Display campaign measurement and attribution modeling (Display Marketing 4)
Display campaign measurement and attribution modeling.
As with all digital channels, the display has a plethora of metrics and methods to measure campaign delivery, creative performance, performance against objective, and, more recently, how it affects and interacts with other channels. Display advertising is widely critiqued to be the most incorrectly measured digital channel. The most important rule when measuring any digital activity is to ensure that the metrics meet the brief by providing the relevant insights about the campaign. For example, if an advertiser is using display to increase awareness amongst a specific demographic then measuring penetration of the target audience would be a far more suitable KPI than a response-related measurement such as the click-through rate. One often overlooked fact is that, when delivering campaigns with standard banner advertising, a display campaign has more in common with its billboard and print media cousins than its digital siblings – most digital advertising is centered around eliciting a
response from a user and/or reacting to an action performed by a user – paid search, for example, is both responsive to the user’s query and its purpose is to gain a click from that user. Display, on the other hand, provides digital advertisers with the ability to proactively target people, and the placement of adverts and volume of delivery is controlled by the advertiser. Display campaign objectives, and therefore measurement, should be pragmatically seen as appearing at points on a continuum of marketing activity, which leads as many users as possible to becoming customers. Different kinds of display campaigns are themselves operating in different points along that continuum, and campaigns have different objectives and measurements as a result. An awareness campaign, tasked with informing new prospective clients about a product or service, is best measured with penetration among the target audience rather than clicks on the advert. The clicks, as a secondary metric, can help return insight into who the engaged users are and where they can be found online, which will help add insight to a campaign. Further along the continuum, closer to users becoming customers, an advertiser may be running a display retargeting campaign, where a click has more value as a way of measuring a campaign’s performance. How activity can be measured is subjective to the format and the activity being run at the time. New or bespoke ad units may have their own unique elements to measure so writing a definitive list is not possible. Ultimately all the relevant measurements and data should contribute to providing the advertiser with the full picture. Display advertising shares some metrics with other digital formats and the most ubiquitous forms of measurement and metrics in the display are outlined here:
●● Post-impression / post-view events: also known as ‘view through’ conversions or actions. This is the measurement of any conversion event (sales, visits, sign-ups, etc) that happens after users have been exposed to a display advert. This activity can be tracked by the ad server, demand-side platform, or some analytics packages. This is the most versatile measurement of the display as it accounts for the ‘halo effect’ that display has by influencing users in the future. This form of measurement also helps to compare different campaign activity that happens.
●● Post-click actions: also known as ‘click-through conversions’.This is the measurement of everything that happens directly after a user has clicked on a display advert. Measuring post-click activity can provide valuable insight into how particular placements perform relative to others, which can be a proxy measurement for an advertiser’s brand, creative, or message strength.
●● Search uplift: in a multichannel digital world, understanding the effects of one channel on another is important. Outside of the complex world of data-driven attribution, measurement of cross channel activity becomes more difficult to precisely measure but can provide insight. Looking at the increase in search volumes that occur after display activity begins is a valuable indicator that a display campaign is having an effect on an advertiser’s target audience.
●● Increase in site traffic: as with measuring the increase in searches, looking at the increase in direct site traffic is also an applicable measurement to the effectiveness of display. The most difficult factor in measuring the indirect effects of the display, at least without attribution modeling, is the delay between the beginning of a display campaign and seeing the indirect effects. These depend heavily on the type of product and how people’s consideration and needs change – in extremis, both the frequency of purchase and the considerable time needed to choose a product are greatly exaggerated in the automotive sector, for example, as compared to the FMCG sector. So the effectiveness of a toothpaste campaign will see indirect results far more quickly than a car manufacturer. Importantly, an increase in site traffic can be focused on specific actions, such as an increase in traffic to certain areas or an increase in lead-generating forms. The measurement can be honed as well – looking at an increase in new visitors, as opposed to returning ones, is a very powerful method to ensure that advertising campaigns are delivering incremental business. A cost per new visitor is also a common metric.
● Brand uplift/recall surveys: when a campaign has a specific brand awareness objective, one favored method of judging success is to run a survey asking users if they can recall the brand or product that has just finished its advertising campaign. The fundamental methodology of the campaign is a simple control/expose test that asks both the control and the exposed groups (the users who have been served an advert) whether they know of or recall the brand and product. The difference between the amounts of positive recalls that the exposed group yields versus the control group can be a measure of the success of the campaign. This form of measurement requires consideration from the outset of any campaign, as a control group of users has to be created that display adverts need to be negatively targeted away from for the compare and contrast. It is extremely useful for advertisers that do not have any objective aside from messaging, such as government agencies, who need to be sure that their message is seen.
●● Click-through rate (CTR): of all the users who have been delivered a display advert the CTR is the percentage of users who have clicked on the advert. The nature of display means that CTR is a potentially dangerous metric when used in isolation. There are a large number of clicks that are accidentally made by users. One judgment of the quality of a website from an advertiser’s perspective is ensuring that adverts are not too close in proximity to content – a potential problem with touchscreen technology. Therefore, despite wanting to generate clicks with a campaign, they need to be considered with other metrics that can provide the bigger picture.
●● Engagement: in display advertising, engagement metrics most commonly refer to how users are interacting with an ad unit – as such, the actual event that counts as an engagement varies with the type of ad. Engagement metrics are associated with rich media – eg in an expandable banner a user expanding the ad could count as an engagement. For a click-to-play video banner, a user initiating the video would count as an engagement.
●● Format-specific metrics: as rich media display formats become increasingly more sophisticated and functional, the amount of measurable actions also increases. Mobile advertising typifies this, as many ad units can make use of the functions of the device within the ad unit. Therefore, calls, social shares, and use of the device’s location services to find the nearest store or supplier are all measurable outcomes of user engagement.
In tablet and desktop, the functionality of rich media can go further. Car manufacturers often have car configuration tools for users to choose color, trim, engine, and options on a new car. They will also have options to download a brochure or book a test drive, which are all measurable actions alongside the standard display campaign metrics.
●● Return on ad spend (ROAS): this is a metric that can be broadly used to look at the effectiveness of display spend. The metric is extremely closely related to ROI calculations but looks at gross revenue generated from a campaign, or part of a campaign, as opposed to the profit generated. Both ROAS and ROI are useful tools as they are easily understood by lots of client stakeholders, and allow a bipartisan look at the effectiveness of advertising tactics.
●● Video completion rate: when delivering campaigns with either in-stream or in-banner video the ad server will provide reporting data about the length of time that users have been playing back the video. Normally advertisers are concerned with the number of plays that are started and then the subsequent quartiles until the end of the video, ie a report will usually detail the number of plays initiated (also called views) as well as the number of plays that reached 25 percent, 50 percent and 75 percent of the advert. The most important metric is how many plays were completed. Completed views are expressed as a view-through rate (VTR) and are also called completion rate. This is expressed as a percentage, exactly the same as a clickthrough rate in other digital media.
●● Video – cost per completed view (CPCV): the cost per completed view is an expression of how effective the delivery of a video display campaign has been. It is very effective in terms of establishing value across placements, publishers, and different types of video advert (in-stream, in-banner, and skippable formats) as it measures a common factor across all of the media.
●● Viewability: viewability is a new measurement for display. For each delivered ad impression the viewability rate (or in-view impressions) is calculated as a percentage of all delivered adverts in the campaign or placement. The concept is simple and is essential to the effectiveness of the campaign – the measurement of whether an individual advert made it on to the screen of a user. Virtually all web pages are longer than the screen they are viewed on and usually, adverts feature all the way down a web page. Therefore, if a user does not finish reading an article, the adverts on the lower part of the page will not be seen, and will not be counted towards the in-view impressions served. The definition of a viewable impression is that at least 75 percent of the area of an advert has to be on the screen of the user for at least one second (this is defined by the IAB). However, the methods of calculating this vary between providers, and the results of a campaign can vary wildly between different providers. Viewability is really contributing to delivering more effective campaigns as well as highlighting ineffective placements on sites. The latter point allows for publishers to start removing poor placements, which leads to nicer web pages and more effective for the remaining placements.
One key element of looking at campaign data is to make sure that the activity fulfilled the initial brief. The above metrics broadly measure effectiveness but it makes for best practice to ensure a campaign is successful by adhering to any targeting defined in the brief. If a campaign requirement was that it was to focus on central London, then there needs to be corroboration of that in the reporting. Beyond this, understanding the bigger picture is important and that is where attribution modeling can help.
As with all digital channels, the display has a plethora of metrics and methods to measure campaign delivery, creative performance, performance against objective, and, more recently, how it affects and interacts with other channels. Display advertising is widely critiqued to be the most incorrectly measured digital channel. The most important rule when measuring any digital activity is to ensure that the metrics meet the brief by providing the relevant insights about the campaign. For example, if an advertiser is using display to increase awareness amongst a specific demographic then measuring penetration of the target audience would be a far more suitable KPI than a response-related measurement such as the click-through rate. One often overlooked fact is that, when delivering campaigns with standard banner advertising, a display campaign has more in common with its billboard and print media cousins than its digital siblings – most digital advertising is centered around eliciting a
response from a user and/or reacting to an action performed by a user – paid search, for example, is both responsive to the user’s query and its purpose is to gain a click from that user. Display, on the other hand, provides digital advertisers with the ability to proactively target people, and the placement of adverts and volume of delivery is controlled by the advertiser. Display campaign objectives, and therefore measurement, should be pragmatically seen as appearing at points on a continuum of marketing activity, which leads as many users as possible to becoming customers. Different kinds of display campaigns are themselves operating in different points along that continuum, and campaigns have different objectives and measurements as a result. An awareness campaign, tasked with informing new prospective clients about a product or service, is best measured with penetration among the target audience rather than clicks on the advert. The clicks, as a secondary metric, can help return insight into who the engaged users are and where they can be found online, which will help add insight to a campaign. Further along the continuum, closer to users becoming customers, an advertiser may be running a display retargeting campaign, where a click has more value as a way of measuring a campaign’s performance. How activity can be measured is subjective to the format and the activity being run at the time. New or bespoke ad units may have their own unique elements to measure so writing a definitive list is not possible. Ultimately all the relevant measurements and data should contribute to providing the advertiser with the full picture. Display advertising shares some metrics with other digital formats and the most ubiquitous forms of measurement and metrics in the display are outlined here:
●● Post-impression / post-view events: also known as ‘view through’ conversions or actions. This is the measurement of any conversion event (sales, visits, sign-ups, etc) that happens after users have been exposed to a display advert. This activity can be tracked by the ad server, demand-side platform, or some analytics packages. This is the most versatile measurement of the display as it accounts for the ‘halo effect’ that display has by influencing users in the future. This form of measurement also helps to compare different campaign activity that happens.
●● Post-click actions: also known as ‘click-through conversions’.This is the measurement of everything that happens directly after a user has clicked on a display advert. Measuring post-click activity can provide valuable insight into how particular placements perform relative to others, which can be a proxy measurement for an advertiser’s brand, creative, or message strength.
●● Search uplift: in a multichannel digital world, understanding the effects of one channel on another is important. Outside of the complex world of data-driven attribution, measurement of cross channel activity becomes more difficult to precisely measure but can provide insight. Looking at the increase in search volumes that occur after display activity begins is a valuable indicator that a display campaign is having an effect on an advertiser’s target audience.
●● Increase in site traffic: as with measuring the increase in searches, looking at the increase in direct site traffic is also an applicable measurement to the effectiveness of display. The most difficult factor in measuring the indirect effects of the display, at least without attribution modeling, is the delay between the beginning of a display campaign and seeing the indirect effects. These depend heavily on the type of product and how people’s consideration and needs change – in extremis, both the frequency of purchase and the considerable time needed to choose a product are greatly exaggerated in the automotive sector, for example, as compared to the FMCG sector. So the effectiveness of a toothpaste campaign will see indirect results far more quickly than a car manufacturer. Importantly, an increase in site traffic can be focused on specific actions, such as an increase in traffic to certain areas or an increase in lead-generating forms. The measurement can be honed as well – looking at an increase in new visitors, as opposed to returning ones, is a very powerful method to ensure that advertising campaigns are delivering incremental business. A cost per new visitor is also a common metric.
● Brand uplift/recall surveys: when a campaign has a specific brand awareness objective, one favored method of judging success is to run a survey asking users if they can recall the brand or product that has just finished its advertising campaign. The fundamental methodology of the campaign is a simple control/expose test that asks both the control and the exposed groups (the users who have been served an advert) whether they know of or recall the brand and product. The difference between the amounts of positive recalls that the exposed group yields versus the control group can be a measure of the success of the campaign. This form of measurement requires consideration from the outset of any campaign, as a control group of users has to be created that display adverts need to be negatively targeted away from for the compare and contrast. It is extremely useful for advertisers that do not have any objective aside from messaging, such as government agencies, who need to be sure that their message is seen.
●● Click-through rate (CTR): of all the users who have been delivered a display advert the CTR is the percentage of users who have clicked on the advert. The nature of display means that CTR is a potentially dangerous metric when used in isolation. There are a large number of clicks that are accidentally made by users. One judgment of the quality of a website from an advertiser’s perspective is ensuring that adverts are not too close in proximity to content – a potential problem with touchscreen technology. Therefore, despite wanting to generate clicks with a campaign, they need to be considered with other metrics that can provide the bigger picture.
●● Engagement: in display advertising, engagement metrics most commonly refer to how users are interacting with an ad unit – as such, the actual event that counts as an engagement varies with the type of ad. Engagement metrics are associated with rich media – eg in an expandable banner a user expanding the ad could count as an engagement. For a click-to-play video banner, a user initiating the video would count as an engagement.
●● Format-specific metrics: as rich media display formats become increasingly more sophisticated and functional, the amount of measurable actions also increases. Mobile advertising typifies this, as many ad units can make use of the functions of the device within the ad unit. Therefore, calls, social shares, and use of the device’s location services to find the nearest store or supplier are all measurable outcomes of user engagement.
In tablet and desktop, the functionality of rich media can go further. Car manufacturers often have car configuration tools for users to choose color, trim, engine, and options on a new car. They will also have options to download a brochure or book a test drive, which are all measurable actions alongside the standard display campaign metrics.
●● Return on ad spend (ROAS): this is a metric that can be broadly used to look at the effectiveness of display spend. The metric is extremely closely related to ROI calculations but looks at gross revenue generated from a campaign, or part of a campaign, as opposed to the profit generated. Both ROAS and ROI are useful tools as they are easily understood by lots of client stakeholders, and allow a bipartisan look at the effectiveness of advertising tactics.
●● Video completion rate: when delivering campaigns with either in-stream or in-banner video the ad server will provide reporting data about the length of time that users have been playing back the video. Normally advertisers are concerned with the number of plays that are started and then the subsequent quartiles until the end of the video, ie a report will usually detail the number of plays initiated (also called views) as well as the number of plays that reached 25 percent, 50 percent and 75 percent of the advert. The most important metric is how many plays were completed. Completed views are expressed as a view-through rate (VTR) and are also called completion rate. This is expressed as a percentage, exactly the same as a clickthrough rate in other digital media.
●● Video – cost per completed view (CPCV): the cost per completed view is an expression of how effective the delivery of a video display campaign has been. It is very effective in terms of establishing value across placements, publishers, and different types of video advert (in-stream, in-banner, and skippable formats) as it measures a common factor across all of the media.
●● Viewability: viewability is a new measurement for display. For each delivered ad impression the viewability rate (or in-view impressions) is calculated as a percentage of all delivered adverts in the campaign or placement. The concept is simple and is essential to the effectiveness of the campaign – the measurement of whether an individual advert made it on to the screen of a user. Virtually all web pages are longer than the screen they are viewed on and usually, adverts feature all the way down a web page. Therefore, if a user does not finish reading an article, the adverts on the lower part of the page will not be seen, and will not be counted towards the in-view impressions served. The definition of a viewable impression is that at least 75 percent of the area of an advert has to be on the screen of the user for at least one second (this is defined by the IAB). However, the methods of calculating this vary between providers, and the results of a campaign can vary wildly between different providers. Viewability is really contributing to delivering more effective campaigns as well as highlighting ineffective placements on sites. The latter point allows for publishers to start removing poor placements, which leads to nicer web pages and more effective for the remaining placements.
One key element of looking at campaign data is to make sure that the activity fulfilled the initial brief. The above metrics broadly measure effectiveness but it makes for best practice to ensure a campaign is successful by adhering to any targeting defined in the brief. If a campaign requirement was that it was to focus on central London, then there needs to be corroboration of that in the reporting. Beyond this, understanding the bigger picture is important and that is where attribution modeling can help.
Attribution modeling
For a long time, advertisers did not have much more than the ‘last click’ model of attribution. This provides a practical and easily measurable method of measuring activity; however, it is completely ineffective at showing what happens prior to that click happening and effectively disregards any effect that activity has had prior to that on affecting a decision. Measuring success on a post-click basis may be relevant to the search. However, as soon as other channels are added to the mix and a more comprehensive plan developed, which aims to influence users at multiple touchpoints, the contribution of these activities may not all be designed to generate clicks directly to an advertiser’s site. In the early days of digital, the click was considered the primary form of measurement of campaigns. Whatever the goal of the campaign and the metrics used to measure it, the key to successful display advertising, or indeed any channel, is using all the relevant available metrics to help paint a picture of the campaign. The metrics need to show how customers interacted with it and an idea of the marketplace being operated in, whilst also remaining focused on optimizing and refining campaign activity to deliver to the KPI.
Path to conversion reporting
As advertising technology becomes more effective at measuring and collecting data, the way that data evolves is developing too. There is now an emphasis on looking at all campaign activity and the value it brings. One key report in doing this is the path-to-conversion report. This is available to most marketers from their ad server. Where it has the visibility of each campaign component it will collate the most common sequence of exposures of advertising to people prior to them making a purchase. The most common pathways are often displayed like this:
●● Display x5 adverts >> Generic Search x1 >> Retargeting x4 >> Brand searchx1 >> sale.
●● Display x3 adverts >> Brand search x1 >> Sale.
A marketer will look at the top variations of the pathways in order to begin to understand where the budget might need to be up-weighted and to understand the effectiveness of different channels. The path-to-conversion report is certainly valuable but attribution modeling aims to show more detail about a channel or campaign.
Summary
In this chapter, we looked in detail at the history and complex journey that display has been on over the last 20 years. The channel has moved from being a simple interruptive, advertising platform to a smart, highly targeted, and rich channel with a great deal of potential. The technology involved is quite complex at first but once understood can provide a wealth of data and insight for a digital strategist. In support of this point we looked at programmatic technology and real-time bidding as well as more traditional inventory purchasing. We examined types of display campaigns and how to effectively plan, target and run them. We also examined how to effectively measure success in the digital channel and the challenges that have existed and still remain today. In the following chapter, we look at social media, which has some crossover with display advertising due to paid social
placements that are key to distributing your content beyond your organic opportunities.
Translate into Bengali
প্রচার প্রচার এবং পরিমাপের মডেলিং প্রদর্শন করুন।
সমস্ত ডিজিটাল চ্যানেলের মতোই, প্রদর্শনের প্রচারণা বিতরণ, সৃজনশীল কর্মক্ষমতা, উদ্দেশ্যগুলির বিরুদ্ধে কর্মক্ষমতা এবং আরও সাম্প্রতিককালে কীভাবে এটি অন্যান্য চ্যানেলগুলির সাথে প্রভাব ফেলতে এবং যোগাযোগ করে তা পরিমাপ করার মেট্রিক্স এবং পদ্ধতিগুলির আধিক্য রয়েছে। ডিসপ্লে বিজ্ঞাপনকে সবচেয়ে ভুলভাবে পরিমাপ করা ডিজিটাল চ্যানেল হিসাবে বিস্তৃতভাবে সমালোচনা করা হয়। যে কোনও ডিজিটাল ক্রিয়াকলাপ পরিমাপ করার সময় সর্বাধিক গুরুত্বপূর্ণ নিয়মটি হ'ল প্রচারটি সম্পর্কে প্রাসঙ্গিক অন্তর্দৃষ্টি সরবরাহ করে মেট্রিকগুলি সংক্ষেপে মিলিত হয় তা নিশ্চিত করা। উদাহরণস্বরূপ, কোনও বিজ্ঞাপনদাতারা যদি কোনও নির্দিষ্ট জনসংখ্যার মধ্যে সচেতনতা বাড়াতে প্রদর্শন ব্যবহার করে থাকেন তবে ক্লিকের মাধ্যমে হারের মতো প্রতিক্রিয়া-সম্পর্কিত পরিমাপের চেয়ে লক্ষ্য দর্শকের অনুপ্রবেশ পরিমাপ করা অনেক বেশি উপযুক্ত কেপিআই হতে পারে। একটি প্রায়শই অবহেলিত সত্যটি হ'ল, স্ট্যান্ডার্ড ব্যানার বিজ্ঞাপন দিয়ে প্রচার চালানোর সময়, একটি ডিসপ্লে ক্যাম্পেইন তার বিলবোর্ড এবং প্রিন্ট মিডিয়া কাজিনদের সাথে আরও বেশি মিল থাকে এটির ডিজিটাল ভাইবোনদের চেয়ে - বেশিরভাগ ডিজিটাল বিজ্ঞাপনকে এলেক্টিংয়ের চারপাশে কেন্দ্রিক করা হয়
ব্যবহারকারীর কাছ থেকে প্রাপ্ত প্রতিক্রিয়া এবং / অথবা ব্যবহারকারী দ্বারা প্রদত্ত অনুসন্ধানের দ্বারা করা কোনও ক্রিয়াটির প্রতিক্রিয়া, উদাহরণস্বরূপ, উভয়ই ব্যবহারকারীর প্রশ্নের জন্য প্রতিক্রিয়াশীল এবং এর উদ্দেশ্য সেই ব্যবহারকারীর কাছ থেকে একটি ক্লিক অর্জন করা। অন্যদিকে প্রদর্শন, ডিজিটাল বিজ্ঞাপনদাতাদের সক্রিয়ভাবে লোককে লক্ষ্যবস্তু করার ক্ষমতা সরবরাহ করে এবং বিজ্ঞাপনগুলির দ্বারা বিজ্ঞাপন এবং নিয়ন্ত্রনের পরিমাণ নির্ধারিত হয়। প্রচারের লক্ষ্যগুলি প্রদর্শন করুন, এবং সেইজন্য পরিমাপকে বিপণন ক্রিয়াকলাপের ধারাবাহিকতায় পয়েন্টগুলিতে উপস্থিত হতে দেখা উচিত, যা যত বেশি ব্যবহারকারীকে গ্রাহক হওয়ার দিকে পরিচালিত করে। বিভিন্ন ধরণের প্রদর্শন প্রচারগুলি সে ধারাবাহিকতায় পৃথক পয়েন্টগুলিতে নিজেই পরিচালনা করছে এবং ফলস্বরূপ প্রচারাভিযানের বিভিন্ন লক্ষ্য এবং পরিমাপ রয়েছে। পণ্য বা পরিষেবা সম্পর্কে নতুন সম্ভাব্য ক্লায়েন্টদের অবহিত করার একটি সচেতনতামূলক প্রচারণা বিজ্ঞাপনে ক্লিকের চেয়ে লক্ষ্য দর্শকদের মধ্যে অনুপ্রবেশের সাথে সবচেয়ে ভাল পরিমাপ করা হয়। ক্লিকগুলি, একটি মাধ্যমিক মেট্রিক হিসাবে, নিযুক্ত ব্যবহারকারীরা কারা এবং অনলাইনে কোথায় পাওয়া যাবে সে সম্পর্কে অন্তর্দৃষ্টি ফিরে পেতে সহায়তা করতে পারে, যা একটি প্রচারে অন্তর্দৃষ্টি যুক্ত করতে সহায়তা করবে। ধারাবাহিকতা বরাবর, গ্রাহক হয়ে ওঠা ব্যবহারকারীদের কাছাকাছি, কোনও বিজ্ঞাপনদাতা একটি ডিসপ্লে রিটার্জেটিং প্রচারণা চালাচ্ছেন, যেখানে একটি ক্লিকের প্রচারাভিযানের কর্মক্ষমতা পরিমাপের উপায় হিসাবে আরও বেশি মূল্য রয়েছে। কীভাবে ক্রিয়াকলাপ পরিমাপ করা যায় তা বিন্যাসের সাথে সম্পর্কিত এবং সেই সময়কার ক্রিয়াকলাপটি চলছে। নতুন বা বিসপোক বিজ্ঞাপন ইউনিটগুলির নিজস্ব অনন্য উপাদানগুলি পরিমাপের জন্য থাকতে পারে যাতে একটি নির্দিষ্ট তালিকা লিখতে সম্ভব হয় না। পরিশেষে সমস্ত প্রাসঙ্গিক পরিমাপ এবং ডেটা বিজ্ঞাপনদাতাকে পুরো ছবি সরবরাহ করতে অবদান রাখতে হবে। প্রদর্শন বিজ্ঞাপনে অন্যান্য ডিজিটাল ফর্ম্যাটগুলির সাথে কিছু মেট্রিক শেয়ার করে এবং প্রদর্শনের মধ্যে পরিমাপ এবং মেট্রিকগুলির সর্বাধিক সর্বব্যাপী ফর্মগুলি এখানে বর্ণিত হয়:
●● পোস্ট-ইমপ্রেশন / পোস্ট-ভিউ ইভেন্টগুলি: রূপান্তর বা ক্রিয়াকলাপের মাধ্যমে 'ভিউ'র মাধ্যমেও পরিচিত। এটি কোনও রূপান্তর ইভেন্টের পরিমাপ (বিক্রয়, দর্শন, সাইন-আপ, ইত্যাদি) যা ব্যবহারকারীরা কোনও প্রদর্শন বিজ্ঞাপনে প্রকাশ করার পরে ঘটে। এই ক্রিয়াকলাপটি বিজ্ঞাপন সার্ভার, চাহিদা সাইড প্ল্যাটফর্ম বা কিছু বিশ্লেষণ প্যাকেজ দ্বারা ট্র্যাক করা যেতে পারে। এটি প্রদর্শনটির সবচেয়ে বহুমুখী পরিমাপ কারণ এটি ভবিষ্যতে ব্যবহারকারীদের প্রভাবিত করে যে ‘হলোর প্রভাব’ প্রদর্শন করে for পরিমাপের এই ফর্মটি ঘটে যাওয়া বিভিন্ন প্রচারের ক্রিয়াকলাপের তুলনা করতেও সহায়তা করে।
●● ক্লিক-ক্লিক ক্রিয়াকলাপ: এটি "ক্লিক-মাধ্যমে রূপান্তরগুলি" নামেও পরিচিত a এটি কোনও প্রদর্শনের বিজ্ঞাপনে ক্লিক করার পরে সরাসরি ঘটে যাওয়া সমস্ত কিছুর পরিমাপ। ক্লিক-পরবর্তী ক্রিয়াকলাপ পরিমাপ করা অন্য নির্দিষ্ট লোকের তুলনায় নির্দিষ্ট স্থান নির্ধারণের ক্ষেত্রে মূল্যবান অন্তর্দৃষ্টি সরবরাহ করতে পারে যা কোনও বিজ্ঞাপনদাতার ব্র্যান্ড, ক্রিয়েটিভ বা বার্তার শক্তির প্রক্সি পরিমাপ হতে পারে।
অনুসন্ধানের উত্সাহ: একটি বহুবিধ ডিজিটাল বিশ্বে, একটিতে অন্য চ্যানেলের প্রভাবগুলি বোঝা গুরুত্বপূর্ণ। ডেটা-চালিত বিশিষ্টতার জটিল বিশ্বের বাইরে ক্রস চ্যানেলের ক্রিয়াকলাপের পরিমাপ সঠিকভাবে পরিমাপ করা আরও কঠিন হয়ে যায় তবে অন্তর্দৃষ্টি সরবরাহ করতে পারে। ডিসপ্লে ক্রিয়াকলাপ শুরু হওয়ার পরে অনুসন্ধানের পরিমাণ বাড়ার দিকে তাকানো একটি মূল্যবান সূচক যে কোনও প্রদর্শনী প্রচারকের বিজ্ঞাপনদাতার লক্ষ্য দর্শকদের উপর প্রভাব ফেলছে।
সাইটের ট্র্যাফিক বৃদ্ধি: অনুসন্ধানগুলি বৃদ্ধি হিসাবে পরিমাপ করার সাথে সাথে প্রত্যক্ষ সাইট ট্রাফিকের বৃদ্ধির দিকে তাকানোও প্রদর্শনটির কার্যকারিতাটির জন্য একটি প্রযোজ্য পরিমাপ। প্রদর্শনের অপ্রত্যক্ষ প্রভাবগুলি পরিমাপের সবচেয়ে কঠিন কারণটি হ'ল কমপক্ষে অ্যাট্রিবিউশন মডেলিং ছাড়াই, কোনও প্রদর্শন প্রচার শুরু এবং অপ্রত্যক্ষ প্রভাবগুলি দেখার মধ্যে বিলম্ব। এগুলি পণ্যের ধরণের উপর নির্ভর করে এবং কীভাবে লোকের বিবেচনা এবং পরিবর্তনের প্রয়োজন - উগ্রপন্থী ক্ষেত্রে, কেনার ফ্রিকোয়েন্সি এবং কোনও পণ্য চয়ন করার জন্য যথেষ্ট সময় প্রয়োজন উভয়ই মোটরগাড়ি সেক্টরে অতিরঞ্জিত, উদাহরণস্বরূপ, এফএমসিজি খাতের তুলনায় । সুতরাং টুথপেস্ট প্রচারের কার্যকারিতা গাড়ি প্রস্তুতকারকের চেয়ে অপ্রত্যক্ষ ফলাফলগুলি দেখতে পাবে গুরুত্বপূর্ণভাবে, সাইট ট্র্যাফিকের বৃদ্ধি নির্দিষ্ট ক্রিয়াকলাপগুলিতে মনোনিবেশ করা যেতে পারে যেমন নির্দিষ্ট অঞ্চলে ট্র্যাফিক বৃদ্ধি বা সীসা জেনারেটিং ফর্মগুলির বৃদ্ধি। পরিমাপটি পাশাপাশি সম্মানিত করা যায় - নতুন দর্শনার্থীদের বর্ধনের দিকে তাকানো, প্রত্যাবর্তনকারীদের বিপরীতে, বিজ্ঞাপন প্রচারগুলি বর্ধিত ব্যবসায় সরবরাহ করছে তা নিশ্চিত করার জন্য একটি খুব শক্তিশালী পদ্ধতি। নতুন দর্শনার্থীর জন্য ব্যয়ও একটি সাধারণ মেট্রিক।
● ব্র্যান্ডের উত্সাহ / সমীক্ষা প্রত্যাহার: যখন কোনও প্রচারের একটি নির্দিষ্ট ব্র্যান্ড সচেতনতার লক্ষ্য থাকে, তখন সাফল্যের বিচার করার একটি অনুকূল পদ্ধতি হ'ল ব্যবহারকারীরা জিজ্ঞাসা করে যে তাদের ব্র্যান্ড বা পণ্যটি কেবলমাত্র তার বিজ্ঞাপন প্রচার শেষ হয়েছে তা পুনরায় স্মরণ করতে পারে কিনা তা জিজ্ঞাসা করে। প্রচারের মূল পদ্ধতিটি একটি সাধারণ নিয়ন্ত্রণ / এক্সপোজ টেস্ট যা নিয়ন্ত্রণ এবং উদ্ভাসিত গোষ্ঠী উভয়কে (যারা বিজ্ঞাপন পরিবেশন করা হয়েছে এমন ব্যবহারকারীরা) ব্র্যান্ড এবং পণ্য সম্পর্কে জানেন বা প্রত্যাহার করে কিনা তা জানতে চায়। পজিটিভের পরিমাণের মধ্যে পার্থক্যটি মনে করে যে উদ্ভাসিত গ্রুপের উত্পাদন বনাম নিয়ন্ত্রণ গোষ্ঠী প্রচারণার সাফল্যের একটি পরিমাপ হতে পারে। পরিমাপের এই ফর্মটি যে কোনও প্রচারের শুরু থেকেই বিবেচনা করা দরকার, কারণ ব্যবহারকারীদের একটি নিয়ন্ত্রণ গ্রুপ তৈরি করতে হবে যে তুলনা এবং বিপরীতে তুলনামূলকভাবে ডিসপ্লে বিজ্ঞাপনগুলি নেতিবাচকভাবে টার্গেট করা দরকার। এটি বিজ্ঞাপনদাতাদের পক্ষে মেসেজিং বাদ দেওয়ার কোনও উদ্দেশ্য নেই, যেমন সরকারী এজেন্সিগুলির পক্ষে, তাদের বার্তাটি অবশ্যই দেখা গেছে কিনা তা নিশ্চিত হওয়া দরকার।
●● ক্লিক-থ্রো রেট (সিটিআর): ডিসপ্লে বিজ্ঞাপন প্রদান করা সমস্ত ব্যবহারকারীর মধ্যে সিটিআর হ'ল বিজ্ঞাপনটিতে ক্লিক করা ব্যবহারকারীদের শতাংশ। প্রদর্শনের প্রকৃতির অর্থ সিটিআর হ'ল বিচ্ছিন্নতার সময় ব্যবহার করা একটি সম্ভাব্য বিপজ্জনক মেট্রিক। ব্যবহারকারীর দ্বারা দুর্ঘটনাক্রমে প্রচুর সংখ্যক ক্লিক রয়েছে। কোনও বিজ্ঞাপনদাতার দৃষ্টিকোণ থেকে একটি ওয়েবসাইটের মানের এক রায় নিশ্চিত করে তোলে যে বিজ্ঞাপনগুলি সামগ্রীর নিকটেই খুব বেশি কাছাকাছি নয় - টাচস্ক্রিন প্রযুক্তি নিয়ে একটি সম্ভাব্য সমস্যা। অতএব, একটি প্রচারের সাথে ক্লিকগুলি উত্পন্ন করতে চাইলেও, তাদের অন্যান্য মেট্রিকগুলির সাথে বিবেচনা করা দরকার যা আরও বড় চিত্র সরবরাহ করতে পারে।
ব্যস্ততা: প্রদর্শন বিজ্ঞাপনে, বাগদানের মেট্রিকগুলি সাধারণত ব্যবহারকারীরা কীভাবে কোনও একক ইউনিটের সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করে তা উল্লেখ করে - যেমন, একটি বাগদান হিসাবে গণ্য করা আসল ঘটনাটি বিজ্ঞাপনের ধরণের সাথে পরিবর্তিত হয়। প্রবৃদ্ধি মেট্রিকগুলি সমৃদ্ধ মিডিয়াগুলির সাথে সম্পর্কিত - যেমন কোনও প্রসারিত ব্যানারটিতে কোনও বিজ্ঞাপন প্রসারিত কোনও ব্যস্ততা একটি ব্যস্ততা হিসাবে গণ্য হতে পারে। ক্লিক-টু-প্লে ভিডিও ব্যানারের জন্য, কোনও ভিডিও ভিডিওর সূচনাকারী একটি ব্যস্ততা হিসাবে গণ্য হবে।
ফর্ম্যাট-নির্দিষ্ট মেট্রিক্স: সমৃদ্ধ মিডিয়া ডিসপ্লে ফর্ম্যাটগুলি যত বেশি পরিশীলিত এবং কার্যকরী হয়, পরিমাপযোগ্য ক্রিয়াগুলির পরিমাণও বৃদ্ধি পায় মোবাইল বিজ্ঞাপন এটি টাইপ করে, অনেক বিজ্ঞাপন ইউনিট বিজ্ঞাপন ইউনিটের মধ্যে থাকা ডিভাইসের ফাংশনগুলি ব্যবহার করতে পারে। অতএব, নিকটস্থ স্টোর বা সরবরাহকারী সন্ধানের জন্য কল, সামাজিক ভাগ এবং ডিভাইসের অবস্থান পরিষেবাদির ব্যবহার সমস্ত ব্যবহারকারীর ব্যস্ততার পরিমাপযোগ্য ফলাফল।
ট্যাবলেট এবং ডেস্কটপে, সমৃদ্ধ মিডিয়াগুলির কার্যকারিতা আরও এগিয়ে যেতে পারে। গাড়ি নির্মাতাদের কাছে ব্যবহারকারীদের প্রায়শই একটি নতুন গাড়ীতে রঙ, ছাঁটা, ইঞ্জিন এবং বিকল্প চয়ন করার জন্য গাড়ি কনফিগারেশন সরঞ্জাম থাকে। তাদের কাছে ব্রোশিওর ডাউনলোড করতে বা একটি পরীক্ষা ড্রাইভ বুক করার বিকল্প থাকবে যা মানক প্রদর্শন প্রচার প্রচারণার মেট্রিকগুলির পাশাপাশি সমস্ত পরিমাপযোগ্য ক্রিয়া।
বিজ্ঞাপন ব্যয়ে রিটার্ন (আরওএএস): এটি এমন একটি মেট্রিক যা ডিসপ্লে ব্যয়ের কার্যকারিতা দেখার জন্য ব্যাপকভাবে ব্যবহার করা যেতে পারে। মেট্রিকটি আরওআই গণনার সাথে অত্যন্ত নিবিড়ভাবে সম্পর্কিত তবে উত্সাহিত লাভের বিপরীতে কোনও প্রচারণা বা প্রচারণার অংশ থেকে প্রাপ্ত মোট আয় দেখে। আরওএএস এবং আরওআই উভয়ই কার্যকর সরঞ্জাম কারণ এগুলি সহজেই প্রচুর ক্লায়েন্ট স্টেকহোল্ডারদের দ্বারা বোঝা যায় এবং বিজ্ঞাপনের কৌশলগুলির কার্যকারিতাটিতে দ্বিপক্ষীয় দৃষ্টিভঙ্গি দেয়।
ভিডিও সমাপ্তির হার: ইন-স্ট্রিম বা ইন-ব্যানার ভিডিওর মাধ্যমে প্রচার চালানোর সময় বিজ্ঞাপন সার্ভার ব্যবহারকারীরা যে ভিডিওটি ভিডিওটি আবার চালিয়ে চলেছে তার সময়কালের জন্য রিপোর্টিং ডেটা সরবরাহ করবে। সাধারণত বিজ্ঞাপনদাতারা শুরু হয়ে যাওয়া নাটকগুলির সংখ্যা এবং তারপরে ভিডিওটির শেষ না হওয়া পর্যন্ত পরবর্তী ভাগগুলি নিয়ে উদ্বিগ্ন থাকেন, অর্থাত্ একটি প্রতিবেদনে সাধারণত শুরু করা নাটকগুলির সংখ্যা (এছাড়াও দেখা হয় বলে চিহ্নিত করা) পাশাপাশি নাটকের সংখ্যা 25 পর্যন্ত পৌঁছে দেওয়া হবে শতাংশ, 50 শতাংশ এবং 75 শতাংশ বিজ্ঞাপন। সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ মেট্রিক হ'ল কতটি নাটক সম্পন্ন হয়েছিল। সম্পূর্ণ হওয়া ভিউগুলি ভিউ-থ্রু রেট (ভিটিআর) হিসাবে প্রকাশ করা হয় এবং এগুলিকে সমাপ্তির হারও বলা হয়। এটি শতাংশ হিসাবে প্রকাশিত হয়, অন্যান্য ডিজিটাল মিডিয়াতে ক্লিকথ্রু হারের মতোই।
●● ভিডিও - সম্পূর্ণ হওয়া ভিউয়ের জন্য ব্যয় (সিপিসিভি): একটি ভিডিও প্রদর্শন প্রচারের বিতরণটি কতটা কার্যকর হয়েছে তা প্রকাশের জন্য ব্যয় করা ব্যয় প্রতি ব্যয়। এটি সমস্ত মিডিয়া জুড়ে একটি সাধারণ ফ্যাক্টর পরিমাপ করে, অবস্থান, প্রকাশক এবং বিভিন্ন ধরণের ভিডিও বিজ্ঞাপন (ইন-স্ট্রিম, ইন-ব্যানার, এবং এড়ানো যায় এমন ফর্ম্যাট) জুড়ে মান প্রতিষ্ঠার ক্ষেত্রে এটি খুব কার্যকর।
●● দর্শনযোগ্যতা: দর্শনযোগ্যতা প্রদর্শনের জন্য একটি নতুন পরিমাপ। প্রতিটি বিতরণ করা বিজ্ঞাপন ছাপের জন্য দর্শনীয়তার হার (বা ইন-ভিউ ইমপ্রেশন) প্রচার বা স্থান নির্ধারণের সমস্ত বিতরণ করা বিজ্ঞাপনগুলির শতাংশ হিসাবে গণনা করা হয়। ধারণাটি সহজ এবং প্রচারাভিযানের কার্যকারিতার জন্য প্রয়োজনীয় - একটি পৃথক বিজ্ঞাপন এটি ব্যবহারকারীর স্ক্রিনে রেখেছিল কিনা তা পরিমাপ। কার্যত সমস্ত ওয়েব পৃষ্ঠাগুলি যে স্ক্রিনে দেখা হয় তার চেয়ে দীর্ঘ হয় এবং সাধারণত, ওয়েব পৃষ্ঠার নীচে অ্যাডভার্টগুলি সমস্ত উপায়ে বৈশিষ্ট্যযুক্ত। অতএব, যদি কোনও ব্যবহারকারী কোনও নিবন্ধ পড়া শেষ না করে, পৃষ্ঠার নীচের অংশের বিজ্ঞাপনগুলি দেখা যাবে না, এবং পরিবেশন করা ভিউ-ইম্প্রেশনগুলির জন্য গণনা করা হবে না। দেখার মতো ছাপের সংজ্ঞাটি হ'ল কোনও বিজ্ঞাপনের কমপক্ষে 75 শতাংশ ক্ষেত্রের কমপক্ষে এক সেকেন্ডের জন্য ব্যবহারকারীর পর্দায় থাকতে হয় (এটি আইএবি দ্বারা সংজ্ঞায়িত করা হয়)। যাইহোক, এটি গণনা করার পদ্ধতিগুলি সরবরাহকারীদের মধ্যে পৃথক হয় এবং একটি প্রচারের ফলাফল বিভিন্ন সরবরাহকারীদের মধ্যে বন্যভাবে পরিবর্তিত হতে পারে। দৃশ্যমানতা সত্যই আরও কার্যকর প্রচার প্রচার করার পাশাপাশি সাইটে অকার্যকর স্থান নির্ধারণে অবদান রাখছে। পরবর্তী বিন্দুটি প্রকাশকদের জন্য দরিদ্র স্থান নির্ধারণের জন্য অনুমতি দেয়, যা উত্তম ওয়েব পৃষ্ঠাগুলির দিকে নিয়ে যায় এবং অবশিষ্ট স্থান নির্ধারণের জন্য আরও কার্যকর।
প্রচারাভিযানের ডেটা দেখার একটি মূল উপাদান হ'ল কার্যকলাপটি সংক্ষিপ্তসারটি সম্পাদন করেছে তা নিশ্চিত করা। উপরের ম্যাট্রিকগুলি কার্যকারিতা পরিমাপ করে তবে সংক্ষেপে সংজ্ঞায়িত যে কোনও লক্ষ্য অনুসরণ করে একটি প্রচারণা সফল হয় তা নিশ্চিত করার পক্ষে এটি সর্বোত্তম অনুশীলনের ব্যবস্থা করে। যদি কোনও প্রচারের প্রয়োজন ছিল যে এটি মধ্য লন্ডনে ফোকাস করা ছিল, তবে প্রতিবেদনে এর সমালোচনা করা দরকার। এর বাইরেও, বৃহত্তর ছবিটি বোঝা গুরুত্বপূর্ণ এবং এ কারণেই অ্যাট্রিবিউশন মডেলিং সহায়তা করতে পারে।
অ্যাট্রিবিউশন মডেলিং
দীর্ঘ দিন ধরে বিজ্ঞাপনদাতাদের অ্যাট্রিবিউশনের ‘শেষ ক্লিক’ মডেলের চেয়ে বেশি কিছু ছিল না। এটি কার্যকলাপ পরিমাপের একটি ব্যবহারিক এবং সহজে পরিমাপযোগ্য পদ্ধতি সরবরাহ করে; তবে, ক্লিকটি হওয়ার আগে কী ঘটেছিল তা দেখাতে এটি সম্পূর্ণরূপে অকার্যকর এবং কোনও সিদ্ধান্তকে প্রভাবিত করার আগে ক্রিয়াকলাপের যে প্রভাব ফেলেছে তার কার্যকারিতা কার্যকরভাবে উপেক্ষা করে। পোস্ট-ক্লিকের ভিত্তিতে সাফল্য পরিমাপ অনুসন্ধানের সাথে প্রাসঙ্গিক হতে পারে। তবে, অন্যান্য চ্যানেলগুলি মিশ্রণে যুক্ত হওয়ার সাথে সাথে আরও বিস্তৃত পরিকল্পনার বিকাশ ঘটে, যার লক্ষ্য একাধিক টাচ পয়েন্টে ব্যবহারকারীদের প্রভাবিত করতে পারে, এই ক্রিয়াকলাপগুলির অবদান সমস্তই কোনও বিজ্ঞাপনদাতার সাইটে সরাসরি ক্লিক উত্পন্ন করার জন্য নকশা করা যায় না। ডিজিটালের প্রথম দিনগুলিতে, ক্লিকগুলি প্রচারের পরিমাপের প্রাথমিক ফর্ম হিসাবে বিবেচিত হত। প্রচারের লক্ষ্য এবং যা পরিমাপ করতে ব্যবহৃত মেট্রিকগুলি যাই হোক না কেন, সফল প্রদর্শনের বিজ্ঞাপনের মূল চাবিকাঠি বা কোনও চ্যানেলই প্রচারণার ছবি আঁকার জন্য সমস্ত প্রাসঙ্গিক উপলব্ধ মেট্রিক ব্যবহার করছে কেপিআইতে বিতরণ করার জন্য প্রচারের ক্রিয়াকলাপটি অপ্টিমাইজ করা ও পরিমার্জন করাতেও মনোনিবেশ থাকা অবস্থায় গ্রাহকরা কীভাবে এটির সাথে ইন্টারেক্ট করেছেন এবং মার্কেটপ্লেসটি পরিচালিত হচ্ছে সে সম্পর্কে কী ধারণা দেওয়া উচিত তা মেট্রিকগুলিতে দেখাতে হবে।
রূপান্তর প্রতিবেদনের পথ
বিজ্ঞাপন প্রযুক্তি তথ্য পরিমাপ ও সংগ্রহের ক্ষেত্রে আরও কার্যকর হওয়ার সাথে সাথে ডেটা যেভাবে বিকশিত হয় তাও বিকাশমান। সমস্ত প্রচারাভিযানের ক্রিয়াকলাপ এবং এটি যে মূল্য নিয়ে আসে তা দেখার জন্য এখন জোর দেওয়া হচ্ছে। এটি করার ক্ষেত্রে একটি মূল প্রতিবেদন হ'ল পথ থেকে রূপান্তর প্রতিবেদন। এটি তাদের বিজ্ঞাপন সার্ভার থেকে বেশিরভাগ বিপণনকারীদের জন্য উপলব্ধ। যেখানে এটি প্রতিটি প্রচারের উপাদানটির দৃশ্যমানতা রয়েছে এটি ক্রয় করার আগে লোকেদের কাছে বিজ্ঞাপন প্রকাশের সর্বাধিক সাধারণ ক্রমটি জমা করবে। সর্বাধিক সাধারণ পথগুলি প্রায়শই এর মতো প্রদর্শিত হয়:
X এক্স 5 বিজ্ঞাপনগুলি প্রদর্শন করুন >> জেনেরিক সন্ধান x1 >> এক্স 4 রিটারেটেটিং >> ব্র্যান্ড সার্চএক্স 1 >> বিক্রয়।
X এক্স 3 বিজ্ঞাপনগুলি প্রদর্শন করুন >> ব্র্যান্ড অনুসন্ধান এক্স 1 >> বিক্রয়।
বাজেটটি কোথায় ওজনযুক্ত হওয়া প্রয়োজন এবং বিভিন্ন চ্যানেলের কার্যকারিতা বোঝার জন্য বুঝতে শুরু করার জন্য একজন বিপণনকারী পথের শীর্ষতম প্রকরণগুলি দেখবেন। পাথ-টু-রূপান্তর প্রতিবেদনটি অবশ্যই মূল্যবান তবে অ্যাট্রিবিউশন মডেলিংয়ের উদ্দেশ্য একটি চ্যানেল বা প্রচার সম্পর্কে আরও বিশদ প্রদর্শন করা।
সারসংক্ষেপ
এই অধ্যায়ে, আমরা ইতিহাস এবং জটিল যাত্রা সম্পর্কে বিশদভাবে দেখেছি যা গত 20 বছরেরও বেশি সময় ধরে প্রদর্শিত হয়েছে। চ্যানেলটি একটি সাধারণ বাধাদানকারী, বিজ্ঞাপনের প্ল্যাটফর্ম হতে একটি স্মার্ট, উচ্চ লক্ষ্যবস্তু এবং প্রচুর সম্ভাবনার সমৃদ্ধ চ্যানেল হিসাবে সরিয়ে নিয়েছে। জড়িত প্রযুক্তিটি প্রথমে বেশ জটিল তবে একবার বুঝে নেওয়া ডিজিটাল কৌশলবিদের জন্য প্রচুর ডেটা এবং অন্তর্দৃষ্টি সরবরাহ করতে পারে। এই পয়েন্টটির সমর্থনে আমরা প্রোগ্রাম্যাটিক প্রযুক্তি এবং রিয়েল-টাইম বিডির পাশাপাশি আরও তিহ্যবাহী ইনভেন্টরি ক্রয়ের দিকে নজর রেখেছি। আমরা প্রদর্শন প্রচারের ধরণগুলি কীভাবে কার্যকরভাবে পরিকল্পনা করি, লক্ষ্যবস্তু করি এবং সেগুলি চালিত করি তা পরীক্ষা করি আমরা ডিজিটাল চ্যানেলে কীভাবে সাফল্যকে কার্যকরভাবে পরিমাপ করতে পারি এবং যে চ্যালেঞ্জগুলি বিদ্যমান এবং এখনও বিদ্যমান রয়েছে তাও আমরা পরীক্ষা করেছিলাম। নিম্নলিখিত অধ্যায়ে, আমরা সোশ্যাল মিডিয়াতে লক্ষ্য করি, যা প্রদত্ত সামাজিক কারণে ডিসপ্লে বিজ্ঞাপন সহ কিছুটা ক্রসওভার করে
আপনার জৈবিক সুযোগগুলির বাইরে আপনার সামগ্রী বিতরণের মূল বিষয়বস্তুগুলি।
No comments