Display Marketing 3 (Ad servers and technological delivery)
Ad servers and technological delivery
➧What is an ad server?
Ad servers are a core part of the display advertising ecosystem and are used by advertisers, agencies, and media owners. They are fundamentally databases but they have evolved into serious pieces of technology and their uses, although not limited to the following, include:
● storing advertising creative;
● passing correct advertising creative to publishers, networks and demand-side platforms;
● managing sequential messaging and creative iteration testing;
● creating and maintaining control/expose groups for testing and surveying;
● recording where adverts have been shown and who they have been seen by;
● storing and creating tags for distribution to publishers;
● creating and counting cookies for exposure and conversion tracking;
● providing comprehensive reporting of media activity, including attribution.
Advertisers (and their agencies), publishers, and ad networks use ad servers to deliver, measure, report and verify campaign delivery. The primary function is to serve advert creative to users’ browsers when the browser requests a certain web page. This request involves at least two parties but can have up to several requests in the chain. For example:
● publisher > advertiser;
● publisher > sales house > network 1 > network 2 > agency > advertiser;
● publisher > agency > advertiser.
The publisher’s ad server is primarily concerned with keeping their website furnished with adverts as visitors view pages while maximizing revenue from advertising campaigns, commonly known as yield. When a publisher has multiple campaigns running from direct bookings and bulk channels such as ad networks, the publisher’s ad server will be considering:
● User: which adverts from which campaigns the user has been exposed to on their site so far this visit.
● Campaign: does the user fit any targeting criteria specified by the advertiser?
● Frequency: has the user been exposed to the specified limit of adverts for the campaign for any given period?
● Delivery: making sure that all campaigns are delivered in full.
● Yield: ensuring that the most profitable campaigns are prioritized for delivery over low-yielding ones.
As far as delivery is concerned the advertiser’s ad server is more focused on:
● serving any user the correct creative if there are multiple versions, which may need to be shown to different audiences (for example, new and returning customers);
● monitoring delivery across multiple publishers or networks and programmatic elements of the campaign.
Fundamentally ad servers take control of ad campaigns and allow advertisers and their agencies to control the management of tags and pixels, track user activity, and analyze advertising activity at the end of a campaign or period. However, increasingly, as advertising technology is becoming more integrated, the ad server’s role is developing. This is especially true of DoubleClickTM, which has been developed to bring together all of Google’s marketing technology platforms.
Types of a display campaign
Display advertising has many applications and purposes but below are three main purposes for display advertising: awareness, direct response prospecting, and retargeting.
Awareness
This delivers brand messages or immerses customers with interactive experiences to make them aware of a brand, product or service, and its benefits. It is far less accountable for providing sales in a direct response approach than the below purposes of the display – awareness application of display is not intended to provide sales or be measured that way. Rich media and video are common formats for this.
How this applies to your strategy
If your business is less focused on direct sales through digital channels, such as car manufacturers or estate agents, for example, then brand awareness plays a major part in your conversion journey. Even if you are focused on high volumes of sales online you may play in a highly competitive market that therefore creates a need for awareness advertising.
Direct response prospecting
To find users for a particular product or service and aid consumers on the path to conversion, this activity seeks to find users in highly relevant areas of the web and is really the most versatile use of the display. Any direct response advertiser should be using this to gain new customers. Prospecting can actually be used as a proxy for awareness as it is showing adverts to new users; however, as there is often a CPA goal it is done in a more subtle way using more
cost-effective formats – mainly banner creative.
How this applies to your strategy
If your business is focused on sales then ensuring you are targeting the right customers at the right time with the right message – and therefore achieving the maximum sales volume at the lowest cost per acquisition – will be a key goal. This is where direct response display fits in. This is the area where people are most skeptical about display due to its history (as discussed above), but this history is no longer relevant.
Retargeting
This is exactly like remarketing lists for search ads (RLSA) activity in search but far more powerful as adverts can be shown to non-converting customers across the whole internet, as opposed to simply when they use a search engine. Because this uses first-party data from users’ actions on an advertiser’s website it actually helps secure sales from all marketing, PR, and promotional activity.
How this applies to your strategy
Retargeting customers can increase conversion rates from existing visitors. This can be highly targeted by following users with reminders of the products and prices they have been quoted. This can be highly effective in ensuring that your conversion rate is optimized even after the user has dropped out of the funnel. Retargeting has been given a bad reputation by some early companies who exploited it to give the illusion that their overall display activity performed better than it was. If retargeting data is mixed in as part of the overall performance data for a display campaign it can artificially inflate the click-through rate. This is due to the fact that retargeting is aimed at warm prospects whereas other display advertising is cold. It is vitally important to use advertisers’ data responsibly. Retargeting with dynamic creative is very common for e-commerce advertisers, especially those operating in retail and travel sectors, where people commonly shop around for very similar versions of products.
➧Planning and targeting display campaigns
Now that we understand the history and key areas of display we can look at planning a campaign before going on to consider measurement. Successful display campaigns, like most other marketing channels, revolve around the simple principle of delivering the right message to the right audience at the right time. The balance and importance of these aspects can shift depending on the objectives involved, but they always play a part. There are numerous methods for targeting display campaign delivery and some, like reporting metrics, can be specific to the creative format, site, or device the user is viewing or using. There is some ambiguity when categorizing the types of targeting, but broadly methods can be put into four categories:
● Audience: targeting a group of users based on who they are and/or what they do.
● Contextual: targeting people who are viewing particular content or specific sites and apps.
● Environmental: the wider factors around delivery and the audience that do not relate to the content that the advert is adjacent to.
● Data model: looking at a multitude of available data points and typically using computer modeling to extrapolate audiences.
Display campaigns rarely use any of these methods in isolation but look at using combinations of targeting to deliver adverts more effectively. This is especially true of programmatic campaign delivery, thanks to technology being able to bring all of this data together. As the technology and data available to us increase in complexity, the way campaigns are planned and executed does likewise.
Planning display
At the planning stage a media plan is created that will outline how a
the campaign will be delivered. The plan and the resulting campaign are defined by the targeting tools and data available to the industry at that time, but the plan ultimately needs to deliver the combination of websites, apps, audiences, and strategies in order to reach the intended target audience and effectively achieve the campaign objective. This may be simply to reach as many of the target audience as possible or to contribute directly to sales volume. ComScore and Nielsen are two giants of planning companies. They are able to provide you with information about where a particular audience can be found online (typically by demographic and behavior) and what percentage of that audience can be found on particular websites. This data used to be gathered from samples and extrapolated, the same as TV but is increasingly relying on direct data sources. These companies can be used to assess whether a campaign was delivered to the correct audience. Similar companies provide publishers and planners with more qualitative information about users, such as TGI, who provide survey-based information about the interests and habits of the consumer in order to enrich the data. Companies such as these provide a service to publishers and planners – allowing publishers to understand their audiences and therefore sell more ad inventory at a better price and allowing planners to understand where they should be buying advertising space.
➧Targeting display delivery
Audience data
Targeting specific audiences in display chiefly depends on considering who the user is, regardless of the content they are consuming. There are several ways of knowing who the audience is and defining who they are, what they like, what they are motivated by, or interested in. There are two main types of audience data: demographical information – who they are; and behavioral information – what they do.
Demographic
This is information about a person and can be inferred from browsing habits or collected from known publicly available information such as consumer credit records.
Behavioral
This data purely observes the type of content consumed and the browsing habits of a person and makes assumptions about that user. Behavioral data tends to typify who the user is, what they are interested in, and what they may be considering to purchase. For example, browse enough content about a new model of Ford family MPV car and you could be segmented into the following audiences (plus many others besides):
● new car purchaser;
● in market for a new car;
● MPV driver;
● brand preference – Ford;
● parent of young family.
Each of these audiences is then made available for advertisers to target campaigns.
Contextual targeting
This is placing adverts next to appropriate content to ensure that the
the campaign is relevant. This is typically done by targeting sites and mobile apps as well as specific content or pages within sites and apps. Prior to audience data becoming commonplace, websites and apps were used as a proxy for the audience that typically makes up their readership. Contextual targeting is still vitally important to advertising and it is extremely common to find part or all of a display campaign being delivered across a list of specific sites. When targeting websites it is most common to simply list sites that share the commonality of content and deliver a proportion of advertising to them. This works well for specialist websites but there is a lot of traffic that exists on generalist sites. Contextual accuracy can be achieved by buying only certain sections of a website but this requires activity to be set up with each site in turn.
Keyword contextual targeting (KCT)
To address the issue outlined above keyword contextual targeting (KCT) was developed and is now commonplace on sites with a large breadth of content, but is now also adding benefit to display campaigns by expanding to all websites. KCT allows advertisers to target display advertising space on specific web pages, based on the content of that web page regardless of the site that it appears on. There are data companies who – by either working in partnership with publishers or by using technology – crawl all web content (just like Google crawls web pages to make them available via searching). The crawled web pages are semantically analyzed and categorized to ascertain the type of content on the page. Then advertisers can target display adverts to appear on pages with content that matches a small set of keywords used to define it. KCT is commonly used in both negative and positive match scenarios. An airline, for example, may use KCT to positively target or negatively suppress its adverts as related to the following:
পরিকল্পনা প্রদর্শন
পরিকল্পনার পর্যায়ে একটি মিডিয়া পরিকল্পনা তৈরি করা হয় যা কীভাবে রূপরেখা দেবে
প্রচার প্রচার করা হবে। পরিকল্পনা এবং ফলস্বরূপ প্রচারটি সেই সময়ে শিল্পের জন্য উপলব্ধ লক্ষ্যমাত্রা সরঞ্জাম এবং ডেটা দ্বারা সংজ্ঞায়িত করা হয়, তবে পরিকল্পনাটি শেষ পর্যন্ত ওয়েবসাইট, অ্যাপস, শ্রোতাদের এবং কৌশলগুলির সংমিশ্রণটি লক্ষ্যবস্তু দর্শকদের এবং কার্যকরভাবে পৌঁছানোর জন্য সরবরাহ করা প্রয়োজন প্রচারের লক্ষ্য অর্জন। এটি সম্ভব টার্গেট শ্রোতাদের মধ্যে অনেকের কাছে পৌঁছানো বা বিক্রয় বিক্রয়ে সরাসরি অবদান রাখতে পারে। কমস্কোর এবং নীলসান হ'ল দুটি পরিকল্পনা সংস্থা। কোনও নির্দিষ্ট শ্রোতা অনলাইনে কোথায় পাওয়া যাবে (সাধারণত ডেমোগ্রাফিক এবং আচরণের মাধ্যমে) এবং সেই দর্শকদের কত শতাংশ নির্দিষ্ট ওয়েবসাইটে খুঁজে পাওয়া যায় সে সম্পর্কে তারা আপনাকে তথ্য সরবরাহ করতে সক্ষম হয়। এই ডেটা নমুনাগুলি থেকে সংগ্রহ করা হত এবং এক্সট্রাপোলেটেড, টিভির মতোই তবে ক্রমাগত সরাসরি ডেটা উত্সগুলির উপর নির্ভর করে। এই সংস্থাগুলি সঠিকভাবে দর্শকদের কাছে কোনও প্রচার বিতরণ করা হয়েছে কিনা তা মূল্যায়ন করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। অনুরূপ সংস্থাগুলি প্রকাশকদের এবং পরিকল্পনাকারীদের টিজিআই এর মতো ব্যবহারকারীদের সম্পর্কে আরও গুণগত তথ্য সরবরাহ করে, যারা তথ্য সমৃদ্ধ করার জন্য গ্রাহকের আগ্রহ এবং অভ্যাস সম্পর্কে জরিপ ভিত্তিক তথ্য সরবরাহ করে। এগুলির মতো সংস্থাগুলি প্রকাশক এবং পরিকল্পনাকারীদের একটি পরিষেবা সরবরাহ করে - প্রকাশকদের তাদের শ্রোতাদের বোঝার অনুমতি দেয় এবং অতএব আরও ভাল মূল্যে আরও বিজ্ঞাপনের তালিকা বিক্রয় করতে পারে এবং পরিকল্পনাকারীদের বুঝতে হবে তাদের বিজ্ঞাপনের জায়গাটি কোথায় কিনে নেওয়া উচিত।
প্রদর্শন বিতরণ লক্ষ্যভেদ
শ্রোতার ডেটা
ডিসপ্লেতে নির্দিষ্ট শ্রোতাদের টার্গেট করা প্রধানত ব্যবহারকারীরা কারা তা বিবেচনা করার উপর নির্ভর করে, তারা যে পরিমাণ সামগ্রী গ্রহণ করছে তা নির্বিশেষে। শ্রোতা কারা তা জানার এবং তারা কারা, তারা কী পছন্দ করে, কী দ্বারা তারা অনুপ্রাণিত হয় বা আগ্রহী তা নির্ধারণ করার বিভিন্ন উপায় রয়েছে শ্রোতার ডেটা দুটি ধরণের রয়েছে: ডেমোগ্রাফিকাল তথ্য - তারা কে; এবং আচরণগত তথ্য - তারা কী করে।
জনসংখ্যাতাত্ত্বিক
এটি কোনও ব্যক্তির সম্পর্কে তথ্য এবং ব্রাউজিং অভ্যাস থেকে অনুমান করা যায় বা গ্রাহক রেকর্ডের মতো পরিচিত প্রকাশ্যে উপলভ্য তথ্য থেকে সংগ্রহ করা যেতে পারে।
ব্যবহারিক
এই ডেটা খাঁটিভাবে গ্রাস করা সামগ্রী এবং কোনও ব্যক্তির ব্রাউজ করার অভ্যাস পর্যবেক্ষণ করে এবং সেই ব্যবহারকারী সম্পর্কে অনুমান করে। আচরণের ডেটা ব্যবহারকারী কে, তারা কী আগ্রহী এবং তারা কী কেনার বিষয়ে বিবেচনা করছেন তা উল্লেখ করতে প্রবণতা পোষণ করে। উদাহরণস্বরূপ, ফোর্ড পরিবার এমপিভি গাড়ির নতুন মডেল সম্পর্কে পর্যাপ্ত সামগ্রী ব্রাউজ করুন এবং আপনাকে নিম্নলিখিত শ্রোতাদের (আরও অনেকগুলি ছাড়াও) বিভাগে ভাগ করতে পারেন:
● নতুন গাড়ি ক্রেতা;
একটি নতুন গাড়ির জন্য বাজারে;
● এমপিভি ড্রাইভার;
● ব্র্যান্ডের পছন্দ - ফোর্ড;
তরুণ পরিবারের পিতামাতা।
এরপরে প্রতিটি শ্রোতাদের বিজ্ঞাপন প্রচারকারীদের লক্ষ্যবস্তু করার জন্য উপলভ্য করা হয়।
প্রাসঙ্গিক লক্ষ্য
এটি নিশ্চিত করার জন্য উপযুক্ত সামগ্রীর পাশে বিজ্ঞাপনগুলি স্থাপন করছে
প্রচারটি প্রাসঙ্গিক। এটি সাধারণত সাইট এবং মোবাইল অ্যাপ্লিকেশন পাশাপাশি নির্দিষ্ট সামগ্রী বা সাইট এবং অ্যাপ্লিকেশনগুলির মধ্যে পৃষ্ঠাগুলি লক্ষ্য করে করা হয়। দর্শকদের ডেটা সাধারণ হওয়ার আগে, ওয়েবসাইট এবং অ্যাপ্লিকেশনগুলি দর্শকদের জন্য প্রক্সি হিসাবে ব্যবহৃত হত যা সাধারণত তাদের পাঠকগণকে তৈরি করে। প্রাসঙ্গিক টার্গেটিং বিজ্ঞাপনের জন্য এখনও গুরুত্বপূর্ণ এবং এটি নির্দিষ্ট সাইটের তালিক জুড়ে বিতরণ করা প্রচারণার অংশ বা সমস্ত খুঁজে পাওয়া অত্যন্ত সাধারণ। ওয়েবসাইটগুলি লক্ষ্যবস্তু করার সময় বিষয়বস্তুর সাধারণতা ভাগ করে নেওয়া এবং তাদের কাছে বিজ্ঞাপনের একটি অনুপাত সরবরাহ করার জন্য কেবল সেই সাইটগুলির তালিকা তৈরি করা সবচেয়ে সাধারণ। এটি বিশেষজ্ঞ ওয়েবসাইটগুলির জন্য ভাল কাজ করে তবে জেনারালিস্ট সাইটে প্রচুর ট্র্যাফিক রয়েছে। কোনও ওয়েবসাইটের নির্দিষ্ট কিছু বিভাগ কিনে প্রাসঙ্গিক নির্ভুলতা অর্জন করা যেতে পারে তবে প্রতিটি সাইটের সাথে ক্রমশ ক্রিয়াকলাপ স্থাপন করা প্রয়োজন।
কীওয়ার্ড প্রাসঙ্গিক লক্ষ্য (কেসিটি)
উপরে বর্ণিত সমস্যাটির সমাধানের জন্য কীওয়ার্ড প্রাসঙ্গিক টার্গেটিং (কেসিটি) তৈরি করা হয়েছিল এবং এখন এটি সামগ্রীতে প্রচুর পরিমাণে সামগ্রী রয়েছে তবে এখন সমস্ত ওয়েবসাইটে প্রসারিত করে প্রচার প্রচারেও সুবিধা যোগ করছে। কেসিটি বিজ্ঞাপনদাতাদের নির্দিষ্ট ওয়েব পৃষ্ঠাগুলিতে প্রদর্শিত বিজ্ঞাপনের জায়গাকে লক্ষ্য করতে অনুমতি দেয়, এটি প্রদর্শিত সাইটের নির্বিশেষে সেই ওয়েব পৃষ্ঠার সামগ্রীর উপর ভিত্তি করে। এমন ডেটা সংস্থাগুলি রয়েছে যারা প্রকাশকদের সাথে অংশীদার হয়ে কাজ করে বা প্রযুক্তি ব্যবহার করে - সমস্ত ওয়েব সামগ্রীকে ক্রল করে (ঠিক যেমন গুগল ওয়েব পৃষ্ঠাগুলিকে অনুসন্ধানের মাধ্যমে উপলব্ধ করার জন্য ক্রল করে)। ক্রলযুক্ত ওয়েব পৃষ্ঠাগুলি শব্দার্থবিজ্ঞানের সাথে বিশ্লেষণ করা হয় এবং পৃষ্ঠায় সামগ্রীর ধরণ নির্ধারণ করতে শ্রেণিবদ্ধ করা হয়। তারপরে বিজ্ঞাপনদাতারা এটি সংজ্ঞায়িত করার জন্য ব্যবহৃত কীওয়ার্ডের একটি ছোট সেটের সাথে মেলে এমন সামগ্রী সহ পৃষ্ঠাগুলিতে প্রদর্শিত প্রদর্শন বিজ্ঞাপনগুলি লক্ষ্যবস্তু করতে পারে। কেসিটি সাধারণত নেতিবাচক এবং ধনাত্মক মিল উভয় ক্ষেত্রেই ব্যবহৃত হয়। উদাহরণস্বরূপ, একটি এয়ারলাইনস কেসিটি ব্যবহার করতে পারে নীচের সাথে সম্পর্কিত হিসাবে তার বিজ্ঞাপনগুলি ইতিবাচকভাবে লক্ষ্য বা নেতিবাচকভাবে দমন করতে:আপনি যে শর্তগুলি ফিল্টার করতে চান তা আপনার প্রচারগুলিতে যুক্ত হয়েছে তা নিশ্চিত করতে এটি অর্থ প্রদানে অনুসন্ধানেও ব্যবহৃত একটি কৌশল। এটি গুরুত্বপূর্ণ, যেমন আপনি সারণী .1.১-এর উদাহরণগুলি থেকে দেখতে পারেন, কারণ এটি অপ্রাসঙ্গিক পদগুলিতে ব্যয় করা ব্যয় হ্রাস করে এবং ঝুঁকিপূর্ণ শর্তগুলির সাথে ব্র্যান্ডের সংযোগ এড়ানোও। বেশিরভাগ ডেটা লক্ষ্যবস্তু করার পদ্ধতিগুলির মতোই প্রোগ্রামটিভ বিজ্ঞাপনের মাধ্যমে সুবিধাটি বাড়ানো হয়েছে কারণ এটি বিজ্ঞাপনদাতাদের ব্যক্তিগতভাবে প্রকাশকদের সাথে এটি সহজতর করার বিপরীতে বহু ওয়েবসাইট জুড়ে প্রচারাভিযানের পুরো কার্যকলাপে লক্ষ্যমাত্রার মানদণ্ড প্রয়োগ করতে দেয়।
অন্য লক্ষ্য কৌশল
পরিবেশগত
লক্ষ্যবস্তু বিকল্পগুলির এই গোষ্ঠীটির ব্যবহারকারীর আগ্রহ এবং মিডিয়া ব্যবহারের সাথে কম সম্পর্ক রয়েছে তবে প্রচারাভিযান পরিচালকদের লক্ষ্য তত্পরতা লক্ষ্য রাখতে ব্যবহার করতে পারে, কারণ যে লক্ষ্যগুলি দর্শকেরাই হতে পারে তা সত্ত্বেও প্রচারাভিযানের বিতরণে প্রযোজ্য হতে পারে।
সময়-ভিত্তিক লক্ষ্য
বাজারের অবস্থা থেকে সর্বাধিক পাওয়ার জন্য এটি নির্দিষ্ট করা যেতে পারে,
গ্রাহক আচরণ। ডিসপ্লে বিজ্ঞাপনগুলি ঘন্টা, দিন এবং মাস এবং অনেক বিজ্ঞাপনদাতাদের আপ-ওজন ক্রিয়াকলাপের উপস্থিতি নিশ্চিত করার জন্য সরবরাহ করা যেতে পারে যখন এটি গ্রাহকদের পক্ষে সবচেয়ে প্রাসঙ্গিক। এটি বিক্রয় এবং ইভেন্টগুলির জন্য, তবে পণ্যের ধরণের জন্যও বিশেষভাবে কার্যকর হতে পারে। ঘুমন্ত এইডসের বিজ্ঞাপনগুলি, উদাহরণস্বরূপ, সম্ভবত রাত ১১ টার পরে সবচেয়ে কার্যকর, শীতের কোটগুলি মে মাসের তুলনায় অক্টোবরে আরও কার্যকর হতে পারে।
ভূ-ভিত্তিক লক্ষ্যমাত্রা
এটি কিছু বিজ্ঞাপনদাতাদের জন্য আরেকটি প্রয়োজনীয় সরঞ্জাম। প্রয়োজনে ডিসপ্লে অ্যাডভার্টগুলি খুব তীব্র স্থানে সীমাবদ্ধ করা যায়। উগ্রপন্থীগুলিতে, যখন মোবাইল ডিভাইসগুলিকে বিশেষভাবে লক্ষ্যবস্তু করা হয়, তখন ডিসপ্লে বিজ্ঞাপনগুলি একটি এর মধ্যে লক্ষ্য করা যায়
যে কোনও অক্ষাংশ / দ্রাঘিমাংশ স্থানাঙ্কের 1 মিটার ব্যাসার্ধ। সমস্ত ডিভাইসের জন্য প্রদর্শন বিজ্ঞাপনগুলি গ্রাম, শহর, শহর এবং কাউন্টি পাশাপাশি টিভি এবং মনোনীত মার্কেট এরিয়া (ডিএমএ) অঞ্চলে লক্ষ্যবস্তু হতে পারে। পোস্টকোডগুলি প্রদর্শন প্রচারগুলি লক্ষ্যবস্তু করতেও ব্যবহার করা যেতে পারে। ভূ-লক্ষ্যমাত্রার যথার্থতা ব্যবহৃত ডেটার উত্স এবং যে দেশে কোনও প্রচার চালানো হচ্ছে তার উপর নির্ভর করে। যুক্তরাজ্যে, উদাহরণস্বরূপ, যদিও আইপি ঠিকানা সহজেই উপলভ্য তথ্য পাওয়া যায় তবে এটি খুব কমই ব্যবহারকারীর অবস্থানের সাথে সঠিকভাবে সংযুক্ত হয়, তাই অন্যান্য বিষয়গুলির সংমিশ্রণ ডেস্কটপ কম্পিউটারগুলিকে টার্গেট করতে ব্যবহৃত হয়, কখনও কখনও ওয়েবসাইটগুলির ডেটা সহ।
➧What is an ad server?
Ad servers are a core part of the display advertising ecosystem and are used by advertisers, agencies, and media owners. They are fundamentally databases but they have evolved into serious pieces of technology and their uses, although not limited to the following, include:
● storing advertising creative;
● passing correct advertising creative to publishers, networks and demand-side platforms;
● managing sequential messaging and creative iteration testing;
● creating and maintaining control/expose groups for testing and surveying;
● recording where adverts have been shown and who they have been seen by;
● storing and creating tags for distribution to publishers;
● creating and counting cookies for exposure and conversion tracking;
● providing comprehensive reporting of media activity, including attribution.
Advertisers (and their agencies), publishers, and ad networks use ad servers to deliver, measure, report and verify campaign delivery. The primary function is to serve advert creative to users’ browsers when the browser requests a certain web page. This request involves at least two parties but can have up to several requests in the chain. For example:
● publisher > advertiser;
● publisher > sales house > network 1 > network 2 > agency > advertiser;
● publisher > agency > advertiser.
The publisher’s ad server is primarily concerned with keeping their website furnished with adverts as visitors view pages while maximizing revenue from advertising campaigns, commonly known as yield. When a publisher has multiple campaigns running from direct bookings and bulk channels such as ad networks, the publisher’s ad server will be considering:
● User: which adverts from which campaigns the user has been exposed to on their site so far this visit.
● Campaign: does the user fit any targeting criteria specified by the advertiser?
● Frequency: has the user been exposed to the specified limit of adverts for the campaign for any given period?
● Delivery: making sure that all campaigns are delivered in full.
● Yield: ensuring that the most profitable campaigns are prioritized for delivery over low-yielding ones.
As far as delivery is concerned the advertiser’s ad server is more focused on:
● serving any user the correct creative if there are multiple versions, which may need to be shown to different audiences (for example, new and returning customers);
● monitoring delivery across multiple publishers or networks and programmatic elements of the campaign.
Fundamentally ad servers take control of ad campaigns and allow advertisers and their agencies to control the management of tags and pixels, track user activity, and analyze advertising activity at the end of a campaign or period. However, increasingly, as advertising technology is becoming more integrated, the ad server’s role is developing. This is especially true of DoubleClickTM, which has been developed to bring together all of Google’s marketing technology platforms.
Types of a display campaign
Display advertising has many applications and purposes but below are three main purposes for display advertising: awareness, direct response prospecting, and retargeting.
Awareness
This delivers brand messages or immerses customers with interactive experiences to make them aware of a brand, product or service, and its benefits. It is far less accountable for providing sales in a direct response approach than the below purposes of the display – awareness application of display is not intended to provide sales or be measured that way. Rich media and video are common formats for this.
How this applies to your strategy
If your business is less focused on direct sales through digital channels, such as car manufacturers or estate agents, for example, then brand awareness plays a major part in your conversion journey. Even if you are focused on high volumes of sales online you may play in a highly competitive market that therefore creates a need for awareness advertising.
Direct response prospecting
To find users for a particular product or service and aid consumers on the path to conversion, this activity seeks to find users in highly relevant areas of the web and is really the most versatile use of the display. Any direct response advertiser should be using this to gain new customers. Prospecting can actually be used as a proxy for awareness as it is showing adverts to new users; however, as there is often a CPA goal it is done in a more subtle way using more
cost-effective formats – mainly banner creative.
How this applies to your strategy
If your business is focused on sales then ensuring you are targeting the right customers at the right time with the right message – and therefore achieving the maximum sales volume at the lowest cost per acquisition – will be a key goal. This is where direct response display fits in. This is the area where people are most skeptical about display due to its history (as discussed above), but this history is no longer relevant.
Retargeting
This is exactly like remarketing lists for search ads (RLSA) activity in search but far more powerful as adverts can be shown to non-converting customers across the whole internet, as opposed to simply when they use a search engine. Because this uses first-party data from users’ actions on an advertiser’s website it actually helps secure sales from all marketing, PR, and promotional activity.
How this applies to your strategy
Retargeting customers can increase conversion rates from existing visitors. This can be highly targeted by following users with reminders of the products and prices they have been quoted. This can be highly effective in ensuring that your conversion rate is optimized even after the user has dropped out of the funnel. Retargeting has been given a bad reputation by some early companies who exploited it to give the illusion that their overall display activity performed better than it was. If retargeting data is mixed in as part of the overall performance data for a display campaign it can artificially inflate the click-through rate. This is due to the fact that retargeting is aimed at warm prospects whereas other display advertising is cold. It is vitally important to use advertisers’ data responsibly. Retargeting with dynamic creative is very common for e-commerce advertisers, especially those operating in retail and travel sectors, where people commonly shop around for very similar versions of products.
➧Planning and targeting display campaigns
Now that we understand the history and key areas of display we can look at planning a campaign before going on to consider measurement. Successful display campaigns, like most other marketing channels, revolve around the simple principle of delivering the right message to the right audience at the right time. The balance and importance of these aspects can shift depending on the objectives involved, but they always play a part. There are numerous methods for targeting display campaign delivery and some, like reporting metrics, can be specific to the creative format, site, or device the user is viewing or using. There is some ambiguity when categorizing the types of targeting, but broadly methods can be put into four categories:
● Audience: targeting a group of users based on who they are and/or what they do.
● Contextual: targeting people who are viewing particular content or specific sites and apps.
● Environmental: the wider factors around delivery and the audience that do not relate to the content that the advert is adjacent to.
● Data model: looking at a multitude of available data points and typically using computer modeling to extrapolate audiences.
Display campaigns rarely use any of these methods in isolation but look at using combinations of targeting to deliver adverts more effectively. This is especially true of programmatic campaign delivery, thanks to technology being able to bring all of this data together. As the technology and data available to us increase in complexity, the way campaigns are planned and executed does likewise.
Planning display
At the planning stage a media plan is created that will outline how a
the campaign will be delivered. The plan and the resulting campaign are defined by the targeting tools and data available to the industry at that time, but the plan ultimately needs to deliver the combination of websites, apps, audiences, and strategies in order to reach the intended target audience and effectively achieve the campaign objective. This may be simply to reach as many of the target audience as possible or to contribute directly to sales volume. ComScore and Nielsen are two giants of planning companies. They are able to provide you with information about where a particular audience can be found online (typically by demographic and behavior) and what percentage of that audience can be found on particular websites. This data used to be gathered from samples and extrapolated, the same as TV but is increasingly relying on direct data sources. These companies can be used to assess whether a campaign was delivered to the correct audience. Similar companies provide publishers and planners with more qualitative information about users, such as TGI, who provide survey-based information about the interests and habits of the consumer in order to enrich the data. Companies such as these provide a service to publishers and planners – allowing publishers to understand their audiences and therefore sell more ad inventory at a better price and allowing planners to understand where they should be buying advertising space.
➧Targeting display delivery
Audience data
Targeting specific audiences in display chiefly depends on considering who the user is, regardless of the content they are consuming. There are several ways of knowing who the audience is and defining who they are, what they like, what they are motivated by, or interested in. There are two main types of audience data: demographical information – who they are; and behavioral information – what they do.
Demographic
This is information about a person and can be inferred from browsing habits or collected from known publicly available information such as consumer credit records.
Behavioral
This data purely observes the type of content consumed and the browsing habits of a person and makes assumptions about that user. Behavioral data tends to typify who the user is, what they are interested in, and what they may be considering to purchase. For example, browse enough content about a new model of Ford family MPV car and you could be segmented into the following audiences (plus many others besides):
● new car purchaser;
● in market for a new car;
● MPV driver;
● brand preference – Ford;
● parent of young family.
Each of these audiences is then made available for advertisers to target campaigns.
Contextual targeting
This is placing adverts next to appropriate content to ensure that the
the campaign is relevant. This is typically done by targeting sites and mobile apps as well as specific content or pages within sites and apps. Prior to audience data becoming commonplace, websites and apps were used as a proxy for the audience that typically makes up their readership. Contextual targeting is still vitally important to advertising and it is extremely common to find part or all of a display campaign being delivered across a list of specific sites. When targeting websites it is most common to simply list sites that share the commonality of content and deliver a proportion of advertising to them. This works well for specialist websites but there is a lot of traffic that exists on generalist sites. Contextual accuracy can be achieved by buying only certain sections of a website but this requires activity to be set up with each site in turn.
Keyword contextual targeting (KCT)
To address the issue outlined above keyword contextual targeting (KCT) was developed and is now commonplace on sites with a large breadth of content, but is now also adding benefit to display campaigns by expanding to all websites. KCT allows advertisers to target display advertising space on specific web pages, based on the content of that web page regardless of the site that it appears on. There are data companies who – by either working in partnership with publishers or by using technology – crawl all web content (just like Google crawls web pages to make them available via searching). The crawled web pages are semantically analyzed and categorized to ascertain the type of content on the page. Then advertisers can target display adverts to appear on pages with content that matches a small set of keywords used to define it. KCT is commonly used in both negative and positive match scenarios. An airline, for example, may use KCT to positively target or negatively suppress its adverts as related to the following:
 |
| table 7.1 |
This is a technique also used in paid search to ensure that the terms that you want to filter out are added to your campaigns. This is important, as you can see from the examples in Table 7.1, as it reduces wasted spend on irrelevant terms and also avoids brand association with risky terms. As with most data targeting methods, the benefit has been amplified by programmatic advertising as it allows advertisers to apply the targeting criteria to the whole of a campaign’s activity, across many websites as opposed to having to facilitate this with publishers on an individual basis.
➧Other targeting techniques
Environmental
This group of targeting options has less to do with the user’s interests and media consumption but bigger levers for campaign managers to use to target activity, for factors that may be applicable to campaign delivery despite who the target audience might be.
Time-based targeting
This can be specified in order to get the most from market conditions,
seasonality, or consumer behavior. Display adverts can be delivered by the hour, day, and month, and many advertisers up-weight activity to ensure a presence when it is most relevant to consumers. This can be especially useful for sales and events, but also for the type of product. Adverts for sleeping aids, for example, maybe most effective after 11 pm, whilst winter coats are likely to be more effective in October than in May.
Geo-based targeting
This is another essential tool for some advertisers. Display adverts can be restricted to very acute locations if required. In extremis, when targeting mobile devices specifically, display adverts can be targeted to within a
The 1-metre radius of any latitude/longitude coordinates. Display adverts for all devices can be targeted at village, town, city, and county as well as TV and designated market area (DMA) regions. Postcodes can also be used to target display campaigns. The accuracy of geo-targeting depends on the source of data used and the country in which a campaign is being delivered. In the UK, for example, although IP address is readily available information, it rarely correlates accurately to the user’s location, so a combination of other factors is used for targeting desktop computers, sometimes including data from websites.
Device
The type of device that a user is currently using is also a factor. This can help deliver the right creative format too but is sometimes brought in to help target adverts and help define users as well.
Modeling audiences
Many data points are gathered and/or used in the process of delivering ad campaigns. All of the above-mentioned data sets and methodologies, when examined, can yield significant information. Lookalike and act-alike modeling are common terms that refer to a type of statistical analysis that is based on Bayesian inference logic. This is a method of trend and pattern identification and extrapolation through statistical inference. This exists as a way to extend audiences and find people who exhibit the same behaviors as known customers. In the simplest form, this involves monitoring all the audience segments that users to an advertiser’s site (or customer database) belong to from a third-party data company’s taxonomy. Once the highly indexing segments of the data provider’s taxonomy are identified, they can be positively targeted by a display campaign. Looking at the commonality of device type, the time of day that most visits or sales occur, the sites visited and the region that sales come from are all information that can be modelled in this way. When coupled with the amount of data that is collected by advertisers from their site analytics software it can be used to look for common patterns and to find other users who exhibit the same characteristics. If not used for
targeting audiences, modeling certainly provides insight and information that can help advertisers to understand campaign activity and shape it in the future.
Background
PistonHeads.com had their own audience data but were able to improve a campaign being executed on their site by enriching this data with support from
a third-party provider.
Strategy
To help power its personalization strategy by enriching its own data, and to reach out to complementary segments, PistonHeads decided to trial a rich data and dynamic segmentation opportunity with a third party – VisualDNA – a provider of psychographic audience data. VisualDNA used its analytics platform to help PistonHeads understand their audience and extend their reach. The campaign selected for this test was a lead generation for Magnitude Finance, a UK specialist in providing bespoke funding for prestige automotive vehicles. PistonHeads split the first month of its Magnitude Finance campaign into two streams: the first using standard vertical targeting, and the second overlaying VisualDNA’s segments. This split allowed the publisher to understand how the test was working versus the standard approach by having a control cell (the standard vertical targeting). Lee Williams of PistonHeads remembers, ‘The segmentation was backed by impressively rigorous methodologies, and we could really see our existing segments come to life in the data. Our editors, community manager, and sales team all saw a close fit between the segments and the people that we know qualitatively on our site.’
Results
The results were startling: while the average CTR for the standard segments was 0.14 percent, those overlaid with VisualDNA segments hit 1.15 percent – an 800 percent uplift. The campaign generated hundreds of well-qualified adverts for Magnitude Finance, driving high conversion rates.
Translate into Bengali
➧বিজ্ঞাপন সার্ভার এবং প্রযুক্তিগত বিতরণ
এড সার্ভারটি কী?
বিজ্ঞাপন সার্ভারগুলি প্রদর্শন বিজ্ঞাপন বাস্তুতন্ত্রের মূল অংশ এবং বিজ্ঞাপনদাতা, এজেন্সি এবং মিডিয়া মালিকরা ব্যবহার করে। এগুলি মৌলিকভাবে ডাটাবেস তবে সেগুলি প্রযুক্তির গুরুতর টুকরা এবং তাদের ব্যবহারগুলিতে বিবর্তিত হয়েছে, যদিও এটি কেবল সীমাবদ্ধ নয়, অন্তর্ভুক্ত:
➧বিজ্ঞাপন সার্ভার এবং প্রযুক্তিগত বিতরণ
এড সার্ভারটি কী?
বিজ্ঞাপন সার্ভারগুলি প্রদর্শন বিজ্ঞাপন বাস্তুতন্ত্রের মূল অংশ এবং বিজ্ঞাপনদাতা, এজেন্সি এবং মিডিয়া মালিকরা ব্যবহার করে। এগুলি মৌলিকভাবে ডাটাবেস তবে সেগুলি প্রযুক্তির গুরুতর টুকরা এবং তাদের ব্যবহারগুলিতে বিবর্তিত হয়েছে, যদিও এটি কেবল সীমাবদ্ধ নয়, অন্তর্ভুক্ত:
বিজ্ঞাপন সৃজনশীল সংরক্ষণ;
প্রকাশক, নেটওয়ার্ক এবং ডিমান্ড সাইড প্ল্যাটফর্মগুলিতে সঠিক বিজ্ঞাপন সৃজনশীল পাস করা;
ক্রমক্রমিক বার্তা এবং সৃজনশীল পুনরাবৃত্তি পরীক্ষার পরিচালনা;
পরীক্ষা ও সমীক্ষার জন্য নিয়ন্ত্রণ / প্রকাশের গোষ্ঠী তৈরি করা এবং বজায় রাখা;
● বিজ্ঞাপনগুলি কোথায় প্রদর্শিত হয়েছে এবং কারা তাদের দ্বারা দেখা গেছে রেকর্ডিং;
প্রকাশকদের বিতরণ করার জন্য ট্যাগগুলি সঞ্চয় এবং তৈরি করা;
এক্সপোজার এবং রূপান্তর ট্র্যাকিংয়ের জন্য কুকি তৈরি এবং গণনা;
গুণাবলী সহ মিডিয়া ক্রিয়াকলাপের বিস্তৃত প্রতিবেদন সরবরাহ।
বিজ্ঞাপনদাতারা (এবং তাদের এজেন্সি), প্রকাশক এবং বিজ্ঞাপন নেটওয়ার্কগুলি প্রচারের বিতরণ সরবরাহ, পরিমাপ, প্রতিবেদন এবং যাচাই করতে বিজ্ঞাপন সার্ভার ব্যবহার করে। প্রাথমিক ফাংশনটি হল ব্যবহারকারীদের ব্রাউজারগুলিতে বিজ্ঞাপন সৃজনশীলতার পরিষেবা দেওয়া যখন ব্রাউজারটি একটি নির্দিষ্ট ওয়েব পৃষ্ঠার জন্য অনুরোধ করে। এই অনুরোধটিতে কমপক্ষে দুটি পক্ষ জড়িত তবে চেইনে বেশ কয়েকটি অনুরোধ থাকতে পারে। উদাহরণ স্বরূপ:
প্রকাশক> বিজ্ঞাপনদাতা;
প্রকাশক> বিক্রয় ঘর> নেটওয়ার্ক 1> নেটওয়ার্ক 2> সংস্থা> বিজ্ঞাপনদাতা;
। প্রকাশক> সংস্থা> বিজ্ঞাপনদাতা।
প্রকাশকের বিজ্ঞাপন সার্ভারটি সাধারণত বিজ্ঞাপন হিসাবে প্রচারিত বিজ্ঞাপন প্রচারগুলি থেকে সর্বাধিক উপার্জন করার সময় পৃষ্ঠাগুলি দেখার সময় তাদের ওয়েবসাইটটি বিজ্ঞাপনগুলি দিয়ে সজ্জিত রাখার সাথে সম্পর্কিত। যখন কোনও প্রকাশকের সরাসরি বুকিং এবং বিজ্ঞাপন নেটওয়ার্কের মতো বাল্ক চ্যানেল থেকে একাধিক প্রচার চালানো হয় তখন প্রকাশকের বিজ্ঞাপন সার্ভারটি বিবেচনা করবে:
● ব্যবহারকারী: কোন বিজ্ঞাপনগুলি যা প্রচারগুলি থেকে তাদের সাইটে এই ওয়েবসাইটে এই পর্যন্ত প্রকাশ করা হয়েছে
প্রচার: ব্যবহারকারী কি বিজ্ঞাপনদাতার দ্বারা নির্দিষ্ট কোনও লক্ষ্য মানদণ্ডে ফিট করে?
● ফ্রিকোয়েন্সি: ব্যবহারকারী কোনও নির্দিষ্ট সময়ের জন্য প্রচারের জন্য নির্দিষ্ট বিজ্ঞাপনগুলির নির্দিষ্ট সীমাতে উন্মোচিত হয়েছে?
বিতরণ: সমস্ত প্রচার পুরোপুরি বিতরণ করা হয়েছে তা নিশ্চিত করে।
ফলন: সুনির্দিষ্ট লাভজনক প্রচারগুলি কম ফলনকারীদের উপর বিতরণের জন্য অগ্রাধিকারপ্রাপ্ত তা নিশ্চিত করে।
যতক্ষণ ডেলিভারি সম্পর্কিত, বিজ্ঞাপনদাতার বিজ্ঞাপন সার্ভারটির দিকে বেশি মনোনিবেশ করা হয়েছে:
যদি একাধিক সংস্করণ থাকে তবে কোনও ব্যবহারকারীর সঠিক ক্রিয়েটিভ পরিবেশন করা, যা বিভিন্ন শ্রোতার কাছে প্রদর্শিত হতে পারে (উদাহরণস্বরূপ, নতুন এবং প্রত্যাবর্তনকারী গ্রাহক);
একাধিক প্রকাশক বা নেটওয়ার্ক এবং প্রচারের প্রোগ্রাম্যাটিক উপাদান জুড়ে বিতরণ পর্যবেক্ষণ।
মৌলিকভাবে বিজ্ঞাপন সার্ভারগুলি বিজ্ঞাপন প্রচারগুলি নিয়ন্ত্রণ করে এবং একটি প্রচার বা সময়কালের শেষে বিজ্ঞাপনদাতাদের এবং তাদের এজেন্সিগুলিকে ট্যাগ এবং পিক্সেল পরিচালনা, ব্যবহারকারীর ক্রিয়াকলাপ, এবং বিজ্ঞাপন ক্রিয়াকলাপ বিশ্লেষণ করতে নিয়ন্ত্রণ করে। তবে ক্রমবর্ধমানভাবে, বিজ্ঞাপন প্রযুক্তি আরও সংহত হওয়ার সাথে সাথে বিজ্ঞাপন সার্ভারের ভূমিকা বিকাশ লাভ করছে। এটি বিশেষত ডাবলিক্লিকটিএম এর ক্ষেত্রে সত্য, যা গুগলের সমস্ত বিপণন প্রযুক্তি প্ল্যাটফর্মকে একত্রিত করার জন্য তৈরি করা হয়েছে।
প্রদর্শন প্রচারের ধরণ
প্রদর্শন বিজ্ঞাপনে অনেকগুলি অ্যাপ্লিকেশন এবং উদ্দেশ্য রয়েছে তবে প্রদর্শন বিজ্ঞাপনের জন্য নীচে তিনটি মূল উদ্দেশ্য রয়েছে: সচেতনতা, প্রত্যক্ষ প্রতিক্রিয়া প্রত্যাশা এবং ।
সচেতনতা
এটি ব্র্যান্ড বার্তা সরবরাহ করে বা গ্রাহকদের একটি ব্র্যান্ড, পণ্য বা পরিষেবা এবং এর সুবিধাগুলি সম্পর্কে সচেতন করার জন্য ইন্টারেক্টিভ অভিজ্ঞতার সাথে নিমগ্ন করে। এটি প্রদর্শনের নীচের উদ্দেশ্যগুলির তুলনায় সরাসরি প্রতিক্রিয়া পদ্ধতির মধ্যে বিক্রয় সরবরাহের জন্য অনেক কম জবাবদিহি - প্রদর্শন সচেতনতামূলক অ্যাপ্লিকেশন বিক্রয় সরবরাহ করা বা সেভাবে পরিমাপ করার উদ্দেশ্যে নয়। সমৃদ্ধ মিডিয়া এবং ভিডিও এটির জন্য সাধারণ ফর্ম্যাট।
এটি কীভাবে আপনার কৌশলে প্রযোজ্য
উদাহরণস্বরূপ, যদি আপনার ব্যবসায় ডিজিটাল চ্যানেলগুলির মাধ্যমে সরাসরি বিক্রয়ের উপর কম মনোনিবেশ করে তবে ব্র্যান্ড সচেতনতা আপনার রূপান্তর যাত্রায় একটি বড় ভূমিকা পালন করে। এমনকি যদি আপনি অনলাইনে বিক্রয় উচ্চ পরিমাণে মনোনিবেশ করেন তবে আপনি একটি উচ্চ প্রতিযোগিতামূলক বাজারে খেলতে পারেন যা সচেতনতার বিজ্ঞাপনের প্রয়োজন তৈরি করে।
সরাসরি প্রতিক্রিয়া প্রত্যাশা
কোনও নির্দিষ্ট পণ্য বা পরিষেবা এবং ব্যবহারকারীদের রূপান্তরের পথে সহায়তার জন্য ব্যবহারকারীদের অনুসন্ধান করতে, এই ক্রিয়াকলাপটি ওয়েবে অত্যন্ত প্রাসঙ্গিক অঞ্চলে ব্যবহারকারীদের সন্ধান করতে চায় এবং এটি সত্যই প্রদর্শনটির সবচেয়ে বহুমুখী ব্যবহার। যে কোনও প্রত্যক্ষ প্রতিক্রিয়া বিজ্ঞাপনদাতাকে নতুন গ্রাহক পেতে এটি ব্যবহার করা উচিত। ভবিষ্যদ্বাণী প্রকৃতপক্ষে সচেতনতার জন্য প্রক্সি হিসাবে ব্যবহার করা যেতে পারে কারণ এটি নতুন ব্যবহারকারীর কাছে বিজ্ঞাপন প্রদর্শন করছে; তবে প্রায়শই সিপিএ লক্ষ্য হওয়ায় এটি আরও বেশি সূক্ষ্ম উপায়ে আরও বেশি করে ব্যবহার করা হয়
ব্যয়-কার্যকর ফর্ম্যাটগুলি - মূলত সৃজনশীল ব্যানার।
এটি কীভাবে আপনার কৌশলে প্রযোজ্য
যদি আপনার ব্যবসায় বিক্রয়ের দিকে মনোনিবেশ করে থাকে তবে আপনি সঠিক বার্তাটি দিয়ে সঠিক সময়ে সঠিক গ্রাহকদের টার্গেট করছেন তা নিশ্চিত করা - এবং তাই অধিগ্রহণের জন্য সর্বনিম্ন ব্যয়ে সর্বাধিক বিক্রয় পরিমাণ অর্জন করা - একটি মূল লক্ষ্য হবে। এটি যেখানে প্রত্যক্ষ প্রতিক্রিয়া প্রদর্শন ফিট করে। এটি সেই অঞ্চল যেখানে এর ইতিহাসের কারণে লোকেরা প্রদর্শন সম্পর্কে সবচেয়ে সন্দেহজনক হয় (উপরে আলোচনা হিসাবে) তবে এই ইতিহাস আর প্রাসঙ্গিক নয়।
Retargeting
এটি হ'ল অনুসন্ধানের বিজ্ঞাপনগুলির জন্য পুনরায় বিপণন তালিকার মতো (আরএলএসএ) অনুসন্ধানের ক্রিয়াকলাপ, তবে বিজ্ঞাপনগুলি পুরো ইন্টারনেট জুড়ে নন-কনভার্টিং গ্রাহকদের দেখানো যেতে পারে তার চেয়ে বেশি শক্তিশালী, যখন তারা কোনও সার্চ ইঞ্জিন ব্যবহার করেন কেবল তার বিপরীতে। কারণ এটি কোনও বিজ্ঞাপনদাতার ওয়েবসাইটে ব্যবহারকারীদের ক্রিয়া থেকে প্রথম পক্ষের ডেটা ব্যবহার করে এটি আসলে সমস্ত বিপণন, জনসংযোগ এবং প্রচারমূলক ক্রিয়াকলাপ থেকে সুরক্ষিত বিক্রয়কে সহায়তা করে।
এটি কীভাবে আপনার কৌশলে প্রযোজ্য
গ্রাহককে পুনঃনির্মাণ করা বিদ্যমান দর্শকদের থেকে রূপান্তর হার বাড়িয়ে তুলতে পারে। নিম্নলিখিত পণ্যগুলি এবং দামগুলি উদ্ধৃত করা হয়েছে তাদের অনুস্মারক সহ নিম্নলিখিত ব্যবহারকারীদের দ্বারা এটি অত্যন্ত লক্ষ্যবস্তু হতে পারে। এটি ব্যবহারকারীর ফানেল ছাড়ার পরেও আপনার রূপান্তর হারটি অনুকূলিত হয়েছে তা নিশ্চিত করতে এটি অত্যন্ত কার্যকর হতে পারে। তাদের সামগ্রিক প্রদর্শন ক্রিয়াকলাপটি তার চেয়ে ভাল সম্পাদিত হয়েছে এই ধারণাটি দেওয়ার জন্য কিছু প্রাথমিক সংস্থা যারা পুনঃব্যবস্থাপনাটিকে খারাপ খ্যাতি দিয়েছে। যদি প্রদর্শন প্রচারের জন্য সামগ্রিক পারফরম্যান্স ডেটার অংশ হিসাবে পুনঃনির্ধারণের ডেটা মিশ্রিত করা হয় তবে এটি কৃত্রিমভাবে ক্লিক-মাধ্যমে হারকে বাড়িয়ে তুলতে পারে। এটি হ'ল প্রত্যাবর্তন হ'ল উষ্ণ সম্ভাবনার দিকে লক্ষ্য করা যায় যেখানে অন্য প্রদর্শন বিজ্ঞাপনগুলি শীতল। বিজ্ঞাপনদাতাদের ডেটা দায়িত্বের সাথে ব্যবহার করা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। গতিশীল সৃজনশীল সাথে পুনঃস্থাপন ই-কমার্স বিজ্ঞাপনদাতাদের, বিশেষত খুচরা এবং ভ্রমণ সেক্টরে পরিচালিত যারা খুব সাধারণভাবে পণ্যগুলির অনুরূপ সংস্করণের জন্য আশেপাশে কেনাকাটা করেন তাদের পক্ষে খুব সাধারণ।
প্রকাশক, নেটওয়ার্ক এবং ডিমান্ড সাইড প্ল্যাটফর্মগুলিতে সঠিক বিজ্ঞাপন সৃজনশীল পাস করা;
ক্রমক্রমিক বার্তা এবং সৃজনশীল পুনরাবৃত্তি পরীক্ষার পরিচালনা;
পরীক্ষা ও সমীক্ষার জন্য নিয়ন্ত্রণ / প্রকাশের গোষ্ঠী তৈরি করা এবং বজায় রাখা;
● বিজ্ঞাপনগুলি কোথায় প্রদর্শিত হয়েছে এবং কারা তাদের দ্বারা দেখা গেছে রেকর্ডিং;
প্রকাশকদের বিতরণ করার জন্য ট্যাগগুলি সঞ্চয় এবং তৈরি করা;
এক্সপোজার এবং রূপান্তর ট্র্যাকিংয়ের জন্য কুকি তৈরি এবং গণনা;
গুণাবলী সহ মিডিয়া ক্রিয়াকলাপের বিস্তৃত প্রতিবেদন সরবরাহ।
বিজ্ঞাপনদাতারা (এবং তাদের এজেন্সি), প্রকাশক এবং বিজ্ঞাপন নেটওয়ার্কগুলি প্রচারের বিতরণ সরবরাহ, পরিমাপ, প্রতিবেদন এবং যাচাই করতে বিজ্ঞাপন সার্ভার ব্যবহার করে। প্রাথমিক ফাংশনটি হল ব্যবহারকারীদের ব্রাউজারগুলিতে বিজ্ঞাপন সৃজনশীলতার পরিষেবা দেওয়া যখন ব্রাউজারটি একটি নির্দিষ্ট ওয়েব পৃষ্ঠার জন্য অনুরোধ করে। এই অনুরোধটিতে কমপক্ষে দুটি পক্ষ জড়িত তবে চেইনে বেশ কয়েকটি অনুরোধ থাকতে পারে। উদাহরণ স্বরূপ:
প্রকাশক> বিজ্ঞাপনদাতা;
প্রকাশক> বিক্রয় ঘর> নেটওয়ার্ক 1> নেটওয়ার্ক 2> সংস্থা> বিজ্ঞাপনদাতা;
। প্রকাশক> সংস্থা> বিজ্ঞাপনদাতা।
প্রকাশকের বিজ্ঞাপন সার্ভারটি সাধারণত বিজ্ঞাপন হিসাবে প্রচারিত বিজ্ঞাপন প্রচারগুলি থেকে সর্বাধিক উপার্জন করার সময় পৃষ্ঠাগুলি দেখার সময় তাদের ওয়েবসাইটটি বিজ্ঞাপনগুলি দিয়ে সজ্জিত রাখার সাথে সম্পর্কিত। যখন কোনও প্রকাশকের সরাসরি বুকিং এবং বিজ্ঞাপন নেটওয়ার্কের মতো বাল্ক চ্যানেল থেকে একাধিক প্রচার চালানো হয় তখন প্রকাশকের বিজ্ঞাপন সার্ভারটি বিবেচনা করবে:
● ব্যবহারকারী: কোন বিজ্ঞাপনগুলি যা প্রচারগুলি থেকে তাদের সাইটে এই ওয়েবসাইটে এই পর্যন্ত প্রকাশ করা হয়েছে
প্রচার: ব্যবহারকারী কি বিজ্ঞাপনদাতার দ্বারা নির্দিষ্ট কোনও লক্ষ্য মানদণ্ডে ফিট করে?
● ফ্রিকোয়েন্সি: ব্যবহারকারী কোনও নির্দিষ্ট সময়ের জন্য প্রচারের জন্য নির্দিষ্ট বিজ্ঞাপনগুলির নির্দিষ্ট সীমাতে উন্মোচিত হয়েছে?
বিতরণ: সমস্ত প্রচার পুরোপুরি বিতরণ করা হয়েছে তা নিশ্চিত করে।
ফলন: সুনির্দিষ্ট লাভজনক প্রচারগুলি কম ফলনকারীদের উপর বিতরণের জন্য অগ্রাধিকারপ্রাপ্ত তা নিশ্চিত করে।
যতক্ষণ ডেলিভারি সম্পর্কিত, বিজ্ঞাপনদাতার বিজ্ঞাপন সার্ভারটির দিকে বেশি মনোনিবেশ করা হয়েছে:
যদি একাধিক সংস্করণ থাকে তবে কোনও ব্যবহারকারীর সঠিক ক্রিয়েটিভ পরিবেশন করা, যা বিভিন্ন শ্রোতার কাছে প্রদর্শিত হতে পারে (উদাহরণস্বরূপ, নতুন এবং প্রত্যাবর্তনকারী গ্রাহক);
একাধিক প্রকাশক বা নেটওয়ার্ক এবং প্রচারের প্রোগ্রাম্যাটিক উপাদান জুড়ে বিতরণ পর্যবেক্ষণ।
মৌলিকভাবে বিজ্ঞাপন সার্ভারগুলি বিজ্ঞাপন প্রচারগুলি নিয়ন্ত্রণ করে এবং একটি প্রচার বা সময়কালের শেষে বিজ্ঞাপনদাতাদের এবং তাদের এজেন্সিগুলিকে ট্যাগ এবং পিক্সেল পরিচালনা, ব্যবহারকারীর ক্রিয়াকলাপ, এবং বিজ্ঞাপন ক্রিয়াকলাপ বিশ্লেষণ করতে নিয়ন্ত্রণ করে। তবে ক্রমবর্ধমানভাবে, বিজ্ঞাপন প্রযুক্তি আরও সংহত হওয়ার সাথে সাথে বিজ্ঞাপন সার্ভারের ভূমিকা বিকাশ লাভ করছে। এটি বিশেষত ডাবলিক্লিকটিএম এর ক্ষেত্রে সত্য, যা গুগলের সমস্ত বিপণন প্রযুক্তি প্ল্যাটফর্মকে একত্রিত করার জন্য তৈরি করা হয়েছে।
প্রদর্শন প্রচারের ধরণ
প্রদর্শন বিজ্ঞাপনে অনেকগুলি অ্যাপ্লিকেশন এবং উদ্দেশ্য রয়েছে তবে প্রদর্শন বিজ্ঞাপনের জন্য নীচে তিনটি মূল উদ্দেশ্য রয়েছে: সচেতনতা, প্রত্যক্ষ প্রতিক্রিয়া প্রত্যাশা এবং ।
সচেতনতা
এটি ব্র্যান্ড বার্তা সরবরাহ করে বা গ্রাহকদের একটি ব্র্যান্ড, পণ্য বা পরিষেবা এবং এর সুবিধাগুলি সম্পর্কে সচেতন করার জন্য ইন্টারেক্টিভ অভিজ্ঞতার সাথে নিমগ্ন করে। এটি প্রদর্শনের নীচের উদ্দেশ্যগুলির তুলনায় সরাসরি প্রতিক্রিয়া পদ্ধতির মধ্যে বিক্রয় সরবরাহের জন্য অনেক কম জবাবদিহি - প্রদর্শন সচেতনতামূলক অ্যাপ্লিকেশন বিক্রয় সরবরাহ করা বা সেভাবে পরিমাপ করার উদ্দেশ্যে নয়। সমৃদ্ধ মিডিয়া এবং ভিডিও এটির জন্য সাধারণ ফর্ম্যাট।
এটি কীভাবে আপনার কৌশলে প্রযোজ্য
উদাহরণস্বরূপ, যদি আপনার ব্যবসায় ডিজিটাল চ্যানেলগুলির মাধ্যমে সরাসরি বিক্রয়ের উপর কম মনোনিবেশ করে তবে ব্র্যান্ড সচেতনতা আপনার রূপান্তর যাত্রায় একটি বড় ভূমিকা পালন করে। এমনকি যদি আপনি অনলাইনে বিক্রয় উচ্চ পরিমাণে মনোনিবেশ করেন তবে আপনি একটি উচ্চ প্রতিযোগিতামূলক বাজারে খেলতে পারেন যা সচেতনতার বিজ্ঞাপনের প্রয়োজন তৈরি করে।
সরাসরি প্রতিক্রিয়া প্রত্যাশা
কোনও নির্দিষ্ট পণ্য বা পরিষেবা এবং ব্যবহারকারীদের রূপান্তরের পথে সহায়তার জন্য ব্যবহারকারীদের অনুসন্ধান করতে, এই ক্রিয়াকলাপটি ওয়েবে অত্যন্ত প্রাসঙ্গিক অঞ্চলে ব্যবহারকারীদের সন্ধান করতে চায় এবং এটি সত্যই প্রদর্শনটির সবচেয়ে বহুমুখী ব্যবহার। যে কোনও প্রত্যক্ষ প্রতিক্রিয়া বিজ্ঞাপনদাতাকে নতুন গ্রাহক পেতে এটি ব্যবহার করা উচিত। ভবিষ্যদ্বাণী প্রকৃতপক্ষে সচেতনতার জন্য প্রক্সি হিসাবে ব্যবহার করা যেতে পারে কারণ এটি নতুন ব্যবহারকারীর কাছে বিজ্ঞাপন প্রদর্শন করছে; তবে প্রায়শই সিপিএ লক্ষ্য হওয়ায় এটি আরও বেশি সূক্ষ্ম উপায়ে আরও বেশি করে ব্যবহার করা হয়
ব্যয়-কার্যকর ফর্ম্যাটগুলি - মূলত সৃজনশীল ব্যানার।
এটি কীভাবে আপনার কৌশলে প্রযোজ্য
যদি আপনার ব্যবসায় বিক্রয়ের দিকে মনোনিবেশ করে থাকে তবে আপনি সঠিক বার্তাটি দিয়ে সঠিক সময়ে সঠিক গ্রাহকদের টার্গেট করছেন তা নিশ্চিত করা - এবং তাই অধিগ্রহণের জন্য সর্বনিম্ন ব্যয়ে সর্বাধিক বিক্রয় পরিমাণ অর্জন করা - একটি মূল লক্ষ্য হবে। এটি যেখানে প্রত্যক্ষ প্রতিক্রিয়া প্রদর্শন ফিট করে। এটি সেই অঞ্চল যেখানে এর ইতিহাসের কারণে লোকেরা প্রদর্শন সম্পর্কে সবচেয়ে সন্দেহজনক হয় (উপরে আলোচনা হিসাবে) তবে এই ইতিহাস আর প্রাসঙ্গিক নয়।
Retargeting
এটি হ'ল অনুসন্ধানের বিজ্ঞাপনগুলির জন্য পুনরায় বিপণন তালিকার মতো (আরএলএসএ) অনুসন্ধানের ক্রিয়াকলাপ, তবে বিজ্ঞাপনগুলি পুরো ইন্টারনেট জুড়ে নন-কনভার্টিং গ্রাহকদের দেখানো যেতে পারে তার চেয়ে বেশি শক্তিশালী, যখন তারা কোনও সার্চ ইঞ্জিন ব্যবহার করেন কেবল তার বিপরীতে। কারণ এটি কোনও বিজ্ঞাপনদাতার ওয়েবসাইটে ব্যবহারকারীদের ক্রিয়া থেকে প্রথম পক্ষের ডেটা ব্যবহার করে এটি আসলে সমস্ত বিপণন, জনসংযোগ এবং প্রচারমূলক ক্রিয়াকলাপ থেকে সুরক্ষিত বিক্রয়কে সহায়তা করে।
এটি কীভাবে আপনার কৌশলে প্রযোজ্য
গ্রাহককে পুনঃনির্মাণ করা বিদ্যমান দর্শকদের থেকে রূপান্তর হার বাড়িয়ে তুলতে পারে। নিম্নলিখিত পণ্যগুলি এবং দামগুলি উদ্ধৃত করা হয়েছে তাদের অনুস্মারক সহ নিম্নলিখিত ব্যবহারকারীদের দ্বারা এটি অত্যন্ত লক্ষ্যবস্তু হতে পারে। এটি ব্যবহারকারীর ফানেল ছাড়ার পরেও আপনার রূপান্তর হারটি অনুকূলিত হয়েছে তা নিশ্চিত করতে এটি অত্যন্ত কার্যকর হতে পারে। তাদের সামগ্রিক প্রদর্শন ক্রিয়াকলাপটি তার চেয়ে ভাল সম্পাদিত হয়েছে এই ধারণাটি দেওয়ার জন্য কিছু প্রাথমিক সংস্থা যারা পুনঃব্যবস্থাপনাটিকে খারাপ খ্যাতি দিয়েছে। যদি প্রদর্শন প্রচারের জন্য সামগ্রিক পারফরম্যান্স ডেটার অংশ হিসাবে পুনঃনির্ধারণের ডেটা মিশ্রিত করা হয় তবে এটি কৃত্রিমভাবে ক্লিক-মাধ্যমে হারকে বাড়িয়ে তুলতে পারে। এটি হ'ল প্রত্যাবর্তন হ'ল উষ্ণ সম্ভাবনার দিকে লক্ষ্য করা যায় যেখানে অন্য প্রদর্শন বিজ্ঞাপনগুলি শীতল। বিজ্ঞাপনদাতাদের ডেটা দায়িত্বের সাথে ব্যবহার করা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। গতিশীল সৃজনশীল সাথে পুনঃস্থাপন ই-কমার্স বিজ্ঞাপনদাতাদের, বিশেষত খুচরা এবং ভ্রমণ সেক্টরে পরিচালিত যারা খুব সাধারণভাবে পণ্যগুলির অনুরূপ সংস্করণের জন্য আশেপাশে কেনাকাটা করেন তাদের পক্ষে খুব সাধারণ।
পরিকল্পনা প্রচার এবং লক্ষ্য প্রচারের প্রচারগুলি
এখন যেহেতু আমরা ইতিহাসের এবং প্রদর্শনগুলির মূল ক্ষেত্রগুলি বুঝতে পারি আমরা পরিমাপ বিবেচনা করার আগে কোনও প্রচার পরিকল্পনা করার দিকে নজর দিতে পারি। অন্যান্য বিপণন চ্যানেলের মতো সফল প্রদর্শন প্রচারগুলি সঠিক সময়ে সঠিক দর্শকদের কাছে সঠিক বার্তা পৌঁছে দেওয়ার সহজ নীতিটিকে ঘিরে। জড়িত উদ্দেশ্যগুলির উপর নির্ভর করে এই দিকগুলির ভারসাম্য এবং গুরুত্ব পরিবর্তন করতে পারে তবে তারা সর্বদা একটি ভূমিকা পালন করে। লক্ষ্য প্রচারের বিতরণ লক্ষ্যবস্তু করার জন্য অনেকগুলি পদ্ধতি রয়েছে এবং কিছু যেমন মেট্রিকগুলি রিপোর্ট করা সৃজনশীল ফর্ম্যাট, সাইট বা ডিভাইস যা ব্যবহারকারী দেখছেন বা ব্যবহার করছেন তা সুনির্দিষ্ট হতে পারে। টার্গেটের ধরণগুলি শ্রেণীবদ্ধ করার সময় কিছুটা অস্পষ্টতা রয়েছে তবে মূলত পদ্ধতিগুলি চারটি বিভাগে রাখা যেতে পারে:
শ্রোতা: তারা যারা এবং / অথবা তারা কী করে তার উপর ভিত্তি করে একদল ব্যবহারকারীকে টার্গেট করা।
প্রাসঙ্গিক: নির্দিষ্ট সামগ্রী বা নির্দিষ্ট সাইট এবং অ্যাপ্লিকেশনগুলি দেখছে এমন লোকদের লক্ষ্যবস্তু করা।
পরিবেশগত: প্রসবের চারপাশের বিস্তৃত কারণ এবং দর্শকের সাথে বিজ্ঞাপন সংলগ্ন সামগ্রীর সাথে সম্পর্কিত নয়।
● ডেটা মডেল: উপলভ্য ডেটা পয়েন্টগুলির একটি ভিড়ের দিকে তাকিয়ে এবং সাধারণত কম্পিউটার মডেলিং ব্যবহার করে শ্রোতাদের বহির্মুখী করতে।
প্রদর্শন প্রচারগুলি বিরল ক্ষেত্রে এই পদ্ধতিগুলির মধ্যে খুব কমই ব্যবহার করে তবে বিজ্ঞাপনগুলি আরও কার্যকরভাবে সরবরাহ করতে লক্ষ্য সংমিশ্রণগুলি ব্যবহার করে দেখুন। প্রোগ্রামাগুলি প্রচারণার বিতরণে এটি বিশেষত সত্য, প্রযুক্তি এই সমস্ত ডেটা একসাথে আনতে সক্ষম হওয়ায় ধন্যবাদ। আমাদের কাছে যে প্রযুক্তি এবং ডেটা উপলব্ধ রয়েছে তা জটিলতায় বৃদ্ধি পাওয়ায় প্রচারের পরিকল্পনা ও সম্পাদন করার পদ্ধতিটি একইভাবে ঘটে।
এখন যেহেতু আমরা ইতিহাসের এবং প্রদর্শনগুলির মূল ক্ষেত্রগুলি বুঝতে পারি আমরা পরিমাপ বিবেচনা করার আগে কোনও প্রচার পরিকল্পনা করার দিকে নজর দিতে পারি। অন্যান্য বিপণন চ্যানেলের মতো সফল প্রদর্শন প্রচারগুলি সঠিক সময়ে সঠিক দর্শকদের কাছে সঠিক বার্তা পৌঁছে দেওয়ার সহজ নীতিটিকে ঘিরে। জড়িত উদ্দেশ্যগুলির উপর নির্ভর করে এই দিকগুলির ভারসাম্য এবং গুরুত্ব পরিবর্তন করতে পারে তবে তারা সর্বদা একটি ভূমিকা পালন করে। লক্ষ্য প্রচারের বিতরণ লক্ষ্যবস্তু করার জন্য অনেকগুলি পদ্ধতি রয়েছে এবং কিছু যেমন মেট্রিকগুলি রিপোর্ট করা সৃজনশীল ফর্ম্যাট, সাইট বা ডিভাইস যা ব্যবহারকারী দেখছেন বা ব্যবহার করছেন তা সুনির্দিষ্ট হতে পারে। টার্গেটের ধরণগুলি শ্রেণীবদ্ধ করার সময় কিছুটা অস্পষ্টতা রয়েছে তবে মূলত পদ্ধতিগুলি চারটি বিভাগে রাখা যেতে পারে:
শ্রোতা: তারা যারা এবং / অথবা তারা কী করে তার উপর ভিত্তি করে একদল ব্যবহারকারীকে টার্গেট করা।
প্রাসঙ্গিক: নির্দিষ্ট সামগ্রী বা নির্দিষ্ট সাইট এবং অ্যাপ্লিকেশনগুলি দেখছে এমন লোকদের লক্ষ্যবস্তু করা।
পরিবেশগত: প্রসবের চারপাশের বিস্তৃত কারণ এবং দর্শকের সাথে বিজ্ঞাপন সংলগ্ন সামগ্রীর সাথে সম্পর্কিত নয়।
● ডেটা মডেল: উপলভ্য ডেটা পয়েন্টগুলির একটি ভিড়ের দিকে তাকিয়ে এবং সাধারণত কম্পিউটার মডেলিং ব্যবহার করে শ্রোতাদের বহির্মুখী করতে।
প্রদর্শন প্রচারগুলি বিরল ক্ষেত্রে এই পদ্ধতিগুলির মধ্যে খুব কমই ব্যবহার করে তবে বিজ্ঞাপনগুলি আরও কার্যকরভাবে সরবরাহ করতে লক্ষ্য সংমিশ্রণগুলি ব্যবহার করে দেখুন। প্রোগ্রামাগুলি প্রচারণার বিতরণে এটি বিশেষত সত্য, প্রযুক্তি এই সমস্ত ডেটা একসাথে আনতে সক্ষম হওয়ায় ধন্যবাদ। আমাদের কাছে যে প্রযুক্তি এবং ডেটা উপলব্ধ রয়েছে তা জটিলতায় বৃদ্ধি পাওয়ায় প্রচারের পরিকল্পনা ও সম্পাদন করার পদ্ধতিটি একইভাবে ঘটে।
পরিকল্পনা প্রদর্শন
পরিকল্পনার পর্যায়ে একটি মিডিয়া পরিকল্পনা তৈরি করা হয় যা কীভাবে রূপরেখা দেবে
প্রচার প্রচার করা হবে। পরিকল্পনা এবং ফলস্বরূপ প্রচারটি সেই সময়ে শিল্পের জন্য উপলব্ধ লক্ষ্যমাত্রা সরঞ্জাম এবং ডেটা দ্বারা সংজ্ঞায়িত করা হয়, তবে পরিকল্পনাটি শেষ পর্যন্ত ওয়েবসাইট, অ্যাপস, শ্রোতাদের এবং কৌশলগুলির সংমিশ্রণটি লক্ষ্যবস্তু দর্শকদের এবং কার্যকরভাবে পৌঁছানোর জন্য সরবরাহ করা প্রয়োজন প্রচারের লক্ষ্য অর্জন। এটি সম্ভব টার্গেট শ্রোতাদের মধ্যে অনেকের কাছে পৌঁছানো বা বিক্রয় বিক্রয়ে সরাসরি অবদান রাখতে পারে। কমস্কোর এবং নীলসান হ'ল দুটি পরিকল্পনা সংস্থা। কোনও নির্দিষ্ট শ্রোতা অনলাইনে কোথায় পাওয়া যাবে (সাধারণত ডেমোগ্রাফিক এবং আচরণের মাধ্যমে) এবং সেই দর্শকদের কত শতাংশ নির্দিষ্ট ওয়েবসাইটে খুঁজে পাওয়া যায় সে সম্পর্কে তারা আপনাকে তথ্য সরবরাহ করতে সক্ষম হয়। এই ডেটা নমুনাগুলি থেকে সংগ্রহ করা হত এবং এক্সট্রাপোলেটেড, টিভির মতোই তবে ক্রমাগত সরাসরি ডেটা উত্সগুলির উপর নির্ভর করে। এই সংস্থাগুলি সঠিকভাবে দর্শকদের কাছে কোনও প্রচার বিতরণ করা হয়েছে কিনা তা মূল্যায়ন করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। অনুরূপ সংস্থাগুলি প্রকাশকদের এবং পরিকল্পনাকারীদের টিজিআই এর মতো ব্যবহারকারীদের সম্পর্কে আরও গুণগত তথ্য সরবরাহ করে, যারা তথ্য সমৃদ্ধ করার জন্য গ্রাহকের আগ্রহ এবং অভ্যাস সম্পর্কে জরিপ ভিত্তিক তথ্য সরবরাহ করে। এগুলির মতো সংস্থাগুলি প্রকাশক এবং পরিকল্পনাকারীদের একটি পরিষেবা সরবরাহ করে - প্রকাশকদের তাদের শ্রোতাদের বোঝার অনুমতি দেয় এবং অতএব আরও ভাল মূল্যে আরও বিজ্ঞাপনের তালিকা বিক্রয় করতে পারে এবং পরিকল্পনাকারীদের বুঝতে হবে তাদের বিজ্ঞাপনের জায়গাটি কোথায় কিনে নেওয়া উচিত।
প্রদর্শন বিতরণ লক্ষ্যভেদ
শ্রোতার ডেটা
ডিসপ্লেতে নির্দিষ্ট শ্রোতাদের টার্গেট করা প্রধানত ব্যবহারকারীরা কারা তা বিবেচনা করার উপর নির্ভর করে, তারা যে পরিমাণ সামগ্রী গ্রহণ করছে তা নির্বিশেষে। শ্রোতা কারা তা জানার এবং তারা কারা, তারা কী পছন্দ করে, কী দ্বারা তারা অনুপ্রাণিত হয় বা আগ্রহী তা নির্ধারণ করার বিভিন্ন উপায় রয়েছে শ্রোতার ডেটা দুটি ধরণের রয়েছে: ডেমোগ্রাফিকাল তথ্য - তারা কে; এবং আচরণগত তথ্য - তারা কী করে।
জনসংখ্যাতাত্ত্বিক
এটি কোনও ব্যক্তির সম্পর্কে তথ্য এবং ব্রাউজিং অভ্যাস থেকে অনুমান করা যায় বা গ্রাহক রেকর্ডের মতো পরিচিত প্রকাশ্যে উপলভ্য তথ্য থেকে সংগ্রহ করা যেতে পারে।
ব্যবহারিক
এই ডেটা খাঁটিভাবে গ্রাস করা সামগ্রী এবং কোনও ব্যক্তির ব্রাউজ করার অভ্যাস পর্যবেক্ষণ করে এবং সেই ব্যবহারকারী সম্পর্কে অনুমান করে। আচরণের ডেটা ব্যবহারকারী কে, তারা কী আগ্রহী এবং তারা কী কেনার বিষয়ে বিবেচনা করছেন তা উল্লেখ করতে প্রবণতা পোষণ করে। উদাহরণস্বরূপ, ফোর্ড পরিবার এমপিভি গাড়ির নতুন মডেল সম্পর্কে পর্যাপ্ত সামগ্রী ব্রাউজ করুন এবং আপনাকে নিম্নলিখিত শ্রোতাদের (আরও অনেকগুলি ছাড়াও) বিভাগে ভাগ করতে পারেন:
● নতুন গাড়ি ক্রেতা;
একটি নতুন গাড়ির জন্য বাজারে;
● এমপিভি ড্রাইভার;
● ব্র্যান্ডের পছন্দ - ফোর্ড;
তরুণ পরিবারের পিতামাতা।
এরপরে প্রতিটি শ্রোতাদের বিজ্ঞাপন প্রচারকারীদের লক্ষ্যবস্তু করার জন্য উপলভ্য করা হয়।
প্রাসঙ্গিক লক্ষ্য
এটি নিশ্চিত করার জন্য উপযুক্ত সামগ্রীর পাশে বিজ্ঞাপনগুলি স্থাপন করছে
প্রচারটি প্রাসঙ্গিক। এটি সাধারণত সাইট এবং মোবাইল অ্যাপ্লিকেশন পাশাপাশি নির্দিষ্ট সামগ্রী বা সাইট এবং অ্যাপ্লিকেশনগুলির মধ্যে পৃষ্ঠাগুলি লক্ষ্য করে করা হয়। দর্শকদের ডেটা সাধারণ হওয়ার আগে, ওয়েবসাইট এবং অ্যাপ্লিকেশনগুলি দর্শকদের জন্য প্রক্সি হিসাবে ব্যবহৃত হত যা সাধারণত তাদের পাঠকগণকে তৈরি করে। প্রাসঙ্গিক টার্গেটিং বিজ্ঞাপনের জন্য এখনও গুরুত্বপূর্ণ এবং এটি নির্দিষ্ট সাইটের তালিক জুড়ে বিতরণ করা প্রচারণার অংশ বা সমস্ত খুঁজে পাওয়া অত্যন্ত সাধারণ। ওয়েবসাইটগুলি লক্ষ্যবস্তু করার সময় বিষয়বস্তুর সাধারণতা ভাগ করে নেওয়া এবং তাদের কাছে বিজ্ঞাপনের একটি অনুপাত সরবরাহ করার জন্য কেবল সেই সাইটগুলির তালিকা তৈরি করা সবচেয়ে সাধারণ। এটি বিশেষজ্ঞ ওয়েবসাইটগুলির জন্য ভাল কাজ করে তবে জেনারালিস্ট সাইটে প্রচুর ট্র্যাফিক রয়েছে। কোনও ওয়েবসাইটের নির্দিষ্ট কিছু বিভাগ কিনে প্রাসঙ্গিক নির্ভুলতা অর্জন করা যেতে পারে তবে প্রতিটি সাইটের সাথে ক্রমশ ক্রিয়াকলাপ স্থাপন করা প্রয়োজন।
কীওয়ার্ড প্রাসঙ্গিক লক্ষ্য (কেসিটি)
উপরে বর্ণিত সমস্যাটির সমাধানের জন্য কীওয়ার্ড প্রাসঙ্গিক টার্গেটিং (কেসিটি) তৈরি করা হয়েছিল এবং এখন এটি সামগ্রীতে প্রচুর পরিমাণে সামগ্রী রয়েছে তবে এখন সমস্ত ওয়েবসাইটে প্রসারিত করে প্রচার প্রচারেও সুবিধা যোগ করছে। কেসিটি বিজ্ঞাপনদাতাদের নির্দিষ্ট ওয়েব পৃষ্ঠাগুলিতে প্রদর্শিত বিজ্ঞাপনের জায়গাকে লক্ষ্য করতে অনুমতি দেয়, এটি প্রদর্শিত সাইটের নির্বিশেষে সেই ওয়েব পৃষ্ঠার সামগ্রীর উপর ভিত্তি করে। এমন ডেটা সংস্থাগুলি রয়েছে যারা প্রকাশকদের সাথে অংশীদার হয়ে কাজ করে বা প্রযুক্তি ব্যবহার করে - সমস্ত ওয়েব সামগ্রীকে ক্রল করে (ঠিক যেমন গুগল ওয়েব পৃষ্ঠাগুলিকে অনুসন্ধানের মাধ্যমে উপলব্ধ করার জন্য ক্রল করে)। ক্রলযুক্ত ওয়েব পৃষ্ঠাগুলি শব্দার্থবিজ্ঞানের সাথে বিশ্লেষণ করা হয় এবং পৃষ্ঠায় সামগ্রীর ধরণ নির্ধারণ করতে শ্রেণিবদ্ধ করা হয়। তারপরে বিজ্ঞাপনদাতারা এটি সংজ্ঞায়িত করার জন্য ব্যবহৃত কীওয়ার্ডের একটি ছোট সেটের সাথে মেলে এমন সামগ্রী সহ পৃষ্ঠাগুলিতে প্রদর্শিত প্রদর্শন বিজ্ঞাপনগুলি লক্ষ্যবস্তু করতে পারে। কেসিটি সাধারণত নেতিবাচক এবং ধনাত্মক মিল উভয় ক্ষেত্রেই ব্যবহৃত হয়। উদাহরণস্বরূপ, একটি এয়ারলাইনস কেসিটি ব্যবহার করতে পারে নীচের সাথে সম্পর্কিত হিসাবে তার বিজ্ঞাপনগুলি ইতিবাচকভাবে লক্ষ্য বা নেতিবাচকভাবে দমন করতে:আপনি যে শর্তগুলি ফিল্টার করতে চান তা আপনার প্রচারগুলিতে যুক্ত হয়েছে তা নিশ্চিত করতে এটি অর্থ প্রদানে অনুসন্ধানেও ব্যবহৃত একটি কৌশল। এটি গুরুত্বপূর্ণ, যেমন আপনি সারণী .1.১-এর উদাহরণগুলি থেকে দেখতে পারেন, কারণ এটি অপ্রাসঙ্গিক পদগুলিতে ব্যয় করা ব্যয় হ্রাস করে এবং ঝুঁকিপূর্ণ শর্তগুলির সাথে ব্র্যান্ডের সংযোগ এড়ানোও। বেশিরভাগ ডেটা লক্ষ্যবস্তু করার পদ্ধতিগুলির মতোই প্রোগ্রামটিভ বিজ্ঞাপনের মাধ্যমে সুবিধাটি বাড়ানো হয়েছে কারণ এটি বিজ্ঞাপনদাতাদের ব্যক্তিগতভাবে প্রকাশকদের সাথে এটি সহজতর করার বিপরীতে বহু ওয়েবসাইট জুড়ে প্রচারাভিযানের পুরো কার্যকলাপে লক্ষ্যমাত্রার মানদণ্ড প্রয়োগ করতে দেয়।
অন্য লক্ষ্য কৌশল
পরিবেশগত
লক্ষ্যবস্তু বিকল্পগুলির এই গোষ্ঠীটির ব্যবহারকারীর আগ্রহ এবং মিডিয়া ব্যবহারের সাথে কম সম্পর্ক রয়েছে তবে প্রচারাভিযান পরিচালকদের লক্ষ্য তত্পরতা লক্ষ্য রাখতে ব্যবহার করতে পারে, কারণ যে লক্ষ্যগুলি দর্শকেরাই হতে পারে তা সত্ত্বেও প্রচারাভিযানের বিতরণে প্রযোজ্য হতে পারে।
সময়-ভিত্তিক লক্ষ্য
বাজারের অবস্থা থেকে সর্বাধিক পাওয়ার জন্য এটি নির্দিষ্ট করা যেতে পারে,
গ্রাহক আচরণ। ডিসপ্লে বিজ্ঞাপনগুলি ঘন্টা, দিন এবং মাস এবং অনেক বিজ্ঞাপনদাতাদের আপ-ওজন ক্রিয়াকলাপের উপস্থিতি নিশ্চিত করার জন্য সরবরাহ করা যেতে পারে যখন এটি গ্রাহকদের পক্ষে সবচেয়ে প্রাসঙ্গিক। এটি বিক্রয় এবং ইভেন্টগুলির জন্য, তবে পণ্যের ধরণের জন্যও বিশেষভাবে কার্যকর হতে পারে। ঘুমন্ত এইডসের বিজ্ঞাপনগুলি, উদাহরণস্বরূপ, সম্ভবত রাত ১১ টার পরে সবচেয়ে কার্যকর, শীতের কোটগুলি মে মাসের তুলনায় অক্টোবরে আরও কার্যকর হতে পারে।
ভূ-ভিত্তিক লক্ষ্যমাত্রা
এটি কিছু বিজ্ঞাপনদাতাদের জন্য আরেকটি প্রয়োজনীয় সরঞ্জাম। প্রয়োজনে ডিসপ্লে অ্যাডভার্টগুলি খুব তীব্র স্থানে সীমাবদ্ধ করা যায়। উগ্রপন্থীগুলিতে, যখন মোবাইল ডিভাইসগুলিকে বিশেষভাবে লক্ষ্যবস্তু করা হয়, তখন ডিসপ্লে বিজ্ঞাপনগুলি একটি এর মধ্যে লক্ষ্য করা যায়
যে কোনও অক্ষাংশ / দ্রাঘিমাংশ স্থানাঙ্কের 1 মিটার ব্যাসার্ধ। সমস্ত ডিভাইসের জন্য প্রদর্শন বিজ্ঞাপনগুলি গ্রাম, শহর, শহর এবং কাউন্টি পাশাপাশি টিভি এবং মনোনীত মার্কেট এরিয়া (ডিএমএ) অঞ্চলে লক্ষ্যবস্তু হতে পারে। পোস্টকোডগুলি প্রদর্শন প্রচারগুলি লক্ষ্যবস্তু করতেও ব্যবহার করা যেতে পারে। ভূ-লক্ষ্যমাত্রার যথার্থতা ব্যবহৃত ডেটার উত্স এবং যে দেশে কোনও প্রচার চালানো হচ্ছে তার উপর নির্ভর করে। যুক্তরাজ্যে, উদাহরণস্বরূপ, যদিও আইপি ঠিকানা সহজেই উপলভ্য তথ্য পাওয়া যায় তবে এটি খুব কমই ব্যবহারকারীর অবস্থানের সাথে সঠিকভাবে সংযুক্ত হয়, তাই অন্যান্য বিষয়গুলির সংমিশ্রণ ডেস্কটপ কম্পিউটারগুলিকে টার্গেট করতে ব্যবহৃত হয়, কখনও কখনও ওয়েবসাইটগুলির ডেটা সহ।
যন্ত্র
ব্যবহারকারী বর্তমানে যে ধরণের ডিভাইস ব্যবহার করছেন তাও একটি কারণ। এটি সঠিক সৃজনশীল ফর্ম্যাটটি সরবরাহ করতেও সহায়তা করতে পারে তবে কখনও কখনও টার্গেট অ্যাডভার্টগুলিতে সহায়তা করতে এবং ব্যবহারকারীদের সংজ্ঞা দিতে সহায়তা করে।
মডেলিং শ্রোতা
বিজ্ঞাপন প্রচার প্রচুর সরবরাহের প্রক্রিয়ায় অনেক ডেটা পয়েন্ট সংগ্রহ করা হয় এবং / অথবা ব্যবহৃত হয়। উপরে বর্ণিত সমস্ত ডেটা সেট এবং পদ্ধতিগুলি যখন পরীক্ষা করা হয় তখন তা উল্লেখযোগ্য তথ্য অর্জন করতে পারে। লুকালাইক এবং অ্যাকটি অলক মডেলিং হ'ল সাধারণ পদ যা এক ধরণের পরিসংখ্যান বিশ্লেষণকে বোঝায় যা বেয়েশিয়ার অনুমান যুক্তির উপর ভিত্তি করে। এটি পরিসংখ্যানগত অনুমানের মাধ্যমে প্রবণতা এবং প্যাটার্ন সনাক্তকরণ এবং এক্সট্রা পোলিশনের একটি পদ্ধতি। এটি শ্রোতাদের প্রসারিত করার এবং পরিচিত গ্রাহকদের মতো একই আচরণের প্রদর্শনকারী লোকদের সন্ধান করার উপায় হিসাবে বিদ্যমান। সর্বাধিক ফর্মটিতে, এটি দর্শকের বিভাগগুলিকে পর্যবেক্ষণের সাথে জড়িত যা কোনও বিজ্ঞাপনদাতার সাইটের (বা গ্রাহক ডাটাবেস) ব্যবহারকারীরা কোনও তৃতীয় পক্ষের ডেটা সংস্থার শ্রমশ্রেণীতে অন্তর্ভুক্ত। একবার ডেটা সরবরাহকারীর শ্রমশ্রেণীর উচ্চ সূচক বিভাগগুলি চিহ্নিত করা গেলে এগুলি প্রদর্শন প্রচারের মাধ্যমে ইতিবাচকভাবে লক্ষ্যবস্তু হতে পারে। ডিভাইসের ধরণের সাধারণতার দিকে, দিনের সবচেয়ে বেশি সময় দেখা বা বিক্রয় ঘটে যাওয়ার সময়, পরিদর্শন করা সাইটগুলি এবং বিক্রয় যে অঞ্চল থেকে আসে সেগুলি হ'ল সমস্ত তথ্য যা এইভাবে মডেল করা যায়। বিজ্ঞাপনদাতারা তাদের সাইট বিশ্লেষণ সফ্টওয়্যার থেকে সংগৃহীত পরিমাণের সাথে মিলিত হলে এটি সাধারণ প্যাটার্নগুলি অনুসন্ধান করতে এবং একই বৈশিষ্ট্যগুলি প্রদর্শনকারী অন্যান্য ব্যবহারকারীদের সন্ধান করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। যদি না ব্যবহার করা হয়
দর্শকদের লক্ষ্যবস্তু করা, মডেলিং অবশ্যই অন্তর্দৃষ্টি এবং তথ্য সরবরাহ করে যা বিজ্ঞাপনদাতাদের প্রচারাভিযানের ক্রিয়াকলাপ বুঝতে এবং ভবিষ্যতে এটি রূপ দিতে সহায়তা করতে পারে।
পটভূমি
পিস্টনহ্যাডস ডট কমের নিজস্ব দর্শকদের ডেটা ছিল তবে তাদের ডেটা থেকে সমর্থন নিয়ে এই ডেটা সমৃদ্ধ করে তাদের সাইটে চালানো একটি প্রচারণা উন্নত করতে সক্ষম হয়েছিল
তৃতীয় পক্ষের সরবরাহকারী।
কৌশল
নিজস্ব ডেটা সমৃদ্ধ করে এর ব্যক্তিগতকরণ কৌশলকে শক্তিশালীকরণে সহায়তা করতে এবং পরিপূরক বিভাগগুলিতে পৌঁছানোর জন্য, পিস্টনহাইডস একটি তৃতীয় পক্ষ - ভিজুয়ালডিএনএ - দ্বারা মনোবিজ্ঞান দর্শকের ডেটা সরবরাহকারী - এর সাথে একটি সমৃদ্ধ ডেটা এবং গতিশীল বিভাগের সুযোগের ট্রায়াল করার সিদ্ধান্ত নিয়েছে। পিস্টনহাইডস তাদের শ্রোতাদের বুঝতে এবং তাদের নাগালের প্রসার বাড়িয়ে তুলতে ভিজুয়ালডিএনএ তার বিশ্লেষণ প্ল্যাটফর্ম ব্যবহার করেছে। এই পরীক্ষার জন্য নির্বাচিত প্রচারটি ম্যাগনিচিউড ফাইন্যান্সের একটি শীর্ষস্থানীয় জেনারেশন ছিল, যিনি ইউকে বিশেষজ্ঞ মর্যাদাপূর্ণ যানবাহনের জন্য তহবিল সরবরাহের বিশেষজ্ঞ। পিস্টনহাইডস তার চৌম্বক অর্থ ফিনান্স প্রচারের প্রথম মাসটিকে দুটি প্রবাহে বিভক্ত করেছে: প্রথমটি আদর্শ উল্লম্ব লক্ষ্য ব্যবহার করে এবং দ্বিতীয়টি ওভারলেলিং ভিজ্যুয়ালডিএনএর বিভাগগুলিকে। এই বিভাজনটি প্রকাশককে বুঝতে সক্ষম করে যে কীভাবে নিয়ন্ত্রণ কক্ষ (স্ট্যান্ডার্ড উল্লম্ব লক্ষ্য) রেখে পরীক্ষাটি বনাম স্ট্যান্ডার্ড পদ্ধতির বিপরীতে কাজ করছে। পিস্টনহাইডসের লি উইলিয়ামস মনে আছে, ‘বিভাজনটিকে চূড়ান্তভাবে কঠোর পদ্ধতি দ্বারা সমর্থন করা হয়েছিল এবং আমরা আমাদের বিদ্যমান অংশগুলিকে ডেটাতে বাস্তবে ফিরে আসতে দেখতে পেলাম। আমাদের সম্পাদক, সম্প্রদায়ের পরিচালক এবং বিক্রয় দল সকলেই সেগমেন্টগুলি এবং লোকদের মধ্যে একটি ঘনিষ্ঠ ফিট দেখেছিল যা আমরা আমাদের সাইটে গুণগতভাবে জানি।
ফলাফল
ফলাফল চমকপ্রদ ছিল: স্ট্যান্ডার্ড বিভাগগুলির জন্য গড় সিটিআর ছিল 0.14 শতাংশ, ভিজুয়ালডিএনএ বিভাগগুলির সাথে আবৃতরা 1.15 শতাংশে আঘাত করেছে - একটি 800 শতাংশ উত্সাহ। প্রচারণাটি উচ্চ রূপান্তর হারের ড্রাইভিং, ম্যাগনিচিউড ফিনান্সের জন্য কয়েকশো উপযুক্ত-বিজ্ঞাপনযুক্ত বিজ্ঞাপন তৈরি করেছে।
ব্যবহারকারী বর্তমানে যে ধরণের ডিভাইস ব্যবহার করছেন তাও একটি কারণ। এটি সঠিক সৃজনশীল ফর্ম্যাটটি সরবরাহ করতেও সহায়তা করতে পারে তবে কখনও কখনও টার্গেট অ্যাডভার্টগুলিতে সহায়তা করতে এবং ব্যবহারকারীদের সংজ্ঞা দিতে সহায়তা করে।
মডেলিং শ্রোতা
বিজ্ঞাপন প্রচার প্রচুর সরবরাহের প্রক্রিয়ায় অনেক ডেটা পয়েন্ট সংগ্রহ করা হয় এবং / অথবা ব্যবহৃত হয়। উপরে বর্ণিত সমস্ত ডেটা সেট এবং পদ্ধতিগুলি যখন পরীক্ষা করা হয় তখন তা উল্লেখযোগ্য তথ্য অর্জন করতে পারে। লুকালাইক এবং অ্যাকটি অলক মডেলিং হ'ল সাধারণ পদ যা এক ধরণের পরিসংখ্যান বিশ্লেষণকে বোঝায় যা বেয়েশিয়ার অনুমান যুক্তির উপর ভিত্তি করে। এটি পরিসংখ্যানগত অনুমানের মাধ্যমে প্রবণতা এবং প্যাটার্ন সনাক্তকরণ এবং এক্সট্রা পোলিশনের একটি পদ্ধতি। এটি শ্রোতাদের প্রসারিত করার এবং পরিচিত গ্রাহকদের মতো একই আচরণের প্রদর্শনকারী লোকদের সন্ধান করার উপায় হিসাবে বিদ্যমান। সর্বাধিক ফর্মটিতে, এটি দর্শকের বিভাগগুলিকে পর্যবেক্ষণের সাথে জড়িত যা কোনও বিজ্ঞাপনদাতার সাইটের (বা গ্রাহক ডাটাবেস) ব্যবহারকারীরা কোনও তৃতীয় পক্ষের ডেটা সংস্থার শ্রমশ্রেণীতে অন্তর্ভুক্ত। একবার ডেটা সরবরাহকারীর শ্রমশ্রেণীর উচ্চ সূচক বিভাগগুলি চিহ্নিত করা গেলে এগুলি প্রদর্শন প্রচারের মাধ্যমে ইতিবাচকভাবে লক্ষ্যবস্তু হতে পারে। ডিভাইসের ধরণের সাধারণতার দিকে, দিনের সবচেয়ে বেশি সময় দেখা বা বিক্রয় ঘটে যাওয়ার সময়, পরিদর্শন করা সাইটগুলি এবং বিক্রয় যে অঞ্চল থেকে আসে সেগুলি হ'ল সমস্ত তথ্য যা এইভাবে মডেল করা যায়। বিজ্ঞাপনদাতারা তাদের সাইট বিশ্লেষণ সফ্টওয়্যার থেকে সংগৃহীত পরিমাণের সাথে মিলিত হলে এটি সাধারণ প্যাটার্নগুলি অনুসন্ধান করতে এবং একই বৈশিষ্ট্যগুলি প্রদর্শনকারী অন্যান্য ব্যবহারকারীদের সন্ধান করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। যদি না ব্যবহার করা হয়
দর্শকদের লক্ষ্যবস্তু করা, মডেলিং অবশ্যই অন্তর্দৃষ্টি এবং তথ্য সরবরাহ করে যা বিজ্ঞাপনদাতাদের প্রচারাভিযানের ক্রিয়াকলাপ বুঝতে এবং ভবিষ্যতে এটি রূপ দিতে সহায়তা করতে পারে।
পটভূমি
পিস্টনহ্যাডস ডট কমের নিজস্ব দর্শকদের ডেটা ছিল তবে তাদের ডেটা থেকে সমর্থন নিয়ে এই ডেটা সমৃদ্ধ করে তাদের সাইটে চালানো একটি প্রচারণা উন্নত করতে সক্ষম হয়েছিল
তৃতীয় পক্ষের সরবরাহকারী।
কৌশল
নিজস্ব ডেটা সমৃদ্ধ করে এর ব্যক্তিগতকরণ কৌশলকে শক্তিশালীকরণে সহায়তা করতে এবং পরিপূরক বিভাগগুলিতে পৌঁছানোর জন্য, পিস্টনহাইডস একটি তৃতীয় পক্ষ - ভিজুয়ালডিএনএ - দ্বারা মনোবিজ্ঞান দর্শকের ডেটা সরবরাহকারী - এর সাথে একটি সমৃদ্ধ ডেটা এবং গতিশীল বিভাগের সুযোগের ট্রায়াল করার সিদ্ধান্ত নিয়েছে। পিস্টনহাইডস তাদের শ্রোতাদের বুঝতে এবং তাদের নাগালের প্রসার বাড়িয়ে তুলতে ভিজুয়ালডিএনএ তার বিশ্লেষণ প্ল্যাটফর্ম ব্যবহার করেছে। এই পরীক্ষার জন্য নির্বাচিত প্রচারটি ম্যাগনিচিউড ফাইন্যান্সের একটি শীর্ষস্থানীয় জেনারেশন ছিল, যিনি ইউকে বিশেষজ্ঞ মর্যাদাপূর্ণ যানবাহনের জন্য তহবিল সরবরাহের বিশেষজ্ঞ। পিস্টনহাইডস তার চৌম্বক অর্থ ফিনান্স প্রচারের প্রথম মাসটিকে দুটি প্রবাহে বিভক্ত করেছে: প্রথমটি আদর্শ উল্লম্ব লক্ষ্য ব্যবহার করে এবং দ্বিতীয়টি ওভারলেলিং ভিজ্যুয়ালডিএনএর বিভাগগুলিকে। এই বিভাজনটি প্রকাশককে বুঝতে সক্ষম করে যে কীভাবে নিয়ন্ত্রণ কক্ষ (স্ট্যান্ডার্ড উল্লম্ব লক্ষ্য) রেখে পরীক্ষাটি বনাম স্ট্যান্ডার্ড পদ্ধতির বিপরীতে কাজ করছে। পিস্টনহাইডসের লি উইলিয়ামস মনে আছে, ‘বিভাজনটিকে চূড়ান্তভাবে কঠোর পদ্ধতি দ্বারা সমর্থন করা হয়েছিল এবং আমরা আমাদের বিদ্যমান অংশগুলিকে ডেটাতে বাস্তবে ফিরে আসতে দেখতে পেলাম। আমাদের সম্পাদক, সম্প্রদায়ের পরিচালক এবং বিক্রয় দল সকলেই সেগমেন্টগুলি এবং লোকদের মধ্যে একটি ঘনিষ্ঠ ফিট দেখেছিল যা আমরা আমাদের সাইটে গুণগতভাবে জানি।
ফলাফল
ফলাফল চমকপ্রদ ছিল: স্ট্যান্ডার্ড বিভাগগুলির জন্য গড় সিটিআর ছিল 0.14 শতাংশ, ভিজুয়ালডিএনএ বিভাগগুলির সাথে আবৃতরা 1.15 শতাংশে আঘাত করেছে - একটি 800 শতাংশ উত্সাহ। প্রচারণাটি উচ্চ রূপান্তর হারের ড্রাইভিং, ম্যাগনিচিউড ফিনান্সের জন্য কয়েকশো উপযুক্ত-বিজ্ঞাপনযুক্ত বিজ্ঞাপন তৈরি করেছে।
No comments