Analytics and reporting (বিশ্লেষণ এবং প্রতিবেদন)
Analytics and reporting
The key areas covered in this post are:
● The data landscape
● The reliability of data-based decisions
● What is analytics?
● Tools and technology
● Attribution modeling
● Reporting
The key areas covered in this post are:
● The data landscape
● The reliability of data-based decisions
● What is analytics?
● Tools and technology
● Attribution modeling
● Reporting
The data landscape
The final part of developing your strategy is also quite possibly the most important. Delivering a strategy that is not effectively measured can create confusion or a lack of transparency that is impossible to come back from. In other words, if your strategy is set in motion but you cannot prove that it is delivering any results then it can quickly receive negative feedback from your internal stakeholders and can even be canceled by your decision-makers. If your goals cannot be demonstrably met, how will you or, perhaps, more importantly, your stakeholders ever know if your strategy has been a success or how to adapt it going forwards? Everything before this point becomes utterly meaningless without ensuring that your analysis is implemented correctly and is future-proofed as much as possible. Digital marketers are fortunate (and some may say also unfortunate) to have endless tools and data at their disposal to enable full transparency. The challenges here are, therefore, not the limits of technology or visibility, but in the strategic implementation and reporting of the data that is outputted. Understanding how best to use this data and how to fit the pieces of disparate information together to form solid insights is an art form as much as a science. ‘Big data’ is a phrase that has been heavily used in digital marketing over recent years. This is a great way to express exactly what we are looking at here. Big data simply refers to data sets so large and complex that they are difficult to process using standard tools and techniques. It therefore also refers to being able to make smart decisions through the interpretation of the full data set rather than the separate parts. The term big data was coined by NASA in 1997 when describing a problem they had with visualization. It began to be used in a wider sense from 2008 by computer scientists and has been used in digital marketing since around 2010.
The reliability of data-based decisions
There is a great deal of data available to us and, as mentioned above, this can be a real asset to our decision making. It can, however, be dangerous if used incorrectly. There are two primary challenges that we need to be aware of: the human factor and data alignment.
The human factor
Data is in itself worthless. A simple set of information achieves nothing without some action being taken on it. Whether that action is through direct human interaction or through a human-created algorithm or formula there is some human interaction necessary to turn the data into something actionable. This creates an opportunity for error. The human interaction is even deeper when we consider that human interaction is also necessary to set up the collection of the data in the first place. Not only could our interpretation of the data be wrong but the data itself may be wrong. For example, if we look at the implementation of a fairly standard and simple-to-use analytics tool such as Google Analytics we see four main stages where humans play a key role:
● Someone working at Google designs the product.
● Someone installs Google Analytics on their website.
● Someone sets up the preferences and reports within Google Analytics.
● Someone uses those reports to make decisions.
So the product may be perfect but the set-up may be wrong. The set-up may be fully functional but the interpretation of the reports may be wrong.
Or the set-up and interpretation may be correct but there may be a glitch in the program.
Data alignment
Very few businesses rely on one data set to make decisions. It is rarely possible for one organization to look at their financial data, sales, staff numbers, marketing spend, fixed costs, investments, and a great number of other data sets together in one system. This is not a technology issue but much more one of confidentiality and convenience. Managing your paid search activity in the same system that you pay your creative agency and manage your staff salaries does not make a great deal of sense. Therefore there is a very strong chance that your systems will not always agree. Even when using two very similar systems, sometimes ones produced by the same company, you will find discrepancies in the numbers. This can occur due to the definition of a term. If for example, we take a ‘hit’, how might you define that? Immediately there are two commonly used options: 1) an element of your page is loaded (e.g. an image); 2) someone arrives on your page. Technically option 1 is the correct answer – a hit is when a file is downloaded – but many people still use the term ‘hit’ to refer to a visit. If no files other than the web page itself are downloaded when someone visits then a visit or page view is the same as a hit. There are many discrepancies between data sets that will cause your data not to match – and being aware of this is crucial.
What does this mean for my digital strategy?
This demonstrates that it is essential to understand what you are trying to measure so as when any issues arise with the data you can immediately understand which definition or option is the correct one to use. In the above example, you may use the actual definition of ‘hits’ to evaluate server
requirements, whereas you would be far more interested in page views and unique visits for your website traffic analytics.
What is analytics?
In the previous post, we looked at defining key performance indicators (KPIs). We are now looking at how we measure and report on those KPIs and the key method of this is through analytics. We have mentioned them throughout the book and we will now examine them in more detail. In simple terms, analytics are reporting tools that allow the user to view key statistics on the performance of their site. These statistics have expanded significantly since 2005 and now include some advanced data sets such as real-time,
demographics, social media, attribution, multichannel and cross-device data. There are two forms of analytics that are server-based, where the webserver log files are read and tag-based, where tagging code is added to the pages of the site to allow data to be collected. It is worth taking a quick look at the differences of each now.
Server-based analytics
This was the beginning of analytics and so arrived before tag-based services. Server-based analytics collects data from the log files that are kept on the server and therefore shows a picture of the activity on the site. Challenges have arisen with this method since its arrival in the early 1990s. First, it only measures hits, which as we mentioned above do not show a true picture of visitors. This was addressed when page views and visits were added. Search engine spiders or robots (the methods used by search engines to crawl the internet and index websites) and other challenges such as caches then made it more difficult for server-based analytics to detect humans. This means that you may not see cached visits and may see some spider visits.
Tag-based analytics
These arrived in the mid-1990s and those of us old enough will remember seeing bright-green visit counters on the bottom of many pages. You can still find them dotted around the corners of the internet. Most of these had disappeared by 2000, or so it seemed. Instead of the graphic disappearing completely it had been replaced by a small invisible pixel, which when sent to the analytics software was able to log information about the activity on the page and behavior of the user. This method continues to evolve and the pixel itself has been replaced by code (although some people still refer to this code as the pixel), but it is now the more commonly used form of web analytics as it is able to overcome some of the challenges that server-based analytics has faced. It does not, however, offer some of the solutions that server-based analytics can.
Server-based versus tag-based analytics
The advantages of server-based analytics are primarily in its integration and SEO solutions. This method uses the server logs that are already created by the company and so nothing new need be built; this also means that the company owns and retains the data at all times, which is a key consideration when buying data services from a supplier. Also, because the server-based method includes search engine spider data it can provide better SEO information than the tag-based solutions. This is because you have access to the real spider data itself rather than having limited data pulled into your tag-based software. Google Analytics, for example, is well known to have decreased its SEO analytics within its tag-based solution. Tag-based analytics is by far the more preferable method when looking for rich user interaction data. This method enables logging of specific actions on elements within the page and gathering of advanced user data such as the browser. Tag-based analytics also has the advantage of being able to count cached pages, which account for around one-third of all visits. The most popular analytics tool has historically been Google Analytics
(a tag-based solution) and it remains the leader today, primarily due to its freemium model and solid performance. There are some restrictions around what the free Google product can offer but the standard offering is robust enough for most organizations. There are still several other key players in the market and we will mention those below, as Google certainly does not have a monopoly here. A useful case study here is Nissan’s use of Google Analytics.
Background
Nissan Motor Company runs a large number of websites around the world, aimed at guiding their customers in their vehicle purchase decisions. Nissan offers visitors to their site a variety of resources to help them choose, including product specifications, downloadable promotional materials, and test-drive booking services. These websites are therefore not merely e-commerce sites. Nissan wanted to achieve more than just tracking simple goals and had the ambition to understand their visitors’ preferences around the cars on offer, for instance, what car models and colors were the most popular.
Strategy
Nissan implemented Google Analytics software and used the e-commerce functionality in an innovative way to capture this information and gain this understanding. When prospective customer books a test drive or requests a brochure, they are prompted to complete a form, which as well as asking for contact information also inquires about their preferences for the vehicle they are interested in. The simple addition of an e-commerce tag, added to the ‘thank you’ page that appears after form completion, enabled this information to be captured.
Results
Nissan was then able to analyze the data and understand which vehicles were regularly generating interest and therefore tailor their marketing strategies appropriately in each market.
Tools and technology
There are many tools available to track your digital data and these can be broken down into several areas. We look at five of the most common of these here:
● web analytics;
● social analytics;
● SEO analytics;
● user experience;
● tag management.
Web analytics What is it? Web analytics is the tool that we are usually referring to when discussing analytics. It is the tool that collects and reports on all of the key data on the performance of our website. There are many tools available with very strong offerings and it is important to consider your needs when selecting which tool to move forward with. The standard data you should expect to get from your web analytics tool includes the following:
● Pageviews, visits, unique visitors, bounce rate, session duration.
● New versus returning visitors: users who have visited before or not.
● Language and location: helpful for geographical purposes.
● Demographics: data on the user’s high-level information such as age.
● Device type, make, and model: technical data on your device hardware.
● Browser, resolution, and operating system: technical data on your device software.
● Traffic source: which pages people came from.
● Keyword analysis: a review of the keywords used to reach your site.
● Goal conversion: the percentage of times that a business-defined goal is met.
● E-commerce tracking: data on user behavior in your online shop.
● Funnel conversion: the percentage of shoppers who make it from the start to the end of your purchase journey.
Major players
Throughout this section, we examine a few of the options for each service.
It should be noted that none of these are recommendations and the lists are not exhaustive, so it is important that you research your options thoroughly to find the best option for your digital marketing strategy. There are a great number of solutions available for whatever your web analytics needs might be. These include offerings from Google, Adobe, Webtrends, Kissmetrics, GoSquared, and ComScore, amongst many more. Each has
its own advantages and we will take a quick look below to give a sample of the market:
●● Google’s standard freemium offering of Google Analytics (often known as GA) has now moved on to its more advanced product known as Universal Analytics. This tool offers all of the key metrics you would expect above plus a great deal more. Google also offers its paid product, known as Premium Analytics, which offers a great deal more customization and scale. Google Analytics is the most widely used web analytics tool on the market.
● Adobe Analytics, previously known as Site Catalyst, is an advanced web analytics tool with a very broad set of data that is used by many leading e-commerce brands and is part of the Adobe Marketing Cloud, which offers a great deal of strength when integrating a number of tools together.
● Webtrends is another established major player that offers a good overview of the key metrics you would want to measure.
● Kissmetrics is less well known than some of the major players but has a strong offering when monitoring funnel paths and conversions, and for that reason, it may be worth reviewing their offering for e-commerce sites.
● GoSquared is a tool that has a strong real-time offering. Real-time is itself not unique to GoSquared but reviews of their offering remain very strong in this field.
How it fits into your strategy
Web analytics is vital to any digital strategy. This tool is the stalwart of your strategy, whatever your strategy may be. If you are focused on high-volume e-commerce then using real-time analytics, visitor demographics and conversion funnels are all crucial so that you can react quickly, personalize your experience for optimal conversion and monitor your sales process closely.
If you are spending a great deal on digital advertising then understanding your conversion paths, attribution, and traffic sources are vital to be able to improve your UX, understand which digital channels are contributing to conversion and which directly provide the traffic. If you have a content-based site then understanding what content is popular, who is reading what, and on what device is essential. All of this requires web analytics. Without web analytics you are blind to the activity on your site – and without this data, you cannot make the decisions you need to in order to make your strategy successful.
Social analytics
What is it?
Social analytics refers to the tools used to monitor the effectiveness of social media. Social media itself, as we have already examined, is a relatively young channel and so the tools used continue to evolve. There are, however, some very clear metrics that should be monitored to determine the effectiveness of your social strategy. There are two distinct areas of social media that can be measured and they are content and promotion. Your business may operate in one or both of these. Using social media to share engaging content is a goal of many businesses and one that can and should be monitored closely to learn how to improve future content plans. Using social to advertise your products and services to highly targeted and engaged audiences is also an increasingly common way of using the channel but one that involves very different metrics. In order to understand how your content is resonating with your audience you need to have visibility of how users are engaging with this content, what topics are the most popular and to whom, when users engage and on what device. All of these questions are vital if you are to understand how to deliver content that will interest your customers and prospects. Your users may prefer lengthy articles or short videos, they may only consume your content at night or almost entirely on mobile devices. Your users may choose to share only very specific content types or maybe only your true brand advocates share your content. It is vital to understand this level of detail. Once you understand this level of detail you can make key decisions such as which content to produce and how often. This will influence how you manage resources internally and how you publish content. If your users read on their mobile devices and convert on tablets then optimizing your site for content on mobile is essential; ensuring you have a good video solution is vital if your users would benefit from video to make their decisions. When using social media as a channel for promotion the metrics may be very different. If you are looking to improve your social footprint then you may be looking at more of the ‘vanity’ metrics, ie those that do not really indicate the success of an organization on social media but do look impressive to the casual viewer. These include followers and social rank. If you are looking to use social as an acquisition tool then you would also want to include clicks, visits, and conversions. Finally, you may want to measure broader metrics that are beyond your control, by which I am referring to the conversations that happen without your input. This is where social listening tools become a key part of your analytics portfolio – understanding what conversations are happening around your brand or products, your share of voice, the influence of those discussing it, and the sentiment of users towards the specific conversations or your brand generally. Some of the key metrics you should be considering here are as follows:
●● Reach: the total users mentioning your brand plus their followers.
● Engagement: the people taking action on your content.
● Average engagement rate: the average rate of people who took action versus people who saw your content.
● Impressions: the number of times your content has been seen.
● Visits: the total number of times people have been to your site/page.
● Unique visitors: the total number of individuals who have been to your site/page.
● Bounce rate: people arriving and then leaving without visiting another page.
● Click-through rate: the percentage of people who see your content and click through to the end location.
● Conversion rate: the percentage of people who buy versus those who arrived on your site or began a purchase journey.
● Sales: total number of sales (you could also split this into the separate sales channels, eg social, website, phone as a result of the activity).
● Response rate: the percentage of people who have in some way responded to your content.
● Mentions: the number of times that your brand has been mentioned.
● Followers: the number of followers you have on any or all networks.
● Buzz: the combination of a number of factors that suggest how popular you are right now.
● Share of voice: the number of conversations about you versus your competition.
● Sentiment: reviewing the types of messages about you for positive and negative sentiment.
Major players
As mentioned above, the social metrics arena is constantly changing and evolving and so new powerful tools are added to the list of options almost every day. Some, however, have become established as strong players in the field so it is worth touching on these briefly:
● Facebook Insights is the native Facebook analytics tool for tracking activity on your page. If social media reporting is not a key requirement for your digital strategy or budgets, do not stretch to paying for a tool when you can get a great deal of information from the default Facebook analytics. The tool includes audience demographics, engagement rates, likes, reach, check-ins, and also gives an indication of who is talking about your page. For paid campaigns, you are also able to monitor the core metrics of each campaign individually. These metrics will go a long way to providing the data you need to measure success on Facebook.
● Twitter Analytics is a simple but effective native tool for measuring success on Twitter. You receive data on each of your tweets including impressions, engagements, link clicks, retweets, favorites, and replies. You also receive an average engagement rate, which is helpful for monitoring ongoing content quality. As with Facebook you can monitor your ad campaigns easily through the dashboard, including demographics, conversions, spend, and more. Twitter, therefore, provides a tool that will be useful for a company with a light-touch social media strategy.
● Brandwatch is a social media monitoring company that is widely used globally for social listening. The tool offers its own proprietary technology and supports 43 languages. Data available includes historical, meta, location, influence, and sentiment. The interface is simple to use and can be customized. Overall, Brandwatch is a strong option for social listening.
● Radian 6 is part of the Salesforce marketing cloud and is a strong tool for monitoring and managing social posts from both influencers and detractors. As with Brandwatch, there is a wide range of data and strong support. Radian 6 also helps you to discover purchase signals and, using this kind of tool, you can learn to proactively get involved in conversations even when your brand is not the preferred option. It also integrates with the wider Salesforce marketing cloud products and so is worth considering if, for example, you use Exact Target for your e-mails or Salesforce as a CRM system.
● Hootsuite is often thought of as a tool for managing multiple networks together and it has certainly been widely used for that purpose for many years now. It is sometimes overlooked for its analytics offering, however, and so is worth a mention here. Hootsuite Analytics measures brand growth, sentiment analysis, social demographics, content engagement, and identifies influencers. This has all been made possible by Hootsuite’s acquisition of uberVU in 2014.
There are many more social tools offering a range of analytics and you should conduct thorough research on these to ensure they are providing you with the data you need to measure success.
How it fits into your strategy
The first point to realize here is that social analytics is important whether or not you are running social media advertising or a content plan. Even if it is not appropriate for your business to include social media within the channel mix there is still a strong chance that your brand will be mentioned or discussed there. This is of course significantly more likely if you are a B2C brand than B2B. If you are running a content strategy, as we discussed in Chapter 13, you will need to measure this via social analytics tools. If you are running advertising on social platforms then again you will need to have your measures of success defined and monitored. Many businesses also measure the ‘vanity’ metrics mentioned above. These include followers and social rank. You should be cautious when using these metrics for decision making or as measures of success. Followers can be tracked without using any analytics tools, whereas social rank would be tracked through tools such as Klout. The caution lies in the fact that these metrics do not indicate that your content is engaging, that people are converting from your content, that you are reaching the right audience or that you have genuine followers. There are many tools and methods to grow your followers quickly but this is counter-intuitive unless done organically. Purchasing followers who have no real interest in your brand or content is akin to buying links for SEO and should be avoided. It may look impressive to the casual viewer to have 50,000 followers but if only 200 of those are genuine followers then you are disguising the true metrics and making decision making difficult for the sake of vanity.
SEO analytics
What is it?
SEO analytics is the method of tracking the signals that dictate your overall organic search performance. Without using specific tools for this purpose, you will be blind to your achievements or risks within this space. This is an area that is often overlooked or misunderstood due to the rather secretive nature of the channel. Search engines have long hidden their methods from public view and have even removed SEO metrics from analytics tools altogether. For example, Google Analytics gradually increased the percentage of ‘not provided’ keyword results in its organic search metrics to the point where almost nothing could be gained from looking at this data. There is more detail on this in Chapter 5. Also, simply searching Google for your site may return a ranking but this is just one ranking for one term on one day and is subject to significant change. That result may also be affected by your previous behavior through a cookie. Specific SEO tools are therefore needed and these can report on SEO signals. When combined these give a powerful view of your overall SEO performance and the areas to focus on to improve performance. SEO metrics that can be monitored include:
● inbound links (or backlinks) and link quality;
● search visibility;
● crawl errors;
● site speed;
● broken links;
● rank tracking;
● competitor backlinks;
● brand monitoring.
Major players
All organizations should investigate these major players as they offer important data sets for decision making:
● The Searchmetrics Suite is one of the leading tools in SEO analytics and measures content depth and relevance. As content has continued to grow in importance, tools that can measure the impact and return on investment (ROI) of your content have become highly valuable. The suite looks beyond your content to assess competitors’ content and therefore provide insight as to how to create stronger content and landing pages to attract converting customers.
● Moz has long been a major player in the SEO arena and the Pro subscription offers a range of tools that will cover almost every metric you could need. These tools include metrics such as keyword rankings, search visibility, link metrics, competitor analysis, and brand mentions as well as useful insights such as on-page keyword analysis, keyword difficulty, and site audit. You can also install the Mozbar for metrics in real-time on every search.
● CognitiveSEO offers backlink analysis, content audits, and rank tracking and so provides link quality metrics, social media share, gained and lost links, and keyword performance changes. The tools are widely used in the industry and are also a useful part of the process should you be unfortunate enough to suffer a Google penalty, as they have the functionality to find bad links and even submit disavow files directly to Google.
● Majestic is another of the well-established companies often used in link analysis and therefore the removal of any penalties. Majestic has a range of tools, including Site Explorer, which gives in-depth information on a specific site; Search Explorer, which gives search results for a specific keyword; and Keyword Checker, which shows how many times a keyword or phrase appears in their extensive index. They offer many more tools besides these and so can deliver a great deal of insight.
● Google Webmaster Tools (WMT) is a tool that is for simple SEO submission and monitoring. Through WMT you can submit your
XML site map and robots.txt files to give Google a clear view of your site from your perspective. You can monitor site speed and directly monitor any issues that Google finds with your site. It is not a complex tool but is an essential part of your SEO analytics.
How it fits into your strategy
SEO, for the vast majority of businesses, is a key channel within your strategy. If you have a website then you usually, but not always, want your site to perform well in the search results. As mentioned above, SEO can be misunderstood by all but the experienced digital marketer, and so SEO analytics tools are vital to helping you tell your story. Reporting on how the content that you produce, and design changes that you make, are affecting your performance is vital to gaining investment into the channel. Similarly to social media analytics – the other often misunderstood channel – you need to be wary of vanity metrics. The cry from the boardroom is often ‘Make us number one on Google’ but this is not necessarily the aim. Number one on what terms? For how long? And it may not even be possible if the wider business is not willing or able to create the content or link profile necessary to achieve this. Using the above metrics and tools will help to focus minds on the results of one of the most cost-effective channels for generating traffic to your site.
User experience (UX)
What is it?
UX tools include everything from ensuring that the user is having a pleasant experience to optimizing conversion and more. The tools in this area are varied and can offer a great deal of insight into behaviors. Some of the outputs are less quantifiable than the other analytics tools as they will show only the behavior, not the cause or intent. For example, if you are viewing a heatmap of user behavior and you see that your new homepage design has led to more users focusing on your secondary container, and fewer on your primary content, then you can decide that the change has had a negative effect and choose to revert the design to the previous version. You will not, however, know whether this was caused by the new content that you have released, the colors, layout or even macro factors such as what is in the news. You also will not know what the users intended when they arrived. Perhaps the new design performs better for different organic
keywords and so you are now attracting a different user group to your site and they are more interested in the secondary content.
UX tools give you the opportunity to test different theories and optimize these to create the best possible outcome for the user and your goals.
Major players
● Optimizely is one of the most widely used A/B and multivariate testing tools available. The offering includes a personalization, targeting and real-time analytics of your tests to deliver learnings that can be inputted into continuous improvement of your website UX.
● Clickdensity is a heatmap tool that enables you to see clear areas of interest to the user by showing a visual representation of what elements are clicked on the most. This is easily and immediately understood by most audiences and so the outputs are easy to translate. This also, of course, shows where users are not clicking.
● Browsershots is a simple but effective tool that gives a snapshot of the compatibility of your website across a large number of browsers. This can help you to quickly identify potential issues.
How it fits into your strategy
UX analytics is vital to your strategy as it offers something that none of the other analytics tools can. Traditional analytics can provide a great deal of data for interpretation but UX analytics can display real user journeys, funnels, and behaviors. This gives you a fresh perspective on the same data and enables you to gain rich insights into what users really think of your site and how they interact.
Attribution modeling
Attribution modeling gives marketers the ability to see what effect different components of their campaigns have on their customers and therefore how valuable they are. This can be measured within a channel, which in the case of display might be used to make sure that an awareness campaign is being delivered to people who are mostly new customers. Cross-channel attribution, which is more commonly implemented by advertisers, looks at the interaction between people and their exposure and/or interactions with each element of the digital mix. This provides a picture of how each channel is playing its part and therefore how valuable or efficient each channel is compared to its peers. Advertisers use attribution modeling to place a more accurate worth on any channel or activity. Having this information available also allows advertisers to know where to place the budget more accurately (planning). There are two key variations of attribution – data-driven attribution and rule-based attribution. The differences are the methodology used to define how to credit is awarded to each channel for the part it plays in a sale (or another campaign goal) compared to the other channels involved. Rule-based attribution is the simpler version and while still very important does sometimes require a certain amount of trial and error to determine that best set of rules and variations of reporting needed to give a picture of campaign activity. Rules-based attribution is very similar to ‘path to conversion’
reporting. Rules-based attribution will vary slightly depending on the provider of the service, but generally, there are several default reports that advertisers use to get an understanding. It is commonplace for a combination of these to be used at the same time. These reports look at placing credit for conversion in the following ways:
● The linear model might be used if your campaigns are designed to maintain contact with potential customers and keep the product fresh in the consumer’s mind. This might be an especially useful way of measuring success for a product that has a prolonged research phase or for an advertiser with products in a very competitive space. The linear attribution model will place equal credit for all of the campaign elements. If a marketer is using attribution to look at the display activity, the scores will be placed on the sites or networks that the activity has been booked to run on, or it could represent different creative messages. If this were cross-channel, the segments would represent the different channels and/or key strategies within those channels.
● The first interaction model can help you to understand which campaigns create initial awareness for your brand or product. All the credit is given to the campaign component that is the first that is seen by any user. Therefore this is a useful report to run on a campaign that has awareness-objective elements tasked with finding new customers.
● The position-based model is far more useful in giving insight into how campaign elements can be used to adjust credit for different parts of the customer journey, such as early interactions that create awareness and late interactions that close sales. Where an advertiser is trying to raise awareness of a product but also sell units with a limited budget, this can be helpful in giving credit only to those partners on the media plan who make people aware and close the deal by creating sales.
● A custom attribution model potentially becomes very useful to a marketer who has used a combination of the pre-set models to understand their activity and has a framework that they can confidently apply to summarize the path that most of their users take on the way to becoming customers. This advertiser will typically run constant display activity (or multichannel digital activity). Their framework will account for how valuable any one element of activity is over its peers most of the time. The model can be used to provide a good sense-check of their ongoing marketing activity. With the development of a custom rule-based attribution model, the nuances of any business’s interactions with customers are better accounted for.
As may be apparent from comparing the common rule-based attribution models, a marketer will have to run these models in conjunction with each other and often run a set of the models for each element of the activity running, whether that be different sites that adverts are placed on or, more likely in the case of programmatic executions, the different strategies, and campaign elements, eg awareness, action and retargeting strategies. This can prove quite lengthy and, although rule-based attribution represents a vitally important step forward in allowing advertisers to understand consumer behavior in a multichannel world, it is still quite assumptive and therefore does not provide a perfect measurement of how the budget is deployed. On the other hand, data-driven attribution looks to solve that issue entirely. It is difficult to comment on exactly how data-driven models operate. The companies that provide this service collect all possible campaign and site data from an advertiser and use a mathematical model to analyze the importance of each touchpoint. The algorithms they use to do this are their proprietary-developed intellectual property and as such are closely guarded secrets. However, enough about their methods can be explained for a
decision on which supplier to select. Fundamentally, every user journey and touchpoint of paid (and non-paid) media are assessed against all other customer journeys and a set of algorithms determine how effective a contribution the different campaign and marketing components contribute – thus allowing advertisers and marketers to assess the performance of individual components and work out the best way to deploy future budgets. The intensity of work required to set up an attribution modeling system, as well as the support and investment required to train staff to interpret the results, is resource-intensive. As a result, data-driven attribution services are expensive to implement. As with all technologies, the price will fall as they become more commonplace, and the implementations become easier as the attribution companies and marketers become more experienced at doing them. Despite these limitations, data-driven attribution is still the very best at providing a complete picture of the value that marketing activities provide. Ultimately, attribution modeling allows marketers a robust as possible ways to avoid channel conflict. Savvy marketers have always looked at activity holistically but the available data often forces them, often inadvertently, to put their channels into conflict, looking at the pricing and values of channels individually and not at how they interact together and the effect that they have on each other.
Reporting
All of these analytics tools are incredibly powerful and give you the data you need to report on the success of your digital strategy, but ultimately they are worthless if not pulled together into a strong reporting format and process. In order to enlighten yourself and your stakeholders on the progress you are making, and to see the challenges that you face, a strong dashboard is necessary and this will need to be appropriate to your goals as well as your stakeholders’ objectives, which may necessitate different versions. There are two primary areas to consider when building your reporting: the data and the presentation.
Data
The data you use, no matter from which source, must be tailored to the audience that will be consuming it. This means understanding the needs of your audience and also their knowledge of digital. The focus of your content providers will be on the engagement in their content and which themes are gaining the most interest. An important measure of this may be bounce rate, but if your content providers are not digital savvy then they may not understand what this metric means. Having this perspective is crucial to ensure that your reports resonate with the end-user and enable you to tell your story to a receptive audience. As well as tailoring your reports for your audience, you will also need to ensure that your strategy is represented. If you have implemented a digital marketing strategy that focuses heavily on organic search then this should feature in all reports. How is your content featuring in the organic rankings? How have your new designs improved site audit results? What SEO signals have been created by your social strategy? Ensure that you align the reports with your goals as well as those of your audience or your story will be incomplete. How often you produce and circulate these reports also needs consideration. Producing reports can take time, and automation should be considered where possible. Many of the above tools have options to deal with this. Also, there will be meetings in your business that demand reports, but no reporting should be produced without robust data available. You should never compromise the quality of the report simply to meet a meeting timescale, or you can do serious harm to your story. One key element to build into your reports is how you will measure success. For example, are you comparing against sales targets or historical achievements? When comparing against historical data there are a number of common comparisons but each of these has its disadvantages, which you must be aware of:
● Year on year (YoY): comparison with last year’s results can be useful in showing growth over time and also ensures that any seasonal differences are almost eliminated. It does not, however, give true visibility of changes in market conditions since 12 months ago, which in many industries can be vast.
● Month on month (MoM): this can be useful for reporting against budgets and any growth or decline over the year. It does not, however, account for seasonal changes. In many industries, for example, January will always be stronger than December or vice versa, so this really tells us very little.
● A week on week (WoW): this can show very dynamic and recent fluctuations in data, which can be useful in seeing where changes have had an impact but it also means that many other factors will be playing a part in the fluctuations, and so pulling the data apart into actionable insights can be difficult.
Finally, considering predictive analysis is important. Using the data to report historically is useful but using the data to predict what will be coming is far more powerful. Forecasting should be a key part of your reporting processes and you should be able to make recommendations to the business on what your stakeholders can be doing to capitalize on the trends you are seeing. Hindsight by itself offers little value.
Presentation
When producing your reports, the presentation can be just as important as the data itself. Ensuring that your audience can immediately understand what they see, what it means to them, and what actions they can take from it is vital to taking your stakeholders on the journey with you. In order to do this you should always keep the following principles (consider this a checklist) at the front of your mind:
●● Tell a story. Every good story has a beginning, a middle, and an end. Your report should be no different. Not just a collection of numbers but a narrative about why I should believe your message. These three stages can be defined in the following three simple questions: what are we trying to achieve? Did we achieve it? What do we do next? If your dashboard can do this then you will have a strong start.
● So what? This is a question you should be asking yourself all the time. We achieved 10 percent conversion rate this January? So what? Last year we only achieved 9 percent. So what? So we have increased by 1 percent, a gain of over 10 percent. So what? Market conditions were difficult so this increase actually represents a significant gain. You can go on for some time with this challenging question, but ultimately this means you will always have a strong output from your data. Commentary is important in a dashboard to show that you understand and are acting on the data you have, so ensure you ask the ‘so what?’ question at all times.
● Keep it simple. This is always a good principle in marketing. Never assume knowledge or that what is obvious to you is obvious to anyone else. Really challenge yourself to create something that everyone will understand. This does not mean you need to dumb down the content but that you need to communicate it clearly. Remember that you are deep in the knowledge whereas your audience may not understand the context. Keep the graphs simple, the data clear and the commentary sharp and to the point.
● Graphics. Using graphics to bring data to life is a very strong way of communicating your message, especially when dealing with time frames. Trends can be absorbed much faster and easier by the human brain with the use of graphics than through numbers or words.
● Label it up. Ensure you label everything clearly. It is easy to forget to add the axis to the chart or to label whether you are working in GBP or USD. Incorrect labeling can lead to incorrect assumptions, which can prove costly if not discovered before decisions are made.
● Check, check, and check again. Finally, it is obvious – but always check your data. The number of reports produced with faulty data, incorrect labeling, or unrealistic assumptions is astounding. It is easily done as reports often evolve over a period of time before being circulated so always check, check, and check again. It is also often worth having an independent person to check, as fresh eyes can often spot the mistakes that you may miss.
Tag management
What is it?
Tag management is a solution that is implemented by many larger organizations in order to make the implementation of other systems easier and to solve some issues that tags create. Tags are pieces of code that you put into your website code in order to fulfill certain tasks such as monitoring traffic or understanding visitor data. Tag management is therefore not a pure analytics tool itself but is worth looking at alongside the above tools, as it should be considered simultaneously. When tags are called upon by the browser (or ‘fired’) they can cause a number of issues. These include:
● Changes to a page could result in a tag no longer functioning correctly.
● Some older tags will fire one after the other rather than asynchronously (see Figure 14.1), which can slow down a site, especially if any of these tags have errors in them.
● Adding new tags to a site will normally involve IT resources, which can very often be difficult to get, especially at short notice.
Synchronous and asynchronous tagging are two different methods of tags firing. Synchronous tagging is where tags fire one after the other and this can result in site delays. Asynchronous tags fire simultaneously and as such are able to speed up site performance.
Tag management offers a solution to these problems by offering a simple interface where anyone, usually a marketing professional rather than an IT professional, can manage the tags themselves. The tag management product hosts all the tags together and dynamically manages which tags need to fire and when. Marketers can then add, edit, or remove tags as needed. This is a significant advantage and one that is becoming more in demand as the need for a greater range of tags increases.
Major players
Google and Adobe both offer tag management solutions and these are worth considering if you are using their other products. There are, however, many other companies offering excellent products such as Tealium, TagMan, BrightTag, and many more.
How it fits into your strategy
As mentioned above, tag management is a solution that, as well as solving some issues that tags create, also puts the power to manage tags in the hands of the marketers. This frees up much-needed resources in the technology or IT department and gives the marketing department the ability to manage the digital strategy much more closely and respond to the demands of improved analytics, programmatic marketing, and other tag-based solutions in a more agile fashion.
What to look for when selecting a partner
Integration is an important factor. We have already mentioned data discrepancies, above, and so ensuring that your choice of analytics tool will fit with your established systems is a key consideration and should be discussed with your potential and existing suppliers. As we have already looked at, privacy and data collection is a sensitive area and one that is highly regulated. You should be comfortable that your supplier is adhering to any relevant laws and regulations on this. Future-proofing is important. For example, if your chosen tool is free to use then does it have any restrictions around traffic volumes or any other metrics? If so, then would you expect to exceed these in the next three to five years? If the answer to this question is yes, then you must consider whether this is affordable and whether this is the most effective solution to implement. Changing technology in the future could be difficult and may result in a loss of data. Is your chosen supplier a reliable one? Some companies have been providing their services for many years or are part of a long-established group that is highly unlikely to go out of business. However, as is the nature of the digital world, some of the most innovative new solutions are offered by young companies. Not seizing these opportunities may result in a loss of competitive advantage, but they do present a risk if the business is not successful in the long term, and protecting yourself for this is worth considering. Performance can vary greatly and so ensuring that you have adequate service level agreements (SLAs) in place with the supplier is important. Should you expect a customer service agent to answer your call quickly, then this needs to be stated. You may also require the service to have a downtime of no more than 0.1 percent, and other considerations. Data ownership is another important consideration. We mentioned above that an advantage of server-based analytics is that you own the data. Most analytics solutions now are tag-based, which means you may not own what you consider to be your data (see tag-based analytics above). You should investigate this thoroughly and consider your position carefully.
Summary
In this post, we examined how the data landscape has evolved, with big data becoming a more common challenge for businesses. We looked at how data needs to be managed and interpreted carefully due to the issues that can be presented through the human factor and through data alignment. We reviewed analytics and the key areas that these tools cover, as well as the metrics you should expect to review from each. We also looked at some potential suppliers, but there are many more available and so you should conduct your own research before making any decisions. Finally, we looked at reporting and how turning your data and analytics into meaningful dashboards is vital if you are to take your stakeholders on your journey with you. In the next post, we look at how to present your strategy to your decision-maker to ensure you gain the approval and support you need to deliver a world-class digital marketing strategy for your organization.
Translate into Bengali
বিশ্লেষণ এবং প্রতিবেদন
এই পোষ্টের মূল ক্ষেত্রগুলি অন্তর্ভুক্ত:
ডেটা ল্যান্ডস্কেপ
ডেটা-ভিত্তিক সিদ্ধান্তগুলির নির্ভরযোগ্যতা
বিশ্লেষণ কী?
সরঞ্জাম এবং প্রযুক্তি
অ্যাট্রিবিউশন মডেলিং
রিপোর্টিং
ডেটা ল্যান্ডস্কেপ
আপনার কৌশল বিকাশের চূড়ান্ত অংশটিও সম্ভবত সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ। কার্যকরভাবে পরিমাপ করা হয় না এমন একটি কৌশল সরবরাহ করা বিভ্রান্তি বা স্বচ্ছতার অভাব সৃষ্টি করতে পারে যা থেকে ফিরে আসা অসম্ভব। অন্য কথায়, যদি আপনার কৌশলটি গতিতে সেট করা থাকে তবে আপনি প্রমাণ করতে পারবেন না যে এটি কোনও ফলাফল সরবরাহ করছে তবে তা দ্রুত আপনার অভ্যন্তরীণ স্টেকহোল্ডারদের কাছ থেকে নেতিবাচক প্রতিক্রিয়া পেতে পারে এবং এমনকি আপনার সিদ্ধান্ত গ্রহণকারীরা বাতিল করতে পারেন। যদি আপনার লক্ষ্যগুলি প্রদর্শনযোগ্যভাবে পূরণ করা যায় না, আপনি কীভাবে বা সম্ভবত আরও গুরুত্বপূর্ণ, আপনার স্টেকহোল্ডাররা কখনই জানতে পারবেন যে আপনার কৌশলটি সফল হয়েছে বা কীভাবে এটি সামনে এগিয়ে চলেছে? আপনার বিশ্লেষণটি সঠিকভাবে বাস্তবায়িত হয়েছে এবং যতটা সম্ভব ভবিষ্যত-প্রমাণিত হয়েছে তা নিশ্চিত করেই এই বিন্দুর আগে সমস্ত কিছুই একেবারে অর্থহীন হয়ে ওঠে। সম্পূর্ণ স্বচ্ছতা সক্ষম করতে ডিজিটাল বিপণনকারীদের ভাগ্যবান (এবং কেউ কেউ দুর্ভাগ্যও বলতে পারেন) তাদের নিষ্পত্তি করার সময় তাদের কাছে অবিরত সরঞ্জাম এবং ডেটা থাকে। তাই এখানে চ্যালেঞ্জগুলি প্রযুক্তি বা দৃশ্যমানতার সীমা নয়, কৌশলগত বাস্তবায়ন এবং প্রাপ্ত তথ্যগুলির রিপোর্টিংয়ের ক্ষেত্রে রয়েছে। এই ডেটা কীভাবে ব্যবহার করা যায় এবং কীভাবে পৃথক পৃথক তথ্যের টুকরো একসাথে শক্ত অন্তর্দৃষ্টি তৈরি করা যায় তা বোঝা একটি বিজ্ঞানের মতোই একটি শিল্প ফর্ম। ‘বিগ ডেটা’ এমন একটি বাক্য যা সাম্প্রতিক বছরগুলিতে ডিজিটাল বিপণনে ভারী ব্যবহৃত হচ্ছে। আমরা এখানে যা দেখছি ঠিক তা প্রকাশ করার জন্য এটি দুর্দান্ত উপায়। বড় ডেটা কেবল ডেটা সেটগুলিকে এত বড় এবং জটিল বোঝায় যে তারা মানক সরঞ্জাম এবং কৌশল ব্যবহার করে প্রক্রিয়া করা কঠিন are সুতরাং এটি পৃথক অংশের পরিবর্তে সম্পূর্ণ ডেটা সেটের ব্যাখ্যার মাধ্যমে স্মার্ট সিদ্ধান্ত গ্রহণে সক্ষম হওয়া বোঝায়। বিগ ডেটা শব্দটি নাসা 1997 সালে তৈরি করেছিলেন যখন তাদের ভিজ্যুয়ালাইজেশনে সমস্যা ছিল। এটি কম্পিউটার বিজ্ঞানীদের দ্বারা ২০০৮ সাল থেকে ব্যাপক অর্থে ব্যবহার করা শুরু হয়েছিল এবং ২০১০ সাল থেকে ডিজিটাল বিপণনে ব্যবহৃত হচ্ছে।
ডেটা-ভিত্তিক সিদ্ধান্তগুলির নির্ভরযোগ্যতা
আমাদের কাছে প্রচুর পরিমাণে ডেটা উপলব্ধ রয়েছে এবং উপরে বর্ণিত হিসাবে এটি আমাদের সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য একটি আসল সম্পদ হতে পারে। তবে এটি ভুলভাবে ব্যবহার করা বিপজ্জনক হতে পারে। দুটি প্রাথমিক চ্যালেঞ্জ রয়েছে যা সম্পর্কে আমাদের সচেতন হওয়া দরকার: হিউম্যান ফ্যাক্টর এবং ডেটা সারিবদ্ধকরণ।
মানবিক উপাদান
ডেটা নিজেই অকেজো। একটি সাধারণ সেট তথ্য এতে কিছু পদক্ষেপ না নেওয়া ছাড়া কিছুই অর্জন করে না। সেই ক্রিয়াটি সরাসরি মানুষের মিথস্ক্রিয়া দ্বারা বা মানব-নির্মিত অ্যালগরিদম বা সূত্রের মাধ্যমে হোক না কেন তথ্যকে কার্যক্ষম কিছুতে রূপান্তরিত করার জন্য কিছু মানুষের ইন্টারঅ্যাকশন প্রয়োজন। এটি ত্রুটির জন্য একটি সুযোগ তৈরি করে। মানুষের মিথস্ক্রিয়াটি আরও গভীর হয় যখন আমরা বিবেচনা করি যে প্রথম স্থানে ডেটা সংগ্রহের জন্য মানব মিথস্ক্রিয়াটিও প্রয়োজনীয়। কেবলমাত্র আমাদের ডেটা ব্যাখ্যাই ভুল হতে পারে না তবে তথ্য নিজেই ভুলও হতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, আমরা যদি গুগল অ্যানালিটিক্সের মতো মোটামুটি মানসম্পন্ন এবং সহজেই ব্যবহারযোগ্য বিশ্লেষণ সরঞ্জামটির বাস্তবায়নের দিকে নজর দিই তবে আমরা চারটি প্রধান স্তর দেখতে পাই যেখানে মানুষ মূল ভূমিকা পালন করে:
1.গুগলে কাজ করা কেউ পণ্যটি ডিজাইন করে।
2.কেউ তাদের ওয়েবসাইটে গুগল অ্যানালিটিক্স ইনস্টল করে।
3.কেউ গুগল অ্যানালিটিক্সের মধ্যে পছন্দ এবং প্রতিবেদন সেট আপ করে।
4.কেউ সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য এই রিপোর্টগুলি ব্যবহার করে।
সুতরাং পণ্য নিখুঁত হতে পারে তবে সেট আপটি ভুল হতে পারে। সেটআপটি পুরোপুরি কার্যকরী হতে পারে তবে প্রতিবেদনের ব্যাখ্যাটি ভুল হতে পারে।
অথবা সেট আপ এবং ব্যাখ্যা সঠিক হতে পারে তবে প্রোগ্রামে কোনও ত্রুটি হতে পারে।
তথ্য প্রান্তিককরণ
সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য খুব অল্প কিছু ব্যবসায় একটি ডেটা সেটে ভরসা করে। কোনও সংস্থার পক্ষে তাদের আর্থিক তথ্য, বিক্রয়, কর্মীদের সংখ্যা, বিপণন ব্যয়, নির্ধারিত ব্যয়, বিনিয়োগ এবং একসাথে একটি সিস্টেমে প্রচুর পরিমাণে অন্যান্য ডেটা সেট দেখা খুব কমই সম্ভব। এটি কোনও প্রযুক্তিগত সমস্যা নয় তবে গোপনীয়তা এবং সুবিধার্থে অনেক বেশি। আপনি আপনার সৃজনশীল এজেন্সিকে যে একই অর্থ প্রদান করেন এবং আপনার কর্মীদের বেতন পরিচালনা করেন সেই একই সিস্টেমে আপনার প্রদত্ত অনুসন্ধানের ক্রিয়াকলাপ পরিচালনা করা খুব একটা বোঝা যায় না। সুতরাং আপনার সিস্টেমে সর্বদা একমত হবে না এমন একটি শক্তিশালী সম্ভাবনা রয়েছে। এমনকি দুটি খুব অনুরূপ সিস্টেম ব্যবহার করার সময়, কখনও কখনও একই সংস্থার দ্বারা উত্পাদিত, আপনি সংখ্যায় তাত্পর্য খুঁজে পাবেন। এটি কোনও শর্তের সংজ্ঞার কারণে ঘটতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, আমরা একটি ‘হিট’ নিই, আপনি কীভাবে এটি সংজ্ঞায়িত করতে পারেন? তাত্ক্ষণিকভাবে দুটি ব্যবহৃত ব্যবহৃত বিকল্প রয়েছে: 1) আপনার পৃষ্ঠার একটি উপাদান লোড হয় (উদাঃ একটি চিত্র); 2) কেউ আপনার পৃষ্ঠায় আসে। প্রযুক্তিগতভাবে বিকল্প 1 সঠিক উত্তর - একটি হিট হয় যখন কোনও ফাইল ডাউনলোড করা হয় - তবে এখনও অনেক লোক একটি দর্শন উল্লেখ করার জন্য 'হিট' শব্দটি ব্যবহার করে। যদি ওয়েব পৃষ্ঠাগুলি ব্যতীত অন্য কোনও ফাইল ডাউনলোড না করা হয় তবে কেউ যখন দেখা করেন তখন একটি দর্শন বা পৃষ্ঠা দর্শন হিটের সমান। ডেটা সেটগুলির মধ্যে অনেকগুলি বৈষম্য রয়েছে যা আপনার ডেটা মেলাতে না পারে - এবং এ সম্পর্কে সচেতন হওয়া অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।
এটি আমার ডিজিটাল কৌশলটির অর্থ কী?
এটি প্রমাণ করে যে আপনি কী পরিমাপের চেষ্টা করছেন তা বোঝা অপরিহার্য, যাতে ডেটা নিয়ে কোনও সমস্যা দেখা দিলে আপনি তাত্ক্ষণিকভাবে বুঝতে পারবেন কোন সংজ্ঞা বা বিকল্পটি সঠিকভাবে ব্যবহার করা উচিত to উপরের উদাহরণে, আপনি সার্ভারের মূল্যায়ন করতে "হিট" এর আসল সংজ্ঞা ব্যবহার করতে পারেন
প্রয়োজনীয়তা, যেখানে আপনি পৃষ্ঠার ভিউগুলিতে এবং আপনার ওয়েবসাইট ট্র্যাফিক অ্যানালিটিকাদের জন্য অনন্য দর্শনগুলিতে আগ্রহী হবেন।
বিশ্লেষণ কী?
পূর্ববর্তী পোস্টে, আমরা কী পারফরম্যান্স সূচকগুলি (কেপিআই) সংজ্ঞায়নের দিকে চেয়েছিলাম। আমরা এখন সেই কেপিআইগুলি কীভাবে পরিমাপ করব এবং প্রতিবেদন করব তা দেখছি এবং এর মূল পদ্ধতিটি বিশ্লেষণের মাধ্যমে। আমরা পুরো বই জুড়ে তাদের উল্লেখ করেছি এবং আমরা এখন আরও বিস্তারিতভাবে তাদের পরীক্ষা করব। সাধারণ কথায় বিশ্লেষণগুলি এমন সরঞ্জামগুলির প্রতিবেদন করছে যা ব্যবহারকারীকে তাদের সাইটের কর্মক্ষমতা সম্পর্কিত মূল পরিসংখ্যান দেখতে দেয়। এই পরিসংখ্যানগুলি 2005 সাল থেকে উল্লেখযোগ্যভাবে প্রসারিত হয়েছে এবং এখন কিছু উন্নত ডেটা সেট যেমন রিয়েল-টাইম,
ডেমোগ্রাফিক, সোশ্যাল মিডিয়া, অ্যাট্রিবিউশন, মাল্টিচ্যানেল এবং ক্রস-ডিভাইস ডেটা। দুটি বিশ্লেষণ বিশ্লেষণ রয়েছে যা সার্ভার-ভিত্তিক, যেখানে ওয়েবসভার লগ ফাইলগুলি পড়া এবং ট্যাগ-ভিত্তিক হয়, যেখানে ডেটা সংগ্রহ করার অনুমতি দেওয়ার জন্য ট্যাগিং কোড সাইটের পৃষ্ঠাতে যুক্ত করা হয়। এটি এখন প্রতিটি পার্থক্য একটি তাত্ক্ষণিকভাবে পর্যালোচনা মূল্যবান।
এই পোষ্টের মূল ক্ষেত্রগুলি অন্তর্ভুক্ত:
ডেটা ল্যান্ডস্কেপ
ডেটা-ভিত্তিক সিদ্ধান্তগুলির নির্ভরযোগ্যতা
বিশ্লেষণ কী?
সরঞ্জাম এবং প্রযুক্তি
অ্যাট্রিবিউশন মডেলিং
রিপোর্টিং
ডেটা ল্যান্ডস্কেপ
আপনার কৌশল বিকাশের চূড়ান্ত অংশটিও সম্ভবত সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ। কার্যকরভাবে পরিমাপ করা হয় না এমন একটি কৌশল সরবরাহ করা বিভ্রান্তি বা স্বচ্ছতার অভাব সৃষ্টি করতে পারে যা থেকে ফিরে আসা অসম্ভব। অন্য কথায়, যদি আপনার কৌশলটি গতিতে সেট করা থাকে তবে আপনি প্রমাণ করতে পারবেন না যে এটি কোনও ফলাফল সরবরাহ করছে তবে তা দ্রুত আপনার অভ্যন্তরীণ স্টেকহোল্ডারদের কাছ থেকে নেতিবাচক প্রতিক্রিয়া পেতে পারে এবং এমনকি আপনার সিদ্ধান্ত গ্রহণকারীরা বাতিল করতে পারেন। যদি আপনার লক্ষ্যগুলি প্রদর্শনযোগ্যভাবে পূরণ করা যায় না, আপনি কীভাবে বা সম্ভবত আরও গুরুত্বপূর্ণ, আপনার স্টেকহোল্ডাররা কখনই জানতে পারবেন যে আপনার কৌশলটি সফল হয়েছে বা কীভাবে এটি সামনে এগিয়ে চলেছে? আপনার বিশ্লেষণটি সঠিকভাবে বাস্তবায়িত হয়েছে এবং যতটা সম্ভব ভবিষ্যত-প্রমাণিত হয়েছে তা নিশ্চিত করেই এই বিন্দুর আগে সমস্ত কিছুই একেবারে অর্থহীন হয়ে ওঠে। সম্পূর্ণ স্বচ্ছতা সক্ষম করতে ডিজিটাল বিপণনকারীদের ভাগ্যবান (এবং কেউ কেউ দুর্ভাগ্যও বলতে পারেন) তাদের নিষ্পত্তি করার সময় তাদের কাছে অবিরত সরঞ্জাম এবং ডেটা থাকে। তাই এখানে চ্যালেঞ্জগুলি প্রযুক্তি বা দৃশ্যমানতার সীমা নয়, কৌশলগত বাস্তবায়ন এবং প্রাপ্ত তথ্যগুলির রিপোর্টিংয়ের ক্ষেত্রে রয়েছে। এই ডেটা কীভাবে ব্যবহার করা যায় এবং কীভাবে পৃথক পৃথক তথ্যের টুকরো একসাথে শক্ত অন্তর্দৃষ্টি তৈরি করা যায় তা বোঝা একটি বিজ্ঞানের মতোই একটি শিল্প ফর্ম। ‘বিগ ডেটা’ এমন একটি বাক্য যা সাম্প্রতিক বছরগুলিতে ডিজিটাল বিপণনে ভারী ব্যবহৃত হচ্ছে। আমরা এখানে যা দেখছি ঠিক তা প্রকাশ করার জন্য এটি দুর্দান্ত উপায়। বড় ডেটা কেবল ডেটা সেটগুলিকে এত বড় এবং জটিল বোঝায় যে তারা মানক সরঞ্জাম এবং কৌশল ব্যবহার করে প্রক্রিয়া করা কঠিন are সুতরাং এটি পৃথক অংশের পরিবর্তে সম্পূর্ণ ডেটা সেটের ব্যাখ্যার মাধ্যমে স্মার্ট সিদ্ধান্ত গ্রহণে সক্ষম হওয়া বোঝায়। বিগ ডেটা শব্দটি নাসা 1997 সালে তৈরি করেছিলেন যখন তাদের ভিজ্যুয়ালাইজেশনে সমস্যা ছিল। এটি কম্পিউটার বিজ্ঞানীদের দ্বারা ২০০৮ সাল থেকে ব্যাপক অর্থে ব্যবহার করা শুরু হয়েছিল এবং ২০১০ সাল থেকে ডিজিটাল বিপণনে ব্যবহৃত হচ্ছে।
ডেটা-ভিত্তিক সিদ্ধান্তগুলির নির্ভরযোগ্যতা
আমাদের কাছে প্রচুর পরিমাণে ডেটা উপলব্ধ রয়েছে এবং উপরে বর্ণিত হিসাবে এটি আমাদের সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য একটি আসল সম্পদ হতে পারে। তবে এটি ভুলভাবে ব্যবহার করা বিপজ্জনক হতে পারে। দুটি প্রাথমিক চ্যালেঞ্জ রয়েছে যা সম্পর্কে আমাদের সচেতন হওয়া দরকার: হিউম্যান ফ্যাক্টর এবং ডেটা সারিবদ্ধকরণ।
মানবিক উপাদান
ডেটা নিজেই অকেজো। একটি সাধারণ সেট তথ্য এতে কিছু পদক্ষেপ না নেওয়া ছাড়া কিছুই অর্জন করে না। সেই ক্রিয়াটি সরাসরি মানুষের মিথস্ক্রিয়া দ্বারা বা মানব-নির্মিত অ্যালগরিদম বা সূত্রের মাধ্যমে হোক না কেন তথ্যকে কার্যক্ষম কিছুতে রূপান্তরিত করার জন্য কিছু মানুষের ইন্টারঅ্যাকশন প্রয়োজন। এটি ত্রুটির জন্য একটি সুযোগ তৈরি করে। মানুষের মিথস্ক্রিয়াটি আরও গভীর হয় যখন আমরা বিবেচনা করি যে প্রথম স্থানে ডেটা সংগ্রহের জন্য মানব মিথস্ক্রিয়াটিও প্রয়োজনীয়। কেবলমাত্র আমাদের ডেটা ব্যাখ্যাই ভুল হতে পারে না তবে তথ্য নিজেই ভুলও হতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, আমরা যদি গুগল অ্যানালিটিক্সের মতো মোটামুটি মানসম্পন্ন এবং সহজেই ব্যবহারযোগ্য বিশ্লেষণ সরঞ্জামটির বাস্তবায়নের দিকে নজর দিই তবে আমরা চারটি প্রধান স্তর দেখতে পাই যেখানে মানুষ মূল ভূমিকা পালন করে:
1.গুগলে কাজ করা কেউ পণ্যটি ডিজাইন করে।
2.কেউ তাদের ওয়েবসাইটে গুগল অ্যানালিটিক্স ইনস্টল করে।
3.কেউ গুগল অ্যানালিটিক্সের মধ্যে পছন্দ এবং প্রতিবেদন সেট আপ করে।
4.কেউ সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য এই রিপোর্টগুলি ব্যবহার করে।
সুতরাং পণ্য নিখুঁত হতে পারে তবে সেট আপটি ভুল হতে পারে। সেটআপটি পুরোপুরি কার্যকরী হতে পারে তবে প্রতিবেদনের ব্যাখ্যাটি ভুল হতে পারে।
অথবা সেট আপ এবং ব্যাখ্যা সঠিক হতে পারে তবে প্রোগ্রামে কোনও ত্রুটি হতে পারে।
তথ্য প্রান্তিককরণ
সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য খুব অল্প কিছু ব্যবসায় একটি ডেটা সেটে ভরসা করে। কোনও সংস্থার পক্ষে তাদের আর্থিক তথ্য, বিক্রয়, কর্মীদের সংখ্যা, বিপণন ব্যয়, নির্ধারিত ব্যয়, বিনিয়োগ এবং একসাথে একটি সিস্টেমে প্রচুর পরিমাণে অন্যান্য ডেটা সেট দেখা খুব কমই সম্ভব। এটি কোনও প্রযুক্তিগত সমস্যা নয় তবে গোপনীয়তা এবং সুবিধার্থে অনেক বেশি। আপনি আপনার সৃজনশীল এজেন্সিকে যে একই অর্থ প্রদান করেন এবং আপনার কর্মীদের বেতন পরিচালনা করেন সেই একই সিস্টেমে আপনার প্রদত্ত অনুসন্ধানের ক্রিয়াকলাপ পরিচালনা করা খুব একটা বোঝা যায় না। সুতরাং আপনার সিস্টেমে সর্বদা একমত হবে না এমন একটি শক্তিশালী সম্ভাবনা রয়েছে। এমনকি দুটি খুব অনুরূপ সিস্টেম ব্যবহার করার সময়, কখনও কখনও একই সংস্থার দ্বারা উত্পাদিত, আপনি সংখ্যায় তাত্পর্য খুঁজে পাবেন। এটি কোনও শর্তের সংজ্ঞার কারণে ঘটতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, আমরা একটি ‘হিট’ নিই, আপনি কীভাবে এটি সংজ্ঞায়িত করতে পারেন? তাত্ক্ষণিকভাবে দুটি ব্যবহৃত ব্যবহৃত বিকল্প রয়েছে: 1) আপনার পৃষ্ঠার একটি উপাদান লোড হয় (উদাঃ একটি চিত্র); 2) কেউ আপনার পৃষ্ঠায় আসে। প্রযুক্তিগতভাবে বিকল্প 1 সঠিক উত্তর - একটি হিট হয় যখন কোনও ফাইল ডাউনলোড করা হয় - তবে এখনও অনেক লোক একটি দর্শন উল্লেখ করার জন্য 'হিট' শব্দটি ব্যবহার করে। যদি ওয়েব পৃষ্ঠাগুলি ব্যতীত অন্য কোনও ফাইল ডাউনলোড না করা হয় তবে কেউ যখন দেখা করেন তখন একটি দর্শন বা পৃষ্ঠা দর্শন হিটের সমান। ডেটা সেটগুলির মধ্যে অনেকগুলি বৈষম্য রয়েছে যা আপনার ডেটা মেলাতে না পারে - এবং এ সম্পর্কে সচেতন হওয়া অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।
এটি আমার ডিজিটাল কৌশলটির অর্থ কী?
এটি প্রমাণ করে যে আপনি কী পরিমাপের চেষ্টা করছেন তা বোঝা অপরিহার্য, যাতে ডেটা নিয়ে কোনও সমস্যা দেখা দিলে আপনি তাত্ক্ষণিকভাবে বুঝতে পারবেন কোন সংজ্ঞা বা বিকল্পটি সঠিকভাবে ব্যবহার করা উচিত to উপরের উদাহরণে, আপনি সার্ভারের মূল্যায়ন করতে "হিট" এর আসল সংজ্ঞা ব্যবহার করতে পারেন
প্রয়োজনীয়তা, যেখানে আপনি পৃষ্ঠার ভিউগুলিতে এবং আপনার ওয়েবসাইট ট্র্যাফিক অ্যানালিটিকাদের জন্য অনন্য দর্শনগুলিতে আগ্রহী হবেন।
বিশ্লেষণ কী?
পূর্ববর্তী পোস্টে, আমরা কী পারফরম্যান্স সূচকগুলি (কেপিআই) সংজ্ঞায়নের দিকে চেয়েছিলাম। আমরা এখন সেই কেপিআইগুলি কীভাবে পরিমাপ করব এবং প্রতিবেদন করব তা দেখছি এবং এর মূল পদ্ধতিটি বিশ্লেষণের মাধ্যমে। আমরা পুরো বই জুড়ে তাদের উল্লেখ করেছি এবং আমরা এখন আরও বিস্তারিতভাবে তাদের পরীক্ষা করব। সাধারণ কথায় বিশ্লেষণগুলি এমন সরঞ্জামগুলির প্রতিবেদন করছে যা ব্যবহারকারীকে তাদের সাইটের কর্মক্ষমতা সম্পর্কিত মূল পরিসংখ্যান দেখতে দেয়। এই পরিসংখ্যানগুলি 2005 সাল থেকে উল্লেখযোগ্যভাবে প্রসারিত হয়েছে এবং এখন কিছু উন্নত ডেটা সেট যেমন রিয়েল-টাইম,
ডেমোগ্রাফিক, সোশ্যাল মিডিয়া, অ্যাট্রিবিউশন, মাল্টিচ্যানেল এবং ক্রস-ডিভাইস ডেটা। দুটি বিশ্লেষণ বিশ্লেষণ রয়েছে যা সার্ভার-ভিত্তিক, যেখানে ওয়েবসভার লগ ফাইলগুলি পড়া এবং ট্যাগ-ভিত্তিক হয়, যেখানে ডেটা সংগ্রহ করার অনুমতি দেওয়ার জন্য ট্যাগিং কোড সাইটের পৃষ্ঠাতে যুক্ত করা হয়। এটি এখন প্রতিটি পার্থক্য একটি তাত্ক্ষণিকভাবে পর্যালোচনা মূল্যবান।
সার্ভার-ভিত্তিক বিশ্লেষণ
এটি বিশ্লেষণের শুরু এবং তাই ট্যাগ-ভিত্তিক পরিষেবাদির আগে উপস্থিত হয়েছিল। সার্ভার-ভিত্তিক বিশ্লেষণগুলি সার্ভারে রাখা লগ ফাইলগুলি থেকে ডেটা সংগ্রহ করে এবং তাই সাইটে ক্রিয়াকলাপের একটি চিত্র দেখায়। নব্বইয়ের দশকের গোড়ার দিকে এই পদ্ধতিটি নিয়ে চ্যালেঞ্জগুলি দেখা দিয়েছে। প্রথমত, এটি কেবল হিটগুলি পরিমাপ করে, যা আমরা উপরে উল্লিখিত হিসাবে দর্শকদের সত্যিকারের চিত্র দেখায় না। পৃষ্ঠার দর্শন এবং দর্শন যোগ করার সময় এটি সম্বোধন করা হয়েছিল। সার্চ ইঞ্জিন মাকড়সা বা রোবট (সার্চ ইঞ্জিনগুলি ইন্টারনেট এবং সূচক ওয়েবসাইটগুলি ক্রল করার জন্য ব্যবহৃত পদ্ধতিগুলি) এবং ক্যাশেগুলির মতো অন্যান্য চ্যালেঞ্জগুলির পরে সার্ভার-ভিত্তিক বিশ্লেষণগুলির পক্ষে মানুষকে সনাক্ত করা আরও কঠিন হয়ে পড়ে। এর অর্থ হ'ল আপনি ক্যাশেড ভিজিট দেখতে পাবেন না এবং কিছু মাকড়সা দর্শন দেখতে পাবেন।
ট্যাগ-ভিত্তিক বিশ্লেষণ
এগুলি 1990-এর দশকের মাঝামাঝি সময়ে এসেছিল এবং আমাদের মধ্যে যারা বয়স্ক তাদের বেশিরভাগ পৃষ্ঠার নীচে উজ্জ্বল-সবুজ পরিদর্শন কাউন্টারগুলি দেখে মনে থাকবে। আপনি এখনও তাদের ইন্টারনেটের চারপাশে বিন্দুযুক্ত পেতে পারেন। এর বেশিরভাগই ২০০০ সালের মধ্যে অদৃশ্য হয়ে গিয়েছিল বা তাই মনে হয়েছিল। গ্রাফিক সম্পূর্ণরূপে অদৃশ্য হওয়ার পরিবর্তে এটি একটি ছোট অদৃশ্য পিক্সেল দ্বারা প্রতিস্থাপিত হয়েছিল, যা বিশ্লেষণ সফ্টওয়্যারকে প্রেরণ করা হলে পৃষ্ঠার ক্রিয়াকলাপ এবং ব্যবহারকারীর আচরণ সম্পর্কে তথ্য লগ করতে সক্ষম হয়েছিল। এই পদ্ধতিটি বিকাশ অব্যাহত রেখেছে এবং পিক্সেলটি নিজেই কোড দ্বারা প্রতিস্থাপিত হয়েছে (যদিও কিছু লোক এখনও এই কোডটিকে পিক্সেল হিসাবে উল্লেখ করে), তবে এটি এখন ওয়েব অ্যানালিটিকাগুলির বেশি ব্যবহৃত রূপ যা কিছু চ্যালেঞ্জগুলি কাটিয়ে উঠতে সক্ষম is সার্ভার-ভিত্তিক বিশ্লেষণের মুখোমুখি হয়েছে। এটি সার্ভার-ভিত্তিক বিশ্লেষণগুলি করতে পারে এমন কয়েকটি সমাধান সরবরাহ করে না।
সার্ভার-ভিত্তিক বনাম ট্যাগ-ভিত্তিক বিশ্লেষণ
সার্ভার-ভিত্তিক বিশ্লেষণের সুবিধাগুলি মূলত এর সংহতকরণ এবং এসইও সমাধানগুলিতে। এই পদ্ধতিটি সার্ভার লগগুলি ব্যবহার করে যা ইতিমধ্যে সংস্থাটি তৈরি করেছে এবং তাই নতুন কোনও নির্মাণের প্রয়োজন নেই; এর অর্থ হ'ল সংস্থাগুলি সর্বদা ডেটাগুলির মালিকানা এবং ধরে রাখে যা সরবরাহকারী থেকে ডেটা পরিষেবা কেনার সময় এটি একটি মূল বিবেচ্য বিষয়। এছাড়াও, কারণ সার্ভার-ভিত্তিক পদ্ধতিতে সার্চ ইঞ্জিন স্পাইডার ডেটা অন্তর্ভুক্ত এটি ট্যাগ-ভিত্তিক সমাধানগুলির চেয়ে আরও ভাল এসইও তথ্য সরবরাহ করতে পারে। এটি আপনার ট্যাগ ভিত্তিক সফ্টওয়্যারটিতে সীমাবদ্ধ ডেটা টানানোর পরিবর্তে আসল মাকড়সার ডেটা নিজেই অ্যাক্সেস করার কারণে এটি। গুগল অ্যানালিটিক্স, উদাহরণস্বরূপ, এটির ট্যাগ-ভিত্তিক সমাধানের মধ্যে এসইও বিশ্লেষণ হ্রাস পেয়েছে সুপরিচিত। সমৃদ্ধ ব্যবহারকারীর ইন্টারঅ্যাকশন ডেটার সন্ধান করার সময় ট্যাগ-ভিত্তিক বিশ্লেষণগুলি আরও বেশি পছন্দনীয় পদ্ধতি। এই পদ্ধতিটি পৃষ্ঠাতে থাকা উপাদানগুলিতে নির্দিষ্ট ক্রিয়াকলাপগুলি এবং ব্রাউজারের মতো উন্নত ব্যবহারকারী ডেটা সংগ্রহের জন্য সক্ষম করে ables ট্যাগ-ভিত্তিক বিশ্লেষণগুলি ক্যাশেড পৃষ্ঠাগুলি গণনা করতে সক্ষম হওয়ার সুবিধাও দেয়, যা সমস্ত পরিদর্শনগুলির প্রায় এক তৃতীয়াংশ। সর্বাধিক জনপ্রিয় বিশ্লেষণ সরঞ্জামটি তিহাসিকভাবে গুগল অ্যানালিটিক্স হয়েছে
(একটি ট্যাগ-ভিত্তিক সমাধান) এবং এটি আজ শীর্ষস্থানীয়, মূলত এর ফ্রিমিয়াম মডেল এবং দৃড কার্য সম্পাদনের কারণে ফ্রি গুগল পণ্য যা অফার করতে পারে তার চারপাশে কয়েকটি বিধিনিষেধ রয়েছে তবে বেশিরভাগ সংস্থার কাছে মানক প্রস্তাবটি যথেষ্ট শক্ত। বাজারে এখনও আরও বেশ কয়েকটি কী প্লেয়ার রয়েছে এবং আমরা নীচে তাদের উল্লেখ করব, কারণ গুগলের অবশ্যই এখানে একচেটিয়া নেই। নিসানের গুগল অ্যানালিটিক্সের ব্যবহার এখানে একটি দরকারী কেস স্টাডি।
এটি বিশ্লেষণের শুরু এবং তাই ট্যাগ-ভিত্তিক পরিষেবাদির আগে উপস্থিত হয়েছিল। সার্ভার-ভিত্তিক বিশ্লেষণগুলি সার্ভারে রাখা লগ ফাইলগুলি থেকে ডেটা সংগ্রহ করে এবং তাই সাইটে ক্রিয়াকলাপের একটি চিত্র দেখায়। নব্বইয়ের দশকের গোড়ার দিকে এই পদ্ধতিটি নিয়ে চ্যালেঞ্জগুলি দেখা দিয়েছে। প্রথমত, এটি কেবল হিটগুলি পরিমাপ করে, যা আমরা উপরে উল্লিখিত হিসাবে দর্শকদের সত্যিকারের চিত্র দেখায় না। পৃষ্ঠার দর্শন এবং দর্শন যোগ করার সময় এটি সম্বোধন করা হয়েছিল। সার্চ ইঞ্জিন মাকড়সা বা রোবট (সার্চ ইঞ্জিনগুলি ইন্টারনেট এবং সূচক ওয়েবসাইটগুলি ক্রল করার জন্য ব্যবহৃত পদ্ধতিগুলি) এবং ক্যাশেগুলির মতো অন্যান্য চ্যালেঞ্জগুলির পরে সার্ভার-ভিত্তিক বিশ্লেষণগুলির পক্ষে মানুষকে সনাক্ত করা আরও কঠিন হয়ে পড়ে। এর অর্থ হ'ল আপনি ক্যাশেড ভিজিট দেখতে পাবেন না এবং কিছু মাকড়সা দর্শন দেখতে পাবেন।
ট্যাগ-ভিত্তিক বিশ্লেষণ
এগুলি 1990-এর দশকের মাঝামাঝি সময়ে এসেছিল এবং আমাদের মধ্যে যারা বয়স্ক তাদের বেশিরভাগ পৃষ্ঠার নীচে উজ্জ্বল-সবুজ পরিদর্শন কাউন্টারগুলি দেখে মনে থাকবে। আপনি এখনও তাদের ইন্টারনেটের চারপাশে বিন্দুযুক্ত পেতে পারেন। এর বেশিরভাগই ২০০০ সালের মধ্যে অদৃশ্য হয়ে গিয়েছিল বা তাই মনে হয়েছিল। গ্রাফিক সম্পূর্ণরূপে অদৃশ্য হওয়ার পরিবর্তে এটি একটি ছোট অদৃশ্য পিক্সেল দ্বারা প্রতিস্থাপিত হয়েছিল, যা বিশ্লেষণ সফ্টওয়্যারকে প্রেরণ করা হলে পৃষ্ঠার ক্রিয়াকলাপ এবং ব্যবহারকারীর আচরণ সম্পর্কে তথ্য লগ করতে সক্ষম হয়েছিল। এই পদ্ধতিটি বিকাশ অব্যাহত রেখেছে এবং পিক্সেলটি নিজেই কোড দ্বারা প্রতিস্থাপিত হয়েছে (যদিও কিছু লোক এখনও এই কোডটিকে পিক্সেল হিসাবে উল্লেখ করে), তবে এটি এখন ওয়েব অ্যানালিটিকাগুলির বেশি ব্যবহৃত রূপ যা কিছু চ্যালেঞ্জগুলি কাটিয়ে উঠতে সক্ষম is সার্ভার-ভিত্তিক বিশ্লেষণের মুখোমুখি হয়েছে। এটি সার্ভার-ভিত্তিক বিশ্লেষণগুলি করতে পারে এমন কয়েকটি সমাধান সরবরাহ করে না।
সার্ভার-ভিত্তিক বনাম ট্যাগ-ভিত্তিক বিশ্লেষণ
সার্ভার-ভিত্তিক বিশ্লেষণের সুবিধাগুলি মূলত এর সংহতকরণ এবং এসইও সমাধানগুলিতে। এই পদ্ধতিটি সার্ভার লগগুলি ব্যবহার করে যা ইতিমধ্যে সংস্থাটি তৈরি করেছে এবং তাই নতুন কোনও নির্মাণের প্রয়োজন নেই; এর অর্থ হ'ল সংস্থাগুলি সর্বদা ডেটাগুলির মালিকানা এবং ধরে রাখে যা সরবরাহকারী থেকে ডেটা পরিষেবা কেনার সময় এটি একটি মূল বিবেচ্য বিষয়। এছাড়াও, কারণ সার্ভার-ভিত্তিক পদ্ধতিতে সার্চ ইঞ্জিন স্পাইডার ডেটা অন্তর্ভুক্ত এটি ট্যাগ-ভিত্তিক সমাধানগুলির চেয়ে আরও ভাল এসইও তথ্য সরবরাহ করতে পারে। এটি আপনার ট্যাগ ভিত্তিক সফ্টওয়্যারটিতে সীমাবদ্ধ ডেটা টানানোর পরিবর্তে আসল মাকড়সার ডেটা নিজেই অ্যাক্সেস করার কারণে এটি। গুগল অ্যানালিটিক্স, উদাহরণস্বরূপ, এটির ট্যাগ-ভিত্তিক সমাধানের মধ্যে এসইও বিশ্লেষণ হ্রাস পেয়েছে সুপরিচিত। সমৃদ্ধ ব্যবহারকারীর ইন্টারঅ্যাকশন ডেটার সন্ধান করার সময় ট্যাগ-ভিত্তিক বিশ্লেষণগুলি আরও বেশি পছন্দনীয় পদ্ধতি। এই পদ্ধতিটি পৃষ্ঠাতে থাকা উপাদানগুলিতে নির্দিষ্ট ক্রিয়াকলাপগুলি এবং ব্রাউজারের মতো উন্নত ব্যবহারকারী ডেটা সংগ্রহের জন্য সক্ষম করে ables ট্যাগ-ভিত্তিক বিশ্লেষণগুলি ক্যাশেড পৃষ্ঠাগুলি গণনা করতে সক্ষম হওয়ার সুবিধাও দেয়, যা সমস্ত পরিদর্শনগুলির প্রায় এক তৃতীয়াংশ। সর্বাধিক জনপ্রিয় বিশ্লেষণ সরঞ্জামটি তিহাসিকভাবে গুগল অ্যানালিটিক্স হয়েছে
(একটি ট্যাগ-ভিত্তিক সমাধান) এবং এটি আজ শীর্ষস্থানীয়, মূলত এর ফ্রিমিয়াম মডেল এবং দৃড কার্য সম্পাদনের কারণে ফ্রি গুগল পণ্য যা অফার করতে পারে তার চারপাশে কয়েকটি বিধিনিষেধ রয়েছে তবে বেশিরভাগ সংস্থার কাছে মানক প্রস্তাবটি যথেষ্ট শক্ত। বাজারে এখনও আরও বেশ কয়েকটি কী প্লেয়ার রয়েছে এবং আমরা নীচে তাদের উল্লেখ করব, কারণ গুগলের অবশ্যই এখানে একচেটিয়া নেই। নিসানের গুগল অ্যানালিটিক্সের ব্যবহার এখানে একটি দরকারী কেস স্টাডি।
পটভূমি
নিসান মোটর সংস্থা বিশ্বজুড়ে বিপুল সংখ্যক ওয়েবসাইট পরিচালনা করে, যার লক্ষ্য তাদের গ্রাহকদের তাদের গাড়ি ক্রয়ের সিদ্ধান্তের দিকনির্দেশনা দেওয়া। নিসান তাদের সাইটের দর্শকদের পণ্য স্পেসিফিকেশন, ডাউনলোডযোগ্য প্রচারমূলক সামগ্রী এবং টেস্ট-ড্রাইভ বুকিং পরিষেবাদিসমূহ চয়ন করতে সহায়তা করার জন্য বিভিন্ন ধরণের সংস্থান সরবরাহ করে। এই ওয়েবসাইটগুলি কেবলমাত্র ই-কমার্স সাইট নয়। নিসান কেবল সহজ লক্ষ্যগুলি অনুসরণ করার চেয়ে আরও বেশি কিছু অর্জন করতে চেয়েছিল এবং প্রস্তাবিত গাড়িগুলির চারপাশে তাদের দর্শনার্থীদের পছন্দগুলি বোঝার উচ্চাকাঙ্ক্ষা ছিল, উদাহরণস্বরূপ, কোন গাড়ির মডেল এবং রঙগুলি সবচেয়ে জনপ্রিয়।
কৌশল
নিসান গুগল অ্যানালিটিক্স সফ্টওয়্যার বাস্তবায়ন করেছে এবং এই তথ্য ক্যাপচার এবং এই বোঝাপড়া অর্জনের জন্য একটি উদ্ভাবনী উপায়ে ই-বাণিজ্য কার্যকারিতা ব্যবহার করেছে। যখন সম্ভাব্য গ্রাহকরা একটি পরীক্ষা ড্রাইভ বুক করে বা কোনও ব্রোশিওরের জন্য অনুরোধ করে, তাদের একটি ফর্ম পূরণ করার অনুরোধ জানানো হয়, যা যোগাযোগের জন্য জিজ্ঞাসা করার পাশাপাশি তারা যে গাড়িটি আগ্রহী তার জন্য তাদের পছন্দগুলি সম্পর্কেও অনুসন্ধান করে। ই-কমার্স ট্যাগের সহজ সংযোজন , ফর্ম সমাপ্তির পরে উপস্থিত 'ধন্যবাদ' পৃষ্ঠায় যুক্ত হয়েছে, এই তথ্যটি ক্যাপচারে সক্ষম করেছে।
ফলাফল
নিসান তখন ডেটা বিশ্লেষণ করতে এবং বুঝতে সক্ষম হয়েছিল যে কোন যানগুলি নিয়মিত আগ্রহ তৈরি করে এবং তাই প্রতিটি বাজারে যথাযথভাবে তাদের বিপণন কৌশলগুলি উপযুক্ত করে তোলে।
সরঞ্জাম এবং প্রযুক্তি
আপনার ডিজিটাল ডেটা ট্র্যাক করার জন্য অনেকগুলি সরঞ্জাম উপলব্ধ রয়েছে এবং এগুলি বিভিন্ন অঞ্চলে ভেঙে যেতে পারে। আমরা এগুলির মধ্যে সর্বাধিক সাধারণ পাঁচটির দিকে নজর রাখি:
ওয়েব বিশ্লেষণ;
সামাজিক বিশ্লেষণ;
এসইও বিশ্লেষণ;
ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা;
ট্যাগ পরিচালনা।
ওয়েব অ্যানালিটিক্স এটি কী? ওয়েব অ্যানালিটিক্স হল এমন একটি সরঞ্জাম যা আমরা সাধারণত বিশ্লেষণগুলি নিয়ে আলোচনা করার সময় উল্লেখ করি। এটি সেই সরঞ্জাম যা আমাদের ওয়েবসাইটের পারফরম্যান্সের মূল ডেটা সংগ্রহ করে এবং প্রতিবেদন করে। খুব শক্তিশালী অফার সহ অনেক সরঞ্জাম উপলব্ধ রয়েছে এবং কোন সরঞ্জামটি সামনে নিয়ে যেতে হবে তা নির্বাচন করার সময় আপনার প্রয়োজনীয়তাগুলি বিবেচনা করা গুরুত্বপূর্ণ। আপনার ওয়েব অ্যানালিটিক্স সরঞ্জাম থেকে যে স্ট্যান্ডার্ড ডেটাটি আশা করা উচিত সেগুলির মধ্যে নিম্নলিখিতগুলি অন্তর্ভুক্ত রয়েছে:
● পেজভিউ, দর্শন, অনন্য দর্শনার্থী, বাউন্স রেট, সেশনের সময়কাল।
নতুন বনাম প্রত্যাবর্তনকারী দর্শকদের: ব্যবহারকারীরা আগে গিয়েছেন বা না করেছেন।
● ভাষা এবং অবস্থান: ভৌগলিক উদ্দেশ্যে সহায়ক।
● ডেমোগ্রাফিক্স: বয়সের মতো ব্যবহারকারীর উচ্চ-স্তরের তথ্যের ডেটা।
। ডিভাইসের ধরণ, তৈরি এবং মডেল: আপনার ডিভাইস হার্ডওয়্যারের প্রযুক্তিগত ডেটা।
● ব্রাউজার, রেজোলিউশন এবং অপারেটিং সিস্টেম: আপনার ডিভাইস সফ্টওয়্যারটিতে প্রযুক্তিগত ডেটা।
● ট্র্যাফিক উত্স: কোন পৃষ্ঠা থেকে লোকেরা এসেছে।
কীওয়ার্ড বিশ্লেষণ: আপনার সাইটে পৌঁছানোর জন্য ব্যবহৃত কীওয়ার্ডগুলির একটি পর্যালোচনা।
লক্ষ্য রূপান্তর: ব্যবসায়-সংজ্ঞায়িত লক্ষ্য পূরণের শতাংশের পরিমাণ।
-ই-বাণিজ্য ট্র্যাকিং: আপনার অনলাইন দোকানে ব্যবহারকারীর আচরণের ডেটা।
ফানেল রূপান্তর: আপনার ক্রয় যাত্রার শুরু থেকে শেষ পর্যন্ত যে ক্রেতারা এটিকে তৈরি করেন তাদের শতাংশ।
প্রধান প্লেয়ার
এই বিভাগটি জুড়ে, আমরা প্রতিটি পরিষেবার জন্য কয়েকটি অপশন পরীক্ষা করি।
এটি লক্ষ করা উচিত যে এগুলির কোনওটিই সুপারিশ নয় এবং তালিকাগুলি সম্পূর্ণরূপে কার্যকর নয়, তাই আপনার ডিজিটাল বিপণন কৌশলটির সেরা বিকল্পটি খুঁজে পাওয়ার জন্য আপনার বিকল্পগুলি ভালভাবে গবেষণা করা গুরুত্বপূর্ণ। আপনার ওয়েব অ্যানালিটিক্স যা প্রয়োজন তা সমাধানের জন্য প্রচুর পরিমাণে সমাধান রয়েছে। এর মধ্যে আরও অনেকের মধ্যে গুগল, অ্যাডোব, ওয়েবট্রেন্ডস, কিসমেট্রিক্স, গোস্কুয়ার্ড এবং কমস্কোরের অফার অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। প্রত্যেকের আছে
এর নিজস্ব সুবিধা এবং আমরা বাজারের একটি নমুনা দেওয়ার জন্য নীচে একটি তাত্ক্ষণিকভাবে নজর দেব:
গুগল অ্যানালিটিক্সের প্রায়শই গুগলের স্ট্যান্ডার্ড ফ্রিমিয়াম অফার (প্রায়শই জিএ হিসাবে পরিচিত) এখন ইউনিভার্সাল অ্যানালিটিক্স হিসাবে পরিচিত এর আরও উন্নত পণ্যতে চলে গেছে। এই সরঞ্জামটি আপনি যে কী কী মেট্রিকগুলির উপরে প্রত্যাশা করবেন তার থেকেও আরও বেশি কিছু করবে গুগল প্রিমিয়াম অ্যানালিটিক্স নামে পরিচিত তার প্রদত্ত পণ্যও সরবরাহ করে, যা আরও বেশি কাস্টমাইজেশন এবং স্কেল দেয়। গুগল অ্যানালিটিক্স বাজারে সর্বাধিক ব্যবহৃত ওয়েব অ্যানালিটিক্স সরঞ্জাম।
● অ্যাডোব অ্যানালিটিক্স, যা আগে সাইট ক্যাটালিস্ট হিসাবে পরিচিত ছিল, একটি উন্নত ওয়েব অ্যানালিটিক্স সরঞ্জাম যা অনেক শীর্ষস্থানীয় ই-কমার্স ব্র্যান্ড দ্বারা ব্যবহৃত হয় এবং এটি অ্যাডোব বিপণন ক্লাউডের অংশ, যা অনেক বড় শক্তির অফার করে যখন ডেটা ব্যবহার করে এক সাথে বেশ কয়েকটি সরঞ্জাম একীকরণ করা।
ওয়েবট্রেইন্ডস হ'ল আরেকটি প্রতিষ্ঠিত প্রধান খেলোয়াড় যা আপনি পরিমাপ করতে চান এমন কী ম্যাট্রিকগুলির একটি ভাল ওভারভিউ দেয়।
● কিসমেট্রিক্স কিছু প্রধান খেলোয়াড়ের তুলনায় কম পরিচিত তবে ফানেল পাথ এবং রূপান্তরগুলি পর্যবেক্ষণ করার সময় একটি শক্তিশালী অফার দেয় এবং সেই কারণেই এটি ই-কমার্স সাইটের জন্য তাদের অফার পর্যালোচনা করার জন্য উপযুক্ত হতে পারে।
● গোস্কয়ার্ড এমন একটি সরঞ্জাম যা শক্তিশালী রিয়েল-টাইম অফার করে। রিয়েল-টাইম নিজেই এর জন্য অনন্য নয় তবে তাদের দেওয়া অফারগুলির পর্যালোচনাগুলি এই ক্ষেত্রে খুব শক্তিশালী থেকে যায়।
এটি কীভাবে আপনার কৌশলে ফিট করে
ওয়েব বিশ্লেষণ যে কোনও ডিজিটাল কৌশলের জন্য অতীব গুরুত্বপূর্ণ আপনার কৌশল যাই হোক না কেন এই সরঞ্জামটি আপনার কৌশলটির অলৌকিক কাজ। আপনি যদি উচ্চ-ভলিউম ই-বাণিজ্যকে কেন্দ্র করে থাকেন তবে রিয়েল-টাইম বিশ্লেষণগুলি, দর্শনার্থী ডেমোগ্রাফিক্স এবং রূপান্তর ফানেলগুলি ব্যবহার করা সমস্ত গুরুত্বপূর্ণ, যাতে আপনি দ্রুত প্রতিক্রিয়া জানাতে পারেন, অনুকূল রূপান্তরটির জন্য আপনার অভিজ্ঞতাটি ব্যক্তিগতকৃত করতে পারেন এবং আপনার বিক্রয় প্রক্রিয়াটি নিবিড়ভাবে নিরীক্ষণ করতে পারেন।
আপনি যদি ডিজিটাল বিজ্ঞাপনে প্রচুর পরিমাণে ব্যয় করে থাকেন তবে আপনার রূপান্তরের পথ, বিশিষ্টতা এবং ট্র্যাফিক উত্সগুলি বোঝার জন্য আপনার ইউএক্স উন্নত করতে সক্ষম হওয়া, কোন ডিজিটাল চ্যানেলগুলি রূপান্তর করতে অবদান রাখছে এবং যা সরাসরি ট্রাফিক সরবরাহ করে তা বুঝতে আপনার যদি কোনও বিষয়বস্তু ভিত্তিক সাইট থাকে তবে কোন সামগ্রীটি জনপ্রিয়, কে পড়ছে, কোন ডিভাইসে প্রয়োজনীয় তা বোঝা এই সমস্তগুলির জন্য ওয়েব বিশ্লেষণের প্রয়োজন ওয়েব অ্যানালিটিকস ব্যতীত আপনি নিজের সাইটের ক্রিয়াকলাপের প্রতি অন্ধ - এবং এই ডেটা ব্যতীত আপনার কৌশলটিকে সফল করার জন্য আপনার প্রয়োজনীয় সিদ্ধান্ত নিতে পারবেন না।
সামাজিক বিশ্লেষণ
এটা কি?
সামাজিক বিশ্লেষণগুলি সামাজিক মাধ্যমের কার্যকারিতা নিরীক্ষণের জন্য ব্যবহৃত সরঞ্জামগুলিকে বোঝায়। সোশ্যাল মিডিয়া নিজেই, যেমন আমরা ইতিমধ্যে পরীক্ষা করেছি, একটি তুলনামূলকভাবে একটি চ্যানেল এবং তাই ব্যবহৃত সরঞ্জামগুলি বিকাশ অব্যাহত রাখে। তবে, আপনার সামাজিক কৌশলটির কার্যকারিতা নির্ধারণের জন্য কয়েকটি খুব স্পষ্ট মেট্রিক রয়েছে যা পর্যবেক্ষণ করা উচিত। সামাজিক মাধ্যমের দুটি স্বতন্ত্র ক্ষেত্র যা পরিমাপ করা যায় এবং সেগুলি বিষয়বস্তু এবং প্রচার। আপনার ব্যবসা এই দুটি বা একটিতে পরিচালনা করতে পারে। আকর্ষক কন্টেন্ট ভাগ করে নেওয়ার জন্য সোশ্যাল মিডিয়া ব্যবহার করা অনেক ব্যবসায়ের লক্ষ্য এবং ভবিষ্যতের সামগ্রীর পরিকল্পনাগুলি কীভাবে উন্নত করা যায় তা শিখতে নিবিড়ভাবে পর্যবেক্ষণ করা যেতে পারে এবং করা উচিত। অত্যন্ত লক্ষ্যবস্তু এবং জড়িত শ্রোতাদের কাছে আপনার পণ্য ও পরিষেবাদির বিজ্ঞাপন দেওয়ার জন্য সামাজিক ব্যবহার করা চ্যানেলটি ব্যবহার করার একটি ক্রমবর্ধমান সাধারণ উপায় তবে এটির মধ্যে খুব আলাদা মেট্রিক রয়েছে। আপনার সামগ্রী কীভাবে আপনার শ্রোতার সাথে অনুরণন করছে তা বোঝার জন্য আপনার কীভাবে ব্যবহারকারীরা এই সামগ্রীটির সাথে নিযুক্ত থাকেন, কোন বিষয়গুলি সর্বাধিক জনপ্রিয় এবং কাদের কাছে, কখন ব্যবহারকারীরা এবং কী ডিভাইসে নিযুক্ত থাকে তা দৃশ্যমান হওয়া দরকার। আপনার গ্রাহক এবং সম্ভাবনাগুলির আগ্রহের বিষয়বস্তু কীভাবে সরবরাহ করতে হয় তা যদি আপনি বুঝতে চান তবে এই সমস্ত প্রশ্নগুলির মধ্যে গুরুত্বপূর্ণ। আপনার ব্যবহারকারীরা দীর্ঘ নিবন্ধ বা সংক্ষিপ্ত ভিডিও পছন্দ করতে পারেন, তারা কেবল আপনার সামগ্রীটি রাতে বা প্রায় সম্পূর্ণ মোবাইল ডিভাইসে গ্রাস করতে পারে। আপনার ব্যবহারকারীরা কেবলমাত্র খুব নির্দিষ্ট বিষয়বস্তুর প্রকারগুলি ভাগ করতে বা সম্ভবত আপনার প্রকৃত ব্র্যান্ডের পক্ষে আপনার সামগ্রী ভাগ করে নিতে পারেন। এই স্তরের বিশদটি বোঝা অতীব গুরুত্বপূর্ণ। আপনি এই স্তরের বিশদটি বুঝতে পারলে আপনি কী কী সামগ্রী তৈরি করতে হবে এবং কত ঘন্টার ক্ষেত্রে গুরুত্বপূর্ণ সিদ্ধান্ত নিতে পারেন। এটি কীভাবে আপনি অভ্যন্তরীণভাবে সংস্থানগুলি পরিচালনা করবেন এবং কীভাবে সামগ্রী প্রকাশ করবেন তা প্রভাবিত করবে। যদি আপনার ব্যবহারকারীরা তাদের মোবাইল ডিভাইসে পড়েন এবং ট্যাবলেটগুলিতে রূপান্তর করেন তবে মোবাইলে সামগ্রীতে আপনার সাইটের অনুকূলকরণ অপরিহার্য; আপনার ব্যবহারকারীরা যদি তাদের সিদ্ধান্ত নিতে ভিডিও থেকে উপকার পান তবে আপনার কাছে একটি ভাল ভিডিও সমাধান রয়েছে তা নিশ্চিত করা জরুরী। প্রচারের জন্য চ্যানেল হিসাবে সোশ্যাল মিডিয়া ব্যবহার করার সময় মেট্রিকগুলি খুব আলাদা হতে পারে। আপনি যদি নিজের সামাজিক পদক্ষেপের উন্নতি করতে চাইছেন তবে আপনি আরও বেশি ‘ভ্যানিটি’ মেট্রিকের দিকে তাকিয়ে থাকতে পারেন, অর্থাত্ সোশ্যাল মিডিয়ায় কোনও সংস্থার সাফল্যকে ইঙ্গিত করে না তবে নৈমিত্তিক দর্শকদের কাছে চিত্তাকর্ষক বলে মনে হয়। এর মধ্যে অনুসারী এবং সামাজিক পদমর্যাদার অন্তর্ভুক্ত। আপনি যদি কোনও অধিগ্রহণের সরঞ্জাম হিসাবে সামাজিক ব্যবহার করতে চাইছেন তবে আপনি ক্লিকগুলি, দর্শন এবং রূপান্তরগুলি অন্তর্ভুক্ত করতে চাইবেন। অবশেষে, আপনি আপনার নিয়ন্ত্রণের বাইরে থাকা বিস্তৃত মেট্রিকগুলি পরিমাপ করতে চাইতে পারেন, যার মাধ্যমে আমি আপনার ইনপুট ব্যতীত কথোপকথনগুলি উল্লেখ করছি। সামাজিক শ্রবণ সরঞ্জামগুলি আপনার বিশ্লেষণের পোর্টফোলিওর মূল অংশ হয়ে উঠেছে - আপনার ব্র্যান্ড বা পণ্যগুলির চারপাশে কী কথোপকথন ঘটছে তা বোঝা, আপনার ভয়েসের ভাগ, এটি নিয়ে যারা আলোচনা করছেন তাদের প্রভাব এবং নির্দিষ্ট কথোপকথনের প্রতি বা আপনার ব্র্যান্ডের প্রতি ব্যবহারকারীদের অনুভূতি সাধারণত। আপনার এখানে কিছু মূল মেট্রিক বিবেচনা করা উচিত যা নিম্নলিখিত:
●● পৌঁছনো: মোট ব্যবহারকারীরা আপনার ব্র্যান্ড এবং তাদের অনুসরণকারীদের উল্লেখ করছে।
● ব্যস্ততা: আপনার সামগ্রীগুলিতে পদক্ষেপ নেওয়ার লোক।
গড় ব্যস্ততার হার: আপনার সামগ্রীগুলি দেখে এমন লোকের বিপরীতে যারা পদক্ষেপ নিয়েছিল তাদের গড় হার।
ইমপ্রেশন: আপনার সামগ্রীটি কতবার দেখা হয়েছে।
। দর্শন: লোকেরা আপনার সাইট / পৃষ্ঠায় মোট বার হয়েছে।
● অনন্য দর্শনার্থী: আপনার সাইট / পৃষ্ঠায় ব্যক্তিদের মোট সংখ্যা।
বাউন্স রেট: লোকেরা আগমন করে এবং তারপরে অন্য পৃষ্ঠায় না গিয়ে ছেড়ে যায়।
● ক্লিক-থ্রো রেট: আপনার লিখিত সামগ্রী দেখে এবং শেষের দিকে ক্লিক করে এমন লোকের শতাংশ।
রূপান্তর হার: আপনার সাইটে যারা এসেছেন বা ক্রয় যাত্রা শুরু করেছেন তাদের তুলনায় যারা কিনেছেন এমন শতাংশের শতাংশ।
। বিক্রয়: মোট বিক্রয় সংখ্যা (ক্রিয়াকলাপের ফলে আপনি পৃথক বিক্রয় চ্যানেলে যেমন সামাজিক, ওয়েবসাইট, ফোনগুলিতেও এটি বিভক্ত করতে পারেন))
প্রতিক্রিয়া হার: কোনওভাবে আপনার সামগ্রীতে প্রতিক্রিয়া ব্যক্তির শতাংশ।
● উল্লেখ: আপনার ব্র্যান্ডের উল্লেখ করা হয়েছে কতবার।
অনুসারীরা: আপনার যে কোনও বা সমস্ত নেটওয়ার্কে অনুগামীদের সংখ্যা।
বাজ: বেশ কয়েকটি কারণের সংমিশ্রণ যা আপনাকে এই মুহূর্তে কতটা জনপ্রিয় তা বোঝায়।
ভয়েসের ভাগ: আপনার প্রতিযোগিতা বনাম আপনার সম্পর্কে কথোপকথনের সংখ্যা।
সংবেদন: ইতিবাচক এবং নেতিবাচক অনুভূতির জন্য আপনার সম্পর্কে বার্তার ধরণের পর্যালোচনা।
প্রধান প্লেয়ার
উপরে উল্লিখিত হিসাবে, সামাজিক মেট্রিক্সের ক্ষেত্রটি প্রতিনিয়ত পরিবর্তিত হয় এবং বিকশিত হয় এবং তাই প্রায় প্রতিদিন বিকল্পগুলির তালিকায় নতুন শক্তিশালী সরঞ্জাম যুক্ত হয়। কিছু, তবে মাঠে শক্তিশালী খেলোয়াড় হিসাবে প্রতিষ্ঠিত হয়েছে তাই সংক্ষেপে এটি স্পর্শ করার মতো:
● ফেসবুক অন্তর্দৃষ্টিগুলি আপনার পৃষ্ঠায় ক্রিয়াকলাপ ট্র্যাকিংয়ের জন্য স্থানীয় ফেসবুক বিশ্লেষণ সরঞ্জাম is আপনার ডিজিটাল কৌশল বা বাজেটের জন্য যদি সোশ্যাল মিডিয়া রিপোর্টিং কোনও মূল প্রয়োজনীয়তা না হয়, আপনি যখন ডিফল্ট ফেসবুক অ্যানালিটিকাসমূহ থেকে প্রচুর পরিমাণে তথ্য পেতে পারেন তখন কোনও সরঞ্জামের জন্য অর্থ প্রদান করতে প্রসারিত করবেন না। সরঞ্জামটিতে শ্রোতাদের ডেমোগ্রাফিক্স, ব্যস্ততার হার, পছন্দগুলি, পৌঁছনো, চেক-ইনগুলি অন্তর্ভুক্ত রয়েছে এবং আপনার পৃষ্ঠা সম্পর্কে কে কথা বলছেন তাও একটি ইঙ্গিত দেয়। অর্থ প্রদানের প্রচারের জন্য, আপনি পৃথকভাবে প্রতিটি প্রচারণার মূল মেট্রিকগুলি নিরীক্ষণ করতেও সক্ষম হন। এই মেট্রিকগুলি ফেসবুকে সাফল্য পরিমাপ করার জন্য আপনার প্রয়োজনীয় ডেটা সরবরাহ করতে দীর্ঘ পথ পাবে।
● টুইটারে সাফল্য পরিমাপের জন্য টুইটার অ্যানালিটিকাগুলি একটি সহজ তবে কার্যকর দেশীয় সরঞ্জাম। আপনি ইমপ্রেশন, ব্যস্ততা, লিঙ্ক ক্লিক, রিট্যুইট, প্রিয় এবং উত্তরগুলি সহ আপনার প্রতিটি টুইটের ডেটা পাবেন। আপনি একটি গড় ব্যস্ততার হারও পান যা চলমান সামগ্রীর গুণমান নিরীক্ষণের জন্য সহায়ক। ফেসবুকের মতো আপনি ড্যাশবোর্ডের মাধ্যমে আপনার বিজ্ঞাপন প্রচারগুলি সহজেই ডেমোগ্রাফিক, রূপান্তর, ব্যয় এবং আরও অনেক কিছু পর্যবেক্ষণ করতে পারেন। অতএব, টুইটার একটি সরঞ্জাম সরবরাহ করে যা হালকা-টাচ সামাজিক যোগাযোগ মাধ্যম কৌশলযুক্ত একটি সংস্থার জন্য কার্যকর হবে।
● ব্র্যান্ডওয়াচ একটি সামাজিক মিডিয়া পর্যবেক্ষণ সংস্থা যা বিশ্বব্যাপী সামাজিক শোনার জন্য ব্যবহৃত হয়। সরঞ্জামটি নিজস্ব মালিকানাধীন প্রযুক্তি সরবরাহ করে এবং ৪৩ টি ভাষাকে সমর্থন করে। উপলব্ধ ডেটাতে তিহাসিক, মেটা, অবস্থান, প্রভাব এবং সংবেদন রয়েছে। ইন্টারফেসটি ব্যবহার করা সহজ এবং কাস্টমাইজ করা যায়। সামগ্রিকভাবে, ব্র্যান্ডওয়াচ সামাজিক শ্রোতার জন্য একটি শক্তিশালী বিকল্প।
● র্যাডিয়ান 6 বিক্রয়কেন্দ্র বিপণন মেঘের একটি অংশ এবং প্রভাবক এবং প্রতিরোধকারী উভয়ই থেকে সামাজিক পোস্টগুলি পর্যবেক্ষণ ও পরিচালনার জন্য একটি শক্তিশালী সরঞ্জাম। ব্র্যান্ডওয়াচের মতো, এখানে বিস্তৃত ডেটা এবং শক্তিশালী সমর্থন রয়েছে। রেডিয়ান 6 আপনাকে ক্রয় সংকেতগুলি আবিষ্কার করতে এবং এই জাতীয় সরঞ্জাম ব্যবহার করে, আপনার ব্র্যান্ড পছন্দসই বিকল্প না হলেও আপনি সক্রিয়ভাবে কথোপকথনে জড়িত থাকতে শিখতে পারেন। এটি আরও বিস্তৃত সেলসফোর্স বিপণন ক্লাউড পণ্যগুলির সাথে সংহত করে এবং তাই বিবেচনা করার মতো যদি উদাহরণস্বরূপ, আপনি যদি নিজের ই-মেলগুলির জন্য বা লক্ষ্যমাত্রা সিআরএম সিস্টেম হিসাবে সেলসফোর্স ব্যবহার করেন।
● হুটসুয়েট প্রায়শই একসাথে একাধিক নেটওয়ার্ক পরিচালনার জন্য একটি সরঞ্জাম হিসাবে বিবেচিত হয় এবং এটি অবশ্যই বহু বছর ধরে সেই উদ্দেশ্যে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়ে আসছে। এটি কখনও কখনও এর বিশ্লেষণ প্রস্তাবের জন্য উপেক্ষা করা হয়, তবে এটি এখানে উল্লেখযোগ্য। হুটসুইট অ্যানালিটিকস ব্র্যান্ডের বৃদ্ধি, সংবেদন বিশ্লেষণ, সামাজিক জনসংখ্যার পরিসংখ্যান, সামগ্রীর ব্যস্ততা এবং প্রভাবকদের সনাক্ত করে 2014 এ হুটোসুয়েটের VU অধিগ্রহণের মাধ্যমে এগুলি সম্ভব হয়েছে।
আরও অনেকগুলি সামাজিক সরঞ্জাম রয়েছে যা বিভিন্ন বিশ্লেষণের অফার দেয় এবং আপনার সাফল্য পরিমাপের জন্য প্রয়োজনীয় ডেটা সরবরাহ করছে তা নিশ্চিত করার জন্য আপনার এগুলি সম্পর্কে সম্পূর্ণ গবেষণা করা উচিত।
এটি কীভাবে আপনার কৌশলে ফিট করে
এখানে উপলব্ধি করার প্রথম বিষয়টি হ'ল সামাজিক বিশ্লেষণগুলি গুরুত্বপূর্ণ যে আপনি সামাজিক মিডিয়া বিজ্ঞাপন চালাচ্ছেন বা কোনও সামগ্রী পরিকল্পনা করছেন। এমনকি যদি আপনার ব্যবসায়ের পক্ষে চ্যানেল মিশ্রণের মধ্যে সোশ্যাল মিডিয়া অন্তর্ভুক্ত করা উপযুক্ত না হয় তবে এখনও আপনার ব্র্যান্ডের উল্লেখ বা আলোচনা করার সম্ভাবনা রয়েছে। আপনি অবশ্যই বি 2 বি এর চেয়ে বি 2 সি ব্র্যান্ড হয়ে থাকলে অবশ্যই এটি সম্ভবত আরও বেশি সম্ভাবনা রয়েছে। আপনি যদি কোনও বিষয়বস্তু কৌশল চালাচ্ছেন, যেমনটি আমরা ১৩ তম অধ্যায়ে আলোচনা করেছি, আপনার সামাজিক বিশ্লেষণ সরঞ্জামগুলির মাধ্যমে এটি পরিমাপ করতে হবে। আপনি যদি সামাজিক প্ল্যাটফর্মে বিজ্ঞাপন চালাচ্ছেন তবে আপনার নিজের সাফল্যের ব্যবস্থা সংজ্ঞায়িত ও পর্যবেক্ষণ করা দরকার। অনেক ব্যবসায় উপরে বর্ণিত ‘ভ্যানিটি’ মেট্রিকগুলিও পরিমাপ করে। এর মধ্যে অনুসারী এবং সামাজিক পদমর্যাদার অন্তর্ভুক্ত। সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য বা সাফল্যের ব্যবস্থা হিসাবে এই মেট্রিকগুলি ব্যবহার করার সময় আপনার সতর্ক হওয়া উচিত। অনুগামীদের কোনও বিশ্লেষণ সরঞ্জাম না ব্যবহার করে ট্র্যাক করা যায়, যেখানে ক্লাট-এর মতো সরঞ্জামগুলির মাধ্যমে সামাজিক র্যাঙ্ক অনুসরণ করা যেতে পারে। সতর্কতা এই সত্যের মধ্যে রয়েছে যে এই ম্যাট্রিকগুলি আপনার সামগ্রীগুলিকে নিযুক্ত করছে, লোকেরা আপনার সামগ্রী থেকে রূপান্তর করছে, আপনি সঠিক শ্রোতাদের কাছে পৌঁছেছেন বা আপনার সত্যিকারের অনুসারী রয়েছে তা বোঝায় না। আপনার অনুসারীদের দ্রুত বাড়ানোর জন্য অনেকগুলি সরঞ্জাম এবং পদ্ধতি রয়েছে তবে জৈবিকভাবে না করা হলে এটি পাল্টা স্বজ্ঞাত। আপনার ব্র্যান্ড বা সামগ্রীতে কোন আগ্রহ নেই এমন অনুসারীদের কেনা এসইওর জন্য লিঙ্ক কেনার অনুরূপ এবং এড়ানো উচিত। ক্যাজুয়াল দর্শকের কাছে ৫০,০০০ জন অনুসরণকারীকে চিত্তাকর্ষক বলে মনে হতে পারে তবে যদি এর মধ্যে কেবল ২০০ জনই প্রকৃত অনুসারী হয় তবে আপনি প্রকৃত মেট্রিকগুলি ছদ্মবেশে নিচ্ছেন এবং অসার্থকতার জন্য সিদ্ধান্ত নিতে অসুবিধা করছেন
এসইও বিশ্লেষণ
এটা কি?
এসইও অ্যানালিটিক্স হ'ল সিগন্যালগুলি ট্র্যাক করার পদ্ধতি যা আপনার সামগ্রিক জৈব অনুসন্ধানের কার্যকারিতা পরিচালনা করে। এই উদ্দেশ্যে নির্দিষ্ট সরঞ্জামগুলি ব্যবহার না করে আপনি এই স্থানের মধ্যে নিজের অর্জন বা ঝুঁকি নিয়ে অন্ধ হয়ে যাবেন। এটি এমন একটি অঞ্চল যা চ্যানেলের বরং গোপনীয় প্রকৃতির কারণে প্রায়শই উপেক্ষা করা বা ভুল বোঝাবুঝি। অনুসন্ধান ইঞ্জিনগুলি দীর্ঘক্ষণ জনসাধারণের দৃষ্টিভঙ্গি থেকে তাদের পদ্ধতিগুলি গোপন করেছে এবং এমনকি বিশ্লেষণ সরঞ্জামগুলি থেকে এসইও মেট্রিকগুলি মুছে ফেলেছে। উদাহরণস্বরূপ, গুগল অ্যানালিটিক্স ধীরে ধীরে তার জৈব অনুসন্ধান মেট্রিকগুলিতে 'সরবরাহিত নয়' কীওয়ার্ডের ফলাফলের শতাংশের পরিমাণ বাড়িয়েছে যেখানে এই ডেটাটি দেখানো থেকে প্রায় কিছুই পাওয়া যায় না। Chapter অধ্যায়ে এ সম্পর্কে আরও বিশদ রয়েছে। এছাড়াও, কেবল আপনার সাইটের জন্য গুগল অনুসন্ধান করা কোনও র্যাঙ্কিং ফিরিয়ে দিতে পারে তবে এটি একদিনে একটি টার্মের জন্য মাত্র একটি র্যাঙ্কিং এবং উল্লেখযোগ্য পরিবর্তনের সাপেক্ষে। এই ফলাফলটি কুকির মাধ্যমে আপনার আগের আচরণের দ্বারাও প্রভাবিত হতে পারে। নির্দিষ্ট এসইও সরঞ্জামগুলির প্রয়োজন তাই এগুলি এসইও সংকেতগুলিতে রিপোর্ট করতে পারে। এগুলি যখন সংযুক্ত করা হয় তখন আপনার সামগ্রিক এসইও পারফরম্যান্স এবং কার্যকারিতা উন্নত করার দিকে মনোযোগ দেওয়ার ক্ষেত্রগুলির একটি শক্তিশালী দৃষ্টিভঙ্গি দেয়। নিরীক্ষণ করা যায় এমন এসইও মেট্রিকগুলির মধ্যে রয়েছে:
ইনবাউন্ড লিঙ্কগুলি (বা ব্যাকলিঙ্কগুলি) এবং লিঙ্কের গুণমান;
অনুসন্ধানের দৃশ্যমানতা;
ক্রল ত্রুটি;
সাইটের গতি;
ভাঙা লিঙ্ক;
র্যাঙ্ক ট্র্যাকিং;
প্রতিযোগী ব্যাকলিঙ্কগুলি;
ব্র্যান্ড পর্যবেক্ষণ
প্রধান প্লেয়ার
সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য গুরুত্বপূর্ণ সংস্থাগুলি অফার করার কারণে সমস্ত সংস্থার এই প্রধান খেলোয়াড়দের তদন্ত করা উচিত:
অনুসন্ধানমেট্রিকস স্যুটটি এসইও বিশ্লেষণের অন্যতম প্রধান সরঞ্জাম এবং সামগ্রীর গভীরতা এবং প্রাসঙ্গিকতা পরিমাপ করে। সামগ্রীতে যেমন ক্রমবর্ধমান গুরুত্ব বাড়তে থাকে, সেই সরঞ্জামগুলি যেগুলি আপনার সামগ্রীর প্রভাব এবং বিনিয়োগের উপর ফিরে আসতে পারে (আরওআই) তা অত্যন্ত মূল্যবান হয়ে উঠেছে। স্যুট প্রতিযোগীদের সামগ্রীর মূল্যায়ন করতে আপনার সামগ্রীর বাইরেও দেখে এবং তাই রূপান্তরকারী গ্রাহকদের আকর্ষণ করার জন্য কীভাবে শক্তিশালী সামগ্রী এবং অবতরণ পৃষ্ঠাগুলি তৈরি করা যায় তার অন্তর্দৃষ্টি সরবরাহ করে।
● মোজ দীর্ঘদিন ধরে এসইও অঙ্গনের একটি প্রধান খেলোয়াড় এবং প্রো সাবস্ক্রিপশন বিভিন্ন সরঞ্জাম সরবরাহ করে যা আপনার প্রয়োজন প্রায় প্রতিটি মেট্রিককে কভার করবে। এই সরঞ্জামগুলিতে কীওয়ার্ড র্যাঙ্কিং, অনুসন্ধানের দৃশ্যমানতা, লিংক মেট্রিক্স, প্রতিযোগী বিশ্লেষণ, এবং ব্র্যান্ডের উল্লেখের পাশাপাশি অন-পৃষ্ঠা কীওয়ার্ড বিশ্লেষণ, কীওয়ার্ড অসুবিধা এবং সাইটের নিরীক্ষণের মতো দরকারী অন্তর্দৃষ্টি অন্তর্ভুক্ত রয়েছে আপনি প্রতিটি অনুসন্ধানে রিয়েল-টাইমে মেট্রিকের জন্য মোজবার ইনস্টল করতে পারেন।
কগনিটিভএসইও ব্যাকলিংক বিশ্লেষণ, সামগ্রী নিরীক্ষা এবং র্যাঙ্ক ট্র্যাকিংয়ের প্রস্তাব দেয় এবং তাই লিঙ্কের মান মেট্রিক্স, সোশ্যাল মিডিয়া শেয়ার, লাভ এবং হারিয়ে দেওয়া লিঙ্ক এবং কীওয়ার্ডের সম্পাদনা পরিবর্তন সরবরাহ করে। সরঞ্জামগুলি শিল্পে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয় এবং প্রক্রিয়াটির একটি কার্যকর অংশ হিসাবে আপনার যদি কোনও গুগল জরিমানা ভোগ করার মতো দুর্ভাগ্যজনক হওয়া উচিত, কারণ তাদের মধ্যে খারাপ লিঙ্কগুলি খুঁজে পেতে এবং এমনকি গুগলে সরাসরি অস্বীকৃত ফাইলগুলি জমা দেওয়ার কার্যকারিতা রয়েছে।
● মাজেস্টিক হ'ল প্রায়শই প্রতিষ্ঠিত সংস্থাগুলির মধ্যে প্রায়শই লিংক বিশ্লেষণে ব্যবহৃত হয় এবং তাই কোনও শাস্তি অপসারণ করা হয়। ম্যাজস্টিকের সাইট এক্সপ্লোরার সহ বিভিন্ন সরঞ্জাম রয়েছে, যা একটি নির্দিষ্ট সাইটে গভীর তথ্য দেয়; অনুসন্ধান এক্সপ্লোরার, যা একটি নির্দিষ্ট কীওয়ার্ডের জন্য অনুসন্ধানের ফলাফল দেয়; এবং কীওয়ার্ড পরীক্ষক, যা দেখায় যে কোনও কীওয়ার্ড বা বাক্যাংশটি তাদের বিস্তৃত সূচীতে কতবার উপস্থিত হয়। তারা এগুলি ছাড়াও আরও অনেক সরঞ্জাম সরবরাহ করে এবং তাই প্রচুর অন্তর্দৃষ্টি সরবরাহ করতে পারে।
● গুগল ওয়েবমাস্টার সরঞ্জাম (ডাব্লুএমটি) এমন একটি সরঞ্জাম যা সাধারণ এসইও জমা দেওয়া এবং পর্যবেক্ষণের জন্য। ডাব্লুএমটি এর মাধ্যমে আপনি আপনার জমা দিতে পারেন
আপনার দৃষ্টিভঙ্গি থেকে গুগলকে আপনার সাইটের স্পষ্ট দৃষ্টিভঙ্গি দেওয়ার জন্য এক্সএমএল সাইটের মানচিত্র এবং রোবটস.টি.এস.টি. আপনি সাইটের গতি নিরীক্ষণ করতে পারেন এবং গুগল আপনার সাইটের সাথে খুঁজে পাওয়া কোনও সমস্যা সরাসরি পর্যবেক্ষণ করতে পারে। এটি কোনও জটিল সরঞ্জাম নয় তবে এটি আপনার এসইও বিশ্লেষণের একটি প্রয়োজনীয় অংশ।
এটি কীভাবে আপনার কৌশলে ফিট করে
বিস্তৃত ব্যবসায়ের জন্য, আপনার কৌশলটির মধ্যে একটি চ্যানেল। আপনার যদি কোনও ওয়েবসাইট থাকে তবে আপনি সাধারণত, তবে সর্বদা নয়, চান আপনার সাইটের অনুসন্ধানের ফলাফলগুলিতে ভাল অভিনয় করা। উপরে উল্লিখিত হিসাবে, এসইও অভিজ্ঞ ডিজিটাল বিপণনকারী ব্যতীত অন্য সকলের দ্বারা ভুল বোঝাবুঝি হতে পারে, এবং তাই এসইও বিশ্লেষণ সরঞ্জামগুলি আপনাকে আপনার গল্পটি বলতে সহায়তা করার জন্য অত্যাবশ্যক। কীভাবে আপনার উত্স তৈরি করা বিষয়বস্তু, এবং আপনার তৈরি করা পরিবর্তনগুলি ডিজাইন করা আপনার কার্য সম্পাদনকে প্রভাবিত করছে সে সম্পর্কে প্রতিবেদন করা চ্যানেলে বিনিয়োগ অর্জনের জন্য অত্যাবশ্যক। একইভাবে সোশ্যাল মিডিয়া বিশ্লেষণগুলি - অন্যান্য প্রায়শই ভুল বোঝে চ্যানেল - আপনাকে ভ্যানিটি মেট্রিকগুলি থেকে সতর্ক হওয়া দরকার। বোর্ডরুমের ক্রন্দনটি প্রায়শই ‘গুগলে আমাদের এক নম্বর করুন’ তবে এটি উদ্দেশ্য নয়। কোন শর্তে এক নম্বর? আর কত দিন? এবং এটি এমনকি সম্ভব নাও যদি বিস্তৃত ব্যবসা এটি অর্জনের জন্য প্রয়োজনীয় সামগ্রী বা লিঙ্ক প্রোফাইল তৈরি করতে ইচ্ছুক বা সক্ষম না হয়। উপরের মেট্রিকস এবং সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করা আপনার সাইটে ট্র্যাফিক তৈরির জন্য সবচেয়ে ব্যয়বহুল চ্যানেলের একের ফলাফলের প্রতি মন ফোকাস করতে সহায়তা করবে।
ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা (ইউএক্স)
এটা কি?
ইউএক্স সরঞ্জামগুলিতে রূপান্তরকরণ এবং আরও অনেক কিছুকে অনুকূলকরণের জন্য ব্যবহারকারীটির কাছে একটি সুন্দর অভিজ্ঞতা রয়েছে তা নিশ্চিত করা থেকে শুরু করে সমস্ত কিছু অন্তর্ভুক্ত। এই অঞ্চলের সরঞ্জামগুলি বৈচিত্রময় এবং আচরণের ক্ষেত্রে দুর্দান্ত অন্তর্দৃষ্টি সরবরাহ করতে পারে। কিছু বিশ্লেষণ অন্যান্য সরঞ্জামের তুলনায় আউটপুটগুলি কম পরিমাণে যোগ্য হয় কারণ তারা কেবল আচরণ প্রদর্শন করবে, কারণ বা উদ্দেশ্য নয়। উদাহরণস্বরূপ, আপনি যদি ব্যবহারকারীর আচরণের হিটম্যাপটি দেখছেন এবং আপনি দেখতে পান যে আপনার নতুন হোমপেজ ডিজাইনটি আরও বেশি ব্যবহারকারীকে আপনার গৌণ ধারকটিতে ফোকাস করতে পরিচালিত করেছে এবং আপনার প্রাথমিক সামগ্রীতে কম সংখ্যক রয়েছে, তবে আপনি সিদ্ধান্ত নিতে পারেন যে পরিবর্তনের নেতিবাচক প্রভাব পড়েছে এবং পূর্ববর্তী সংস্করণে নকশাটি ফিরিয়ে আনতে বেছে নিন। তবে আপনি জানতে পারবেন না যে এটি আপনার প্রকাশিত নতুন সামগ্রী, রঙ, লেআউট বা এমনকি ম্যাক্রো ফ্যাক্টর যেমন খবরে রয়েছে তার কারণে ঘটেছিল কিনা তা আপনি জানতে পারবেন না। ব্যবহারকারীরা যখন এলো তখন তারা কী পরিকল্পনা করেছিল তাও আপনি জানতে পারবেন না। সম্ভবত নতুন ডিজাইন বিভিন্ন জৈব জন্য আরও ভাল অভিনয় করে
কীওয়ার্ডস এবং সুতরাং আপনি এখন আপনার সাইটে একটি আলাদা ব্যবহারকারী গোষ্ঠী আকর্ষণ করছেন এবং তারা গৌণ বিষয়বস্তুতে আরও আগ্রহী।
ইউএক্স সরঞ্জামগুলি আপনাকে বিভিন্ন তত্ত্ব পরীক্ষা করার এবং ব্যবহারকারীর এবং আপনার লক্ষ্যের জন্য সর্বোত্তম সম্ভাব্য ফলাফল তৈরি করার জন্য এগুলি অনুকূল করে তোলার সুযোগ দেয়।
প্রধান প্লেয়ার
● অপটিমাইজলি একটি বহুল ব্যবহৃত A / B এবং মাল্টিভারিয়েট পরীক্ষামূলক সরঞ্জামগুলির মধ্যে একটি। অফারটিতে এমন একটি শিক্ষাগুলি সরবরাহ করার জন্য আপনার পরীক্ষাগুলির একটি ব্যক্তিগতকরণ, টার্গেটিং এবং রিয়েল-টাইম বিশ্লেষণ অন্তর্ভুক্ত থাকে যা আপনার ওয়েবসাইট ইউএক্সের ক্রমাগত উন্নতিতে প্রবেশ করতে পারে।
ক্লিকডেনসিটি হিটম্যাপ সরঞ্জাম যা আপনাকে ব্যবহারকারীদের সবচেয়ে বেশি কী কী উপাদানগুলিতে ক্লিক করা হয় তার চাক্ষুষ উপস্থাপনা দেখিয়ে সুস্পষ্ট আগ্রহের ক্ষেত্রগুলি দেখতে সক্ষম করে। এটি বেশিরভাগ শ্রোতাদের দ্বারা সহজেই এবং তাত্ক্ষণিকভাবে বোঝা যায় এবং ফলস্বরূপ অনুবাদ করা সহজ। এটি অবশ্যই দেখায় যেখানে ব্যবহারকারীরা ক্লিক করছেন না।
● ব্রাউজারশটগুলি একটি সহজ তবে কার্যকর সরঞ্জাম যা বিপুল সংখ্যক ব্রাউজার জুড়ে আপনার ওয়েবসাইটের সামঞ্জস্যের স্ন্যাপশট দেয়। এটি আপনাকে সম্ভাব্য সমস্যাগুলি দ্রুত সনাক্ত করতে সহায়তা করতে পারে।
এটি কীভাবে আপনার কৌশলে ফিট করে
ইউএক্স অ্যানালিটিক্স আপনার কৌশলের পক্ষে অত্যাবশ্যক কারণ এটি এমন কিছু প্রস্তাব করে যা অন্য বিশ্লেষণ সরঞ্জামগুলির মধ্যে কেউই পারে না। তিহ্যবাহী বিশ্লেষণগুলি ব্যাখ্যার জন্য প্রচুর ডেটা সরবরাহ করতে পারে তবে ইউএক্স বিশ্লেষণগুলি ব্যবহারকারীর প্রকৃত ভ্রমণ, ফানেল এবং আচরণগুলি প্রদর্শন করতে পারে। এটি আপনাকে একই ডেটাতে একটি নতুন দৃষ্টিভঙ্গি দেয় এবং ব্যবহারকারীরা আপনার সাইট সম্পর্কে সত্যই কী ভাবছেন এবং তারা কীভাবে ইন্টারঅ্যাক্ট করে সে সম্পর্কে আপনাকে গভীর ধারণা অর্জন করতে সক্ষম করে।
অ্যাট্রিবিউশন মডেলিং
অ্যাট্রিবিউশন মডেলিং বিপণনকারীদের তাদের প্রচারের বিভিন্ন উপাদানগুলি তাদের গ্রাহকদের উপর কী প্রভাব ফেলে তা দেখার ক্ষমতা দেয় এবং সে কারণে তারা কতটা মূল্যবান। এটি একটি চ্যানেলের মধ্যে পরিমাপ করা যেতে পারে, যা প্রদর্শনের ক্ষেত্রে সচেতনতামূলক প্রচারণা বেশিরভাগ নতুন গ্রাহক যারা পৌঁছেছে তা নিশ্চিত করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। ক্রস-চ্যানেল এ্যাট্রিবিউশন, যা বিজ্ঞাপনদাতাদের দ্বারা আরও সাধারণত প্রয়োগ করা হয়, লোকেরা এবং তাদের এক্সপোজার এবং / অথবা ডিজিটাল মিশ্রণের প্রতিটি উপাদানগুলির সাথে মিথস্ক্রিয়াগুলির মধ্যে মিথস্ক্রিয়া দেখে। এটি প্রতিটি চ্যানেল কীভাবে তার ভূমিকা পালন করছে এবং তাই প্রতিটি চ্যানেলকে তার সমবয়সীদের সাথে তুলনা করে কতটা মূল্যবান বা দক্ষ। বিজ্ঞাপনদাতারা যে কোনও চ্যানেল বা ক্রিয়াকলাপে আরও সঠিক মূল্য স্থাপনের জন্য অ্যাট্রিবিউশন মডেলিং ব্যবহার করেন। এই তথ্য উপলভ্য থাকার ফলে বিজ্ঞাপনদাতারা বাজেটকে আরও সঠিকভাবে কোথায় রাখবেন (পরিকল্পনা করা) তা জানতে পারবেন। বিশিষ্টতার দুটি মূল প্রকরণ রয়েছে - ডেটা-চালিত অ্যাট্রিবিউশন এবং নিয়ম-ভিত্তিক অ্যাট্রিবিউশন। পার্থক্য হ'ল জড়িত অন্যান্য চ্যানেলের তুলনায় বিক্রয় (বা অন্য কোনও প্রচার লক্ষ্য) এর যে অংশটি বিক্রয় হয় তার জন্য প্রতিটি চ্যানেলকে কীভাবে রিণ দেওয়া হবে তা নির্ধারণ করার জন্য ব্যবহৃত পদ্ধতিটি। বিধি-ভিত্তিক অ্যাট্রিবিউশনটি সহজ সংস্করণ এবং এখনও খুব গুরুত্বপূর্ণ সময়ে প্রচারাভিযানের ক্রিয়াকলাপের একটি চিত্র দেওয়ার জন্য যে নিয়মের সেরা সেট এবং প্রতিবেদনের বিভিন্ন প্রকারের প্রয়োজন তা নির্ধারণের জন্য নির্দিষ্ট পরিমাণের পরীক্ষা এবং ত্রুটির প্রয়োজন হয়। নিয়ম-ভিত্তিক এ্যাট্রিবিউশন ‘রূপান্তরের পথে’ এর সাথে খুব মিল।
প্রতিবেদন। বিধি-ভিত্তিক অ্যাট্রিবিউশন পরিষেবার সরবরাহকারীর উপর নির্ভর করে কিছুটা পৃথক হবে, তবে সাধারণত, বেশ কয়েকটি ডিফল্ট প্রতিবেদন রয়েছে যা বিজ্ঞাপনদাতারা একটি বোঝার জন্য ব্যবহার করে। এগুলির সংমিশ্রণের জন্য একইসাথে ব্যবহার করা সাধারণ। এই প্রতিবেদনগুলি নিম্নলিখিত উপায়ে রূপান্তরটির জন্য ণ প্রদানের দিকে নজর রাখে:
আপনার প্রচারগুলি সম্ভাব্য গ্রাহকদের সাথে যোগাযোগ বজায় রাখতে এবং পণ্যটিকে গ্রাহকের মনে তাজা রাখার জন্য ডিজাইন করা থাকলে লিনিয়ার মডেলটি ব্যবহার করা যেতে পারে। দীর্ঘায়িত গবেষণার পর্ব রয়েছে এমন কোনও পণ্যের জন্য বা খুব প্রতিযোগিতামূলক জায়গাতে থাকা কোনও বিজ্ঞাপনদাতার পক্ষে সাফল্য পরিমাপের এটি একটি বিশেষ উপকারী উপায় হতে পারে। লিনিয়ার অ্যাট্রিবিউশন মডেল প্রচারের সমস্ত উপাদানগুলির জন্য সমান ণ রাখবে। যদি কোনও বিপণনকারী প্রদর্শন ক্রিয়াকলাপটি দেখার জন্য অ্যাট্রিবিউশন ব্যবহার করে থাকে তবে স্কোরগুলি যে সাইটগুলি বা নেটওয়ার্কগুলিতে চালিত হওয়ার জন্য বুক করা হয়েছে তার উপর স্থাপন করা হবে, বা এটি বিভিন্ন সৃজনশীল বার্তাগুলির প্রতিনিধিত্ব করতে পারে। যদি এটি ক্রস চ্যানেল হয়, বিভাগগুলি চ্যানেলগুলির মধ্যে বিভিন্ন চ্যানেল এবং / অথবা কী কৌশলগুলি উপস্থাপন করবে।
প্রথম ইন্টারঅ্যাকশন মডেল আপনাকে বুঝতে সাহায্য করতে পারে যে কোন প্রচারগুলি আপনার ব্র্যান্ড বা পণ্যের জন্য প্রাথমিক সচেতনতা তৈরি করে। সমস্ত ক্রেডিট প্রচারের উপাদানটিকে দেওয়া হয় যা কোনও ব্যবহারকারীর দ্বারা দেখা যায়। সুতরাং নতুন প্রচারিত গ্রাহক সন্ধানের জন্য সচেতনতা-উদ্দেশ্য উপাদান রয়েছে এমন একটি প্রচার চালানোর জন্য এটি একটি দরকারী প্রতিবেদন।
অবস্থানভিত্তিক মডেলটি গ্রাহক ভ্রমণের বিভিন্ন অংশের যেমন ক্রেডিট সামঞ্জস্য করতে প্রচারণার উপাদানগুলি কীভাবে ব্যবহার করা যেতে পারে তার অন্তর্দৃষ্টি দেওয়ার ক্ষেত্রে আরও কার্যকর, যেমন সচেতনতা তৈরি এবং দেরি ইন্টারঅ্যাকশন যা বিক্রয়কে বন্ধ করে দেয় যেখানে কোনও বিজ্ঞাপনদাতারা কোনও পণ্য সম্পর্কে সচেতনতা বাড়ানোর চেষ্টা করছেন তবে সীমিত বাজেটের সাথে ইউনিট বিক্রয়ও করছেন, এটি কেবল মিডিয়া পরিকল্পনার অংশীদারদের রিণ দেওয়ার ক্ষেত্রে সহায়ক হতে পারে যারা লোকদের সচেতন করে এবং বিক্রয় তৈরি করে এই চুক্তি বন্ধ করে দেয়।
একটি কাস্টম অ্যাট্রিবিউশন মডেল কোনও বিপণনকারীকে তাদের কার্যকারিতা বোঝার জন্য প্রাক-সেট মডেলগুলির সংমিশ্রণ ব্যবহার করেছে এবং তাদের একটি ফ্রেমওয়ার্ক রয়েছে যা তাদের বেশিরভাগ ব্যবহারকারীর পথে চলার পথটির সংক্ষিপ্ত বিবরণের জন্য তারা আত্মবিশ্বাসের সাথে প্রয়োগ করতে পারে বলে সম্ভাব্যভাবে খুব কার্যকর হয়ে ওঠে গ্রাহক হয়ে উঠছে। এই বিজ্ঞাপনদাতা সাধারণত ধ্রুবক প্রদর্শন কার্যকলাপ (বা মাল্টিচ্যানেল ডিজিটাল ক্রিয়াকলাপ) চালাবেন। ক্রিয়াকলাপের যে কোনও একটি উপাদান তার সমবয়সীদের বেশিরভাগ সময়ের জন্য কতটা মূল্যবান তা তাদের কাঠামোর জন্য অ্যাকাউন্ট করা হবে। মডেলটি তাদের চলমান বিপণন ক্রিয়াকলাপের একটি ভাল জ্ঞান-পরীক্ষা প্রদান করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। একটি কাস্টম নিয়ম-ভিত্তিক অ্যাট্রিবিউশন মডেলটির বিকাশের সাথে সাথে গ্রাহকদের সাথে যে কোনও ব্যবসায়ের ইন্টারঅ্যাকশনগুলির সংক্ষিপ্তসারগুলি আরও ভালভাবে গণনা করা হয়।
সাধারণ নিয়ম-ভিত্তিক অ্যাট্রিবিউশন মডেলগুলির সাথে তুলনা করা থেকে স্পষ্টতই দেখা যায় যে কোনও বিপণনকারীকে একে অপরের সাথে একযোগে এই মডেলগুলি চালাতে হবে এবং প্রায়শই ক্রিয়াকলাপের প্রতিটি উপাদানগুলির জন্য মডেলগুলির একটি সেট চালনা করতে হবে, এটি বিভিন্ন সাইটগুলি যে বিজ্ঞাপনগুলি বিভিন্ন বিজ্ঞাপনে পরিণত করে প্রোগ্রামেমেটিক মৃত্যুদণ্ড, বিভিন্ন কৌশল এবং প্রচারণার উপাদানগুলির ক্ষেত্রে, যেমন সচেতনতা, পদক্ষেপ এবং পুনরায় বিপণনের কৌশলগুলির ক্ষেত্রে বা সম্ভবত প্রদর্শিত হয়। এটি বেশ দীর্ঘস্থায়ী প্রমাণ করতে পারে এবং যদিও বিধি-ভিত্তিক গুণাবলী বিজ্ঞাপনদাতাদের একটি বহুবিধ জগতে ভোক্তার আচরণ বোঝার সুযোগ দেওয়ার ক্ষেত্রে এক গুরুত্বপূর্ণ গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপের প্রতিনিধিত্ব করে, এটি এখনও যথেষ্ট অনুমানযোগ্য এবং তাই বাজেট কীভাবে স্থাপন করা হয় তার সঠিক পরিমাপ সরবরাহ করে না। অন্যদিকে, ডেটা-চালিত বৈশিষ্ট্য।
রিপোর্টিং
এই সমস্ত বিশ্লেষণ সরঞ্জামগুলি অবিশ্বাস্যরূপে শক্তিশালী এবং আপনার ডিজিটাল কৌশলটির সাফল্যের জন্য আপনার যে ডেটাটি রিপোর্ট করার প্রয়োজন তা আপনাকে দেয় তবে শেষ পর্যন্ত তারা দৃ worth় প্রতিবেদনের বিন্যাস এবং প্রক্রিয়াতে একসাথে না টানলে এগুলি মূল্যহীন। আপনি যে অগ্রগতি করছেন সে সম্পর্কে নিজেকে এবং আপনার স্টেকহোল্ডারদের আলোকিত করতে এবং আপনার যে চ্যালেঞ্জগুলির মুখোমুখি হতে হয় তা দেখতে, একটি শক্তিশালী ড্যাশবোর্ড প্রয়োজনীয় এবং এটি আপনার লক্ষ্যগুলির পাশাপাশি আপনার স্টেকহোল্ডারদের লক্ষ্যগুলিরও উপযুক্ত হতে হবে যা প্রয়োজন হতে পারে বিভিন্ন সংস্করণ। আপনার প্রতিবেদন তৈরি করার সময় দুটি প্রাথমিক ক্ষেত্র বিবেচনা করতে হবে: ডেটা এবং উপস্থাপনা।
উপাত্ত
আপনি যে ডেটা ব্যবহার করেন তা কোনও উত্স থেকে নির্বিশেষে অবশ্যই দর্শকদের জন্য উপযুক্ত হওয়া উচিত যা এটি ব্যবহার করবে। এর অর্থ আপনার শ্রোতার চাহিদা এবং তাদের ডিজিটাল জ্ঞান বোঝা। আপনার বিষয়বস্তু সরবরাহকারীদের ফোকাস তাদের বিষয়বস্তুতে নিযুক্ত করা এবং কোন থিমগুলি সবচেয়ে বেশি আগ্রহ অর্জন করছে তার দিকে থাকবে। এর একটি গুরুত্বপূর্ণ পরিমাপ বাউন্স রেট হতে পারে তবে আপনার সামগ্রী সরবরাহকারীরা যদি ডিজিটাল জ্ঞান না হন তবে তারা এই মেট্রিকটির অর্থ কী বুঝতে পারে না। আপনার প্রতিবেদনগুলি শেষ-ব্যবহারকারীর সাথে অনুরণিত হয় এবং আপনাকে আপনার গল্পটি কোনও গ্রহণযোগ্য শ্রোতার কাছে বলতে সক্ষম করে তোলে তা নিশ্চিত করার জন্য এই দৃষ্টিকোণটি থাকা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। আপনার দর্শকদের জন্য আপনার প্রতিবেদনগুলি তৈরি করার পাশাপাশি আপনার কৌশলটি প্রতিনিধিত্ব করে কিনা তাও আপনাকে নিশ্চিত করতে হবে। আপনি যদি এমন একটি ডিজিটাল বিপণন কৌশল প্রয়োগ করেন যা জৈব অনুসন্ধানে খুব বেশি মনোনিবেশ করে তবে সমস্ত প্রতিবেদনে এটির বৈশিষ্ট্য হওয়া উচিত। জৈবিক র্যাঙ্কিংয়ে আপনার সামগ্রী কীভাবে বৈশিষ্ট্যযুক্ত? আপনার নতুন ডিজাইনগুলি কীভাবে সাইটের নিরীক্ষণের ফলাফলকে উন্নত করেছে? আপনার সামাজিক কৌশল দ্বারা কি এসইও সংকেত তৈরি হয়েছে? নিশ্চিত করুন যে আপনি প্রতিবেদনগুলি আপনার লক্ষ্যগুলির সাথে পাশাপাশি আপনার শ্রোতাগুলির বা আপনার গল্পের সাথে সামঞ্জস্য করেছেন অসম্পূর্ণ। আপনি কতবার এই প্রতিবেদনগুলি উত্পাদন এবং প্রচার করেন সেগুলি বিবেচনারও প্রয়োজন। প্রতিবেদনগুলি তৈরি করতে সময় নিতে পারে এবং যেখানে সম্ভব সেখানে অটোমেশন বিবেচনা করা উচিত। উপরোক্ত অনেক সরঞ্জামের সাথে এটি মোকাবেলার বিকল্প রয়েছে। এছাড়াও, আপনার ব্যবসায়ের এমন সভা হবে যা রিপোর্টগুলির দাবি করে, তবে শক্ত ডেটা উপলব্ধ না করে কোনও প্রতিবেদন তৈরি করা উচিত নয়। কোনও মিটিং টাইমস্কেল পূরণ করার জন্য আপনার প্রতিবেদনের মানের সাথে কখনও আপস করা উচিত নয়, বা আপনি আপনার গল্পটির মারাত্মক ক্ষতি করতে পারেন। আপনার প্রতিবেদন তৈরির একটি মূল উপাদান হ'ল আপনি কীভাবে সাফল্য পরিমাপ করবেন। উদাহরণস্বরূপ, আপনি বিক্রয় লক্ষ্য বা ইতিহাসিক কৃতিত্বের সাথে তুলনা করছেন? ইতিহাসিক তথ্যগুলির সাথে তুলনা করার সময় অনেকগুলি সাধারণ তুলনা রয়েছে তবে এর প্রত্যেকটিরই এর অসুবিধা রয়েছে, যা সম্পর্কে আপনাকে সচেতন হতে হবে:
● বছরে বছর (YoY): গত বছরের ফলাফলের সাথে তুলনা সময়ের সাথে বৃদ্ধি প্রদর্শন করতে কার্যকর হতে পারে এবং এটি নিশ্চিত করে যে কোনও মৌসুমী পার্থক্য প্রায় নির্মূল হয়েছে। এটি অবশ্য 12 মাস আগে থেকে বাজারের অবস্থার পরিবর্তনের সত্য দৃশ্যমানতা দেয় না, যা অনেক শিল্পে বিস্তৃত হতে পারে।
মাসের মাস (এমওএম): এটি বাজেটের বিরুদ্ধে প্রতিবেদন করা এবং বছরের যে কোনও বৃদ্ধি বা হ্রাসের জন্য কার্যকর হতে পারে। এটি অবশ্য মৌসুমী পরিবর্তনের জন্য অ্যাকাউন্ট করে না। উদাহরণস্বরূপ, অনেক শিল্পে ডিসেম্বরের চেয়ে জানুয়ারী সবসময় শক্তিশালী বা বিপরীত হয়, সুতরাং এটি আমাদের খুব কম বলে।
এক সপ্তাহের সপ্তাহে (ওও): এটি ডেটাতে খুব গতিশীল এবং সাম্প্রতিক ওঠানামা প্রদর্শন করতে পারে, যেখানে পরিবর্তনের প্রভাব পড়েছে তা দেখার ক্ষেত্রে এটি কার্যকর হতে পারে তবে এর অর্থ হ'ল আরও অনেকগুলি কারণ ওঠানামাতে ভূমিকা রাখবে, এবং সুতরাং কার্যক্ষম অন্তর্দৃষ্টিগুলির মধ্যে ডেটা পৃথক করে টানা কঠিন হতে পারে।
পরিশেষে, ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ বিবেচনা করা গুরুত্বপূর্ণ।ইতিহাসিকভাবে রিপোর্ট করতে ডেটা ব্যবহার করা দরকারী তবে কী কী হবে তা ভবিষ্যদ্বাণী করার জন্য ডেটা ব্যবহার করা আরও শক্তিশালী। পূর্বাভাস দেওয়া আপনার প্রতিবেদনের প্রক্রিয়াগুলির একটি মূল অংশ হওয়া উচিত এবং আপনার স্টেকহোল্ডাররা আপনি যে প্রবণতাগুলি দেখছেন সেগুলি পুঁজি করতে কী করতে পারে সে সম্পর্কে আপনার ব্যবসায়ের কাছে সুপারিশ করতে সক্ষম হওয়া উচিত। নিজেই হিন্সসাইট কম মূল্য দেয়।
প্রেজেন্টেশন
আপনার প্রতিবেদনগুলি তৈরি করার সময়, উপস্থাপনাটি ডেটা হিসাবে যেমন গুরুত্বপূর্ণ তেমন গুরুত্বপূর্ণ হতে পারে। আপনার শ্রোতা তারা কী দেখছেন তা তাত্ক্ষণিকভাবে বুঝতে পারে তা নিশ্চিত করা, তাদের কাছে এটি কী বোঝায় এবং এগুলি থেকে তারা কী পদক্ষেপ নিতে পারে আপনার সাথে আপনার স্টেকহোল্ডারদের নিয়ে যাওয়ার জন্য অত্যাবশ্যক। এটি করার জন্য আপনাকে নীচের নীতিগুলি সর্বদা আপনার মনের সামনে রাখতে হবে (এটি একটি চেকলিস্ট হিসাবে বিবেচনা করুন):
A একটি গল্প বলুন। প্রতিটি ভাল গল্পের শুরু, একটি মাঝারি এবং শেষ থাকে আপনার প্রতিবেদনটি আলাদা হওয়া উচিত না। শুধু সংখ্যার সংগ্রহ নয়, কেন আপনার বার্তায় আমার বিশ্বাস করা উচিত সে সম্পর্কে একটি বিবরণ। এই তিনটি পর্যায়টি নিম্নলিখিত তিনটি সাধারণ প্রশ্নে সংজ্ঞায়িত করা যায়: আমরা কী অর্জন করার চেষ্টা করছি? আমরা কি এটি অর্জন করেছি? পরবর্তিতে আমরা কি করবো? যদি আপনার ড্যাশবোর্ড এটি করতে পারে তবে আপনার শক্ত শুরু হবে
● তাহলে কি? এটি এমন একটি প্রশ্ন যা আপনার নিজের কাছে সর্বদা জিজ্ঞাসা করা উচিত। আমরা এই জানুয়ারীতে 10 শতাংশ রূপান্তর হার অর্জন করেছি? তাতে কি? গত বছর আমরা মাত্র 9 শতাংশ অর্জন করেছি। তাতে কি? সুতরাং আমরা 1 শতাংশ বৃদ্ধি পেয়েছি, 10 শতাংশেরও বেশি বৃদ্ধি পেয়েছি। তাতে কি? বাজারের পরিস্থিতি কঠিন ছিল তাই এই বৃদ্ধি আসলে একটি উল্লেখযোগ্য লাভের প্রতিনিধিত্ব করে। এই চ্যালেঞ্জিং প্রশ্নের সাথে আপনি কিছু সময়ের জন্য যেতে পারেন, তবে শেষ পর্যন্ত এর অর্থ আপনার ডেটা থেকে সর্বদা শক্তিশালী আউটপুট থাকবে। মন্তব্যগুলি ড্যাশবোর্ডে গুরুত্বপূর্ণ তা বোঝাতে গুরুত্বপূর্ণ যে আপনি নিজের কাছে থাকা ডেটাটি বুঝতে পেরেছেন এবং তার উপর অভিনয় করছেন, সুতরাং আপনি সর্বদা ‘তাই কী?’ প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করেছেন তা নিশ্চিত করুন।
এটি সহজ রাখুন। এটি বিপণনে সর্বদা একটি ভাল নীতি। জ্ঞানকে কখনই ধরে নিবেন না বা যা আপনার কাছে স্পষ্ট তা অন্য কারও কাছে সুস্পষ্ট। সত্যই নিজেকে চ্যালেঞ্জ করুন এমন কিছু তৈরি করার জন্য যা প্রত্যেকে বুঝতে পারে। এর অর্থ এই নয় যে আপনাকে কন্টেন্টটি নিঃশব্দ করতে হবে তবে আপনাকে এটি পরিষ্কারভাবে যোগাযোগ করতে হবে। মনে রাখবেন আপনি জ্ঞানের গভীর যেখানে আপনার শ্রোতা প্রসঙ্গটি বুঝতে পারে না। গ্রাফগুলি সহজ, ডেটা পরিষ্কার এবং ভাষ্যটি তীক্ষ্ণ এবং বিন্দুতে রাখুন।
● গ্রাফিক্স। জীবনে ডেটা আনার জন্য গ্রাফিক্স ব্যবহার করা আপনার বার্তাটি যোগাযোগের একটি খুব শক্তিশালী উপায়, বিশেষত সময় ফ্রেমের সাথে কাজ করার সময়। সংখ্যা বা শব্দের চেয়ে গ্রাফিক্সের সাহায্যে ট্রেন্ডগুলি মানব মস্তিষ্কের দ্বারা অনেক দ্রুত এবং সহজভাবে শোষিত হতে পারে।
এটি লেবেল করুন। আপনি স্পষ্টভাবে সবকিছু লেবেল নিশ্চিত করুন। অক্ষটি চার্টে যুক্ত করা বা আপনি জিবিপি বা ইউএসডি তে কাজ করছেন কিনা তা লেবেল করা ভুলে যাওয়া সহজ। ভুল লেবেলিং ভুল অনুমানের দিকে পরিচালিত করতে পারে, যা সিদ্ধান্ত নেওয়ার আগে সনাক্ত না করা ব্যয়বহুল প্রমাণিত হতে পারে।
● পরীক্ষা করুন, চেক করুন এবং আবার চেক করুন। শেষ পর্যন্ত, এটি সুস্পষ্ট - তবে সর্বদা আপনার ডেটা পরীক্ষা করুন। ত্রুটিযুক্ত ডেটা, ভুল লেবেলিং বা অবাস্তব অনুমান সহ উত্পাদিত প্রতিবেদনের সংখ্যা চমকপ্রদ। এটি সহজেই করা হয় কারণ প্রায়শই প্রতিবেদনগুলি প্রচারিত হওয়ার আগে বেশিরভাগ সময় বিকশিত হয় তাই সর্বদা পরীক্ষা করে দেখুন, চেক করুন এবং আবার চেক করুন। স্বতন্ত্র ব্যক্তি চেক করার জন্য এটি প্রায়শই মূল্যবান, কারণ তাজা চোখ প্রায়ই ভুলগুলি লক্ষ্য করতে পারে যা আপনি মিস করতে পারেন।
ট্যাগ পরিচালনা
এটা কি?
ট্যাগ ম্যানেজমেন্ট এমন একটি সমাধান যা অন্যান্য সিস্টেমগুলির বাস্তবায়নকে আরও সহজ করার জন্য এবং ট্যাগগুলি তৈরি করে এমন কিছু সমস্যা সমাধানের জন্য বহু বৃহত সংস্থার দ্বারা প্রয়োগ করা হয়। ট্যাগগুলি কোডের টুকরো যা আপনার ওয়েবসাইট কোডে নির্দিষ্ট ট্র্যাফিক পর্যবেক্ষণ বা দর্শকের ডেটা বোঝার মতো কিছু কাজ সম্পাদনের জন্য আপনি রেখেছিলেন। ট্যাগ পরিচালনা অতএব খাঁটি বিশ্লেষণ সরঞ্জাম নয় তবে উপরোক্ত সরঞ্জামগুলির পাশাপাশি এটিও মূল্যবান, কারণ এটি একই সাথে বিবেচনা করা উচিত। যখন ব্রাউজার দ্বারা ট্যাগগুলি আহ্বান করা হয় (বা ‘বহিস্কার’) তারা বেশ কয়েকটি সমস্যা সৃষ্টি করতে পারে। এর মধ্যে রয়েছে:
। পৃষ্ঠার পরিবর্তনগুলির ফলে কোনও ট্যাগ সঠিকভাবে কাজ করতে পারে না।
● কিছু পুরানো ট্যাগগুলি একের পর এক অ্যাসিঙ্ক্রোনাসের পরিবর্তে গুলি করা হবে (চিত্র 14.1 দেখুন) যা কোনও সাইটকে ধীর করতে পারে, বিশেষত যদি এই ট্যাগগুলির মধ্যে কোনওটিতে ত্রুটি থাকে।
A কোনও সাইটে নতুন ট্যাগ যুক্ত করা সাধারণত আইটি সংস্থানগুলিতে জড়িত থাকে, যা বিশেষত সংক্ষিপ্ত বিজ্ঞপ্তিতে পাওয়া প্রায়শই কঠিন।
সিঙ্ক্রোনাস এবং অ্যাসিনক্রোনাস ট্যাগিং দুটি পৃথক পৃথক পদ্ধতিতে ট্যাগ করা সিঙ্ক্রোনাস ট্যাগিং হয় যেখানে ট্যাগগুলি একের পর এক ফায়ার করে এবং এর ফলে সাইটটি বিলম্বিত হতে পারে। অ্যাসিঙ্ক্রোনাস ট্যাগগুলি একই সাথে ফায়ার করে এবং সেগুলি সাইটের পারফরম্যান্সকে গতিময় করতে সক্ষম হয়।ট্যাগ ম্যানেজমেন্ট একটি সাধারণ ইন্টারফেসের মাধ্যমে এই সমস্যাগুলির সমাধানের প্রস্তাব দেয় যেখানে সাধারণত কোনও আইটি পেশাদারের চেয়ে বিপণন পেশাদাররা নিজেই ট্যাগগুলি পরিচালনা করতে পারেন। ট্যাগ ম্যানেজমেন্ট প্রোডাক্ট সমস্ত ট্যাগ একসাথে হোস্ট করে এবং কোন ট্যাগগুলিকে কখন এবং কখন ফায়ার করা দরকার তা গতিশীলভাবে পরিচালনা করে। বিপণনকারীরা প্রয়োজন অনুসারে ট্যাগগুলি যুক্ত করতে, সম্পাদনা করতে বা মুছে ফেলতে পারে। এটি একটি তাত্পর্যপূর্ণ সুবিধা এবং এটির জন্য আরও বেশি পরিমাণে ট্যাগের প্রয়োজন বাড়ার সাথে সাথে চাহিদা আরও বাড়ছে।
প্রধান খেলোয়াড়
গুগল এবং অ্যাডোব উভয়ই ট্যাগ পরিচালনার সমাধান সরবরাহ করে এবং আপনি যদি তাদের অন্যান্য পণ্য ব্যবহার করে থাকেন তবে এগুলি বিবেচনার জন্য তিলিয়াম, ট্যাগম্যান, ব্রাইটট্যাগ এবং আরও অনেক কিছুর মতো দুর্দান্ত পণ্য সরবরাহকারী আরও অনেক সংস্থা রয়েছ।
এটি কীভাবে আপনার কৌশলে ফিট করে
উপরে উল্লিখিত হিসাবে, ট্যাগ পরিচালনা একটি সমাধান যা ট্যাগগুলি তৈরি করে এমন কিছু সমস্যা সমাধানের পাশাপাশি বিপণনকারীদের হাতে ট্যাগগুলি পরিচালনা করার ক্ষমতাও রাখে। এটি প্রযুক্তি বা আইটি বিভাগে প্রয়োজনীয় প্রয়োজনীয় সংস্থানগুলি মুক্ত করে এবং বিপণন বিভাগকে আরও নিবিড়ভাবে ডিজিটাল কৌশল পরিচালনা করার এবং উন্নত বিশ্লেষণ, প্রোগ্রামিং বিপণন এবং অন্যান্য ট্যাগ-ভিত্তিক সমাধানগুলির আরও সাশ্রয়ী দাবির প্রতি সাড়া দেওয়ার ক্ষমতা দেয় ফ্যাশন।
কোনও অংশীদার বাছাই করার সময় কী সন্ধান করবেন
সংহতকরণ একটি গুরুত্বপূর্ণ উপাদান। আমরা ইতিমধ্যে উপরে উপাত্তের তাত্পর্য উল্লেখ করেছি এবং তাই আপনার বিশ্লেষণ সরঞ্জামের পছন্দটি আপনার প্রতিষ্ঠিত সিস্টেমগুলির সাথে উপযুক্ত হবে তা নিশ্চিত করা একটি মূল বিবেচনা এবং আপনার সম্ভাব্য এবং বিদ্যমান সরবরাহকারীদের সাথে আলোচনা করা উচিত। যেমন আমরা ইতিমধ্যে দেখেছি, গোপনীয়তা এবং ডেটা সংগ্রহ একটি সংবেদনশীল অঞ্চল এবং এটি একটি অত্যন্ত নিয়ন্ত্রিত। আপনার সরবরাহকারী এ সম্পর্কিত যে কোনও প্রাসঙ্গিক আইন এবং বিধি মেনে চলেছেন তা আপনার আরামদায়ক হওয়া উচিত। ফিউচার-প্রুফিং গুরুত্বপূর্ণ। উদাহরণস্বরূপ, যদি আপনার নির্বাচিত সরঞ্জামটি ব্যবহারে মুক্ত হয় তবে ট্র্যাফিক ভলিউম বা অন্য কোনও মেট্রিকের চারপাশে কি এর কোনও বিধিনিষেধ রয়েছে? যদি তা হয়, তবে আপনি কি পরবর্তী তিন থেকে পাঁচ বছরে এগুলি অতিক্রম করার আশা করবেন? যদি এই প্রশ্নের উত্তর হ্যাঁ হয়, তবে আপনাকে এটি সাশ্রয়ী মূল্যের কিনা এবং এটি বাস্তবায়নের সবচেয়ে কার্যকর সমাধান কিনা তা আপনাকে অবশ্যই বিবেচনা করতে হবে। ভবিষ্যতে প্রযুক্তি পরিবর্তন করা কঠিন হতে পারে এবং এর ফলে ডেটা হারাতে পারে। আপনার নির্বাচিত সরবরাহকারী একটি নির্ভরযোগ্য? কিছু সংস্থাগুলি বহু বছর ধরে তাদের পরিষেবা সরবরাহ করে আসছে বা দীর্ঘ-প্রতিষ্ঠিত একটি গ্রুপের অংশ যা ব্যবসায়ের বাইরে যাওয়ার সম্ভাবনা খুব কম। যাইহোক, ডিজিটাল বিশ্বের প্রকৃতি হিসাবে, সবচেয়ে উদ্ভাবনী নতুন সমাধানগুলির কয়েকটি তরুণ সংস্থাগুলি অফার করে। এই সুযোগগুলি ব্যবহার না করার ফলে প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা হারাতে পারে, তবে ব্যবসায় যদি দীর্ঘমেয়াদে সফল না হয় তবে তারা ঝুঁকি তৈরি করে এবং এর জন্য নিজেকে রক্ষা করার বিষয়টি বিবেচনা করার মতো। পারফরম্যান্স ব্যাপকভাবে পরিবর্তিত হতে পারে এবং তাই নিশ্চিত করে যে আপনি সরবরাহকারীর সাথে যথাযথ পরিষেবা স্তরের চুক্তি (এসএলএ) রেখেছেন তা গুরুত্বপূর্ণ। আপনার যদি কোনও গ্রাহক পরিষেবা এজেন্টের কাছে আপনার কলটির দ্রুত উত্তর দেওয়ার আশা করা উচিত, তবে এটি বিবরণ দেওয়া দরকার। আপনার প্রয়োজন হতে পারে যে পরিষেবাটির ডাউনটাইম ০.১ শতাংশের বেশি হবে না এবং অন্যান্য বিবেচ্য বিষয় রয়েছে। ডেটা মালিকানা অন্য গুরুত্বপূর্ণ বিবেচনা। আমরা উপরে উল্লিখিত করেছি যে সার্ভার-ভিত্তিক বিশ্লেষণগুলির একটি সুবিধা হ'ল আপনি ডেটাটির মালিক। বেশিরভাগ বিশ্লেষণ সমাধানগুলি এখন ট্যাগ-ভিত্তিক, যার অর্থ আপনি নিজের ডেটা বলে মনে করেন তার মালিকানা আপনি নিতে পারবেন না (উপরে ট্যাগ-ভিত্তিক বিশ্লেষণ দেখুন)। আপনার এটি পুরোপুরি তদন্ত করা উচিত এবং আপনার অবস্থানটি যত্ন সহকারে বিবেচনা করা উচিত।
সারসংক্ষেপ
এই পোস্টে, আমরা পরীক্ষা করেছি যে কীভাবে ডেটা ল্যান্ডস্কেপ বিকশিত হয়েছে, বড় ডেটা ব্যবসায়ের জন্য আরও সাধারণ চ্যালেঞ্জ হয়ে উঠেছে। আমরা দেখলাম যে কীভাবে মানবিক উপাদান এবং ডেটা সারিবদ্ধকরণের মাধ্যমে উপস্থাপিত হতে পারে সেই সমস্যাগুলির কারণে ডেটা কীভাবে পরিচালনা করা ও সাবধানতার সাথে ব্যাখ্যা করা দরকার। আমরা বিশ্লেষণগুলি এবং এই সরঞ্জামগুলি কভার করে এমন কী ক্ষেত্রগুলি এবং সেই সাথে মেট্রিকগুলির প্রত্যেকটির কাছ থেকে আপনাকে পর্যালোচনা করার আশা করা উচিত আমরা কিছু সম্ভাব্য সরবরাহকারীদের দিকেও নজর রেখেছি, তবে আরও অনেকগুলি উপলব্ধ রয়েছে এবং তাই কোনও সিদ্ধান্ত নেওয়ার আগে আপনার নিজের গবেষণা চালানো উচিত। অবশেষে, আমরা রিপোর্টিংয়ের দিকে তাকিয়েছিলাম এবং কীভাবে আপনার ডেটা এবং বিশ্লেষণকে অর্থবহ ড্যাশবোর্ডে রূপান্তর করা গুরুত্বপূর্ণ, যদি আপনি আপনার স্টেকহোল্ডারদেরকে আপনার সাথে যাত্রার পথে নিয়ে যান তবে। পরবর্তী পোস্টে, আমরা আপনার প্রতিষ্ঠানের জন্য একটি বিশ্ব-মানের ডিজিটাল বিপণন কৌশল সরবরাহ করার জন্য আপনার অনুমোদন এবং সমর্থন পেতে প্রয়োজনীয় তা নিশ্চিত করার জন্য কীভাবে আপনার সিদ্ধান্ত-নির্ধারণকারীকে আপনার কৌশলটি উপস্থাপন করবেন তা আমরা লক্ষ্য করি।
নিসান মোটর সংস্থা বিশ্বজুড়ে বিপুল সংখ্যক ওয়েবসাইট পরিচালনা করে, যার লক্ষ্য তাদের গ্রাহকদের তাদের গাড়ি ক্রয়ের সিদ্ধান্তের দিকনির্দেশনা দেওয়া। নিসান তাদের সাইটের দর্শকদের পণ্য স্পেসিফিকেশন, ডাউনলোডযোগ্য প্রচারমূলক সামগ্রী এবং টেস্ট-ড্রাইভ বুকিং পরিষেবাদিসমূহ চয়ন করতে সহায়তা করার জন্য বিভিন্ন ধরণের সংস্থান সরবরাহ করে। এই ওয়েবসাইটগুলি কেবলমাত্র ই-কমার্স সাইট নয়। নিসান কেবল সহজ লক্ষ্যগুলি অনুসরণ করার চেয়ে আরও বেশি কিছু অর্জন করতে চেয়েছিল এবং প্রস্তাবিত গাড়িগুলির চারপাশে তাদের দর্শনার্থীদের পছন্দগুলি বোঝার উচ্চাকাঙ্ক্ষা ছিল, উদাহরণস্বরূপ, কোন গাড়ির মডেল এবং রঙগুলি সবচেয়ে জনপ্রিয়।
কৌশল
নিসান গুগল অ্যানালিটিক্স সফ্টওয়্যার বাস্তবায়ন করেছে এবং এই তথ্য ক্যাপচার এবং এই বোঝাপড়া অর্জনের জন্য একটি উদ্ভাবনী উপায়ে ই-বাণিজ্য কার্যকারিতা ব্যবহার করেছে। যখন সম্ভাব্য গ্রাহকরা একটি পরীক্ষা ড্রাইভ বুক করে বা কোনও ব্রোশিওরের জন্য অনুরোধ করে, তাদের একটি ফর্ম পূরণ করার অনুরোধ জানানো হয়, যা যোগাযোগের জন্য জিজ্ঞাসা করার পাশাপাশি তারা যে গাড়িটি আগ্রহী তার জন্য তাদের পছন্দগুলি সম্পর্কেও অনুসন্ধান করে। ই-কমার্স ট্যাগের সহজ সংযোজন , ফর্ম সমাপ্তির পরে উপস্থিত 'ধন্যবাদ' পৃষ্ঠায় যুক্ত হয়েছে, এই তথ্যটি ক্যাপচারে সক্ষম করেছে।
ফলাফল
নিসান তখন ডেটা বিশ্লেষণ করতে এবং বুঝতে সক্ষম হয়েছিল যে কোন যানগুলি নিয়মিত আগ্রহ তৈরি করে এবং তাই প্রতিটি বাজারে যথাযথভাবে তাদের বিপণন কৌশলগুলি উপযুক্ত করে তোলে।
সরঞ্জাম এবং প্রযুক্তি
আপনার ডিজিটাল ডেটা ট্র্যাক করার জন্য অনেকগুলি সরঞ্জাম উপলব্ধ রয়েছে এবং এগুলি বিভিন্ন অঞ্চলে ভেঙে যেতে পারে। আমরা এগুলির মধ্যে সর্বাধিক সাধারণ পাঁচটির দিকে নজর রাখি:
ওয়েব বিশ্লেষণ;
সামাজিক বিশ্লেষণ;
এসইও বিশ্লেষণ;
ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা;
ট্যাগ পরিচালনা।
ওয়েব অ্যানালিটিক্স এটি কী? ওয়েব অ্যানালিটিক্স হল এমন একটি সরঞ্জাম যা আমরা সাধারণত বিশ্লেষণগুলি নিয়ে আলোচনা করার সময় উল্লেখ করি। এটি সেই সরঞ্জাম যা আমাদের ওয়েবসাইটের পারফরম্যান্সের মূল ডেটা সংগ্রহ করে এবং প্রতিবেদন করে। খুব শক্তিশালী অফার সহ অনেক সরঞ্জাম উপলব্ধ রয়েছে এবং কোন সরঞ্জামটি সামনে নিয়ে যেতে হবে তা নির্বাচন করার সময় আপনার প্রয়োজনীয়তাগুলি বিবেচনা করা গুরুত্বপূর্ণ। আপনার ওয়েব অ্যানালিটিক্স সরঞ্জাম থেকে যে স্ট্যান্ডার্ড ডেটাটি আশা করা উচিত সেগুলির মধ্যে নিম্নলিখিতগুলি অন্তর্ভুক্ত রয়েছে:
● পেজভিউ, দর্শন, অনন্য দর্শনার্থী, বাউন্স রেট, সেশনের সময়কাল।
নতুন বনাম প্রত্যাবর্তনকারী দর্শকদের: ব্যবহারকারীরা আগে গিয়েছেন বা না করেছেন।
● ভাষা এবং অবস্থান: ভৌগলিক উদ্দেশ্যে সহায়ক।
● ডেমোগ্রাফিক্স: বয়সের মতো ব্যবহারকারীর উচ্চ-স্তরের তথ্যের ডেটা।
। ডিভাইসের ধরণ, তৈরি এবং মডেল: আপনার ডিভাইস হার্ডওয়্যারের প্রযুক্তিগত ডেটা।
● ব্রাউজার, রেজোলিউশন এবং অপারেটিং সিস্টেম: আপনার ডিভাইস সফ্টওয়্যারটিতে প্রযুক্তিগত ডেটা।
● ট্র্যাফিক উত্স: কোন পৃষ্ঠা থেকে লোকেরা এসেছে।
কীওয়ার্ড বিশ্লেষণ: আপনার সাইটে পৌঁছানোর জন্য ব্যবহৃত কীওয়ার্ডগুলির একটি পর্যালোচনা।
লক্ষ্য রূপান্তর: ব্যবসায়-সংজ্ঞায়িত লক্ষ্য পূরণের শতাংশের পরিমাণ।
-ই-বাণিজ্য ট্র্যাকিং: আপনার অনলাইন দোকানে ব্যবহারকারীর আচরণের ডেটা।
ফানেল রূপান্তর: আপনার ক্রয় যাত্রার শুরু থেকে শেষ পর্যন্ত যে ক্রেতারা এটিকে তৈরি করেন তাদের শতাংশ।
প্রধান প্লেয়ার
এই বিভাগটি জুড়ে, আমরা প্রতিটি পরিষেবার জন্য কয়েকটি অপশন পরীক্ষা করি।
এটি লক্ষ করা উচিত যে এগুলির কোনওটিই সুপারিশ নয় এবং তালিকাগুলি সম্পূর্ণরূপে কার্যকর নয়, তাই আপনার ডিজিটাল বিপণন কৌশলটির সেরা বিকল্পটি খুঁজে পাওয়ার জন্য আপনার বিকল্পগুলি ভালভাবে গবেষণা করা গুরুত্বপূর্ণ। আপনার ওয়েব অ্যানালিটিক্স যা প্রয়োজন তা সমাধানের জন্য প্রচুর পরিমাণে সমাধান রয়েছে। এর মধ্যে আরও অনেকের মধ্যে গুগল, অ্যাডোব, ওয়েবট্রেন্ডস, কিসমেট্রিক্স, গোস্কুয়ার্ড এবং কমস্কোরের অফার অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। প্রত্যেকের আছে
এর নিজস্ব সুবিধা এবং আমরা বাজারের একটি নমুনা দেওয়ার জন্য নীচে একটি তাত্ক্ষণিকভাবে নজর দেব:
গুগল অ্যানালিটিক্সের প্রায়শই গুগলের স্ট্যান্ডার্ড ফ্রিমিয়াম অফার (প্রায়শই জিএ হিসাবে পরিচিত) এখন ইউনিভার্সাল অ্যানালিটিক্স হিসাবে পরিচিত এর আরও উন্নত পণ্যতে চলে গেছে। এই সরঞ্জামটি আপনি যে কী কী মেট্রিকগুলির উপরে প্রত্যাশা করবেন তার থেকেও আরও বেশি কিছু করবে গুগল প্রিমিয়াম অ্যানালিটিক্স নামে পরিচিত তার প্রদত্ত পণ্যও সরবরাহ করে, যা আরও বেশি কাস্টমাইজেশন এবং স্কেল দেয়। গুগল অ্যানালিটিক্স বাজারে সর্বাধিক ব্যবহৃত ওয়েব অ্যানালিটিক্স সরঞ্জাম।
● অ্যাডোব অ্যানালিটিক্স, যা আগে সাইট ক্যাটালিস্ট হিসাবে পরিচিত ছিল, একটি উন্নত ওয়েব অ্যানালিটিক্স সরঞ্জাম যা অনেক শীর্ষস্থানীয় ই-কমার্স ব্র্যান্ড দ্বারা ব্যবহৃত হয় এবং এটি অ্যাডোব বিপণন ক্লাউডের অংশ, যা অনেক বড় শক্তির অফার করে যখন ডেটা ব্যবহার করে এক সাথে বেশ কয়েকটি সরঞ্জাম একীকরণ করা।
ওয়েবট্রেইন্ডস হ'ল আরেকটি প্রতিষ্ঠিত প্রধান খেলোয়াড় যা আপনি পরিমাপ করতে চান এমন কী ম্যাট্রিকগুলির একটি ভাল ওভারভিউ দেয়।
● কিসমেট্রিক্স কিছু প্রধান খেলোয়াড়ের তুলনায় কম পরিচিত তবে ফানেল পাথ এবং রূপান্তরগুলি পর্যবেক্ষণ করার সময় একটি শক্তিশালী অফার দেয় এবং সেই কারণেই এটি ই-কমার্স সাইটের জন্য তাদের অফার পর্যালোচনা করার জন্য উপযুক্ত হতে পারে।
● গোস্কয়ার্ড এমন একটি সরঞ্জাম যা শক্তিশালী রিয়েল-টাইম অফার করে। রিয়েল-টাইম নিজেই এর জন্য অনন্য নয় তবে তাদের দেওয়া অফারগুলির পর্যালোচনাগুলি এই ক্ষেত্রে খুব শক্তিশালী থেকে যায়।
এটি কীভাবে আপনার কৌশলে ফিট করে
ওয়েব বিশ্লেষণ যে কোনও ডিজিটাল কৌশলের জন্য অতীব গুরুত্বপূর্ণ আপনার কৌশল যাই হোক না কেন এই সরঞ্জামটি আপনার কৌশলটির অলৌকিক কাজ। আপনি যদি উচ্চ-ভলিউম ই-বাণিজ্যকে কেন্দ্র করে থাকেন তবে রিয়েল-টাইম বিশ্লেষণগুলি, দর্শনার্থী ডেমোগ্রাফিক্স এবং রূপান্তর ফানেলগুলি ব্যবহার করা সমস্ত গুরুত্বপূর্ণ, যাতে আপনি দ্রুত প্রতিক্রিয়া জানাতে পারেন, অনুকূল রূপান্তরটির জন্য আপনার অভিজ্ঞতাটি ব্যক্তিগতকৃত করতে পারেন এবং আপনার বিক্রয় প্রক্রিয়াটি নিবিড়ভাবে নিরীক্ষণ করতে পারেন।
আপনি যদি ডিজিটাল বিজ্ঞাপনে প্রচুর পরিমাণে ব্যয় করে থাকেন তবে আপনার রূপান্তরের পথ, বিশিষ্টতা এবং ট্র্যাফিক উত্সগুলি বোঝার জন্য আপনার ইউএক্স উন্নত করতে সক্ষম হওয়া, কোন ডিজিটাল চ্যানেলগুলি রূপান্তর করতে অবদান রাখছে এবং যা সরাসরি ট্রাফিক সরবরাহ করে তা বুঝতে আপনার যদি কোনও বিষয়বস্তু ভিত্তিক সাইট থাকে তবে কোন সামগ্রীটি জনপ্রিয়, কে পড়ছে, কোন ডিভাইসে প্রয়োজনীয় তা বোঝা এই সমস্তগুলির জন্য ওয়েব বিশ্লেষণের প্রয়োজন ওয়েব অ্যানালিটিকস ব্যতীত আপনি নিজের সাইটের ক্রিয়াকলাপের প্রতি অন্ধ - এবং এই ডেটা ব্যতীত আপনার কৌশলটিকে সফল করার জন্য আপনার প্রয়োজনীয় সিদ্ধান্ত নিতে পারবেন না।
সামাজিক বিশ্লেষণ
এটা কি?
সামাজিক বিশ্লেষণগুলি সামাজিক মাধ্যমের কার্যকারিতা নিরীক্ষণের জন্য ব্যবহৃত সরঞ্জামগুলিকে বোঝায়। সোশ্যাল মিডিয়া নিজেই, যেমন আমরা ইতিমধ্যে পরীক্ষা করেছি, একটি তুলনামূলকভাবে একটি চ্যানেল এবং তাই ব্যবহৃত সরঞ্জামগুলি বিকাশ অব্যাহত রাখে। তবে, আপনার সামাজিক কৌশলটির কার্যকারিতা নির্ধারণের জন্য কয়েকটি খুব স্পষ্ট মেট্রিক রয়েছে যা পর্যবেক্ষণ করা উচিত। সামাজিক মাধ্যমের দুটি স্বতন্ত্র ক্ষেত্র যা পরিমাপ করা যায় এবং সেগুলি বিষয়বস্তু এবং প্রচার। আপনার ব্যবসা এই দুটি বা একটিতে পরিচালনা করতে পারে। আকর্ষক কন্টেন্ট ভাগ করে নেওয়ার জন্য সোশ্যাল মিডিয়া ব্যবহার করা অনেক ব্যবসায়ের লক্ষ্য এবং ভবিষ্যতের সামগ্রীর পরিকল্পনাগুলি কীভাবে উন্নত করা যায় তা শিখতে নিবিড়ভাবে পর্যবেক্ষণ করা যেতে পারে এবং করা উচিত। অত্যন্ত লক্ষ্যবস্তু এবং জড়িত শ্রোতাদের কাছে আপনার পণ্য ও পরিষেবাদির বিজ্ঞাপন দেওয়ার জন্য সামাজিক ব্যবহার করা চ্যানেলটি ব্যবহার করার একটি ক্রমবর্ধমান সাধারণ উপায় তবে এটির মধ্যে খুব আলাদা মেট্রিক রয়েছে। আপনার সামগ্রী কীভাবে আপনার শ্রোতার সাথে অনুরণন করছে তা বোঝার জন্য আপনার কীভাবে ব্যবহারকারীরা এই সামগ্রীটির সাথে নিযুক্ত থাকেন, কোন বিষয়গুলি সর্বাধিক জনপ্রিয় এবং কাদের কাছে, কখন ব্যবহারকারীরা এবং কী ডিভাইসে নিযুক্ত থাকে তা দৃশ্যমান হওয়া দরকার। আপনার গ্রাহক এবং সম্ভাবনাগুলির আগ্রহের বিষয়বস্তু কীভাবে সরবরাহ করতে হয় তা যদি আপনি বুঝতে চান তবে এই সমস্ত প্রশ্নগুলির মধ্যে গুরুত্বপূর্ণ। আপনার ব্যবহারকারীরা দীর্ঘ নিবন্ধ বা সংক্ষিপ্ত ভিডিও পছন্দ করতে পারেন, তারা কেবল আপনার সামগ্রীটি রাতে বা প্রায় সম্পূর্ণ মোবাইল ডিভাইসে গ্রাস করতে পারে। আপনার ব্যবহারকারীরা কেবলমাত্র খুব নির্দিষ্ট বিষয়বস্তুর প্রকারগুলি ভাগ করতে বা সম্ভবত আপনার প্রকৃত ব্র্যান্ডের পক্ষে আপনার সামগ্রী ভাগ করে নিতে পারেন। এই স্তরের বিশদটি বোঝা অতীব গুরুত্বপূর্ণ। আপনি এই স্তরের বিশদটি বুঝতে পারলে আপনি কী কী সামগ্রী তৈরি করতে হবে এবং কত ঘন্টার ক্ষেত্রে গুরুত্বপূর্ণ সিদ্ধান্ত নিতে পারেন। এটি কীভাবে আপনি অভ্যন্তরীণভাবে সংস্থানগুলি পরিচালনা করবেন এবং কীভাবে সামগ্রী প্রকাশ করবেন তা প্রভাবিত করবে। যদি আপনার ব্যবহারকারীরা তাদের মোবাইল ডিভাইসে পড়েন এবং ট্যাবলেটগুলিতে রূপান্তর করেন তবে মোবাইলে সামগ্রীতে আপনার সাইটের অনুকূলকরণ অপরিহার্য; আপনার ব্যবহারকারীরা যদি তাদের সিদ্ধান্ত নিতে ভিডিও থেকে উপকার পান তবে আপনার কাছে একটি ভাল ভিডিও সমাধান রয়েছে তা নিশ্চিত করা জরুরী। প্রচারের জন্য চ্যানেল হিসাবে সোশ্যাল মিডিয়া ব্যবহার করার সময় মেট্রিকগুলি খুব আলাদা হতে পারে। আপনি যদি নিজের সামাজিক পদক্ষেপের উন্নতি করতে চাইছেন তবে আপনি আরও বেশি ‘ভ্যানিটি’ মেট্রিকের দিকে তাকিয়ে থাকতে পারেন, অর্থাত্ সোশ্যাল মিডিয়ায় কোনও সংস্থার সাফল্যকে ইঙ্গিত করে না তবে নৈমিত্তিক দর্শকদের কাছে চিত্তাকর্ষক বলে মনে হয়। এর মধ্যে অনুসারী এবং সামাজিক পদমর্যাদার অন্তর্ভুক্ত। আপনি যদি কোনও অধিগ্রহণের সরঞ্জাম হিসাবে সামাজিক ব্যবহার করতে চাইছেন তবে আপনি ক্লিকগুলি, দর্শন এবং রূপান্তরগুলি অন্তর্ভুক্ত করতে চাইবেন। অবশেষে, আপনি আপনার নিয়ন্ত্রণের বাইরে থাকা বিস্তৃত মেট্রিকগুলি পরিমাপ করতে চাইতে পারেন, যার মাধ্যমে আমি আপনার ইনপুট ব্যতীত কথোপকথনগুলি উল্লেখ করছি। সামাজিক শ্রবণ সরঞ্জামগুলি আপনার বিশ্লেষণের পোর্টফোলিওর মূল অংশ হয়ে উঠেছে - আপনার ব্র্যান্ড বা পণ্যগুলির চারপাশে কী কথোপকথন ঘটছে তা বোঝা, আপনার ভয়েসের ভাগ, এটি নিয়ে যারা আলোচনা করছেন তাদের প্রভাব এবং নির্দিষ্ট কথোপকথনের প্রতি বা আপনার ব্র্যান্ডের প্রতি ব্যবহারকারীদের অনুভূতি সাধারণত। আপনার এখানে কিছু মূল মেট্রিক বিবেচনা করা উচিত যা নিম্নলিখিত:
●● পৌঁছনো: মোট ব্যবহারকারীরা আপনার ব্র্যান্ড এবং তাদের অনুসরণকারীদের উল্লেখ করছে।
● ব্যস্ততা: আপনার সামগ্রীগুলিতে পদক্ষেপ নেওয়ার লোক।
গড় ব্যস্ততার হার: আপনার সামগ্রীগুলি দেখে এমন লোকের বিপরীতে যারা পদক্ষেপ নিয়েছিল তাদের গড় হার।
ইমপ্রেশন: আপনার সামগ্রীটি কতবার দেখা হয়েছে।
। দর্শন: লোকেরা আপনার সাইট / পৃষ্ঠায় মোট বার হয়েছে।
● অনন্য দর্শনার্থী: আপনার সাইট / পৃষ্ঠায় ব্যক্তিদের মোট সংখ্যা।
বাউন্স রেট: লোকেরা আগমন করে এবং তারপরে অন্য পৃষ্ঠায় না গিয়ে ছেড়ে যায়।
● ক্লিক-থ্রো রেট: আপনার লিখিত সামগ্রী দেখে এবং শেষের দিকে ক্লিক করে এমন লোকের শতাংশ।
রূপান্তর হার: আপনার সাইটে যারা এসেছেন বা ক্রয় যাত্রা শুরু করেছেন তাদের তুলনায় যারা কিনেছেন এমন শতাংশের শতাংশ।
। বিক্রয়: মোট বিক্রয় সংখ্যা (ক্রিয়াকলাপের ফলে আপনি পৃথক বিক্রয় চ্যানেলে যেমন সামাজিক, ওয়েবসাইট, ফোনগুলিতেও এটি বিভক্ত করতে পারেন))
প্রতিক্রিয়া হার: কোনওভাবে আপনার সামগ্রীতে প্রতিক্রিয়া ব্যক্তির শতাংশ।
● উল্লেখ: আপনার ব্র্যান্ডের উল্লেখ করা হয়েছে কতবার।
অনুসারীরা: আপনার যে কোনও বা সমস্ত নেটওয়ার্কে অনুগামীদের সংখ্যা।
বাজ: বেশ কয়েকটি কারণের সংমিশ্রণ যা আপনাকে এই মুহূর্তে কতটা জনপ্রিয় তা বোঝায়।
ভয়েসের ভাগ: আপনার প্রতিযোগিতা বনাম আপনার সম্পর্কে কথোপকথনের সংখ্যা।
সংবেদন: ইতিবাচক এবং নেতিবাচক অনুভূতির জন্য আপনার সম্পর্কে বার্তার ধরণের পর্যালোচনা।
প্রধান প্লেয়ার
উপরে উল্লিখিত হিসাবে, সামাজিক মেট্রিক্সের ক্ষেত্রটি প্রতিনিয়ত পরিবর্তিত হয় এবং বিকশিত হয় এবং তাই প্রায় প্রতিদিন বিকল্পগুলির তালিকায় নতুন শক্তিশালী সরঞ্জাম যুক্ত হয়। কিছু, তবে মাঠে শক্তিশালী খেলোয়াড় হিসাবে প্রতিষ্ঠিত হয়েছে তাই সংক্ষেপে এটি স্পর্শ করার মতো:
● ফেসবুক অন্তর্দৃষ্টিগুলি আপনার পৃষ্ঠায় ক্রিয়াকলাপ ট্র্যাকিংয়ের জন্য স্থানীয় ফেসবুক বিশ্লেষণ সরঞ্জাম is আপনার ডিজিটাল কৌশল বা বাজেটের জন্য যদি সোশ্যাল মিডিয়া রিপোর্টিং কোনও মূল প্রয়োজনীয়তা না হয়, আপনি যখন ডিফল্ট ফেসবুক অ্যানালিটিকাসমূহ থেকে প্রচুর পরিমাণে তথ্য পেতে পারেন তখন কোনও সরঞ্জামের জন্য অর্থ প্রদান করতে প্রসারিত করবেন না। সরঞ্জামটিতে শ্রোতাদের ডেমোগ্রাফিক্স, ব্যস্ততার হার, পছন্দগুলি, পৌঁছনো, চেক-ইনগুলি অন্তর্ভুক্ত রয়েছে এবং আপনার পৃষ্ঠা সম্পর্কে কে কথা বলছেন তাও একটি ইঙ্গিত দেয়। অর্থ প্রদানের প্রচারের জন্য, আপনি পৃথকভাবে প্রতিটি প্রচারণার মূল মেট্রিকগুলি নিরীক্ষণ করতেও সক্ষম হন। এই মেট্রিকগুলি ফেসবুকে সাফল্য পরিমাপ করার জন্য আপনার প্রয়োজনীয় ডেটা সরবরাহ করতে দীর্ঘ পথ পাবে।
● টুইটারে সাফল্য পরিমাপের জন্য টুইটার অ্যানালিটিকাগুলি একটি সহজ তবে কার্যকর দেশীয় সরঞ্জাম। আপনি ইমপ্রেশন, ব্যস্ততা, লিঙ্ক ক্লিক, রিট্যুইট, প্রিয় এবং উত্তরগুলি সহ আপনার প্রতিটি টুইটের ডেটা পাবেন। আপনি একটি গড় ব্যস্ততার হারও পান যা চলমান সামগ্রীর গুণমান নিরীক্ষণের জন্য সহায়ক। ফেসবুকের মতো আপনি ড্যাশবোর্ডের মাধ্যমে আপনার বিজ্ঞাপন প্রচারগুলি সহজেই ডেমোগ্রাফিক, রূপান্তর, ব্যয় এবং আরও অনেক কিছু পর্যবেক্ষণ করতে পারেন। অতএব, টুইটার একটি সরঞ্জাম সরবরাহ করে যা হালকা-টাচ সামাজিক যোগাযোগ মাধ্যম কৌশলযুক্ত একটি সংস্থার জন্য কার্যকর হবে।
● ব্র্যান্ডওয়াচ একটি সামাজিক মিডিয়া পর্যবেক্ষণ সংস্থা যা বিশ্বব্যাপী সামাজিক শোনার জন্য ব্যবহৃত হয়। সরঞ্জামটি নিজস্ব মালিকানাধীন প্রযুক্তি সরবরাহ করে এবং ৪৩ টি ভাষাকে সমর্থন করে। উপলব্ধ ডেটাতে তিহাসিক, মেটা, অবস্থান, প্রভাব এবং সংবেদন রয়েছে। ইন্টারফেসটি ব্যবহার করা সহজ এবং কাস্টমাইজ করা যায়। সামগ্রিকভাবে, ব্র্যান্ডওয়াচ সামাজিক শ্রোতার জন্য একটি শক্তিশালী বিকল্প।
● র্যাডিয়ান 6 বিক্রয়কেন্দ্র বিপণন মেঘের একটি অংশ এবং প্রভাবক এবং প্রতিরোধকারী উভয়ই থেকে সামাজিক পোস্টগুলি পর্যবেক্ষণ ও পরিচালনার জন্য একটি শক্তিশালী সরঞ্জাম। ব্র্যান্ডওয়াচের মতো, এখানে বিস্তৃত ডেটা এবং শক্তিশালী সমর্থন রয়েছে। রেডিয়ান 6 আপনাকে ক্রয় সংকেতগুলি আবিষ্কার করতে এবং এই জাতীয় সরঞ্জাম ব্যবহার করে, আপনার ব্র্যান্ড পছন্দসই বিকল্প না হলেও আপনি সক্রিয়ভাবে কথোপকথনে জড়িত থাকতে শিখতে পারেন। এটি আরও বিস্তৃত সেলসফোর্স বিপণন ক্লাউড পণ্যগুলির সাথে সংহত করে এবং তাই বিবেচনা করার মতো যদি উদাহরণস্বরূপ, আপনি যদি নিজের ই-মেলগুলির জন্য বা লক্ষ্যমাত্রা সিআরএম সিস্টেম হিসাবে সেলসফোর্স ব্যবহার করেন।
● হুটসুয়েট প্রায়শই একসাথে একাধিক নেটওয়ার্ক পরিচালনার জন্য একটি সরঞ্জাম হিসাবে বিবেচিত হয় এবং এটি অবশ্যই বহু বছর ধরে সেই উদ্দেশ্যে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়ে আসছে। এটি কখনও কখনও এর বিশ্লেষণ প্রস্তাবের জন্য উপেক্ষা করা হয়, তবে এটি এখানে উল্লেখযোগ্য। হুটসুইট অ্যানালিটিকস ব্র্যান্ডের বৃদ্ধি, সংবেদন বিশ্লেষণ, সামাজিক জনসংখ্যার পরিসংখ্যান, সামগ্রীর ব্যস্ততা এবং প্রভাবকদের সনাক্ত করে 2014 এ হুটোসুয়েটের VU অধিগ্রহণের মাধ্যমে এগুলি সম্ভব হয়েছে।
আরও অনেকগুলি সামাজিক সরঞ্জাম রয়েছে যা বিভিন্ন বিশ্লেষণের অফার দেয় এবং আপনার সাফল্য পরিমাপের জন্য প্রয়োজনীয় ডেটা সরবরাহ করছে তা নিশ্চিত করার জন্য আপনার এগুলি সম্পর্কে সম্পূর্ণ গবেষণা করা উচিত।
এটি কীভাবে আপনার কৌশলে ফিট করে
এখানে উপলব্ধি করার প্রথম বিষয়টি হ'ল সামাজিক বিশ্লেষণগুলি গুরুত্বপূর্ণ যে আপনি সামাজিক মিডিয়া বিজ্ঞাপন চালাচ্ছেন বা কোনও সামগ্রী পরিকল্পনা করছেন। এমনকি যদি আপনার ব্যবসায়ের পক্ষে চ্যানেল মিশ্রণের মধ্যে সোশ্যাল মিডিয়া অন্তর্ভুক্ত করা উপযুক্ত না হয় তবে এখনও আপনার ব্র্যান্ডের উল্লেখ বা আলোচনা করার সম্ভাবনা রয়েছে। আপনি অবশ্যই বি 2 বি এর চেয়ে বি 2 সি ব্র্যান্ড হয়ে থাকলে অবশ্যই এটি সম্ভবত আরও বেশি সম্ভাবনা রয়েছে। আপনি যদি কোনও বিষয়বস্তু কৌশল চালাচ্ছেন, যেমনটি আমরা ১৩ তম অধ্যায়ে আলোচনা করেছি, আপনার সামাজিক বিশ্লেষণ সরঞ্জামগুলির মাধ্যমে এটি পরিমাপ করতে হবে। আপনি যদি সামাজিক প্ল্যাটফর্মে বিজ্ঞাপন চালাচ্ছেন তবে আপনার নিজের সাফল্যের ব্যবস্থা সংজ্ঞায়িত ও পর্যবেক্ষণ করা দরকার। অনেক ব্যবসায় উপরে বর্ণিত ‘ভ্যানিটি’ মেট্রিকগুলিও পরিমাপ করে। এর মধ্যে অনুসারী এবং সামাজিক পদমর্যাদার অন্তর্ভুক্ত। সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য বা সাফল্যের ব্যবস্থা হিসাবে এই মেট্রিকগুলি ব্যবহার করার সময় আপনার সতর্ক হওয়া উচিত। অনুগামীদের কোনও বিশ্লেষণ সরঞ্জাম না ব্যবহার করে ট্র্যাক করা যায়, যেখানে ক্লাট-এর মতো সরঞ্জামগুলির মাধ্যমে সামাজিক র্যাঙ্ক অনুসরণ করা যেতে পারে। সতর্কতা এই সত্যের মধ্যে রয়েছে যে এই ম্যাট্রিকগুলি আপনার সামগ্রীগুলিকে নিযুক্ত করছে, লোকেরা আপনার সামগ্রী থেকে রূপান্তর করছে, আপনি সঠিক শ্রোতাদের কাছে পৌঁছেছেন বা আপনার সত্যিকারের অনুসারী রয়েছে তা বোঝায় না। আপনার অনুসারীদের দ্রুত বাড়ানোর জন্য অনেকগুলি সরঞ্জাম এবং পদ্ধতি রয়েছে তবে জৈবিকভাবে না করা হলে এটি পাল্টা স্বজ্ঞাত। আপনার ব্র্যান্ড বা সামগ্রীতে কোন আগ্রহ নেই এমন অনুসারীদের কেনা এসইওর জন্য লিঙ্ক কেনার অনুরূপ এবং এড়ানো উচিত। ক্যাজুয়াল দর্শকের কাছে ৫০,০০০ জন অনুসরণকারীকে চিত্তাকর্ষক বলে মনে হতে পারে তবে যদি এর মধ্যে কেবল ২০০ জনই প্রকৃত অনুসারী হয় তবে আপনি প্রকৃত মেট্রিকগুলি ছদ্মবেশে নিচ্ছেন এবং অসার্থকতার জন্য সিদ্ধান্ত নিতে অসুবিধা করছেন
এসইও বিশ্লেষণ
এটা কি?
এসইও অ্যানালিটিক্স হ'ল সিগন্যালগুলি ট্র্যাক করার পদ্ধতি যা আপনার সামগ্রিক জৈব অনুসন্ধানের কার্যকারিতা পরিচালনা করে। এই উদ্দেশ্যে নির্দিষ্ট সরঞ্জামগুলি ব্যবহার না করে আপনি এই স্থানের মধ্যে নিজের অর্জন বা ঝুঁকি নিয়ে অন্ধ হয়ে যাবেন। এটি এমন একটি অঞ্চল যা চ্যানেলের বরং গোপনীয় প্রকৃতির কারণে প্রায়শই উপেক্ষা করা বা ভুল বোঝাবুঝি। অনুসন্ধান ইঞ্জিনগুলি দীর্ঘক্ষণ জনসাধারণের দৃষ্টিভঙ্গি থেকে তাদের পদ্ধতিগুলি গোপন করেছে এবং এমনকি বিশ্লেষণ সরঞ্জামগুলি থেকে এসইও মেট্রিকগুলি মুছে ফেলেছে। উদাহরণস্বরূপ, গুগল অ্যানালিটিক্স ধীরে ধীরে তার জৈব অনুসন্ধান মেট্রিকগুলিতে 'সরবরাহিত নয়' কীওয়ার্ডের ফলাফলের শতাংশের পরিমাণ বাড়িয়েছে যেখানে এই ডেটাটি দেখানো থেকে প্রায় কিছুই পাওয়া যায় না। Chapter অধ্যায়ে এ সম্পর্কে আরও বিশদ রয়েছে। এছাড়াও, কেবল আপনার সাইটের জন্য গুগল অনুসন্ধান করা কোনও র্যাঙ্কিং ফিরিয়ে দিতে পারে তবে এটি একদিনে একটি টার্মের জন্য মাত্র একটি র্যাঙ্কিং এবং উল্লেখযোগ্য পরিবর্তনের সাপেক্ষে। এই ফলাফলটি কুকির মাধ্যমে আপনার আগের আচরণের দ্বারাও প্রভাবিত হতে পারে। নির্দিষ্ট এসইও সরঞ্জামগুলির প্রয়োজন তাই এগুলি এসইও সংকেতগুলিতে রিপোর্ট করতে পারে। এগুলি যখন সংযুক্ত করা হয় তখন আপনার সামগ্রিক এসইও পারফরম্যান্স এবং কার্যকারিতা উন্নত করার দিকে মনোযোগ দেওয়ার ক্ষেত্রগুলির একটি শক্তিশালী দৃষ্টিভঙ্গি দেয়। নিরীক্ষণ করা যায় এমন এসইও মেট্রিকগুলির মধ্যে রয়েছে:
ইনবাউন্ড লিঙ্কগুলি (বা ব্যাকলিঙ্কগুলি) এবং লিঙ্কের গুণমান;
অনুসন্ধানের দৃশ্যমানতা;
ক্রল ত্রুটি;
সাইটের গতি;
ভাঙা লিঙ্ক;
র্যাঙ্ক ট্র্যাকিং;
প্রতিযোগী ব্যাকলিঙ্কগুলি;
ব্র্যান্ড পর্যবেক্ষণ
প্রধান প্লেয়ার
সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য গুরুত্বপূর্ণ সংস্থাগুলি অফার করার কারণে সমস্ত সংস্থার এই প্রধান খেলোয়াড়দের তদন্ত করা উচিত:
অনুসন্ধানমেট্রিকস স্যুটটি এসইও বিশ্লেষণের অন্যতম প্রধান সরঞ্জাম এবং সামগ্রীর গভীরতা এবং প্রাসঙ্গিকতা পরিমাপ করে। সামগ্রীতে যেমন ক্রমবর্ধমান গুরুত্ব বাড়তে থাকে, সেই সরঞ্জামগুলি যেগুলি আপনার সামগ্রীর প্রভাব এবং বিনিয়োগের উপর ফিরে আসতে পারে (আরওআই) তা অত্যন্ত মূল্যবান হয়ে উঠেছে। স্যুট প্রতিযোগীদের সামগ্রীর মূল্যায়ন করতে আপনার সামগ্রীর বাইরেও দেখে এবং তাই রূপান্তরকারী গ্রাহকদের আকর্ষণ করার জন্য কীভাবে শক্তিশালী সামগ্রী এবং অবতরণ পৃষ্ঠাগুলি তৈরি করা যায় তার অন্তর্দৃষ্টি সরবরাহ করে।
● মোজ দীর্ঘদিন ধরে এসইও অঙ্গনের একটি প্রধান খেলোয়াড় এবং প্রো সাবস্ক্রিপশন বিভিন্ন সরঞ্জাম সরবরাহ করে যা আপনার প্রয়োজন প্রায় প্রতিটি মেট্রিককে কভার করবে। এই সরঞ্জামগুলিতে কীওয়ার্ড র্যাঙ্কিং, অনুসন্ধানের দৃশ্যমানতা, লিংক মেট্রিক্স, প্রতিযোগী বিশ্লেষণ, এবং ব্র্যান্ডের উল্লেখের পাশাপাশি অন-পৃষ্ঠা কীওয়ার্ড বিশ্লেষণ, কীওয়ার্ড অসুবিধা এবং সাইটের নিরীক্ষণের মতো দরকারী অন্তর্দৃষ্টি অন্তর্ভুক্ত রয়েছে আপনি প্রতিটি অনুসন্ধানে রিয়েল-টাইমে মেট্রিকের জন্য মোজবার ইনস্টল করতে পারেন।
কগনিটিভএসইও ব্যাকলিংক বিশ্লেষণ, সামগ্রী নিরীক্ষা এবং র্যাঙ্ক ট্র্যাকিংয়ের প্রস্তাব দেয় এবং তাই লিঙ্কের মান মেট্রিক্স, সোশ্যাল মিডিয়া শেয়ার, লাভ এবং হারিয়ে দেওয়া লিঙ্ক এবং কীওয়ার্ডের সম্পাদনা পরিবর্তন সরবরাহ করে। সরঞ্জামগুলি শিল্পে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয় এবং প্রক্রিয়াটির একটি কার্যকর অংশ হিসাবে আপনার যদি কোনও গুগল জরিমানা ভোগ করার মতো দুর্ভাগ্যজনক হওয়া উচিত, কারণ তাদের মধ্যে খারাপ লিঙ্কগুলি খুঁজে পেতে এবং এমনকি গুগলে সরাসরি অস্বীকৃত ফাইলগুলি জমা দেওয়ার কার্যকারিতা রয়েছে।
● মাজেস্টিক হ'ল প্রায়শই প্রতিষ্ঠিত সংস্থাগুলির মধ্যে প্রায়শই লিংক বিশ্লেষণে ব্যবহৃত হয় এবং তাই কোনও শাস্তি অপসারণ করা হয়। ম্যাজস্টিকের সাইট এক্সপ্লোরার সহ বিভিন্ন সরঞ্জাম রয়েছে, যা একটি নির্দিষ্ট সাইটে গভীর তথ্য দেয়; অনুসন্ধান এক্সপ্লোরার, যা একটি নির্দিষ্ট কীওয়ার্ডের জন্য অনুসন্ধানের ফলাফল দেয়; এবং কীওয়ার্ড পরীক্ষক, যা দেখায় যে কোনও কীওয়ার্ড বা বাক্যাংশটি তাদের বিস্তৃত সূচীতে কতবার উপস্থিত হয়। তারা এগুলি ছাড়াও আরও অনেক সরঞ্জাম সরবরাহ করে এবং তাই প্রচুর অন্তর্দৃষ্টি সরবরাহ করতে পারে।
● গুগল ওয়েবমাস্টার সরঞ্জাম (ডাব্লুএমটি) এমন একটি সরঞ্জাম যা সাধারণ এসইও জমা দেওয়া এবং পর্যবেক্ষণের জন্য। ডাব্লুএমটি এর মাধ্যমে আপনি আপনার জমা দিতে পারেন
আপনার দৃষ্টিভঙ্গি থেকে গুগলকে আপনার সাইটের স্পষ্ট দৃষ্টিভঙ্গি দেওয়ার জন্য এক্সএমএল সাইটের মানচিত্র এবং রোবটস.টি.এস.টি. আপনি সাইটের গতি নিরীক্ষণ করতে পারেন এবং গুগল আপনার সাইটের সাথে খুঁজে পাওয়া কোনও সমস্যা সরাসরি পর্যবেক্ষণ করতে পারে। এটি কোনও জটিল সরঞ্জাম নয় তবে এটি আপনার এসইও বিশ্লেষণের একটি প্রয়োজনীয় অংশ।
এটি কীভাবে আপনার কৌশলে ফিট করে
বিস্তৃত ব্যবসায়ের জন্য, আপনার কৌশলটির মধ্যে একটি চ্যানেল। আপনার যদি কোনও ওয়েবসাইট থাকে তবে আপনি সাধারণত, তবে সর্বদা নয়, চান আপনার সাইটের অনুসন্ধানের ফলাফলগুলিতে ভাল অভিনয় করা। উপরে উল্লিখিত হিসাবে, এসইও অভিজ্ঞ ডিজিটাল বিপণনকারী ব্যতীত অন্য সকলের দ্বারা ভুল বোঝাবুঝি হতে পারে, এবং তাই এসইও বিশ্লেষণ সরঞ্জামগুলি আপনাকে আপনার গল্পটি বলতে সহায়তা করার জন্য অত্যাবশ্যক। কীভাবে আপনার উত্স তৈরি করা বিষয়বস্তু, এবং আপনার তৈরি করা পরিবর্তনগুলি ডিজাইন করা আপনার কার্য সম্পাদনকে প্রভাবিত করছে সে সম্পর্কে প্রতিবেদন করা চ্যানেলে বিনিয়োগ অর্জনের জন্য অত্যাবশ্যক। একইভাবে সোশ্যাল মিডিয়া বিশ্লেষণগুলি - অন্যান্য প্রায়শই ভুল বোঝে চ্যানেল - আপনাকে ভ্যানিটি মেট্রিকগুলি থেকে সতর্ক হওয়া দরকার। বোর্ডরুমের ক্রন্দনটি প্রায়শই ‘গুগলে আমাদের এক নম্বর করুন’ তবে এটি উদ্দেশ্য নয়। কোন শর্তে এক নম্বর? আর কত দিন? এবং এটি এমনকি সম্ভব নাও যদি বিস্তৃত ব্যবসা এটি অর্জনের জন্য প্রয়োজনীয় সামগ্রী বা লিঙ্ক প্রোফাইল তৈরি করতে ইচ্ছুক বা সক্ষম না হয়। উপরের মেট্রিকস এবং সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করা আপনার সাইটে ট্র্যাফিক তৈরির জন্য সবচেয়ে ব্যয়বহুল চ্যানেলের একের ফলাফলের প্রতি মন ফোকাস করতে সহায়তা করবে।
ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা (ইউএক্স)
এটা কি?
ইউএক্স সরঞ্জামগুলিতে রূপান্তরকরণ এবং আরও অনেক কিছুকে অনুকূলকরণের জন্য ব্যবহারকারীটির কাছে একটি সুন্দর অভিজ্ঞতা রয়েছে তা নিশ্চিত করা থেকে শুরু করে সমস্ত কিছু অন্তর্ভুক্ত। এই অঞ্চলের সরঞ্জামগুলি বৈচিত্রময় এবং আচরণের ক্ষেত্রে দুর্দান্ত অন্তর্দৃষ্টি সরবরাহ করতে পারে। কিছু বিশ্লেষণ অন্যান্য সরঞ্জামের তুলনায় আউটপুটগুলি কম পরিমাণে যোগ্য হয় কারণ তারা কেবল আচরণ প্রদর্শন করবে, কারণ বা উদ্দেশ্য নয়। উদাহরণস্বরূপ, আপনি যদি ব্যবহারকারীর আচরণের হিটম্যাপটি দেখছেন এবং আপনি দেখতে পান যে আপনার নতুন হোমপেজ ডিজাইনটি আরও বেশি ব্যবহারকারীকে আপনার গৌণ ধারকটিতে ফোকাস করতে পরিচালিত করেছে এবং আপনার প্রাথমিক সামগ্রীতে কম সংখ্যক রয়েছে, তবে আপনি সিদ্ধান্ত নিতে পারেন যে পরিবর্তনের নেতিবাচক প্রভাব পড়েছে এবং পূর্ববর্তী সংস্করণে নকশাটি ফিরিয়ে আনতে বেছে নিন। তবে আপনি জানতে পারবেন না যে এটি আপনার প্রকাশিত নতুন সামগ্রী, রঙ, লেআউট বা এমনকি ম্যাক্রো ফ্যাক্টর যেমন খবরে রয়েছে তার কারণে ঘটেছিল কিনা তা আপনি জানতে পারবেন না। ব্যবহারকারীরা যখন এলো তখন তারা কী পরিকল্পনা করেছিল তাও আপনি জানতে পারবেন না। সম্ভবত নতুন ডিজাইন বিভিন্ন জৈব জন্য আরও ভাল অভিনয় করে
কীওয়ার্ডস এবং সুতরাং আপনি এখন আপনার সাইটে একটি আলাদা ব্যবহারকারী গোষ্ঠী আকর্ষণ করছেন এবং তারা গৌণ বিষয়বস্তুতে আরও আগ্রহী।
ইউএক্স সরঞ্জামগুলি আপনাকে বিভিন্ন তত্ত্ব পরীক্ষা করার এবং ব্যবহারকারীর এবং আপনার লক্ষ্যের জন্য সর্বোত্তম সম্ভাব্য ফলাফল তৈরি করার জন্য এগুলি অনুকূল করে তোলার সুযোগ দেয়।
প্রধান প্লেয়ার
● অপটিমাইজলি একটি বহুল ব্যবহৃত A / B এবং মাল্টিভারিয়েট পরীক্ষামূলক সরঞ্জামগুলির মধ্যে একটি। অফারটিতে এমন একটি শিক্ষাগুলি সরবরাহ করার জন্য আপনার পরীক্ষাগুলির একটি ব্যক্তিগতকরণ, টার্গেটিং এবং রিয়েল-টাইম বিশ্লেষণ অন্তর্ভুক্ত থাকে যা আপনার ওয়েবসাইট ইউএক্সের ক্রমাগত উন্নতিতে প্রবেশ করতে পারে।
ক্লিকডেনসিটি হিটম্যাপ সরঞ্জাম যা আপনাকে ব্যবহারকারীদের সবচেয়ে বেশি কী কী উপাদানগুলিতে ক্লিক করা হয় তার চাক্ষুষ উপস্থাপনা দেখিয়ে সুস্পষ্ট আগ্রহের ক্ষেত্রগুলি দেখতে সক্ষম করে। এটি বেশিরভাগ শ্রোতাদের দ্বারা সহজেই এবং তাত্ক্ষণিকভাবে বোঝা যায় এবং ফলস্বরূপ অনুবাদ করা সহজ। এটি অবশ্যই দেখায় যেখানে ব্যবহারকারীরা ক্লিক করছেন না।
● ব্রাউজারশটগুলি একটি সহজ তবে কার্যকর সরঞ্জাম যা বিপুল সংখ্যক ব্রাউজার জুড়ে আপনার ওয়েবসাইটের সামঞ্জস্যের স্ন্যাপশট দেয়। এটি আপনাকে সম্ভাব্য সমস্যাগুলি দ্রুত সনাক্ত করতে সহায়তা করতে পারে।
এটি কীভাবে আপনার কৌশলে ফিট করে
ইউএক্স অ্যানালিটিক্স আপনার কৌশলের পক্ষে অত্যাবশ্যক কারণ এটি এমন কিছু প্রস্তাব করে যা অন্য বিশ্লেষণ সরঞ্জামগুলির মধ্যে কেউই পারে না। তিহ্যবাহী বিশ্লেষণগুলি ব্যাখ্যার জন্য প্রচুর ডেটা সরবরাহ করতে পারে তবে ইউএক্স বিশ্লেষণগুলি ব্যবহারকারীর প্রকৃত ভ্রমণ, ফানেল এবং আচরণগুলি প্রদর্শন করতে পারে। এটি আপনাকে একই ডেটাতে একটি নতুন দৃষ্টিভঙ্গি দেয় এবং ব্যবহারকারীরা আপনার সাইট সম্পর্কে সত্যই কী ভাবছেন এবং তারা কীভাবে ইন্টারঅ্যাক্ট করে সে সম্পর্কে আপনাকে গভীর ধারণা অর্জন করতে সক্ষম করে।
অ্যাট্রিবিউশন মডেলিং
অ্যাট্রিবিউশন মডেলিং বিপণনকারীদের তাদের প্রচারের বিভিন্ন উপাদানগুলি তাদের গ্রাহকদের উপর কী প্রভাব ফেলে তা দেখার ক্ষমতা দেয় এবং সে কারণে তারা কতটা মূল্যবান। এটি একটি চ্যানেলের মধ্যে পরিমাপ করা যেতে পারে, যা প্রদর্শনের ক্ষেত্রে সচেতনতামূলক প্রচারণা বেশিরভাগ নতুন গ্রাহক যারা পৌঁছেছে তা নিশ্চিত করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। ক্রস-চ্যানেল এ্যাট্রিবিউশন, যা বিজ্ঞাপনদাতাদের দ্বারা আরও সাধারণত প্রয়োগ করা হয়, লোকেরা এবং তাদের এক্সপোজার এবং / অথবা ডিজিটাল মিশ্রণের প্রতিটি উপাদানগুলির সাথে মিথস্ক্রিয়াগুলির মধ্যে মিথস্ক্রিয়া দেখে। এটি প্রতিটি চ্যানেল কীভাবে তার ভূমিকা পালন করছে এবং তাই প্রতিটি চ্যানেলকে তার সমবয়সীদের সাথে তুলনা করে কতটা মূল্যবান বা দক্ষ। বিজ্ঞাপনদাতারা যে কোনও চ্যানেল বা ক্রিয়াকলাপে আরও সঠিক মূল্য স্থাপনের জন্য অ্যাট্রিবিউশন মডেলিং ব্যবহার করেন। এই তথ্য উপলভ্য থাকার ফলে বিজ্ঞাপনদাতারা বাজেটকে আরও সঠিকভাবে কোথায় রাখবেন (পরিকল্পনা করা) তা জানতে পারবেন। বিশিষ্টতার দুটি মূল প্রকরণ রয়েছে - ডেটা-চালিত অ্যাট্রিবিউশন এবং নিয়ম-ভিত্তিক অ্যাট্রিবিউশন। পার্থক্য হ'ল জড়িত অন্যান্য চ্যানেলের তুলনায় বিক্রয় (বা অন্য কোনও প্রচার লক্ষ্য) এর যে অংশটি বিক্রয় হয় তার জন্য প্রতিটি চ্যানেলকে কীভাবে রিণ দেওয়া হবে তা নির্ধারণ করার জন্য ব্যবহৃত পদ্ধতিটি। বিধি-ভিত্তিক অ্যাট্রিবিউশনটি সহজ সংস্করণ এবং এখনও খুব গুরুত্বপূর্ণ সময়ে প্রচারাভিযানের ক্রিয়াকলাপের একটি চিত্র দেওয়ার জন্য যে নিয়মের সেরা সেট এবং প্রতিবেদনের বিভিন্ন প্রকারের প্রয়োজন তা নির্ধারণের জন্য নির্দিষ্ট পরিমাণের পরীক্ষা এবং ত্রুটির প্রয়োজন হয়। নিয়ম-ভিত্তিক এ্যাট্রিবিউশন ‘রূপান্তরের পথে’ এর সাথে খুব মিল।
প্রতিবেদন। বিধি-ভিত্তিক অ্যাট্রিবিউশন পরিষেবার সরবরাহকারীর উপর নির্ভর করে কিছুটা পৃথক হবে, তবে সাধারণত, বেশ কয়েকটি ডিফল্ট প্রতিবেদন রয়েছে যা বিজ্ঞাপনদাতারা একটি বোঝার জন্য ব্যবহার করে। এগুলির সংমিশ্রণের জন্য একইসাথে ব্যবহার করা সাধারণ। এই প্রতিবেদনগুলি নিম্নলিখিত উপায়ে রূপান্তরটির জন্য ণ প্রদানের দিকে নজর রাখে:
আপনার প্রচারগুলি সম্ভাব্য গ্রাহকদের সাথে যোগাযোগ বজায় রাখতে এবং পণ্যটিকে গ্রাহকের মনে তাজা রাখার জন্য ডিজাইন করা থাকলে লিনিয়ার মডেলটি ব্যবহার করা যেতে পারে। দীর্ঘায়িত গবেষণার পর্ব রয়েছে এমন কোনও পণ্যের জন্য বা খুব প্রতিযোগিতামূলক জায়গাতে থাকা কোনও বিজ্ঞাপনদাতার পক্ষে সাফল্য পরিমাপের এটি একটি বিশেষ উপকারী উপায় হতে পারে। লিনিয়ার অ্যাট্রিবিউশন মডেল প্রচারের সমস্ত উপাদানগুলির জন্য সমান ণ রাখবে। যদি কোনও বিপণনকারী প্রদর্শন ক্রিয়াকলাপটি দেখার জন্য অ্যাট্রিবিউশন ব্যবহার করে থাকে তবে স্কোরগুলি যে সাইটগুলি বা নেটওয়ার্কগুলিতে চালিত হওয়ার জন্য বুক করা হয়েছে তার উপর স্থাপন করা হবে, বা এটি বিভিন্ন সৃজনশীল বার্তাগুলির প্রতিনিধিত্ব করতে পারে। যদি এটি ক্রস চ্যানেল হয়, বিভাগগুলি চ্যানেলগুলির মধ্যে বিভিন্ন চ্যানেল এবং / অথবা কী কৌশলগুলি উপস্থাপন করবে।
প্রথম ইন্টারঅ্যাকশন মডেল আপনাকে বুঝতে সাহায্য করতে পারে যে কোন প্রচারগুলি আপনার ব্র্যান্ড বা পণ্যের জন্য প্রাথমিক সচেতনতা তৈরি করে। সমস্ত ক্রেডিট প্রচারের উপাদানটিকে দেওয়া হয় যা কোনও ব্যবহারকারীর দ্বারা দেখা যায়। সুতরাং নতুন প্রচারিত গ্রাহক সন্ধানের জন্য সচেতনতা-উদ্দেশ্য উপাদান রয়েছে এমন একটি প্রচার চালানোর জন্য এটি একটি দরকারী প্রতিবেদন।
অবস্থানভিত্তিক মডেলটি গ্রাহক ভ্রমণের বিভিন্ন অংশের যেমন ক্রেডিট সামঞ্জস্য করতে প্রচারণার উপাদানগুলি কীভাবে ব্যবহার করা যেতে পারে তার অন্তর্দৃষ্টি দেওয়ার ক্ষেত্রে আরও কার্যকর, যেমন সচেতনতা তৈরি এবং দেরি ইন্টারঅ্যাকশন যা বিক্রয়কে বন্ধ করে দেয় যেখানে কোনও বিজ্ঞাপনদাতারা কোনও পণ্য সম্পর্কে সচেতনতা বাড়ানোর চেষ্টা করছেন তবে সীমিত বাজেটের সাথে ইউনিট বিক্রয়ও করছেন, এটি কেবল মিডিয়া পরিকল্পনার অংশীদারদের রিণ দেওয়ার ক্ষেত্রে সহায়ক হতে পারে যারা লোকদের সচেতন করে এবং বিক্রয় তৈরি করে এই চুক্তি বন্ধ করে দেয়।
একটি কাস্টম অ্যাট্রিবিউশন মডেল কোনও বিপণনকারীকে তাদের কার্যকারিতা বোঝার জন্য প্রাক-সেট মডেলগুলির সংমিশ্রণ ব্যবহার করেছে এবং তাদের একটি ফ্রেমওয়ার্ক রয়েছে যা তাদের বেশিরভাগ ব্যবহারকারীর পথে চলার পথটির সংক্ষিপ্ত বিবরণের জন্য তারা আত্মবিশ্বাসের সাথে প্রয়োগ করতে পারে বলে সম্ভাব্যভাবে খুব কার্যকর হয়ে ওঠে গ্রাহক হয়ে উঠছে। এই বিজ্ঞাপনদাতা সাধারণত ধ্রুবক প্রদর্শন কার্যকলাপ (বা মাল্টিচ্যানেল ডিজিটাল ক্রিয়াকলাপ) চালাবেন। ক্রিয়াকলাপের যে কোনও একটি উপাদান তার সমবয়সীদের বেশিরভাগ সময়ের জন্য কতটা মূল্যবান তা তাদের কাঠামোর জন্য অ্যাকাউন্ট করা হবে। মডেলটি তাদের চলমান বিপণন ক্রিয়াকলাপের একটি ভাল জ্ঞান-পরীক্ষা প্রদান করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। একটি কাস্টম নিয়ম-ভিত্তিক অ্যাট্রিবিউশন মডেলটির বিকাশের সাথে সাথে গ্রাহকদের সাথে যে কোনও ব্যবসায়ের ইন্টারঅ্যাকশনগুলির সংক্ষিপ্তসারগুলি আরও ভালভাবে গণনা করা হয়।
সাধারণ নিয়ম-ভিত্তিক অ্যাট্রিবিউশন মডেলগুলির সাথে তুলনা করা থেকে স্পষ্টতই দেখা যায় যে কোনও বিপণনকারীকে একে অপরের সাথে একযোগে এই মডেলগুলি চালাতে হবে এবং প্রায়শই ক্রিয়াকলাপের প্রতিটি উপাদানগুলির জন্য মডেলগুলির একটি সেট চালনা করতে হবে, এটি বিভিন্ন সাইটগুলি যে বিজ্ঞাপনগুলি বিভিন্ন বিজ্ঞাপনে পরিণত করে প্রোগ্রামেমেটিক মৃত্যুদণ্ড, বিভিন্ন কৌশল এবং প্রচারণার উপাদানগুলির ক্ষেত্রে, যেমন সচেতনতা, পদক্ষেপ এবং পুনরায় বিপণনের কৌশলগুলির ক্ষেত্রে বা সম্ভবত প্রদর্শিত হয়। এটি বেশ দীর্ঘস্থায়ী প্রমাণ করতে পারে এবং যদিও বিধি-ভিত্তিক গুণাবলী বিজ্ঞাপনদাতাদের একটি বহুবিধ জগতে ভোক্তার আচরণ বোঝার সুযোগ দেওয়ার ক্ষেত্রে এক গুরুত্বপূর্ণ গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপের প্রতিনিধিত্ব করে, এটি এখনও যথেষ্ট অনুমানযোগ্য এবং তাই বাজেট কীভাবে স্থাপন করা হয় তার সঠিক পরিমাপ সরবরাহ করে না। অন্যদিকে, ডেটা-চালিত বৈশিষ্ট্য।
রিপোর্টিং
এই সমস্ত বিশ্লেষণ সরঞ্জামগুলি অবিশ্বাস্যরূপে শক্তিশালী এবং আপনার ডিজিটাল কৌশলটির সাফল্যের জন্য আপনার যে ডেটাটি রিপোর্ট করার প্রয়োজন তা আপনাকে দেয় তবে শেষ পর্যন্ত তারা দৃ worth় প্রতিবেদনের বিন্যাস এবং প্রক্রিয়াতে একসাথে না টানলে এগুলি মূল্যহীন। আপনি যে অগ্রগতি করছেন সে সম্পর্কে নিজেকে এবং আপনার স্টেকহোল্ডারদের আলোকিত করতে এবং আপনার যে চ্যালেঞ্জগুলির মুখোমুখি হতে হয় তা দেখতে, একটি শক্তিশালী ড্যাশবোর্ড প্রয়োজনীয় এবং এটি আপনার লক্ষ্যগুলির পাশাপাশি আপনার স্টেকহোল্ডারদের লক্ষ্যগুলিরও উপযুক্ত হতে হবে যা প্রয়োজন হতে পারে বিভিন্ন সংস্করণ। আপনার প্রতিবেদন তৈরি করার সময় দুটি প্রাথমিক ক্ষেত্র বিবেচনা করতে হবে: ডেটা এবং উপস্থাপনা।
উপাত্ত
আপনি যে ডেটা ব্যবহার করেন তা কোনও উত্স থেকে নির্বিশেষে অবশ্যই দর্শকদের জন্য উপযুক্ত হওয়া উচিত যা এটি ব্যবহার করবে। এর অর্থ আপনার শ্রোতার চাহিদা এবং তাদের ডিজিটাল জ্ঞান বোঝা। আপনার বিষয়বস্তু সরবরাহকারীদের ফোকাস তাদের বিষয়বস্তুতে নিযুক্ত করা এবং কোন থিমগুলি সবচেয়ে বেশি আগ্রহ অর্জন করছে তার দিকে থাকবে। এর একটি গুরুত্বপূর্ণ পরিমাপ বাউন্স রেট হতে পারে তবে আপনার সামগ্রী সরবরাহকারীরা যদি ডিজিটাল জ্ঞান না হন তবে তারা এই মেট্রিকটির অর্থ কী বুঝতে পারে না। আপনার প্রতিবেদনগুলি শেষ-ব্যবহারকারীর সাথে অনুরণিত হয় এবং আপনাকে আপনার গল্পটি কোনও গ্রহণযোগ্য শ্রোতার কাছে বলতে সক্ষম করে তোলে তা নিশ্চিত করার জন্য এই দৃষ্টিকোণটি থাকা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। আপনার দর্শকদের জন্য আপনার প্রতিবেদনগুলি তৈরি করার পাশাপাশি আপনার কৌশলটি প্রতিনিধিত্ব করে কিনা তাও আপনাকে নিশ্চিত করতে হবে। আপনি যদি এমন একটি ডিজিটাল বিপণন কৌশল প্রয়োগ করেন যা জৈব অনুসন্ধানে খুব বেশি মনোনিবেশ করে তবে সমস্ত প্রতিবেদনে এটির বৈশিষ্ট্য হওয়া উচিত। জৈবিক র্যাঙ্কিংয়ে আপনার সামগ্রী কীভাবে বৈশিষ্ট্যযুক্ত? আপনার নতুন ডিজাইনগুলি কীভাবে সাইটের নিরীক্ষণের ফলাফলকে উন্নত করেছে? আপনার সামাজিক কৌশল দ্বারা কি এসইও সংকেত তৈরি হয়েছে? নিশ্চিত করুন যে আপনি প্রতিবেদনগুলি আপনার লক্ষ্যগুলির সাথে পাশাপাশি আপনার শ্রোতাগুলির বা আপনার গল্পের সাথে সামঞ্জস্য করেছেন অসম্পূর্ণ। আপনি কতবার এই প্রতিবেদনগুলি উত্পাদন এবং প্রচার করেন সেগুলি বিবেচনারও প্রয়োজন। প্রতিবেদনগুলি তৈরি করতে সময় নিতে পারে এবং যেখানে সম্ভব সেখানে অটোমেশন বিবেচনা করা উচিত। উপরোক্ত অনেক সরঞ্জামের সাথে এটি মোকাবেলার বিকল্প রয়েছে। এছাড়াও, আপনার ব্যবসায়ের এমন সভা হবে যা রিপোর্টগুলির দাবি করে, তবে শক্ত ডেটা উপলব্ধ না করে কোনও প্রতিবেদন তৈরি করা উচিত নয়। কোনও মিটিং টাইমস্কেল পূরণ করার জন্য আপনার প্রতিবেদনের মানের সাথে কখনও আপস করা উচিত নয়, বা আপনি আপনার গল্পটির মারাত্মক ক্ষতি করতে পারেন। আপনার প্রতিবেদন তৈরির একটি মূল উপাদান হ'ল আপনি কীভাবে সাফল্য পরিমাপ করবেন। উদাহরণস্বরূপ, আপনি বিক্রয় লক্ষ্য বা ইতিহাসিক কৃতিত্বের সাথে তুলনা করছেন? ইতিহাসিক তথ্যগুলির সাথে তুলনা করার সময় অনেকগুলি সাধারণ তুলনা রয়েছে তবে এর প্রত্যেকটিরই এর অসুবিধা রয়েছে, যা সম্পর্কে আপনাকে সচেতন হতে হবে:
● বছরে বছর (YoY): গত বছরের ফলাফলের সাথে তুলনা সময়ের সাথে বৃদ্ধি প্রদর্শন করতে কার্যকর হতে পারে এবং এটি নিশ্চিত করে যে কোনও মৌসুমী পার্থক্য প্রায় নির্মূল হয়েছে। এটি অবশ্য 12 মাস আগে থেকে বাজারের অবস্থার পরিবর্তনের সত্য দৃশ্যমানতা দেয় না, যা অনেক শিল্পে বিস্তৃত হতে পারে।
মাসের মাস (এমওএম): এটি বাজেটের বিরুদ্ধে প্রতিবেদন করা এবং বছরের যে কোনও বৃদ্ধি বা হ্রাসের জন্য কার্যকর হতে পারে। এটি অবশ্য মৌসুমী পরিবর্তনের জন্য অ্যাকাউন্ট করে না। উদাহরণস্বরূপ, অনেক শিল্পে ডিসেম্বরের চেয়ে জানুয়ারী সবসময় শক্তিশালী বা বিপরীত হয়, সুতরাং এটি আমাদের খুব কম বলে।
এক সপ্তাহের সপ্তাহে (ওও): এটি ডেটাতে খুব গতিশীল এবং সাম্প্রতিক ওঠানামা প্রদর্শন করতে পারে, যেখানে পরিবর্তনের প্রভাব পড়েছে তা দেখার ক্ষেত্রে এটি কার্যকর হতে পারে তবে এর অর্থ হ'ল আরও অনেকগুলি কারণ ওঠানামাতে ভূমিকা রাখবে, এবং সুতরাং কার্যক্ষম অন্তর্দৃষ্টিগুলির মধ্যে ডেটা পৃথক করে টানা কঠিন হতে পারে।
পরিশেষে, ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ বিবেচনা করা গুরুত্বপূর্ণ।ইতিহাসিকভাবে রিপোর্ট করতে ডেটা ব্যবহার করা দরকারী তবে কী কী হবে তা ভবিষ্যদ্বাণী করার জন্য ডেটা ব্যবহার করা আরও শক্তিশালী। পূর্বাভাস দেওয়া আপনার প্রতিবেদনের প্রক্রিয়াগুলির একটি মূল অংশ হওয়া উচিত এবং আপনার স্টেকহোল্ডাররা আপনি যে প্রবণতাগুলি দেখছেন সেগুলি পুঁজি করতে কী করতে পারে সে সম্পর্কে আপনার ব্যবসায়ের কাছে সুপারিশ করতে সক্ষম হওয়া উচিত। নিজেই হিন্সসাইট কম মূল্য দেয়।
প্রেজেন্টেশন
আপনার প্রতিবেদনগুলি তৈরি করার সময়, উপস্থাপনাটি ডেটা হিসাবে যেমন গুরুত্বপূর্ণ তেমন গুরুত্বপূর্ণ হতে পারে। আপনার শ্রোতা তারা কী দেখছেন তা তাত্ক্ষণিকভাবে বুঝতে পারে তা নিশ্চিত করা, তাদের কাছে এটি কী বোঝায় এবং এগুলি থেকে তারা কী পদক্ষেপ নিতে পারে আপনার সাথে আপনার স্টেকহোল্ডারদের নিয়ে যাওয়ার জন্য অত্যাবশ্যক। এটি করার জন্য আপনাকে নীচের নীতিগুলি সর্বদা আপনার মনের সামনে রাখতে হবে (এটি একটি চেকলিস্ট হিসাবে বিবেচনা করুন):
A একটি গল্প বলুন। প্রতিটি ভাল গল্পের শুরু, একটি মাঝারি এবং শেষ থাকে আপনার প্রতিবেদনটি আলাদা হওয়া উচিত না। শুধু সংখ্যার সংগ্রহ নয়, কেন আপনার বার্তায় আমার বিশ্বাস করা উচিত সে সম্পর্কে একটি বিবরণ। এই তিনটি পর্যায়টি নিম্নলিখিত তিনটি সাধারণ প্রশ্নে সংজ্ঞায়িত করা যায়: আমরা কী অর্জন করার চেষ্টা করছি? আমরা কি এটি অর্জন করেছি? পরবর্তিতে আমরা কি করবো? যদি আপনার ড্যাশবোর্ড এটি করতে পারে তবে আপনার শক্ত শুরু হবে
● তাহলে কি? এটি এমন একটি প্রশ্ন যা আপনার নিজের কাছে সর্বদা জিজ্ঞাসা করা উচিত। আমরা এই জানুয়ারীতে 10 শতাংশ রূপান্তর হার অর্জন করেছি? তাতে কি? গত বছর আমরা মাত্র 9 শতাংশ অর্জন করেছি। তাতে কি? সুতরাং আমরা 1 শতাংশ বৃদ্ধি পেয়েছি, 10 শতাংশেরও বেশি বৃদ্ধি পেয়েছি। তাতে কি? বাজারের পরিস্থিতি কঠিন ছিল তাই এই বৃদ্ধি আসলে একটি উল্লেখযোগ্য লাভের প্রতিনিধিত্ব করে। এই চ্যালেঞ্জিং প্রশ্নের সাথে আপনি কিছু সময়ের জন্য যেতে পারেন, তবে শেষ পর্যন্ত এর অর্থ আপনার ডেটা থেকে সর্বদা শক্তিশালী আউটপুট থাকবে। মন্তব্যগুলি ড্যাশবোর্ডে গুরুত্বপূর্ণ তা বোঝাতে গুরুত্বপূর্ণ যে আপনি নিজের কাছে থাকা ডেটাটি বুঝতে পেরেছেন এবং তার উপর অভিনয় করছেন, সুতরাং আপনি সর্বদা ‘তাই কী?’ প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করেছেন তা নিশ্চিত করুন।
এটি সহজ রাখুন। এটি বিপণনে সর্বদা একটি ভাল নীতি। জ্ঞানকে কখনই ধরে নিবেন না বা যা আপনার কাছে স্পষ্ট তা অন্য কারও কাছে সুস্পষ্ট। সত্যই নিজেকে চ্যালেঞ্জ করুন এমন কিছু তৈরি করার জন্য যা প্রত্যেকে বুঝতে পারে। এর অর্থ এই নয় যে আপনাকে কন্টেন্টটি নিঃশব্দ করতে হবে তবে আপনাকে এটি পরিষ্কারভাবে যোগাযোগ করতে হবে। মনে রাখবেন আপনি জ্ঞানের গভীর যেখানে আপনার শ্রোতা প্রসঙ্গটি বুঝতে পারে না। গ্রাফগুলি সহজ, ডেটা পরিষ্কার এবং ভাষ্যটি তীক্ষ্ণ এবং বিন্দুতে রাখুন।
● গ্রাফিক্স। জীবনে ডেটা আনার জন্য গ্রাফিক্স ব্যবহার করা আপনার বার্তাটি যোগাযোগের একটি খুব শক্তিশালী উপায়, বিশেষত সময় ফ্রেমের সাথে কাজ করার সময়। সংখ্যা বা শব্দের চেয়ে গ্রাফিক্সের সাহায্যে ট্রেন্ডগুলি মানব মস্তিষ্কের দ্বারা অনেক দ্রুত এবং সহজভাবে শোষিত হতে পারে।
এটি লেবেল করুন। আপনি স্পষ্টভাবে সবকিছু লেবেল নিশ্চিত করুন। অক্ষটি চার্টে যুক্ত করা বা আপনি জিবিপি বা ইউএসডি তে কাজ করছেন কিনা তা লেবেল করা ভুলে যাওয়া সহজ। ভুল লেবেলিং ভুল অনুমানের দিকে পরিচালিত করতে পারে, যা সিদ্ধান্ত নেওয়ার আগে সনাক্ত না করা ব্যয়বহুল প্রমাণিত হতে পারে।
● পরীক্ষা করুন, চেক করুন এবং আবার চেক করুন। শেষ পর্যন্ত, এটি সুস্পষ্ট - তবে সর্বদা আপনার ডেটা পরীক্ষা করুন। ত্রুটিযুক্ত ডেটা, ভুল লেবেলিং বা অবাস্তব অনুমান সহ উত্পাদিত প্রতিবেদনের সংখ্যা চমকপ্রদ। এটি সহজেই করা হয় কারণ প্রায়শই প্রতিবেদনগুলি প্রচারিত হওয়ার আগে বেশিরভাগ সময় বিকশিত হয় তাই সর্বদা পরীক্ষা করে দেখুন, চেক করুন এবং আবার চেক করুন। স্বতন্ত্র ব্যক্তি চেক করার জন্য এটি প্রায়শই মূল্যবান, কারণ তাজা চোখ প্রায়ই ভুলগুলি লক্ষ্য করতে পারে যা আপনি মিস করতে পারেন।
ট্যাগ পরিচালনা
এটা কি?
ট্যাগ ম্যানেজমেন্ট এমন একটি সমাধান যা অন্যান্য সিস্টেমগুলির বাস্তবায়নকে আরও সহজ করার জন্য এবং ট্যাগগুলি তৈরি করে এমন কিছু সমস্যা সমাধানের জন্য বহু বৃহত সংস্থার দ্বারা প্রয়োগ করা হয়। ট্যাগগুলি কোডের টুকরো যা আপনার ওয়েবসাইট কোডে নির্দিষ্ট ট্র্যাফিক পর্যবেক্ষণ বা দর্শকের ডেটা বোঝার মতো কিছু কাজ সম্পাদনের জন্য আপনি রেখেছিলেন। ট্যাগ পরিচালনা অতএব খাঁটি বিশ্লেষণ সরঞ্জাম নয় তবে উপরোক্ত সরঞ্জামগুলির পাশাপাশি এটিও মূল্যবান, কারণ এটি একই সাথে বিবেচনা করা উচিত। যখন ব্রাউজার দ্বারা ট্যাগগুলি আহ্বান করা হয় (বা ‘বহিস্কার’) তারা বেশ কয়েকটি সমস্যা সৃষ্টি করতে পারে। এর মধ্যে রয়েছে:
। পৃষ্ঠার পরিবর্তনগুলির ফলে কোনও ট্যাগ সঠিকভাবে কাজ করতে পারে না।
● কিছু পুরানো ট্যাগগুলি একের পর এক অ্যাসিঙ্ক্রোনাসের পরিবর্তে গুলি করা হবে (চিত্র 14.1 দেখুন) যা কোনও সাইটকে ধীর করতে পারে, বিশেষত যদি এই ট্যাগগুলির মধ্যে কোনওটিতে ত্রুটি থাকে।
A কোনও সাইটে নতুন ট্যাগ যুক্ত করা সাধারণত আইটি সংস্থানগুলিতে জড়িত থাকে, যা বিশেষত সংক্ষিপ্ত বিজ্ঞপ্তিতে পাওয়া প্রায়শই কঠিন।
সিঙ্ক্রোনাস এবং অ্যাসিনক্রোনাস ট্যাগিং দুটি পৃথক পৃথক পদ্ধতিতে ট্যাগ করা সিঙ্ক্রোনাস ট্যাগিং হয় যেখানে ট্যাগগুলি একের পর এক ফায়ার করে এবং এর ফলে সাইটটি বিলম্বিত হতে পারে। অ্যাসিঙ্ক্রোনাস ট্যাগগুলি একই সাথে ফায়ার করে এবং সেগুলি সাইটের পারফরম্যান্সকে গতিময় করতে সক্ষম হয়।ট্যাগ ম্যানেজমেন্ট একটি সাধারণ ইন্টারফেসের মাধ্যমে এই সমস্যাগুলির সমাধানের প্রস্তাব দেয় যেখানে সাধারণত কোনও আইটি পেশাদারের চেয়ে বিপণন পেশাদাররা নিজেই ট্যাগগুলি পরিচালনা করতে পারেন। ট্যাগ ম্যানেজমেন্ট প্রোডাক্ট সমস্ত ট্যাগ একসাথে হোস্ট করে এবং কোন ট্যাগগুলিকে কখন এবং কখন ফায়ার করা দরকার তা গতিশীলভাবে পরিচালনা করে। বিপণনকারীরা প্রয়োজন অনুসারে ট্যাগগুলি যুক্ত করতে, সম্পাদনা করতে বা মুছে ফেলতে পারে। এটি একটি তাত্পর্যপূর্ণ সুবিধা এবং এটির জন্য আরও বেশি পরিমাণে ট্যাগের প্রয়োজন বাড়ার সাথে সাথে চাহিদা আরও বাড়ছে।
প্রধান খেলোয়াড়
গুগল এবং অ্যাডোব উভয়ই ট্যাগ পরিচালনার সমাধান সরবরাহ করে এবং আপনি যদি তাদের অন্যান্য পণ্য ব্যবহার করে থাকেন তবে এগুলি বিবেচনার জন্য তিলিয়াম, ট্যাগম্যান, ব্রাইটট্যাগ এবং আরও অনেক কিছুর মতো দুর্দান্ত পণ্য সরবরাহকারী আরও অনেক সংস্থা রয়েছ।
এটি কীভাবে আপনার কৌশলে ফিট করে
উপরে উল্লিখিত হিসাবে, ট্যাগ পরিচালনা একটি সমাধান যা ট্যাগগুলি তৈরি করে এমন কিছু সমস্যা সমাধানের পাশাপাশি বিপণনকারীদের হাতে ট্যাগগুলি পরিচালনা করার ক্ষমতাও রাখে। এটি প্রযুক্তি বা আইটি বিভাগে প্রয়োজনীয় প্রয়োজনীয় সংস্থানগুলি মুক্ত করে এবং বিপণন বিভাগকে আরও নিবিড়ভাবে ডিজিটাল কৌশল পরিচালনা করার এবং উন্নত বিশ্লেষণ, প্রোগ্রামিং বিপণন এবং অন্যান্য ট্যাগ-ভিত্তিক সমাধানগুলির আরও সাশ্রয়ী দাবির প্রতি সাড়া দেওয়ার ক্ষমতা দেয় ফ্যাশন।
কোনও অংশীদার বাছাই করার সময় কী সন্ধান করবেন
সংহতকরণ একটি গুরুত্বপূর্ণ উপাদান। আমরা ইতিমধ্যে উপরে উপাত্তের তাত্পর্য উল্লেখ করেছি এবং তাই আপনার বিশ্লেষণ সরঞ্জামের পছন্দটি আপনার প্রতিষ্ঠিত সিস্টেমগুলির সাথে উপযুক্ত হবে তা নিশ্চিত করা একটি মূল বিবেচনা এবং আপনার সম্ভাব্য এবং বিদ্যমান সরবরাহকারীদের সাথে আলোচনা করা উচিত। যেমন আমরা ইতিমধ্যে দেখেছি, গোপনীয়তা এবং ডেটা সংগ্রহ একটি সংবেদনশীল অঞ্চল এবং এটি একটি অত্যন্ত নিয়ন্ত্রিত। আপনার সরবরাহকারী এ সম্পর্কিত যে কোনও প্রাসঙ্গিক আইন এবং বিধি মেনে চলেছেন তা আপনার আরামদায়ক হওয়া উচিত। ফিউচার-প্রুফিং গুরুত্বপূর্ণ। উদাহরণস্বরূপ, যদি আপনার নির্বাচিত সরঞ্জামটি ব্যবহারে মুক্ত হয় তবে ট্র্যাফিক ভলিউম বা অন্য কোনও মেট্রিকের চারপাশে কি এর কোনও বিধিনিষেধ রয়েছে? যদি তা হয়, তবে আপনি কি পরবর্তী তিন থেকে পাঁচ বছরে এগুলি অতিক্রম করার আশা করবেন? যদি এই প্রশ্নের উত্তর হ্যাঁ হয়, তবে আপনাকে এটি সাশ্রয়ী মূল্যের কিনা এবং এটি বাস্তবায়নের সবচেয়ে কার্যকর সমাধান কিনা তা আপনাকে অবশ্যই বিবেচনা করতে হবে। ভবিষ্যতে প্রযুক্তি পরিবর্তন করা কঠিন হতে পারে এবং এর ফলে ডেটা হারাতে পারে। আপনার নির্বাচিত সরবরাহকারী একটি নির্ভরযোগ্য? কিছু সংস্থাগুলি বহু বছর ধরে তাদের পরিষেবা সরবরাহ করে আসছে বা দীর্ঘ-প্রতিষ্ঠিত একটি গ্রুপের অংশ যা ব্যবসায়ের বাইরে যাওয়ার সম্ভাবনা খুব কম। যাইহোক, ডিজিটাল বিশ্বের প্রকৃতি হিসাবে, সবচেয়ে উদ্ভাবনী নতুন সমাধানগুলির কয়েকটি তরুণ সংস্থাগুলি অফার করে। এই সুযোগগুলি ব্যবহার না করার ফলে প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা হারাতে পারে, তবে ব্যবসায় যদি দীর্ঘমেয়াদে সফল না হয় তবে তারা ঝুঁকি তৈরি করে এবং এর জন্য নিজেকে রক্ষা করার বিষয়টি বিবেচনা করার মতো। পারফরম্যান্স ব্যাপকভাবে পরিবর্তিত হতে পারে এবং তাই নিশ্চিত করে যে আপনি সরবরাহকারীর সাথে যথাযথ পরিষেবা স্তরের চুক্তি (এসএলএ) রেখেছেন তা গুরুত্বপূর্ণ। আপনার যদি কোনও গ্রাহক পরিষেবা এজেন্টের কাছে আপনার কলটির দ্রুত উত্তর দেওয়ার আশা করা উচিত, তবে এটি বিবরণ দেওয়া দরকার। আপনার প্রয়োজন হতে পারে যে পরিষেবাটির ডাউনটাইম ০.১ শতাংশের বেশি হবে না এবং অন্যান্য বিবেচ্য বিষয় রয়েছে। ডেটা মালিকানা অন্য গুরুত্বপূর্ণ বিবেচনা। আমরা উপরে উল্লিখিত করেছি যে সার্ভার-ভিত্তিক বিশ্লেষণগুলির একটি সুবিধা হ'ল আপনি ডেটাটির মালিক। বেশিরভাগ বিশ্লেষণ সমাধানগুলি এখন ট্যাগ-ভিত্তিক, যার অর্থ আপনি নিজের ডেটা বলে মনে করেন তার মালিকানা আপনি নিতে পারবেন না (উপরে ট্যাগ-ভিত্তিক বিশ্লেষণ দেখুন)। আপনার এটি পুরোপুরি তদন্ত করা উচিত এবং আপনার অবস্থানটি যত্ন সহকারে বিবেচনা করা উচিত।
সারসংক্ষেপ
এই পোস্টে, আমরা পরীক্ষা করেছি যে কীভাবে ডেটা ল্যান্ডস্কেপ বিকশিত হয়েছে, বড় ডেটা ব্যবসায়ের জন্য আরও সাধারণ চ্যালেঞ্জ হয়ে উঠেছে। আমরা দেখলাম যে কীভাবে মানবিক উপাদান এবং ডেটা সারিবদ্ধকরণের মাধ্যমে উপস্থাপিত হতে পারে সেই সমস্যাগুলির কারণে ডেটা কীভাবে পরিচালনা করা ও সাবধানতার সাথে ব্যাখ্যা করা দরকার। আমরা বিশ্লেষণগুলি এবং এই সরঞ্জামগুলি কভার করে এমন কী ক্ষেত্রগুলি এবং সেই সাথে মেট্রিকগুলির প্রত্যেকটির কাছ থেকে আপনাকে পর্যালোচনা করার আশা করা উচিত আমরা কিছু সম্ভাব্য সরবরাহকারীদের দিকেও নজর রেখেছি, তবে আরও অনেকগুলি উপলব্ধ রয়েছে এবং তাই কোনও সিদ্ধান্ত নেওয়ার আগে আপনার নিজের গবেষণা চালানো উচিত। অবশেষে, আমরা রিপোর্টিংয়ের দিকে তাকিয়েছিলাম এবং কীভাবে আপনার ডেটা এবং বিশ্লেষণকে অর্থবহ ড্যাশবোর্ডে রূপান্তর করা গুরুত্বপূর্ণ, যদি আপনি আপনার স্টেকহোল্ডারদেরকে আপনার সাথে যাত্রার পথে নিয়ে যান তবে। পরবর্তী পোস্টে, আমরা আপনার প্রতিষ্ঠানের জন্য একটি বিশ্ব-মানের ডিজিটাল বিপণন কৌশল সরবরাহ করার জন্য আপনার অনুমোদন এবং সমর্থন পেতে প্রয়োজনীয় তা নিশ্চিত করার জন্য কীভাবে আপনার সিদ্ধান্ত-নির্ধারণকারীকে আপনার কৌশলটি উপস্থাপন করবেন তা আমরা লক্ষ্য করি।
No comments