True Personalization ( digital marketing strategy)
True personalization
The key areas covered in this post are:
●● What is personalization?
●● Defining true personalization
●● User-defined personalization
●● Behavioural personalization
●● Tactical personalization
●● Single customer view
The key areas covered in this post are:
●● What is personalization?
●● Defining true personalization
●● User-defined personalization
●● Behavioural personalization
●● Tactical personalization
●● Single customer view
What is personalization?
In Chapter 10 we looked at CRM and retention marketing from a digital perspective. A successful CRM or retention programme has always relied on delivering highly relevant messages at the right time. This is increasingly becoming a consumer’s expectation of marketing as a whole but especially on the digital channels, from UX to advertising and e-mail, and so personalization is, therefore, growing in importance every day. Thankfully, technology has developed to a level where the possibilities are broader than ever. Taking a personal approach has always been the best way to get your message across. Whether you are communicating with your customers or just chatting with your friends, no matter who the audience, putting your message into terms that are relevant for them will make your message stronger and clearer. It has long been a key factor in highly successful marketing campaigns, and direct marketing saw significant growth in the late 20th century as a result of this type of communication becoming more and more accessible. The growth of digital has increasingly allowed us to do more, and we are now at an exciting stage where the realms of possibility are immense and the questions are more why and when than how. Indeed, at the time of writing, many surveys of marketers in recent months have shown that improved personalization is the number one goal for them in the coming 12 months; for example, a survey by Evergage in June 2015 found that 91 per cent of marketers use or intend to use personalization within the next year (Evergage, 2015).
Defining true personalization
So what do we mean by true personalization? Well, there are many ways to ensure that your message is tailored to the individual and we have been using many of these for decades. Including the individual’s name in the salutation ‘Dear Mr Doe’ or ‘Hi John’ is probably the most common. There is also the practice of pulling a fact about your customer from the database and inserting it into the communication such as ‘Because we know you love skiing, we’d like to tell you about this great alpine vacation offer.’ These are all great methods but they do not go quite deep enough to be really tailored. Segmentation can be used, as discussed in Chapter 1, and this certainly helps to ensure that your message remains relevant whilst keeping down the logistics and costs of fulfilment. This is not personalization, however. Treating people exactly the same as other people due to a few common factors is never going to fully resonate with everyone. Take the incisive television commercial from eHarmony in the UK (2015). The commercial references the fact that the two individuals on screen are the same age and both like long walks on the beach – and that for some websites that is enough to make them a match. We see that one of the individuals is a young man and the other is a camel. This is a good (and fairly funny) way of bringing to life the fact that segmentation is not the answer if you really want your customers to get truly personalized service. There are two key methods of personalization that get us to the goal.
In simple terms, you can let the individual tell you to want they want (user-defined personalization) or you learn what they want (behavioural personalization). Let’s look at these in more detail.
User-defined personalization
This method simply allows the individual to tell us what they want.
The danger with many segmentation and even personalization models is that the decisions about what someone wants are made based on trends,
assumptions and other indications, which may not be representative of that individual. The user-defined model ensures that this risk disappears. This method relies on the individual being prepared to provide you with data that allows you to tailor your communications to them. This may include their demographics, interests, routines and much more. This can be done through any channel such as an online form, phone call or even by post. This method would seem on the surface to be fairly black and white. A consumer tells us what they want and we give it to them. Surely you cannot get more personalized than that? Well, actually you can and there are a number of challenges with this method. First, you need to collect this information. If someone is unwilling to provide you with this then your entire personalization model collapses. This results in some of your customers receiving personalised comms and some receiving generic comms. This may result in you needing to run two separate comms programmes – one for the personalized approach and one generic for everyone else. You will then need to ensure that this thinking is built into all of your marketing decisions, which is slightly messy and can lead to mistakes. This includes duplicating and complicating such complex areas as your content strategy, your contact strategy and your key website landing pages as well as separating data and reporting, which can be incredibly complex. Second, you rely on the data being accurate. If, for example, you force all of your customers to give you this data then there is a strong chance, as with any mandatory field online, that a percentage of individuals will provide fake data as they do not want to give you what you are looking for.
Birth dates, interests, occupations, even gender could be incorrect. This can then become hugely embarrassing and even brand-damaging when you send a ladies beauty voucher out to a 78-year-old man with a message that reads ‘Happy 40th Birthday Janice’.Third, you are also assuming that people know themselves. Anyone with children will know that the answer you get from someone’s mouth, no matter how genuine they think it is, is not always representative of the true picture. We all have our aspirations and beliefs in who we are and who we want to be. Pride sometimes overtakes reality and memory are not always reliable. There are reasons why someone may give you a genuine answer, but not necessarily a correct one. Adam may, for example, have been a keen cyclist many years ago with a plan to get back into it, so he still considers cycling to be one of his main hobbies. It has been over 10 years since he last sat on a bike but time has flown and it doesn’t seem that long to him. Adam fills out a research form at his local supermarket and lists cycling as a hobby. The supermarket then starts to send Adam local cycle-route maps and vouchers for cycling products, which go unused. One of their other rewards programmes is around food, however, which Adam genuinely would have used had he known. There are many studies on human psychology that make fascinating reading to illustrate this point. Notably, the Dunning-Kruger effect in which an individual believes themselves to be far better at a skill than is actually the truth (I think we all know someone like this). So the user-defined personalization model does have some strong advantages, but you will need to be sure of the completeness and accuracy of your data.
Behavioural personalization
This is the area of personalization that marketers started getting excited about in 2015. We are at a stage now where we can learn from the behaviours of our customers and serve them with the relevant messages at the right time. This is the ultimate goal of direct marketing and something that is now very much a possibility. Big data is another of the buzzwords in digital marketing today and also one of the biggest challenges for many organizations. Data is one of the largest assets a company can have, alongside its people, and the sheer volume of data obtainable from web analytics, purchase funnels, research, call-centre operations, finance and many other areas creates a complex web of possibilities. We look at big data in more detail in Chapter 14 but it is worth noting that organizing and maintaining the quality of your data is vital to success in personalization and your wider marketing strategy. Behavioural personalization takes indications of an individual’s behaviour from signals received through various data collection points such as visiting a website, opening an e-mail, engaging with some content or even visiting specific areas of a store. This data can then be fed into a model that can make decisions in real-time. The possibilities for this are truly endless. Do you offer a great deal to a customer who has come to your site several times and added items to the shopping basket but never bought? Do you personalize every e-mail journey so that the content is only relevant to an individual and only sent at the time they like to open their e-mails? Do you message your customers directly to their phone once they reach an area of your store because you know they have interacted with that area of your website? This opportunity means that consumers can start to receive only the marketing information that is relevant to them. Spam becomes a thing of the past and marketing effectiveness levels soar. Surely this is the future and it is understandable why so many marketers are excited about it. However, behavioural personalization does come with challenges. First, using the data correctly is vital to success. It is likely that the data will be correct (unless there has been a tagging error or similar) but how you use that data is important and so having a strategy for this is the key to success. It is often the way that, when presented with new technology and a large list of options, we as marketers can be guilty of getting a little overexcited and doing things because we can, rather than because we should. The one thing to always keep in mind in marketing is to think of the customer first. Is what you are doing actually going to benefit them? If so, then you probably have a sensible strategy as long as you can make it work for your business. Not only do you need a strategy but you also need to be able to interpret the data and make the right decisions from what you see. In order to do this, you will need to make certain assumptions and it is these assumptions and interpretations that can render high-quality data worthless. Where
the user-defined personalization model excels is that we know the data
is correct from the consumer’s point of view as they have given it to us.
With the behavioural model, we are trusting our view of this data. Imagine, for example, that we see a user, Miss Kennedy, repeatedly visit our site and add cycling gear to the basket but then decide not to buy. What do we know from this? Is Miss Kennedy a keen cyclist who is undecided about the products or our brand? Is Miss Kennedy thinking about getting into cycling but is not sure? Is Miss Kennedy considering buying cycling gear as a present for friends or family? Is Miss Kennedy experiencing technical difficulties or a user experience issue when trying to buy? The answer could be any of these or a thousand others – it might even be Miss Kennedy’s 14-year-old son who is using her user ID. Without the individual supplying us with data, we have to be careful what assumptions we make. Finally, privacy is an ongoing challenge in this area. The amount of data being collected now is simply enormous, and the ethics of what we should know about people, even in anonymized form, is constantly being questioned. Many brands have been damaged by trying to own too much of our data in recent years, and this has resulted in a number of public exposures and scandals for such high-profile businesses as Sony and Facebook. One such example is Disney, who back in May 2011 allowed their Playdom business to enable children to post their full names and locations online. This is a violation of the Children’s Online Privacy Protection Act (COPPA), and as a result, they were fined £3 million (Marsan, 2012). Consumers are becoming increasingly savvy about giving away their data, and regulation continues to restrict the ability for organizations to obtain and use this data. Ofcom’s ‘Adults Media Use and Attitudes
Report 2014’ found that 42 per cent of internet users are ‘happy to provide personal information online to companies as long as they get what they want in return’. It is possible, however, that businesses may have to purchase this data from us in the future – after all, it is an asset. The future of behavioural personalization is very strong, and it offers the best result for both organizations and consumers, but there is still a difficult path ahead before this becomes comfortable.
It’s not either/or
One thing to remember with the models above is that you do not necessarily have to choose. Both models have their merits and there are times and places for both. Behavioural personalization is the more modern approach, but that does not make it better for any given scenario. For example, you may want to ask your customers to tell you which e-mail programmes they want to be a part of, and what content they are interested in so that you don’t need to serve them some irrelevant content for three months whilst you work this out (by which time they may have become frustrated and unsubscribed). You may wish, however, for their experience on your website to adapt to their behaviours.
Tactical personalization
Not all personalization has to include data collection and be part of a
complex strategy. Sometimes a level of personalization can simply offer a user something unique and enticing. For example, if you allow your customer to alter the design of your product or change the background image of the app they are using then are you really going to gain a great deal of insight about them? No, but you are offering a level of value that the customer may appreciate.
Single customer view
A single customer view is a full and complete picture of your customer that is created by combining all data from across your organization into one holistic view. It is challenging but can be incredibly rewarding. There is a need to increasingly move away from treating different areas of the customer journey separately and this is worth considering when building your personalization strategy. Working in silos is something that has caused many businesses to fail and this is never more true than with customer experience. If you understand your customer with a single customer view (SCV) then you must personalize your experience at every touchpoint wherever possible. This includes your website, e-mail programme, call-centre operations and even social media customer services. Many businesses have been moving towards developing an SCV over recent years and never has it been more urgent than now. The reason for this is because social media and review sites make it abundantly clear when an organization is bad at this. If you are perceived as delivering poor or inconsistent customer service then your business will suffer. For example, Salesforce.com reports that 92 per cent of companies reported a decline in customer satisfaction as a result of inconsistent service (Fagan, 2013). Aside from the visible ratings, you will find that your customers will also vote with their feet and leave. Also, those who are receiving a more personalized service are likely to stay with your business and may even become advocates.
Summary
In this post, we have looked at what personalization is and how modern techniques allow businesses to go far beyond segmentation and simplified personalization techniques. We looked at user-defined and behavioural personalization and how the two techniques differ, but also how they are not mutually exclusive. Finally, we considered a single customer view and its increasing importance in delivering a consistent message to your customers.
 |
| a good freelancer |
Translate into Bengali
সত্যিকারের ব্যক্তিগতকরণ
এই পোস্টে অন্তর্ভুক্ত মূল ক্ষেত্রগুলি হ'ল:
ব্যক্তিগতকরণ কী?
সত্যিকারের ব্যক্তিগতকরণ সংজ্ঞায়িত করা
-ব্যবহারকারী-সংজ্ঞায়িত ব্যক্তিগতকরণ
আচরণগত ব্যক্তিগতকরণ
কৌশলগত ব্যক্তিগতকরণ
একক গ্রাহক দর্শন
ব্যক্তিগতকরণ কী?
দশম অধ্যায়ে আমরা ডিজিটাল দৃষ্টিকোণ থেকে সিআরএম এবং ধরে রাখার বিপণনের দিকে নজর রেখেছি। একটি সফল সিআরএম বা ধরে রাখার প্রোগ্রামটি সর্বদা সঠিক সময়ে অত্যন্ত প্রাসঙ্গিক বার্তা সরবরাহের উপর নির্ভর করে। এটি ক্রমবর্ধমান সামগ্রিক বিপণনের জন্য গ্রাহকের প্রত্যাশা হয়ে উঠছে তবে বিশেষত ডিজিটাল চ্যানেলগুলিতে, ইউএক্স থেকে বিজ্ঞাপন এবং ই-মেইলে, এবং তাই ব্যক্তিগতকরণ, তাই, প্রতিদিনই এটির গুরুত্ব বেড়ে চলেছে। ধন্যবাদ, প্রযুক্তি এমন একটি স্তরে উন্নীত হয়েছে যেখানে সম্ভাবনাগুলি আগের চেয়ে বৃহত্তর। আপনার বার্তাটি জুড়ে দেওয়ার জন্য ব্যক্তিগত দৃষ্টিভঙ্গি নেওয়া সর্বদা সর্বোত্তম উপায়। আপনি আপনার গ্রাহকদের সাথে যোগাযোগ করছেন বা কেবল আপনার বন্ধুদের সাথে চ্যাট করছেন না কেন, শ্রোতা যারাই হোক না কেন, তাদের বার্তার জন্য প্রাসঙ্গিক পদগুলিতে আপনার বার্তা স্থাপন করা আপনার বার্তাটি আরও দৃড এবং পরিষ্কার করে দেবে। এটি দীর্ঘসময় ধরে অত্যন্ত সফল বিপণন প্রচারাভিযানের মূল কারণ হয়ে দাঁড়িয়েছে, এবং এই ধরণের যোগাযোগের ফলে আরও বেশি অ্যাক্সেসযোগ্য হয়ে ওঠার ফলে সরাসরি বিপণনটি বিংশ শতাব্দীর শেষের দিকে উল্লেখযোগ্য বৃদ্ধি পেয়েছিল। ডিজিটাল বৃদ্ধি আমাদের ক্রমবর্ধমানভাবে আরও কিছু করার অনুমতি দিয়েছে এবং আমরা এখন একটি উত্তেজনাপূর্ণ পর্যায়ে পৌঁছেছি যেখানে সম্ভাবনার ক্ষেত্র অপরিসীম এবং কেন এবং কখন কীভাবে তার প্রশ্ন আরও বেশি। প্রকৃতপক্ষে, লেখার সময়, সাম্প্রতিক মাসগুলিতে বিপণনকারীদের অনেক সমীক্ষায় দেখা গেছে যে উন্নত ব্যক্তিগতকরণ আসন্ন 12 মাসে তাদের জন্য প্রথম লক্ষ্য; উদাহরণস্বরূপ, জুন ২০১৫ সালে এভারেজের দ্বারা করা একটি সমীক্ষায় দেখা গেছে যে ৯১ শতাংশ বিপণনকারী পরের বছরের মধ্যে ব্যক্তিগতকরণ ব্যবহার করার ইচ্ছা পোষণ করে (এভারেজ, ২০১৫)।
সত্যিকারের ব্যক্তিগতকরণের সংজ্ঞা;
তাহলে সত্যিকারের ব্যক্তিগতকরণ বলতে আমরা কী বুঝি? ঠিক আছে, আপনার বার্তাটি ব্যক্তিগতভাবে তৈরি হয়েছে তা নিশ্চিত করার জন্য অনেকগুলি উপায় রয়েছে এবং আমরা এর বহু দশক ধরে ব্যবহার করে আসছি। ‘প্রিয় মিঃ দো’ বা ‘হাই জন’ অভিবাদনে ব্যক্তির নাম অন্তর্ভুক্ত করা সম্ভবত সবচেয়ে সাধারণ। ডেটাবেস থেকে আপনার গ্রাহক সম্পর্কে একটি সত্য টানতে এবং এটি যোগাযোগের মধ্যে প্রবেশ করার অনুশীলন রয়েছে যেমন 'আমরা জানি যে আপনি স্কিইং ভালবাসেন, আমরা আপনাকে এই দুর্দান্ত আলপাইন ছুটির অফার সম্পর্কে বলতে চাই' 'এগুলি সব দুর্দান্ত পদ্ধতিগুলি তবে তারা যথাযথভাবে তৈরি করতে যথেষ্ট গভীরভাবে যায় না। অধ্যায় 1 এ আলোচনা করা হিসাবে বিভাগকরণটি ব্যবহার করা যেতে পারে এবং এটি অবশ্যই নিশ্চিত করতে সহায়তা করে যে আপনার বার্তা প্রাসঙ্গিকতার জন্য এবং সরবরাহ ব্যয়কে কমিয়ে রেখে প্রাসঙ্গিক থাকে। এটি অবশ্য ব্যক্তিগতকরণ নয়। কয়েকটি সাধারণ কারণের কারণে অন্য ব্যক্তির মতো লোকদের সাথে ঠিক একই আচরণ করা কখনই সবার সাথে পুরোপুরি অনুরণিত হয় না। যুক্তরাজ্যের ইহার্মোনি (2015) থেকে উদ্ভট টেলিভিশন বাণিজ্যিক গ্রহণ করুন। বাণিজ্যিকভাবে উল্লেখ করা হয় যে পর্দার দুটি ব্যক্তি একই বয়সের এবং উভয় সৈকতে দীর্ঘ হাঁটার মতো - এবং এমন কোনও ওয়েবসাইটের জন্য যা তাদের ম্যাচ বানানোর পক্ষে যথেষ্ট। আমরা দেখতে পাই যে ব্যক্তিদের মধ্যে একজন যুবক এবং অন্যটি একটি উট। আপনি যদি সত্যই আপনার গ্রাহকদের সত্যিকারের ব্যক্তিগতকৃত পরিষেবা পেতে চান তবে এই বিভাগটি উত্তর নয় এই বিষয়টি জীবনে আনার একটি ভাল (এবং মোটামুটি মজার) উপায়। ব্যক্তিগতকরণের দুটি মূল পদ্ধতি রয়েছে যা আমাদের লক্ষ্যে পৌঁছে দেয়।
সাধারণ কথায়, আপনি পৃথক ব্যক্তিকে তারা (ব্যবহারকারী-সংজ্ঞায়িত ব্যক্তিগতকরণ) চান বা তারা কী চান তা শিখতে (আচরণগত ব্যক্তিগতকরণ) বলতে দিতে পারেন। এর আরও বিস্তারিতভাবে দেখুন।
এই পোস্টে অন্তর্ভুক্ত মূল ক্ষেত্রগুলি হ'ল:
ব্যক্তিগতকরণ কী?
সত্যিকারের ব্যক্তিগতকরণ সংজ্ঞায়িত করা
-ব্যবহারকারী-সংজ্ঞায়িত ব্যক্তিগতকরণ
আচরণগত ব্যক্তিগতকরণ
কৌশলগত ব্যক্তিগতকরণ
একক গ্রাহক দর্শন
ব্যক্তিগতকরণ কী?
দশম অধ্যায়ে আমরা ডিজিটাল দৃষ্টিকোণ থেকে সিআরএম এবং ধরে রাখার বিপণনের দিকে নজর রেখেছি। একটি সফল সিআরএম বা ধরে রাখার প্রোগ্রামটি সর্বদা সঠিক সময়ে অত্যন্ত প্রাসঙ্গিক বার্তা সরবরাহের উপর নির্ভর করে। এটি ক্রমবর্ধমান সামগ্রিক বিপণনের জন্য গ্রাহকের প্রত্যাশা হয়ে উঠছে তবে বিশেষত ডিজিটাল চ্যানেলগুলিতে, ইউএক্স থেকে বিজ্ঞাপন এবং ই-মেইলে, এবং তাই ব্যক্তিগতকরণ, তাই, প্রতিদিনই এটির গুরুত্ব বেড়ে চলেছে। ধন্যবাদ, প্রযুক্তি এমন একটি স্তরে উন্নীত হয়েছে যেখানে সম্ভাবনাগুলি আগের চেয়ে বৃহত্তর। আপনার বার্তাটি জুড়ে দেওয়ার জন্য ব্যক্তিগত দৃষ্টিভঙ্গি নেওয়া সর্বদা সর্বোত্তম উপায়। আপনি আপনার গ্রাহকদের সাথে যোগাযোগ করছেন বা কেবল আপনার বন্ধুদের সাথে চ্যাট করছেন না কেন, শ্রোতা যারাই হোক না কেন, তাদের বার্তার জন্য প্রাসঙ্গিক পদগুলিতে আপনার বার্তা স্থাপন করা আপনার বার্তাটি আরও দৃড এবং পরিষ্কার করে দেবে। এটি দীর্ঘসময় ধরে অত্যন্ত সফল বিপণন প্রচারাভিযানের মূল কারণ হয়ে দাঁড়িয়েছে, এবং এই ধরণের যোগাযোগের ফলে আরও বেশি অ্যাক্সেসযোগ্য হয়ে ওঠার ফলে সরাসরি বিপণনটি বিংশ শতাব্দীর শেষের দিকে উল্লেখযোগ্য বৃদ্ধি পেয়েছিল। ডিজিটাল বৃদ্ধি আমাদের ক্রমবর্ধমানভাবে আরও কিছু করার অনুমতি দিয়েছে এবং আমরা এখন একটি উত্তেজনাপূর্ণ পর্যায়ে পৌঁছেছি যেখানে সম্ভাবনার ক্ষেত্র অপরিসীম এবং কেন এবং কখন কীভাবে তার প্রশ্ন আরও বেশি। প্রকৃতপক্ষে, লেখার সময়, সাম্প্রতিক মাসগুলিতে বিপণনকারীদের অনেক সমীক্ষায় দেখা গেছে যে উন্নত ব্যক্তিগতকরণ আসন্ন 12 মাসে তাদের জন্য প্রথম লক্ষ্য; উদাহরণস্বরূপ, জুন ২০১৫ সালে এভারেজের দ্বারা করা একটি সমীক্ষায় দেখা গেছে যে ৯১ শতাংশ বিপণনকারী পরের বছরের মধ্যে ব্যক্তিগতকরণ ব্যবহার করার ইচ্ছা পোষণ করে (এভারেজ, ২০১৫)।
সত্যিকারের ব্যক্তিগতকরণের সংজ্ঞা;
তাহলে সত্যিকারের ব্যক্তিগতকরণ বলতে আমরা কী বুঝি? ঠিক আছে, আপনার বার্তাটি ব্যক্তিগতভাবে তৈরি হয়েছে তা নিশ্চিত করার জন্য অনেকগুলি উপায় রয়েছে এবং আমরা এর বহু দশক ধরে ব্যবহার করে আসছি। ‘প্রিয় মিঃ দো’ বা ‘হাই জন’ অভিবাদনে ব্যক্তির নাম অন্তর্ভুক্ত করা সম্ভবত সবচেয়ে সাধারণ। ডেটাবেস থেকে আপনার গ্রাহক সম্পর্কে একটি সত্য টানতে এবং এটি যোগাযোগের মধ্যে প্রবেশ করার অনুশীলন রয়েছে যেমন 'আমরা জানি যে আপনি স্কিইং ভালবাসেন, আমরা আপনাকে এই দুর্দান্ত আলপাইন ছুটির অফার সম্পর্কে বলতে চাই' 'এগুলি সব দুর্দান্ত পদ্ধতিগুলি তবে তারা যথাযথভাবে তৈরি করতে যথেষ্ট গভীরভাবে যায় না। অধ্যায় 1 এ আলোচনা করা হিসাবে বিভাগকরণটি ব্যবহার করা যেতে পারে এবং এটি অবশ্যই নিশ্চিত করতে সহায়তা করে যে আপনার বার্তা প্রাসঙ্গিকতার জন্য এবং সরবরাহ ব্যয়কে কমিয়ে রেখে প্রাসঙ্গিক থাকে। এটি অবশ্য ব্যক্তিগতকরণ নয়। কয়েকটি সাধারণ কারণের কারণে অন্য ব্যক্তির মতো লোকদের সাথে ঠিক একই আচরণ করা কখনই সবার সাথে পুরোপুরি অনুরণিত হয় না। যুক্তরাজ্যের ইহার্মোনি (2015) থেকে উদ্ভট টেলিভিশন বাণিজ্যিক গ্রহণ করুন। বাণিজ্যিকভাবে উল্লেখ করা হয় যে পর্দার দুটি ব্যক্তি একই বয়সের এবং উভয় সৈকতে দীর্ঘ হাঁটার মতো - এবং এমন কোনও ওয়েবসাইটের জন্য যা তাদের ম্যাচ বানানোর পক্ষে যথেষ্ট। আমরা দেখতে পাই যে ব্যক্তিদের মধ্যে একজন যুবক এবং অন্যটি একটি উট। আপনি যদি সত্যই আপনার গ্রাহকদের সত্যিকারের ব্যক্তিগতকৃত পরিষেবা পেতে চান তবে এই বিভাগটি উত্তর নয় এই বিষয়টি জীবনে আনার একটি ভাল (এবং মোটামুটি মজার) উপায়। ব্যক্তিগতকরণের দুটি মূল পদ্ধতি রয়েছে যা আমাদের লক্ষ্যে পৌঁছে দেয়।
সাধারণ কথায়, আপনি পৃথক ব্যক্তিকে তারা (ব্যবহারকারী-সংজ্ঞায়িত ব্যক্তিগতকরণ) চান বা তারা কী চান তা শিখতে (আচরণগত ব্যক্তিগতকরণ) বলতে দিতে পারেন। এর আরও বিস্তারিতভাবে দেখুন।
ব্যবহারকারী-সংজ্ঞায়িত ব্যক্তিগতকরণ
এই পদ্ধতিটি ব্যক্তিগতভাবে তাদের কী চায় তা আমাদের জানাতে দেয়
অনেকগুলি বিভাজন এমনকি ব্যক্তিগতকরণের মডেলগুলির সাথে বিপদটি হ'ল যে কেউ কী চায় সে সম্পর্কে সিদ্ধান্তগুলি প্রবণতার ভিত্তিতে নেওয়া হয়,
অনুমান এবং অন্যান্য ইঙ্গিতগুলি, যা সেই ব্যক্তির প্রতিনিধি নাও হতে পারে। ব্যবহারকারী-সংজ্ঞায়িত মডেল নিশ্চিত করে যে এই ঝুঁকি অদৃশ্য হয়ে যায়। এই পদ্ধতিটি আপনাকে এমন ডেটা সরবরাহ করতে প্রস্তুত ব্যক্তির উপর নির্ভর করে যা আপনাকে সেগুলিতে আপনার যোগাযোগগুলি উপযুক্ত করতে দেয়। এর মধ্যে তাদের ডেমোগ্রাফিকগুলি, আগ্রহ, রুটিনগুলি এবং আরও অনেক কিছু অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে। এটি যে কোনও চ্যানেলের মাধ্যমে যেমন অনলাইন ফর্ম, ফোন কল বা এমনকি পোস্টের মাধ্যমেও করা যেতে পারে। এই পদ্ধতিটি পৃষ্ঠতলে মোটামুটি কালো এবং সাদা বলে মনে হবে। একজন ভোক্তা তাদের কী চান তা আমাদের জানিয়ে দেয় এবং আমরা এটি তাদের দিয়ে দেব। আপনি কি তার চেয়ে বেশি ব্যক্তিগতকৃত হতে পারবেন না? ঠিক আছে, আসলে আপনি পারবেন এবং এই পদ্ধতিটির সাথে বেশ কয়েকটি চ্যালেঞ্জ রয়েছে। প্রথমত, আপনাকে এই তথ্য সংগ্রহ করতে হবে। যদি কেউ আপনাকে এটি সরবরাহ করতে ইচ্ছুক না হয় তবে আপনার সম্পূর্ণ ব্যক্তিগতকরণের মডেলটি ধসে পড়ে। ফলস্বরূপ আপনার কিছু গ্রাহক ব্যক্তিগতকৃত কমস এবং কিছু জেনেরিক কমস গ্রহণ করে। এর ফলে আপনার দুটি পৃথক কমস প্রোগ্রাম চালনার প্রয়োজন হতে পারে - একটি ব্যক্তিগতকরণের জন্য এবং অন্য সবার জন্য একটি জেনেরিক। তারপরে আপনাকে নিশ্চিত করতে হবে যে আপনার চিন্তাভাবনাটি আপনার বিপণনের সমস্ত সিদ্ধান্তের মধ্যে অন্তর্ভুক্ত, যা কিছুটা অগোছালো এবং ভুল হতে পারে। এর মধ্যে আপনার বিষয়বস্তু কৌশল, আপনার যোগাযোগের কৌশল এবং আপনার মূল ওয়েবসাইটের অবতরণ পৃষ্ঠাগুলির পাশাপাশি ডেটা এবং রিপোর্টিংকে পৃথক করার মতো জটিল ক্ষেত্রগুলিকে নকল করা এবং জটিল করার অন্তর্ভুক্ত রয়েছে যা অবিশ্বাস্যরকম জটিল হতে পারে। দ্বিতীয়ত, আপনি ডেটা সঠিক হওয়ার উপর নির্ভর করেন। উদাহরণস্বরূপ, আপনি যদি আপনার সমস্ত গ্রাহককে এই ডেটা দিতে বাধ্য করেন তবে অনলাইনে যে কোনও বাধ্যতামূলক ক্ষেত্রের মতো একটি শক্তিশালী সম্ভাবনা রয়েছে, যে কয়েক শতাংশ ব্যক্তি জাল তথ্য সরবরাহ করবেন কারণ তারা আপনাকে যা চান তা দিতে চান না খুঁজছি.
জন্ম তারিখ, আগ্রহ, পেশা, এমনকি লিঙ্গও ভুল হতে পারে। এটি তখন অত্যন্ত বিব্রতকর এবং এমনকি ব্র্যান্ড-ক্ষতিকারক হয়ে উঠতে পারে যখন আপনি কোনও 78 বছর বয়সী একজন মহিলাকে 'হ্যাপি 40 তম জন্মদিনের জ্যানিস’-এর বার্তা সহ একটি মহিলার বিউটি ভাউচার প্রেরণ করেন তৃতীয়, আপনিও ধরে নিচ্ছেন যে লোকেরা নিজেরাই জানেন। বাচ্চাদের সাথে যে কেউ জানতে পারবেন যে আপনি কারও মুখ থেকে উত্তর পেয়েছেন, তা তারা যতটা সত্যই মনে করেন না কেন, সত্য চিত্রের প্রতিনিধি নয় আমরা কারা এবং আমরা কী হতে চাই তাতে আমাদের সবার আকাঙ্ক্ষা এবং বিশ্বাস রয়েছে অহংকার কখনও কখনও বাস্তবতা ছাড়িয়ে যায় এবং মেমরি সর্বদা নির্ভরযোগ্য হয় না। কেউ আপনাকে কেন একটি আসল উত্তর দিতে পারে তার কারণ রয়েছে, তবে এটি সঠিক উত্তর নয়। উদাহরণস্বরূপ, অ্যাডাম অনেক বছর আগে এটিতে ফিরে আসার পরিকল্পনা নিয়ে আগ্রহী একজন সাইক্লিস্ট ছিলেন, তাই তিনি এখনও সাইকেল চালানোকে তার অন্যতম প্রধান শখ হিসাবে বিবেচনা করেন। তিনি সর্বশেষ বাইকটিতে বসেছিলেন 10 বছর পেরিয়ে গেছে কিন্তু সময় উড়ে গেছে এবং এটি তার পক্ষে এত দীর্ঘ বলে মনে হয় না। আদম তার স্থানীয় সুপার মার্কেটে একটি গবেষণা ফর্ম পূরণ করে এবং সাইকেল চালানোর শখ হিসাবে তালিকাবদ্ধ করে। সুপারমার্কেটটি সাইকেল চালানোর পণ্যগুলির জন্য অ্যাডাম স্থানীয় চক্র-রুটের মানচিত্র এবং ভাউচার প্রেরণ শুরু করে, যা অব্যবহৃত হয়। তাদের অন্য পুরষ্কারগুলির একটি প্রোগ্রাম খাদ্য সম্পর্কে, তবে অ্যাডাম সত্যই এটি ব্যবহার করতেন যদি তিনি জানতেন। মানব মনোবিজ্ঞানের উপর অনেকগুলি অধ্যয়ন রয়েছে যা এই বিষয়টিকে চিত্রিত করার জন্য আকর্ষণীয় পাঠ্য করে। উল্লেখযোগ্যভাবে, ডানিং-ক্রুগার প্রভাব যাতে কোনও ব্যক্তি নিজেকে দক্ষতার চেয়ে অনেক বেশি ভাল বলে মনে করেন আসলে সত্য (আমার মনে হয় আমরা সকলেই এরকম কাউকে জানি)। সুতরাং ব্যবহারকারী-সংজ্ঞায়িত ব্যক্তিগতকরণের মডেলটির কিছু শক্তিশালী সুবিধা রয়েছে তবে আপনাকে আপনার ডেটার সম্পূর্ণতা এবং যথার্থতা সম্পর্কে নিশ্চিত হওয়া দরকার।
আচরণগত ব্যক্তিগতকরণ
এটি ব্যক্তিগতকরণের ক্ষেত্র যা 2015 সালে বিপণনকারীরা উত্তেজিত হতে শুরু করেছিল We আমরা এখন এমন পর্যায়ে রয়েছি যেখানে আমরা আমাদের গ্রাহকদের আচরণ থেকে শিখতে পারি এবং সঠিক সময়ে প্রাসঙ্গিক বার্তাগুলি দিয়ে সেগুলি পরিবেশন করতে পারি। এটি প্রত্যক্ষ বিপণনের চূড়ান্ত লক্ষ্য এবং এমন কিছু যা এখন খুব বেশি সম্ভাবনার। বিগ ডেটা হ'ল ডিজিটাল বিপণনের বুজওয়ার্ডগুলির মধ্যে একটি এবং এটি বহু সংস্থার জন্য অন্যতম বড় চ্যালেঞ্জ। কোনও সংস্থার লোকদের পাশাপাশি ডেটা হ'ল একটি বৃহত্তম সম্পদ এবং ওয়েব অ্যানালিটিক্স, ক্রয় ফ্যানেলস, গবেষণা, কল-সেন্টার অপারেশন, ফিনান্স এবং অন্যান্য অনেকগুলি ক্ষেত্রগুলি থেকে প্রাপ্ত ডেটার নিখরচায় সম্ভাবনার জটিল ওয়েব তৈরি করে। আমরা অধ্যায় 14-এ আরও বিস্তৃতভাবে বড় ডেটা দেখি তবে এটি লক্ষণীয় যে আপনার ডেটাটির মান সংগঠিত করা এবং বজায় রাখা ব্যক্তিগতকরণ এবং আপনার বৃহত্তর বিপণন কৌশল সাফল্যের জন্য অতীব গুরুত্বপূর্ণ। আচরণগত ব্যক্তিগতকরণ বিভিন্ন ডেটা সংগ্রহ পয়েন্টের মাধ্যমে প্রাপ্ত কোনও সংকেত যেমন কোনও ওয়েবসাইট পরিদর্শন করা, কোনও ই-মেইল খোলানো, কিছু সামগ্রীর সাথে জড়িত হওয়া বা এমনকি কোনও স্টোরের নির্দিষ্ট জায়গাগুলি পরিদর্শন করা থেকে কোনও ব্যক্তির আচরণের ইঙ্গিত নেয়। এই ডেটাটিকে এমন একটি মডেল খাওয়ানো যেতে পারে যা রিয়েল-টাইমে সিদ্ধান্ত নিতে পারে। এর জন্য সম্ভাবনাগুলি সত্যই অফুরন্ত। আপনি কি কোনও গ্রাহককে প্রচুর প্রস্তাব দিচ্ছেন যা আপনার সাইটে বেশ কয়েকবার এসে শপিংয়ের ঝুড়িতে আইটেম যুক্ত করেছে তবে কিনে নি? আপনি কি প্রতিটি ই-মেইল ভ্রমণ ব্যক্তিগতকৃত করেন যাতে সামগ্রী কেবল কোনও ব্যক্তির সাথে প্রাসঙ্গিক হয় এবং কেবলমাত্র তাদের ইমেলগুলি খুলতে পছন্দ করার সময় প্রেরণ করা হয়? আপনি কি আপনার গ্রাহকদের আপনার স্টোরের কোনও জায়গায় পৌঁছে দেওয়ার পরে তাদের ফোনে সরাসরি বার্তা দেন কারণ আপনি জানেন যে তারা আপনার ওয়েবসাইটের সেই অঞ্চলের সাথে যোগাযোগ করেছেন? এই সুযোগটির অর্থ হ'ল গ্রাহকরা কেবলমাত্র তাদের সাথে প্রাসঙ্গিক বিপণনের তথ্য পেতে শুরু করতে পারেন। স্প্যাম অতীতে এবং বিপণনের কার্যকারিতার মাত্রা বাড়িয়ে তোলে নিশ্চয় এটি ভবিষ্যত এবং এটি এতগুলি বিপণনকারী কেন এটি নিয়ে আগ্রহী তা বোধগম্য। তবে, আচরণগত ব্যক্তিগতকরণ চ্যালেঞ্জগুলির সাথে আসে। প্রথমত, ডেটা সঠিকভাবে ব্যবহার করা সাফল্যের জন্য অতীব গুরুত্বপূর্ণ। সম্ভবত তথ্য সঠিক হবে (যদি না কোনও ট্যাগিং ত্রুটি বা অনুরূপ না ঘটে) তবে আপনি কীভাবে সেই ডেটা ব্যবহার করেন তা গুরুত্বপূর্ণ এবং সুতরাং এর জন্য কৌশল রাখা সাফল্যের মূল চাবিকাঠি। এটি প্রায়শই সেই উপায়ে হয় যখন নতুন প্রযুক্তি এবং বিকল্পগুলির একটি বৃহত তালিকার সাথে উপস্থাপন করা হয়, বিপণনকারী হিসাবে আমরা কিছুটা বেশি বাড়াবাড়ি করা এবং জিনিসগুলি করার জন্য দোষী হতে পারি কারণ আমাদের করা উচিত নয়। বিপণনের ক্ষেত্রে সর্বদা এক জিনিস মনে রাখা উচিত হ'ল প্রথমে গ্রাহকের কথা চিন্তা করা। আপনি কি করছেন যা আসলে তাদের উপকার করতে চলেছে? যদি তা হয়, তবে আপনার পক্ষে সম্ভবত একটি বুদ্ধিমান কৌশল রয়েছে যতক্ষণ আপনি এটিকে আপনার ব্যবসায়ের জন্য কাজ করতে পারেন। আপনার কেবল কৌশলই প্রয়োজন তা নয়, আপনার যা দেখছেন তা থেকে আপনাকে ডেটা ব্যাখ্যা করতে এবং সঠিক সিদ্ধান্ত নিতে সক্ষম হতে হবে। এটি করার জন্য, আপনাকে নির্দিষ্ট অনুমান করা দরকার এবং এটি এমন অনুমান এবং ব্যাখ্যা যা উচ্চ-মানের ডেটা মূল্যহীন রেন্ডার করতে পারে। কোথায়
ব্যবহারকারী-সংজ্ঞায়িত ব্যক্তিগতকরণ মডেলটি ছাড়িয়ে যায় আমরা তথ্যটি জানি
ভোক্তার দৃষ্টিভঙ্গি থেকে তারা ঠিক আমাদের যেমন দিয়েছে তা ঠিক।
আচরণগত মডেল সহ, আমরা এই ডেটা আমাদের দৃষ্টিভঙ্গি বিশ্বাস করি। কল্পনা করুন, উদাহরণস্বরূপ, আমরা মিস কানাডি নামের এক ব্যবহারকারী বারবার আমাদের সাইটটি ঘুরে দেখলাম এবং ঘুড়িটিতে সাইক্লিং গিয়ার যুক্ত করেছি তবে কিনবেন না কেন সিদ্ধান্ত নিন। এ থেকে আমরা কী জানি? মিস কেনেডি কি এমন উত্সাহী সাইকেল চালক যিনি পণ্য বা আমাদের ব্র্যান্ড সম্পর্কে উদ্বিগ্ন? মিস কেনেডি কি সাইক্লিংয়ে উঠার কথা ভাবছেন কিন্তু নিশ্চিত নন? মিস কেনেডি কি বন্ধুবান্ধব বা পরিবারের জন্য উপস্থাপক হিসাবে সাইক্লিং গিয়ার কেনার কথা বিবেচনা করছেন? মিস কেনেডি কি কেনার চেষ্টা করার সময় প্রযুক্তিগত সমস্যা বা ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতার সমস্যার মুখোমুখি হচ্ছে? উত্তর এর মধ্যে বা অন্য এক হাজারের মতো হতে পারে - এটি মিস কেনেডি-র 14 বছরের ছেলেও হতে পারে যিনি তার ব্যবহারকারীর আইডি ব্যবহার করছেন। স্বতন্ত্রভাবে আমাদের ডেটা সরবরাহ না করে আমাদের কী অনুমান করা হয় সে সম্পর্কে আমাদের সতর্ক থাকতে হবে। অবশেষে, গোপনীয়তা এই ক্ষেত্রে একটি চলমান চ্যালেঞ্জ। এখন যে পরিমাণ ডেটা সংগ্রহ করা হচ্ছে তা কেবলমাত্র প্রচুর পরিমাণে এবং আমরা জনগণের এমনকি আমাদের বেনামে থাকা আকারে কী জানতে হবে তার নৈতিকতা ক্রমাগত প্রশ্নবিদ্ধ হচ্ছে। সাম্প্রতিক বছরগুলিতে অনেকগুলি ব্র্যান্ড আমাদের ডেটাগুলির অত্যধিক মালিকানার চেষ্টা করে ক্ষতিগ্রস্থ হয়েছে এবং এর ফলে সনি এবং ফেসবুকের মতো হাই-প্রোফাইল ব্যবসায়ের জন্য বেশ কয়েকটি জনসাধারণের এক্সপোজার এবং কেলেঙ্কারী হয়েছে। এর মধ্যে একটি উদাহরণ ডিজনি, যা ২০১১ সালের মে মাসে তাদের পডডম ব্যবসায়কে তাদের পুরো নাম এবং অবস্থান অনলাইনে পোস্ট করতে সক্ষম করে। এটি শিশুদের অনলাইন গোপনীয়তা সুরক্ষা আইনের (সিওপিপিএ) লঙ্ঘন এবং ফলস্বরূপ, তাদের £ 3 মিলিয়ন জরিমানা করা হয়েছিল (মার্শান, ২০১২)। গ্রাহকরা তাদের ডেটা দেওয়ার বিষয়ে ক্রমবর্ধমান সচেতন হয়ে উঠছেন, এবং সংস্থাগুলি এই ডেটা প্রাপ্ত এবং ব্যবহারের সক্ষমতা সীমাবদ্ধ করে চলেছে reg অফকমের ‘অ্যাডাল্ট মিডিয়া ব্যবহার এবং মনোভাব প্রতিবেদন ২০১৪।
এই পদ্ধতিটি ব্যক্তিগতভাবে তাদের কী চায় তা আমাদের জানাতে দেয়
অনেকগুলি বিভাজন এমনকি ব্যক্তিগতকরণের মডেলগুলির সাথে বিপদটি হ'ল যে কেউ কী চায় সে সম্পর্কে সিদ্ধান্তগুলি প্রবণতার ভিত্তিতে নেওয়া হয়,
অনুমান এবং অন্যান্য ইঙ্গিতগুলি, যা সেই ব্যক্তির প্রতিনিধি নাও হতে পারে। ব্যবহারকারী-সংজ্ঞায়িত মডেল নিশ্চিত করে যে এই ঝুঁকি অদৃশ্য হয়ে যায়। এই পদ্ধতিটি আপনাকে এমন ডেটা সরবরাহ করতে প্রস্তুত ব্যক্তির উপর নির্ভর করে যা আপনাকে সেগুলিতে আপনার যোগাযোগগুলি উপযুক্ত করতে দেয়। এর মধ্যে তাদের ডেমোগ্রাফিকগুলি, আগ্রহ, রুটিনগুলি এবং আরও অনেক কিছু অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে। এটি যে কোনও চ্যানেলের মাধ্যমে যেমন অনলাইন ফর্ম, ফোন কল বা এমনকি পোস্টের মাধ্যমেও করা যেতে পারে। এই পদ্ধতিটি পৃষ্ঠতলে মোটামুটি কালো এবং সাদা বলে মনে হবে। একজন ভোক্তা তাদের কী চান তা আমাদের জানিয়ে দেয় এবং আমরা এটি তাদের দিয়ে দেব। আপনি কি তার চেয়ে বেশি ব্যক্তিগতকৃত হতে পারবেন না? ঠিক আছে, আসলে আপনি পারবেন এবং এই পদ্ধতিটির সাথে বেশ কয়েকটি চ্যালেঞ্জ রয়েছে। প্রথমত, আপনাকে এই তথ্য সংগ্রহ করতে হবে। যদি কেউ আপনাকে এটি সরবরাহ করতে ইচ্ছুক না হয় তবে আপনার সম্পূর্ণ ব্যক্তিগতকরণের মডেলটি ধসে পড়ে। ফলস্বরূপ আপনার কিছু গ্রাহক ব্যক্তিগতকৃত কমস এবং কিছু জেনেরিক কমস গ্রহণ করে। এর ফলে আপনার দুটি পৃথক কমস প্রোগ্রাম চালনার প্রয়োজন হতে পারে - একটি ব্যক্তিগতকরণের জন্য এবং অন্য সবার জন্য একটি জেনেরিক। তারপরে আপনাকে নিশ্চিত করতে হবে যে আপনার চিন্তাভাবনাটি আপনার বিপণনের সমস্ত সিদ্ধান্তের মধ্যে অন্তর্ভুক্ত, যা কিছুটা অগোছালো এবং ভুল হতে পারে। এর মধ্যে আপনার বিষয়বস্তু কৌশল, আপনার যোগাযোগের কৌশল এবং আপনার মূল ওয়েবসাইটের অবতরণ পৃষ্ঠাগুলির পাশাপাশি ডেটা এবং রিপোর্টিংকে পৃথক করার মতো জটিল ক্ষেত্রগুলিকে নকল করা এবং জটিল করার অন্তর্ভুক্ত রয়েছে যা অবিশ্বাস্যরকম জটিল হতে পারে। দ্বিতীয়ত, আপনি ডেটা সঠিক হওয়ার উপর নির্ভর করেন। উদাহরণস্বরূপ, আপনি যদি আপনার সমস্ত গ্রাহককে এই ডেটা দিতে বাধ্য করেন তবে অনলাইনে যে কোনও বাধ্যতামূলক ক্ষেত্রের মতো একটি শক্তিশালী সম্ভাবনা রয়েছে, যে কয়েক শতাংশ ব্যক্তি জাল তথ্য সরবরাহ করবেন কারণ তারা আপনাকে যা চান তা দিতে চান না খুঁজছি.
জন্ম তারিখ, আগ্রহ, পেশা, এমনকি লিঙ্গও ভুল হতে পারে। এটি তখন অত্যন্ত বিব্রতকর এবং এমনকি ব্র্যান্ড-ক্ষতিকারক হয়ে উঠতে পারে যখন আপনি কোনও 78 বছর বয়সী একজন মহিলাকে 'হ্যাপি 40 তম জন্মদিনের জ্যানিস’-এর বার্তা সহ একটি মহিলার বিউটি ভাউচার প্রেরণ করেন তৃতীয়, আপনিও ধরে নিচ্ছেন যে লোকেরা নিজেরাই জানেন। বাচ্চাদের সাথে যে কেউ জানতে পারবেন যে আপনি কারও মুখ থেকে উত্তর পেয়েছেন, তা তারা যতটা সত্যই মনে করেন না কেন, সত্য চিত্রের প্রতিনিধি নয় আমরা কারা এবং আমরা কী হতে চাই তাতে আমাদের সবার আকাঙ্ক্ষা এবং বিশ্বাস রয়েছে অহংকার কখনও কখনও বাস্তবতা ছাড়িয়ে যায় এবং মেমরি সর্বদা নির্ভরযোগ্য হয় না। কেউ আপনাকে কেন একটি আসল উত্তর দিতে পারে তার কারণ রয়েছে, তবে এটি সঠিক উত্তর নয়। উদাহরণস্বরূপ, অ্যাডাম অনেক বছর আগে এটিতে ফিরে আসার পরিকল্পনা নিয়ে আগ্রহী একজন সাইক্লিস্ট ছিলেন, তাই তিনি এখনও সাইকেল চালানোকে তার অন্যতম প্রধান শখ হিসাবে বিবেচনা করেন। তিনি সর্বশেষ বাইকটিতে বসেছিলেন 10 বছর পেরিয়ে গেছে কিন্তু সময় উড়ে গেছে এবং এটি তার পক্ষে এত দীর্ঘ বলে মনে হয় না। আদম তার স্থানীয় সুপার মার্কেটে একটি গবেষণা ফর্ম পূরণ করে এবং সাইকেল চালানোর শখ হিসাবে তালিকাবদ্ধ করে। সুপারমার্কেটটি সাইকেল চালানোর পণ্যগুলির জন্য অ্যাডাম স্থানীয় চক্র-রুটের মানচিত্র এবং ভাউচার প্রেরণ শুরু করে, যা অব্যবহৃত হয়। তাদের অন্য পুরষ্কারগুলির একটি প্রোগ্রাম খাদ্য সম্পর্কে, তবে অ্যাডাম সত্যই এটি ব্যবহার করতেন যদি তিনি জানতেন। মানব মনোবিজ্ঞানের উপর অনেকগুলি অধ্যয়ন রয়েছে যা এই বিষয়টিকে চিত্রিত করার জন্য আকর্ষণীয় পাঠ্য করে। উল্লেখযোগ্যভাবে, ডানিং-ক্রুগার প্রভাব যাতে কোনও ব্যক্তি নিজেকে দক্ষতার চেয়ে অনেক বেশি ভাল বলে মনে করেন আসলে সত্য (আমার মনে হয় আমরা সকলেই এরকম কাউকে জানি)। সুতরাং ব্যবহারকারী-সংজ্ঞায়িত ব্যক্তিগতকরণের মডেলটির কিছু শক্তিশালী সুবিধা রয়েছে তবে আপনাকে আপনার ডেটার সম্পূর্ণতা এবং যথার্থতা সম্পর্কে নিশ্চিত হওয়া দরকার।
আচরণগত ব্যক্তিগতকরণ
এটি ব্যক্তিগতকরণের ক্ষেত্র যা 2015 সালে বিপণনকারীরা উত্তেজিত হতে শুরু করেছিল We আমরা এখন এমন পর্যায়ে রয়েছি যেখানে আমরা আমাদের গ্রাহকদের আচরণ থেকে শিখতে পারি এবং সঠিক সময়ে প্রাসঙ্গিক বার্তাগুলি দিয়ে সেগুলি পরিবেশন করতে পারি। এটি প্রত্যক্ষ বিপণনের চূড়ান্ত লক্ষ্য এবং এমন কিছু যা এখন খুব বেশি সম্ভাবনার। বিগ ডেটা হ'ল ডিজিটাল বিপণনের বুজওয়ার্ডগুলির মধ্যে একটি এবং এটি বহু সংস্থার জন্য অন্যতম বড় চ্যালেঞ্জ। কোনও সংস্থার লোকদের পাশাপাশি ডেটা হ'ল একটি বৃহত্তম সম্পদ এবং ওয়েব অ্যানালিটিক্স, ক্রয় ফ্যানেলস, গবেষণা, কল-সেন্টার অপারেশন, ফিনান্স এবং অন্যান্য অনেকগুলি ক্ষেত্রগুলি থেকে প্রাপ্ত ডেটার নিখরচায় সম্ভাবনার জটিল ওয়েব তৈরি করে। আমরা অধ্যায় 14-এ আরও বিস্তৃতভাবে বড় ডেটা দেখি তবে এটি লক্ষণীয় যে আপনার ডেটাটির মান সংগঠিত করা এবং বজায় রাখা ব্যক্তিগতকরণ এবং আপনার বৃহত্তর বিপণন কৌশল সাফল্যের জন্য অতীব গুরুত্বপূর্ণ। আচরণগত ব্যক্তিগতকরণ বিভিন্ন ডেটা সংগ্রহ পয়েন্টের মাধ্যমে প্রাপ্ত কোনও সংকেত যেমন কোনও ওয়েবসাইট পরিদর্শন করা, কোনও ই-মেইল খোলানো, কিছু সামগ্রীর সাথে জড়িত হওয়া বা এমনকি কোনও স্টোরের নির্দিষ্ট জায়গাগুলি পরিদর্শন করা থেকে কোনও ব্যক্তির আচরণের ইঙ্গিত নেয়। এই ডেটাটিকে এমন একটি মডেল খাওয়ানো যেতে পারে যা রিয়েল-টাইমে সিদ্ধান্ত নিতে পারে। এর জন্য সম্ভাবনাগুলি সত্যই অফুরন্ত। আপনি কি কোনও গ্রাহককে প্রচুর প্রস্তাব দিচ্ছেন যা আপনার সাইটে বেশ কয়েকবার এসে শপিংয়ের ঝুড়িতে আইটেম যুক্ত করেছে তবে কিনে নি? আপনি কি প্রতিটি ই-মেইল ভ্রমণ ব্যক্তিগতকৃত করেন যাতে সামগ্রী কেবল কোনও ব্যক্তির সাথে প্রাসঙ্গিক হয় এবং কেবলমাত্র তাদের ইমেলগুলি খুলতে পছন্দ করার সময় প্রেরণ করা হয়? আপনি কি আপনার গ্রাহকদের আপনার স্টোরের কোনও জায়গায় পৌঁছে দেওয়ার পরে তাদের ফোনে সরাসরি বার্তা দেন কারণ আপনি জানেন যে তারা আপনার ওয়েবসাইটের সেই অঞ্চলের সাথে যোগাযোগ করেছেন? এই সুযোগটির অর্থ হ'ল গ্রাহকরা কেবলমাত্র তাদের সাথে প্রাসঙ্গিক বিপণনের তথ্য পেতে শুরু করতে পারেন। স্প্যাম অতীতে এবং বিপণনের কার্যকারিতার মাত্রা বাড়িয়ে তোলে নিশ্চয় এটি ভবিষ্যত এবং এটি এতগুলি বিপণনকারী কেন এটি নিয়ে আগ্রহী তা বোধগম্য। তবে, আচরণগত ব্যক্তিগতকরণ চ্যালেঞ্জগুলির সাথে আসে। প্রথমত, ডেটা সঠিকভাবে ব্যবহার করা সাফল্যের জন্য অতীব গুরুত্বপূর্ণ। সম্ভবত তথ্য সঠিক হবে (যদি না কোনও ট্যাগিং ত্রুটি বা অনুরূপ না ঘটে) তবে আপনি কীভাবে সেই ডেটা ব্যবহার করেন তা গুরুত্বপূর্ণ এবং সুতরাং এর জন্য কৌশল রাখা সাফল্যের মূল চাবিকাঠি। এটি প্রায়শই সেই উপায়ে হয় যখন নতুন প্রযুক্তি এবং বিকল্পগুলির একটি বৃহত তালিকার সাথে উপস্থাপন করা হয়, বিপণনকারী হিসাবে আমরা কিছুটা বেশি বাড়াবাড়ি করা এবং জিনিসগুলি করার জন্য দোষী হতে পারি কারণ আমাদের করা উচিত নয়। বিপণনের ক্ষেত্রে সর্বদা এক জিনিস মনে রাখা উচিত হ'ল প্রথমে গ্রাহকের কথা চিন্তা করা। আপনি কি করছেন যা আসলে তাদের উপকার করতে চলেছে? যদি তা হয়, তবে আপনার পক্ষে সম্ভবত একটি বুদ্ধিমান কৌশল রয়েছে যতক্ষণ আপনি এটিকে আপনার ব্যবসায়ের জন্য কাজ করতে পারেন। আপনার কেবল কৌশলই প্রয়োজন তা নয়, আপনার যা দেখছেন তা থেকে আপনাকে ডেটা ব্যাখ্যা করতে এবং সঠিক সিদ্ধান্ত নিতে সক্ষম হতে হবে। এটি করার জন্য, আপনাকে নির্দিষ্ট অনুমান করা দরকার এবং এটি এমন অনুমান এবং ব্যাখ্যা যা উচ্চ-মানের ডেটা মূল্যহীন রেন্ডার করতে পারে। কোথায়
ব্যবহারকারী-সংজ্ঞায়িত ব্যক্তিগতকরণ মডেলটি ছাড়িয়ে যায় আমরা তথ্যটি জানি
ভোক্তার দৃষ্টিভঙ্গি থেকে তারা ঠিক আমাদের যেমন দিয়েছে তা ঠিক।
আচরণগত মডেল সহ, আমরা এই ডেটা আমাদের দৃষ্টিভঙ্গি বিশ্বাস করি। কল্পনা করুন, উদাহরণস্বরূপ, আমরা মিস কানাডি নামের এক ব্যবহারকারী বারবার আমাদের সাইটটি ঘুরে দেখলাম এবং ঘুড়িটিতে সাইক্লিং গিয়ার যুক্ত করেছি তবে কিনবেন না কেন সিদ্ধান্ত নিন। এ থেকে আমরা কী জানি? মিস কেনেডি কি এমন উত্সাহী সাইকেল চালক যিনি পণ্য বা আমাদের ব্র্যান্ড সম্পর্কে উদ্বিগ্ন? মিস কেনেডি কি সাইক্লিংয়ে উঠার কথা ভাবছেন কিন্তু নিশ্চিত নন? মিস কেনেডি কি বন্ধুবান্ধব বা পরিবারের জন্য উপস্থাপক হিসাবে সাইক্লিং গিয়ার কেনার কথা বিবেচনা করছেন? মিস কেনেডি কি কেনার চেষ্টা করার সময় প্রযুক্তিগত সমস্যা বা ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতার সমস্যার মুখোমুখি হচ্ছে? উত্তর এর মধ্যে বা অন্য এক হাজারের মতো হতে পারে - এটি মিস কেনেডি-র 14 বছরের ছেলেও হতে পারে যিনি তার ব্যবহারকারীর আইডি ব্যবহার করছেন। স্বতন্ত্রভাবে আমাদের ডেটা সরবরাহ না করে আমাদের কী অনুমান করা হয় সে সম্পর্কে আমাদের সতর্ক থাকতে হবে। অবশেষে, গোপনীয়তা এই ক্ষেত্রে একটি চলমান চ্যালেঞ্জ। এখন যে পরিমাণ ডেটা সংগ্রহ করা হচ্ছে তা কেবলমাত্র প্রচুর পরিমাণে এবং আমরা জনগণের এমনকি আমাদের বেনামে থাকা আকারে কী জানতে হবে তার নৈতিকতা ক্রমাগত প্রশ্নবিদ্ধ হচ্ছে। সাম্প্রতিক বছরগুলিতে অনেকগুলি ব্র্যান্ড আমাদের ডেটাগুলির অত্যধিক মালিকানার চেষ্টা করে ক্ষতিগ্রস্থ হয়েছে এবং এর ফলে সনি এবং ফেসবুকের মতো হাই-প্রোফাইল ব্যবসায়ের জন্য বেশ কয়েকটি জনসাধারণের এক্সপোজার এবং কেলেঙ্কারী হয়েছে। এর মধ্যে একটি উদাহরণ ডিজনি, যা ২০১১ সালের মে মাসে তাদের পডডম ব্যবসায়কে তাদের পুরো নাম এবং অবস্থান অনলাইনে পোস্ট করতে সক্ষম করে। এটি শিশুদের অনলাইন গোপনীয়তা সুরক্ষা আইনের (সিওপিপিএ) লঙ্ঘন এবং ফলস্বরূপ, তাদের £ 3 মিলিয়ন জরিমানা করা হয়েছিল (মার্শান, ২০১২)। গ্রাহকরা তাদের ডেটা দেওয়ার বিষয়ে ক্রমবর্ধমান সচেতন হয়ে উঠছেন, এবং সংস্থাগুলি এই ডেটা প্রাপ্ত এবং ব্যবহারের সক্ষমতা সীমাবদ্ধ করে চলেছে reg অফকমের ‘অ্যাডাল্ট মিডিয়া ব্যবহার এবং মনোভাব প্রতিবেদন ২০১৪।
এটি হয় / বা হয় না
পরের মডেলগুলির সাথে একটি জিনিস মনে রাখবেন তা আপনাকে প্রয়োজনীয়ভাবে চয়ন করতে হবে না। উভয় মডেলের নিজস্ব যোগ্যতা রয়েছে এবং উভয়ের জন্য সময় এবং স্থান রয়েছে। আচরণগত ব্যক্তিগতকরণ আরও আধুনিক পদ্ধতি, তবে এটি কোনও দেওয়া দৃশ্যের জন্য এটি আরও ভাল করে না। উদাহরণস্বরূপ, আপনি আপনার গ্রাহকদের কোন ইমেল প্রোগ্রামগুলির অংশ হতে চান এবং কোন সামগ্রীতে তারা আগ্রহী তা আপনাকে জিজ্ঞাসা করতে বলতে চাইতে পারেন যাতে তিন মাসের জন্য আপনাকে কিছু অপ্রাসঙ্গিক সামগ্রী পরিবেশন করতে হবে না আপনি এটি কাজ করে (কোন সময় তারা হতাশ এবং সদস্যতা ছাড়াই হয়ে থাকতে পারে)। আপনার ওয়েবসাইটটিতে তাদের আচরণের সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়ার জন্য তাদের অভিজ্ঞতার জন্য আপনি ইচ্ছা করতে পারেন।
কৌশলগত ব্যক্তিগতকরণ
সমস্ত ব্যক্তিগতকরণের ডেটা সংগ্রহ অন্তর্ভুক্ত এবং একটি অংশ হতে হবে না
জটিল কৌশল কখনও কখনও ব্যক্তিগতকরণের একটি স্তর কোনও ব্যবহারকারীকে অনন্য এবং আকর্ষণীয় কিছু উপস্থাপন করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, আপনি যদি আপনার গ্রাহককে আপনার পণ্যটির নকশাকে পরিবর্তন করতে বা তারা যে অ্যাপটি ব্যবহার করছেন তার পটভূমি চিত্র পরিবর্তন করার অনুমতি দেয় তবে আপনি কি তাদের সম্পর্কে সত্যই অন্তর্দৃষ্টি লাভ করতে যাচ্ছেন? না, তবে আপনি এমন এক স্তরের মান অফার করছেন যা গ্রাহক তার প্রশংসা করতে পারে।
একক গ্রাহক দর্শন
একটি একক গ্রাহক দর্শন আপনার গ্রাহকের একটি সম্পূর্ণ এবং সম্পূর্ণ চিত্র যা আপনার সংস্থা জুড়ে সমস্ত ডেটা এক সামগ্রিক দৃশ্যে একত্রিত করে তৈরি করা হয়। এটি চ্যালেঞ্জিং তবে অবিশ্বাস্যর ফলপ্রসূ হতে পারে। গ্রাহক ভ্রমণের বিভিন্ন ক্ষেত্রকে আলাদাভাবে চিকিত্সা করা থেকে ক্রমশ দূরে সরে যাওয়ার প্রয়োজন রয়েছে এবং আপনার ব্যক্তিগতকরণের কৌশলটি তৈরি করার সময় এটি বিবেচনা করা উচিত। সিলোসে কাজ করা এমন একটি জিনিস যা অনেক ব্যবসায়কে ব্যর্থ করে তোলে এবং এটি গ্রাহকের অভিজ্ঞতার চেয়ে বেশি সত্য নয়। আপনি যদি নিজের গ্রাহককে একটি একক গ্রাহক দর্শন (এসসিভি) দিয়ে বুঝতে পারেন তবে আপনার স্পর্শ পয়েন্টে যেখানেই সম্ভব আপনার অভিজ্ঞতা অবশ্যই ব্যক্তিগতকৃত করতে হবে। এটিতে আপনার ওয়েবসাইট, ই-মেইল প্রোগ্রাম, কল-সেন্টার অপারেশন এবং এমনকি সামাজিক মিডিয়া গ্রাহক পরিষেবা অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। অনেক ব্যবসা সাম্প্রতিক বছরগুলিতে একটি এসসিভি বিকাশের দিকে এগিয়ে চলেছে এবং এটি এখনকার চেয়ে বেশি জরুরি কখনও হয়নি। এর কারণ হ'ল যখন কোনও সংস্থার পক্ষে খারাপ হয় তখন সোশ্যাল মিডিয়া এবং পর্যালোচনা সাইটগুলি এটি প্রচুর পরিমাণে পরিষ্কার করে দেয়। যদি আপনি দুর্বল বা বেমানান গ্রাহক পরিষেবা সরবরাহ করছেন বলে মনে করা হয় তবে আপনার ব্যবসায়ের ক্ষতি হবে। উদাহরণস্বরূপ, সেলসফোর্স ডট কম রিপোর্ট করেছে যে ৯২ শতাংশ সংস্থার বেমানান পরিষেবার ফলে গ্রাহক সন্তুষ্টি হ্রাস পেয়েছে (ফাগান, ২০১৩)। দৃশ্যমান রেটিংগুলি বাদ দিয়ে আপনি দেখতে পাবেন যে আপনার গ্রাহকরাও তাদের পায়ে ভোট দিয়ে চলে যাবেন। এছাড়াও, যারা আরও ব্যক্তিগতকৃত পরিষেবা গ্রহণ করছেন তারা আপনার ব্যবসায়ের সাথে থাকতে পারেন এবং এমনকি উকিল হতে পারেন।
সারসংক্ষেপ
এই পোস্টে আমরা দেখেছি ব্যক্তিগতকরণ কী এবং কীভাবে আধুনিক কৌশলগুলি ব্যবসায়গুলিকে বিভাজন এবং সরলিকৃত ব্যক্তিগতকরণ কৌশলগুলির বাইরে যেতে দেয়। আমরা ব্যবহারকারী-সংজ্ঞায়িত এবং আচরণগত ব্যক্তিগতকরণ এবং কীভাবে দুটি কৌশলগুলির মধ্যে পার্থক্য রয়েছে তাও দেখেছি, তবে তারা কীভাবে পারস্পরিক একচেটিয়া নয়। অবশেষে, আমরা আপনার গ্রাহকদের একটি ধারাবাহিক বার্তা দেওয়ার ক্ষেত্রে একক গ্রাহক দর্শন এবং এর ক্রমবর্ধমান গুরুত্ব বিবেচনা করেছি।
পরের মডেলগুলির সাথে একটি জিনিস মনে রাখবেন তা আপনাকে প্রয়োজনীয়ভাবে চয়ন করতে হবে না। উভয় মডেলের নিজস্ব যোগ্যতা রয়েছে এবং উভয়ের জন্য সময় এবং স্থান রয়েছে। আচরণগত ব্যক্তিগতকরণ আরও আধুনিক পদ্ধতি, তবে এটি কোনও দেওয়া দৃশ্যের জন্য এটি আরও ভাল করে না। উদাহরণস্বরূপ, আপনি আপনার গ্রাহকদের কোন ইমেল প্রোগ্রামগুলির অংশ হতে চান এবং কোন সামগ্রীতে তারা আগ্রহী তা আপনাকে জিজ্ঞাসা করতে বলতে চাইতে পারেন যাতে তিন মাসের জন্য আপনাকে কিছু অপ্রাসঙ্গিক সামগ্রী পরিবেশন করতে হবে না আপনি এটি কাজ করে (কোন সময় তারা হতাশ এবং সদস্যতা ছাড়াই হয়ে থাকতে পারে)। আপনার ওয়েবসাইটটিতে তাদের আচরণের সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়ার জন্য তাদের অভিজ্ঞতার জন্য আপনি ইচ্ছা করতে পারেন।
কৌশলগত ব্যক্তিগতকরণ
সমস্ত ব্যক্তিগতকরণের ডেটা সংগ্রহ অন্তর্ভুক্ত এবং একটি অংশ হতে হবে না
জটিল কৌশল কখনও কখনও ব্যক্তিগতকরণের একটি স্তর কোনও ব্যবহারকারীকে অনন্য এবং আকর্ষণীয় কিছু উপস্থাপন করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, আপনি যদি আপনার গ্রাহককে আপনার পণ্যটির নকশাকে পরিবর্তন করতে বা তারা যে অ্যাপটি ব্যবহার করছেন তার পটভূমি চিত্র পরিবর্তন করার অনুমতি দেয় তবে আপনি কি তাদের সম্পর্কে সত্যই অন্তর্দৃষ্টি লাভ করতে যাচ্ছেন? না, তবে আপনি এমন এক স্তরের মান অফার করছেন যা গ্রাহক তার প্রশংসা করতে পারে।
একক গ্রাহক দর্শন
একটি একক গ্রাহক দর্শন আপনার গ্রাহকের একটি সম্পূর্ণ এবং সম্পূর্ণ চিত্র যা আপনার সংস্থা জুড়ে সমস্ত ডেটা এক সামগ্রিক দৃশ্যে একত্রিত করে তৈরি করা হয়। এটি চ্যালেঞ্জিং তবে অবিশ্বাস্যর ফলপ্রসূ হতে পারে। গ্রাহক ভ্রমণের বিভিন্ন ক্ষেত্রকে আলাদাভাবে চিকিত্সা করা থেকে ক্রমশ দূরে সরে যাওয়ার প্রয়োজন রয়েছে এবং আপনার ব্যক্তিগতকরণের কৌশলটি তৈরি করার সময় এটি বিবেচনা করা উচিত। সিলোসে কাজ করা এমন একটি জিনিস যা অনেক ব্যবসায়কে ব্যর্থ করে তোলে এবং এটি গ্রাহকের অভিজ্ঞতার চেয়ে বেশি সত্য নয়। আপনি যদি নিজের গ্রাহককে একটি একক গ্রাহক দর্শন (এসসিভি) দিয়ে বুঝতে পারেন তবে আপনার স্পর্শ পয়েন্টে যেখানেই সম্ভব আপনার অভিজ্ঞতা অবশ্যই ব্যক্তিগতকৃত করতে হবে। এটিতে আপনার ওয়েবসাইট, ই-মেইল প্রোগ্রাম, কল-সেন্টার অপারেশন এবং এমনকি সামাজিক মিডিয়া গ্রাহক পরিষেবা অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। অনেক ব্যবসা সাম্প্রতিক বছরগুলিতে একটি এসসিভি বিকাশের দিকে এগিয়ে চলেছে এবং এটি এখনকার চেয়ে বেশি জরুরি কখনও হয়নি। এর কারণ হ'ল যখন কোনও সংস্থার পক্ষে খারাপ হয় তখন সোশ্যাল মিডিয়া এবং পর্যালোচনা সাইটগুলি এটি প্রচুর পরিমাণে পরিষ্কার করে দেয়। যদি আপনি দুর্বল বা বেমানান গ্রাহক পরিষেবা সরবরাহ করছেন বলে মনে করা হয় তবে আপনার ব্যবসায়ের ক্ষতি হবে। উদাহরণস্বরূপ, সেলসফোর্স ডট কম রিপোর্ট করেছে যে ৯২ শতাংশ সংস্থার বেমানান পরিষেবার ফলে গ্রাহক সন্তুষ্টি হ্রাস পেয়েছে (ফাগান, ২০১৩)। দৃশ্যমান রেটিংগুলি বাদ দিয়ে আপনি দেখতে পাবেন যে আপনার গ্রাহকরাও তাদের পায়ে ভোট দিয়ে চলে যাবেন। এছাড়াও, যারা আরও ব্যক্তিগতকৃত পরিষেবা গ্রহণ করছেন তারা আপনার ব্যবসায়ের সাথে থাকতে পারেন এবং এমনকি উকিল হতে পারেন।
সারসংক্ষেপ
এই পোস্টে আমরা দেখেছি ব্যক্তিগতকরণ কী এবং কীভাবে আধুনিক কৌশলগুলি ব্যবসায়গুলিকে বিভাজন এবং সরলিকৃত ব্যক্তিগতকরণ কৌশলগুলির বাইরে যেতে দেয়। আমরা ব্যবহারকারী-সংজ্ঞায়িত এবং আচরণগত ব্যক্তিগতকরণ এবং কীভাবে দুটি কৌশলগুলির মধ্যে পার্থক্য রয়েছে তাও দেখেছি, তবে তারা কীভাবে পারস্পরিক একচেটিয়া নয়। অবশেষে, আমরা আপনার গ্রাহকদের একটি ধারাবাহিক বার্তা দেওয়ার ক্ষেত্রে একক গ্রাহক দর্শন এবং এর ক্রমবর্ধমান গুরুত্ব বিবেচনা করেছি।
No comments